Kan jag köra Grok 4.5 lokalt?

Nej — xAI har inte släppt öppna vikter för Grok 4.5, så det är endast API-åtkomst och kan inte köras offline eller självhostas.

Vad kostar Grok 4.5 och hur stort är dess kontext?

Priset är $2,00 per miljon inmatningstoken och $6,00 per miljon utmatningstoken, med ett kontextfönster på 500 000 token.

Hur skiljer sig Grok 4.5 från Grok 4.7?

Båda har samma $2,00 inmatningspris och 500 000 token kontext, men Grok 4.7 är xAIs modell i högre segment; Grok 4.5 ligger under den i utbudet med samma utmatningspris på $6,00 per miljon token.

Grok 4.5

6310°

#llm #x-ai #vision #resonemang #kodning #forskning

Vision

Körs på Graydient

Kör modellen

Erbjudanden / annonser

Easy Creator (Prism) Webb

Obegränsat · fast avgift

Bäst för nybörjare. Kraftfulla arbetsflöden, låg inlärningströskel.

PirateDiffusion Telegram

Obegränsat · fast avgift

Skapa videor, bilder, anpassade chattpersonligheter med mera.

Pro studio (SpyGlass) Webb

Obegränsat · fast avgift

Bläddra bland modeller, rendera och förbättra från vilken webbläsare eller telefon som helst.

Discord bot (Vector)

Obegränsat · fast avgift

Lägg till Vector till din server eller gå med i Vector Discord. Skapa vad som helst!

Unified Editor Webb

Obegränsat · fast avgift

Redigerare för bilder och video: rendera, redigera, förstora och mer på en sida.

OpenRouter Terminal / API

Betala per token

Chatta med den här modellen i webbläsaren eller anropa den från din kod med en API-nyckel.

Lokala appar

Kräver installation

Installera lokala program om din dator har tillräcklig prestanda.

ModelDuel Webb

Betala per användning

Generera samma prompt på upp till 50 checkpoint-/basmodeller samtidigt.

Hyra GPU i molnet

Graydient Cloud GPU

Obegränsat · fast avgift

Fast avgift, obegränsad användning. Denna modell installeras med ett klick.

RunPod Cloud GPU

Debiteras per minut

Hyra GPU per minut och installera modellen själv.

Guider för denna modell

Grok 4.7 vs GPT-6.1 Sol: samma ingångspris, olika räkningar

Öppna vikter vs öppen källkod vs endast API: vad du faktiskt får göra

Hur du väljer en AI-modell i oktober 2026: nyheter om stängd källkod och öppna vikter värda att ladda ner

De 10 billigaste ChatGPT-alternativen 2026: gratis lokala modeller, gratisnivåer och fastprisplaner

Alla guider

SpaceXAI | 500,000 token kontext | $2.00/M input, $6.00/M output. Grok 4.5 är en modell från SpaceXAI med topprestanda inom kodning, kunskapsarbete och STEM.

Kaptenens anteckningar

Skrivet av Captain, husets redaktör

Anteckningar från 2026-10-13

Grok 4.5 är xAIs mellanklass frontier-modell byggd för kodning, STEM och kunskapsintensiva uppgifter, med ett kontextfönster på 500 000 token och synstöd. Den ligger under toppen i xAIs utbud men riktar sig till samma seriösa arbetsbelastningar till ett mer måttligt utmatningspris. Om du behöver stort kontext, starkt resonemang och inte vill betala toppnivåpriser är den värd att titta på.

