Grok 4.5
6310°
<grok45>
支持 ModelTrends 标签的应用允许你通过在提示中复制这段代码来运行/安装模型，无需任何设置。请在支持该功能的应用中寻找我们的图标，比如下面的 Prism。
运行此模型
优惠 / 广告
Easy Creator (Prism) 网页
不限量 · 固定费用
最适合初学者。强大的工作流程，学习曲线低。
PirateDiffusion Telegram
不限量 · 固定费用
创建视频、图像、自定义聊天角色等。
Pro studio (SpyGlass) 网页
不限量 · 固定费用
从任何浏览器或手机浏览模型、渲染和优化。
Discord bot (Vector)
不限量 · 固定费用
将 Vector 添加到你的服务器或加入 Vector Discord。创造任何东西！
Unified Editor 网页
不限量 · 固定费用
图像和视频编辑器：在同一页面渲染、编辑、放大等。
OpenRouter 终端 / API
按令牌付费
在浏览器中与此模型聊天，或使用一个 API 密钥从代码中调用它。
本地应用
需设置
如果你的电脑硬件够好，可以安装本地程序。
ModelDuel 网页
按次付费
一次在多达50个检查点/基础模型上生成相同的提示。
本模型的指南
Grok 4.7 与 GPT-6.1 Sol：相同输入价格，不同账单
开放权重 vs 开源 vs 仅API：你到底能做什么
2026年10月如何选择AI模型：先看闭源新闻，再看值得下载的开源权重
2026年最便宜的10款ChatGPT替代品：免费本地模型、免费套餐和固定费率计划
SpaceXAI | 500,000 令牌上下文 | 输入 $2.00/千，输出 $6.00/千。Grok 4.5 是 SpaceXAI 推出的模型，在编码、知识工作和 STEM 领域表现出前沿性能。
船长笔记
2026-10-13 的笔记
Grok 4.5 是 xAI 的中端前沿模型，专为编码、STEM 和知识密集型工作打造，拥有 50 万令牌的上下文窗口和视觉能力。它位于 xAI 产品线的中间层，但针对相同的严肃工作负载，输出价格更为适中。如果你需要大上下文、强推理且不想支付顶级价格，值得考虑。
以……著称
- 50 万令牌上下文——此价位中较大的窗口之一
- 在编码、STEM 和结构化知识任务上表现强劲
- 支持视觉输入与文本并存
- 相较其他前沿模型，输出价格具有竞争力
注意
- 仅封闭权重——无法本地部署、离线使用或微调
- 每百万输出令牌 6.00 美元，长上下文或高流量工作负载成本迅速累积
- xAI 未发布详细模型卡，独立基准数据有限
推荐尝试的提示词
调试一个复杂函数
这是一个 Python 函数，旨在解析嵌套 JSON 并将其展平成带点号键的单层字典。当涉及数组时，它会静默丢失某些键。找出错误，解释原因，并给出修正版本及一个简短的测试用例以捕捉该错误。
推理一个 STEM 问题
一个密封容器内有 2 摩尔理想气体，温度 300 K，压力 1 atm。加热至压力翻倍。新温度是多少？然后解释如果气体非理想且容器非刚性，会发生什么变化，以及如何估算修正。
分析一份长文档
我将粘贴一份冗长的技术规格。请通读全文，找出三个最重要的模糊或矛盾之处，并解释如果不解决它们对后续工程的风险。然后建议工程师应向作者提出的最简澄清问题。
与……比较
- Grok 4.7仅限API模型500,000 令牌上下文 · $2.00/M 输入，$6.00/M 输出
- Grok 4.6仅限API模型500,000 令牌上下文 · $2.00/M 输入，$6.00/M 输出
- Grok Build 0.1仅限API模型256,000 令牌上下文 · $1.00/M 输入，$2.00/M 输出
- Grok 4.20 Multi-Agent仅限API模型2,000,000 令牌上下文 · $1.25/M 输入，$2.50/M 输出
来自 x-ai 的更多文本模型
常见问题
- 我可以本地运行 Grok 4.5 吗？
- 不可以——xAI 尚未发布 Grok 4.5 的开放权重，只能通过 API 访问，无法离线或自托管。
- Grok 4.5 的价格和上下文窗口是多少？
- 输入令牌每百万 2.00 美元，输出令牌每百万 6.00 美元，上下文窗口为 50 万令牌。
- Grok 4.5 与 Grok 4.7 有何不同？
- 两者输入价格均为每百万 2.00 美元，且上下文均为 50 万令牌，但 Grok 4.7 是 xAI 的高端型号；Grok 4.5 位于产品线较低端，输出价格相同为每百万 6.00 美元。
船长评语一个具备真正大上下文窗口的强大前沿模型——适合严肃的编码和 STEM 工作，只要你能接受仅限 API 访问。
船长根据模型自身描述和模型卡撰写这些笔记。价格和上下文大小为撰写时提供商的数据，可能会变动。
