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追蹤開放 AI 模型
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SpaceXAI | 500,000 代幣上下文 | 輸入 $2.00/M,輸出 $6.00/M。Grok 4.5 是 SpaceXAI 的模型,在程式碼、知識工作及 STEM 領域展現前沿表現。
Grok 4.5 是 xAI 的中階前沿模型,專為程式碼、STEM 和知識密集型工作打造,擁有 50 萬代幣的上下文視窗和視覺能力。它位於 xAI 產品線的中間層,但目標是相同的嚴肅工作負載,且輸出價格較為適中。如果您需要大上下文、強推理且不想支付頂級價格,值得一試。

以...聞名

  • 50 萬代幣上下文——此價格區間中較大的視窗之一
  • 在程式碼、STEM 和結構化知識任務上表現強勁
  • 支援視覺輸入與文本並存
  • 相較其他前沿級模型,輸出價格具競爭力

注意

  • 僅封閉權重——無法本地部署、離線使用或微調
  • 輸出價格為每百萬代幣 6.00 美元,長上下文或高流量工作負載成本累積快
  • xAI 未發布詳細模型卡,獨立基準數據有限

可嘗試的提示詞

除錯棘手函數
這是一個 Python 函數,應該解析巢狀 JSON 並將其展平成帶點記法鍵的單層字典。當遇到陣列時會悄悄丟失一些鍵。找出錯誤,解釋原因,並給我修正版本及一個能捕捉該錯誤的簡短測試案例。
推理 STEM 問題
一個密封容器內有 2 摩爾理想氣體,溫度 300 K,壓力 1 atm。加熱至壓力加倍。新溫度是多少?然後解釋若氣體非理想且容器非剛性,會有什麼變化,以及如何估算修正。
分析長文件
我將貼上一份冗長的技術規格。請閱讀全文,找出三個最重要的需求模糊或矛盾點,並說明若不解決會帶來的工程風險。最後建議工程師應向作者提出的最小澄清問題。

比較

  • Grok 4.7
    僅限 API 模型
    500,000 代幣上下文 · $2.00/M 輸入,$6.00/M 輸出
  • Grok 4.6
    僅限 API 模型
    500,000 代幣上下文 · $2.00/M 輸入,$6.00/M 輸出
  • Grok Build 0.1
    僅限 API 模型
    256,000 代幣上下文 · $1.00/M 輸入,$2.00/M 輸出
  • Grok 4.20 Multi-Agent
    僅限 API 模型
    2,000,000 代幣上下文 · $1.25/M 輸入,$2.50/M 輸出
更多來自 x-ai 的文字模型

常見問題

我可以在本地運行 Grok 4.5 嗎?
不行——xAI 尚未釋出 Grok 4.5 的開放權重,只能透過 API 存取,無法離線或自架。
Grok 4.5 價格與上下文大小是多少?
輸入代幣每百萬 2.00 美元,輸出代幣每百萬 6.00 美元,上下文視窗為 50 萬代幣。
Grok 4.5 與 Grok 4.7 有何不同?
兩者輸入價格均為每百萬 2.00 美元,且上下文視窗皆為 50 萬代幣,但 Grok 4.7 是 xAI 的高階模型;Grok 4.5 位於產品線較低階,輸出價格同為每百萬 6.00 美元。
船長評語
一款具備真實大上下文視窗的強大前沿模型——適合嚴肅的程式碼與 STEM 工作,只要您能接受僅限 API 存取。
船長根據模型自身描述與模型卡撰寫這些筆記。價格與上下文大小為撰寫時提供者資料,可能會變動。
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
ModelTrends.ai 上的 Grok 4.5:#95 Hottest Text / LLM model
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Also ranked: #95 Hottest Text / LLM text model
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這個分數是怎麼累積的
這個模型目前還沒有任何來源的流行度數據,所以它會有一個低於 7,000° 的替代數字,讓列表保持完整。它永遠不會排在有數據的模型前面。一旦有來源報告數據,細項就會顯示在這裡。
詞彙表:這裡使用的術語
熱度分數
一個數字,表示模型目前的使用和需求程度,範圍從 0° 到 9,999°。本網站所有標示「最熱門」的排行榜都是依此排序,沒有其他排序依據。
底線
每個有實際數據的模型起始於 7,000°。分數範圍是 0° 到 9,999°;底線以下保留給沒有數據的模型,確保有數據的模型總是排名較前。底線對所有人相同,不影響排名;超過底線的度數才是評分依據。
下載等值
分數中視為下載的所有項目加總:下載本身、每個種子節點算 1,000、每張 AI Horde 圖像和每次生成網站的執行算一。
對數刻度
以十為單位計數,不是以一為單位:從 1,000 到 10,000 下載增加的度數,和從 10,000 到 100,000 增加的度數相同。這樣能防止巨頭壓過其他模型。
喜歡數
來自各來源的讚和喜歡,每個在對數刻度上算半個下載量。
採用率
模型目前每天的下載次數,根據兩次來源讀取的差異計算。權重是下載量的四分之一。
實測與估算
實測表示有兩個來源的讀數,且差異是真實的。估算表示只知道今天的總數,過去的數據則分散在模型的整個生命週期;網站會說明顯示的是哪一種。
種子節點
指在線上保留權重檔案供他人透過種子下載的人,或是提供相同服務的鏡像站。每一個種子節點算作1,000次下載。
AI Horde
一個志願者網絡,利用捐贈的電腦免費生成圖片。它用某模型生成的圖片數量是公開的,每張圖片算作一次下載。
生成網站
自己托管模型並讓人使用它生成圖片的網站,例如PixAI、SeaArt和Yodayo。它們的下載量和Civitai一樣,每次生成算一次下載。
OpenRouter 代幣
透過 API 提供的文字模型,如 Claude 或 GPT,沒有權重可下載,因此使用量以代幣計算:過去30天內透過 OpenRouter(許多應用使用的閘道)讀取和生成的文字片段。每 10,000,000 代幣算作一次下載。來源:OpenRouter (openrouter.ai/rankings),CC BY 4.0。
完整模型(檢查點)
權重本身,是能獨立生成的檔案。它會有額外加分,因為其他附加檔案都依賴它。
LoRA和嵌入
小型附加檔案,用來引導別人的權重走向某種風格、角色或概念。它們無法獨立運行。
家族與權重
模型所建立的基礎,例如SD 1.5、SDXL、Flux或Wan。每個模型都繼承其家族權重的發布日期。
年齡
根據家族權重發布時間距今多久,扣除的度數:每年150°,最多750°。它會保留那些有多年累積下載的舊模型,防止它們從排行榜頂端消失。
家族加成
針對本站目前推廣的某個家族的LoRA給予的小幅度限制加成,會在分解中顯示。
替代分數
給尚無來源報告的模型一個穩定的最低分,讓列表保持完整。它永遠不會高於有數據的模型。
全新!(寬限期)
不到 7 天的新模型會顯示「全新!」而非分數,且不列入排名。分數從第一天開始計算,但一天大的模型成長最快,若不等待,週榜首將永遠是昨天剛出的模型,而非持續一週的。
趨勢
模型在某段時間內的成長與典型模型同期成長的比較。比典型快表示上升,比典型慢表示下降。
典型模型
目錄中的中間值:一半模型在該期間成長較快,一半較慢。