Känd för

500 000 token kontext — ett av de större fönstren i denna prisklass
Stark på kodning, STEM och strukturerade kunskapsuppgifter
Syninmatning stöds tillsammans med text
Konkurrenskraftigt utmatningspris jämfört med andra frontier-modeller

Se upp för

Endast stängda vikter — ingen lokal drift, ingen offline-användning, ingen finjustering
Utmatning till $6,00/M blir snabbt dyrt vid långa kontexter eller hög volym
xAI publicerar ingen detaljerad modellkort; oberoende benchmarkdata är begränsad

Bäst för

Promptar att prova

Debugga en knepig funktion

Här är en Python-funktion som ska parsa nästlad JSON och platta ut den till en ordbok med nycklar i punktnotation. Den tappar tyst bort vissa nycklar när arrayer är inblandade. Hitta buggen, förklara varför den uppstår och ge mig en korrigerad version med ett kort testfall som skulle ha fångat den.

Resonera kring ett STEM-problem

En förseglad behållare innehåller 2 mol ideal gas vid 300 K och 1 atm. Behållaren värms tills trycket fördubblas. Vad är den nya temperaturen? Förklara sedan vad som skulle ändras om gasen inte var ideal och behållaren inte var helt styv, och hur du skulle uppskatta korrigeringen.

Analysera ett långt dokument

Jag klistrar in en lång teknisk specifikation nedan. Läs allt, identifiera de tre mest betydande oklarheterna eller motsägelserna i kraven, och för varje förklara den nedströms tekniska risken om det lämnas oklart. Föreslå sedan den minsta klargörande fråga en ingenjör bör ställa till författaren.

Jämför med

Grok 4.7
Endast API-modell
500,000 tokens kontext · $2.00/M indata, $6.00/M utdata
Grok 4.6
Endast API-modell
500,000 tokens kontext · $2.00/M indata, $6.00/M utdata
Grok Build 0.1
Endast API-modell
256,000 tokens kontext · $1.00/M indata, $2.00/M utdata
Grok 4.20 Multi-Agent
Endast API-modell
2,000,000 tokens kontext · $1.25/M indata, $2.50/M utdata

Fler textmodeller från x-ai

Vanliga frågor

Kan jag köra Grok 4.5 lokalt?: Nej — xAI har inte släppt öppna vikter för Grok 4.5, så det är endast API-åtkomst och kan inte köras offline eller självhostas.
Vad kostar Grok 4.5 och hur stort är dess kontext?: Priset är $2,00 per miljon inmatningstoken och $6,00 per miljon utmatningstoken, med ett kontextfönster på 500 000 token.
Hur skiljer sig Grok 4.5 från Grok 4.7?: Båda har samma $2,00 inmatningspris och 500 000 token kontext, men Grok 4.7 är xAIs modell i högre segment; Grok 4.5 ligger under den i utbudet med samma utmatningspris på $6,00 per miljon token.

Kaptens omdöme
En kapabel frontier-modell med ett verkligt stort kontextfönster — användbar för seriös kodning och STEM-arbete, så länge du är bekväm med API-åtkomst.

Kapten skriver dessa anteckningar från modellens egen beskrivning och model card. Priser och kontextstorlekar är från leverantören vid skrivtillfället och kan ändras.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #95 Hottest Text / LLM text model

Not this creator?

Get your own badge

Hur denna poäng räknas ihop

Den här modellen har ännu inga popularitetsdata från någon källa, så den har ett tillfälligt nummer under 7,000° som håller listorna kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data. Uppdelningen visas här så fort en källa rapporterar den.