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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Also ranked: #95 Hottest Text / LLM text model
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这个评分是怎么计算的
这个模型还没有任何来源的流行度数据，所以它用一个低于 7,000° 的替代数值来保持列表完整。它永远不会排在有数据的模型前面。一旦有来源报告数据，分解就会显示在这里。
术语表：这里用到的术语
- 热度得分
- 一个数字，表示模型当前的使用和需求程度，范围从0°到9,999°。本站所有标注为最热门的榜单都按这个分数排序，别无他物。
- 基准线
- 所有有真实数据的模型起始于7,000°。分数范围是0°到9,999°；基准线以下的部分保留给无数据的替代模型，这样有数据的模型总是排在无数据模型之上。基准线对所有人相同，不影响排名；超过基准线的度数才是实际测量值。
- 下载等价量
- 得分中当作下载计算的所有项目总和：下载本身，每个种子上传者算1,000，每个AI Horde图片和每次生成网站的运行算一个。
- 对数刻度
- 以十为单位计数，而不是以一为单位：从1,000到10,000下载增加的热度和从10,000到100,000增加的热度相同。这样可以防止巨头压倒一切。
- 点赞
- 来自所有来源的点赞和竖起大拇指，每个点赞在对数刻度上价值半个下载。
- 采用率
- 模型当前每天的下载次数，基于两次读数的差值。权重是下载项的四分之一。
- 测量与估算
- 测量表示有两个来源的读数，且差异是真实的。估算表示只知道今天的总数，过去的数据是根据模型的生命周期分配的；网站会说明显示的是哪种。
- 做种者
- 指那些在线保存权重副本供他人通过种子下载的人，或者提供同样服务的托管镜像。每个做种者相当于1000次下载。
- AI Horde
- 一个志愿者网络，在捐赠的电脑上免费生成图片。它用某个模型生成的图片数量是公开的，每张图片算作一次下载。
- 生成网站
- 托管自己模型副本并允许用户生成的站点，比如PixAI、SeaArt和Yodayo。它们的下载计数和Civitai一样，每次生成算一次下载。
- OpenRouter 令牌
- 通过API提供的文本模型，如Claude或GPT，没有权重需要下载，因此其使用量以令牌计量：过去30天内通过OpenRouter（一种许多应用使用的网关）读取和生成的文本片段。每10,000,000个令牌计为一次下载。来源：OpenRouter (openrouter.ai/rankings)，CC BY 4.0。
- 完整模型（检查点）
- 权重文件本身，是能独立生成的文件。它会获得额外加分，因为附加组件依赖它。
- LoRA和嵌入
- 小型附加文件，用来引导别人的权重朝向某种风格、角色或概念。它们不能单独运行。
- 家族与权重
- 模型构建所基于的基础，比如SD 1.5、SDXL、Flux或Wan。每个模型继承其家族权重的发布日期。
- 年龄
- 根据家族权重发布多久，扣除的度数：每年150°，最多750°。它保留了那些积累了多年下载量的老模型，防止它们被挤出榜单顶部。
- 家族加成
- 对当前网站重点推广的某个家族的LoRA给予的小幅度限制性加分，总是在分数细目中列出。
- 替代分数
- 给还没有任何来源报告的模型一个稳定的最低分数，这样榜单才完整。它永远不会高于有数据的模型。
- 新模型！（宽限期）
- 不到7天的新模型显示“新模型！”而非分数，且不参与排名。其分数从第一天开始计算，但一天大的模型增长最快，若不等待，周榜#1总是昨天刚发布的模型，而非持续一周的。
- 趋势
- 模型在某段时间内的增长与同一时间段内典型模型增长的对比。比典型快表示上升，比典型慢表示下降。
- 典型模型
- 目录的中间值：一半有数据的模型增长比它快，一半比它慢。
Grok 4.5 是 Text / LLM 系列的一个文本模型，收录于 ModelTrends.ai——一个只读的开源 AI 图像、视频和文本模型目录。你可以将它与其他 Text / LLM 模型比较，查看热度分数了解趋势，并在 PirateDiffusion 或 BitVector 上打开试用。
按模型系列浏览
Text / LLM 模型
434
Anima 模型
528
Chroma 模型
19
Fibo 模型
2
Flux 模型
1,496
Flux 2 / Klein 模型
1,239
Flux 3 模型
3
Moss 模型
3
Iris 模型
1
MiniMax H3 模型
364
Hunyuan 模型
204
Ideogram 模型
20
Krea2 模型
717
Qwen 模型
20
Qwen2 模型
47
Ltx2 模型
153