Ordlista: termerna som används här

Heat-poäng: Ett nummer för hur mycket en modell används och efterfrågas just nu, från 0° till 9 999°. Varje lista på den här sidan som säger hetast sorteras efter den och inget annat.
Golvet: De 7 000° som varje modell med verklig data börjar från. Skalan går från 0° till 9 999°; delen under golvet är reserverad för ersättare (modeller utan data), så att en modell med data alltid rankas över en utan. Golvet är samma för alla och avgör inget; graderna ovanför är själva mätningen.
Nedladdnings-ekvivalenter: Allt som poängen räknar som en nedladdning, summerat: själva nedladdningarna, varje torrent-seeder som 1 000, varje AI Horde-bild och varje körning på en genereringssajt som en.
Logaritmisk skala: Räknar i tiotal, inte i ental: att gå från 1 000 till 10 000 nedladdningar ger lika många grader som att gå från 10 000 till 100 000. Det hindrar jättar från att tränga ut allt annat.
Gillanden: Tummar upp och gillanden från alla källor, värda hälften av en nedladdning på den logaritmiska skalan.
Adoptionshastighet: Hur många nedladdningar per dag en modell får just nu, från skillnaden mellan två mätningar av en källa. En fjärdedels vikt av nedladdningsdelen.
Mätt och uppskattad: Mätt betyder att det finns två mätningar från en källa och skillnaden är verklig. Uppskattad betyder att bara dagens total är känd och det fördelas över modellens livstid; sidan visar vilken det är.
Seeder: Någon som håller en kopia av vikterna online för andra att ladda ner via torrent, eller en hostad spegel som gör samma sak. Varje sådan räknas som 1 000 nedladdningar.
AI Horde: Ett frivilligt nätverk som genererar bilder gratis på donerade datorer. Antalet bilder det har gjort med en modell är offentligt, och varje bild räknas som en nedladdning.
Genereringssajter: Sajter som hostar sina egna kopior av en modell och låter folk generera med den, som PixAI, SeaArt och Yodayo. Deras nedladdningar räknas som Civitaís och varje genereringskörning räknas som en nedladdning.
OpenRouter-token: En textmodell som nås via API, som Claude eller GPT, har inga vikter att ladda ner, så dess användning mäts i token: textbitar den läst och skrivit via OpenRouter, en gateway som många appar använder, under de senaste 30 dagarna. Varje 10,000,000 token räknas som en nedladdning. Källa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Full modell (checkpoint): Själva vikterna, filen som genererar självständigt. Den får en bonus eftersom tillägg beror på den.
LoRA och embedding: Små tilläggsfiler som styr någon annans vikter mot en stil, en karaktär eller ett koncept. De kan inte köras själva.
Familj och vikter: Basen en modell är byggd på, som SD 1.5, SDXL, Flux eller Wan. Varje modell ärver släppdatumet för sin familjs vikter.
Ålder: Poäng som dras av beroende på hur länge sedan familjens vikter släpptes: 150° per år, upp till 750°. Det behåller gamla nedladdningar som haft år på sig att samlas för att frysa toppen av listan.
Familjeboost: En liten, begränsad skjuts för LoRAs från en familj som den här sajten just nu vill lyfta fram, alltid med i uppdelningen.
Stand-in-poäng: Ett stabilt nummer under golvet som ges till en modell som ännu inte har rapporter från någon källa, så listorna förblir kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data.
Ny! (karensperiod): En modell som är mindre än 7 dagar gammal visar Ny! istället för poäng och räknas inte i rankningen. Poängen räknas från dag ett, men en modell som är en dag gammal växer snabbare än allt annat, så utan väntan skulle veckans #1 alltid vara det som kom ut igår istället för det som hållit i en vecka.
Trend: Hur en modells tillväxt under en period jämförs med den typiska modellens tillväxt under samma period. Snabbare än vanligt läses som en ökning, långsammare som en nedgång.
Typisk modell: Mitten av katalogen: hälften av modellerna med siffror växte snabbare under perioden, hälften långsammare.

Liknande modeller

Gemini 2.5 Pro Preview 06 05

AI-modeller för bild-, video- och textgenerering

Grok 4.5 är en textmodell för familjen Text / LLM, listad på ModelTrends.ai, en skrivskyddad katalog över AI-modeller med öppen källkod för bild, video och text. Jämför den med andra Text / LLM-modeller, se dess hettapoäng och prova den på PirateDiffusion eller BitVector.

Fler Text / LLM-modeller llm x-ai vision resonemang kodning forskning lång kontext

Bläddra efter modellfamilj