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追蹤開放 AI 模型
GLM Flash Latest
Z.ai | 1,048,576 token context | $0.02/M input, $0.72/M output. This model always redirects to the latest model in the GLM Flash family.
本模型的指南
全部指南
GLM Flash Latest 是 Z.ai 針對 GLM Flash 系列最新版本的滾動指標,讓你無需更改 API 呼叫即可使用最新迭代。它支援視覺與影片輸入,且上下文視窗超過百萬 token。每百萬輸入 token 僅需 0.03 美元,屬於功能強大多模態模型中價格低廉的選擇。

以...聞名

  • 自動追蹤最新 GLM Flash 版本。
  • 超過一百萬 token 的上下文視窗,預算階層中罕見的巨大容量。
  • 多模態:接受文字、影像與影片輸入。
  • 極低輸入成本,每百萬 token 僅 0.03 美元。

注意

  • 權重封閉,僅限 API 使用,無法本地部署。
  • 輸出價格為每百萬 token 0.90 美元,冗長任務成本高於輸入價格。
  • 滾動別名意味底層模型可能隨時變動,可能影響結果可重現性。

可嘗試的提示詞

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從影片擷取資料
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比較

  • GLM 5.3 Flash
    開放權重模型
    1,048,576 代幣上下文 · $0.02/M 輸入,$0.72/M 輸出
  • GLM 4.6V
    開放權重模型
    131,072 代幣上下文 · $0.30/M 輸入,$0.90/M 輸出
  • GLM 4.5V
    開放權重模型
    65,536 代幣上下文 · $0.60/M 輸入,$1.80/M 輸出
  • GLM 5.3
    開放權重模型
    1,048,576 代幣上下文 · $0.08/M 輸入,$4.80/M 輸出
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常見問題

我可以在本地執行 GLM Flash Latest 嗎?
不行,Z.ai 尚未公開此模型權重,僅能透過 API 使用。
價格與上下文視窗多大?
輸入價格為每百萬 token 0.03 美元,輸出為每百萬 token 0.90 美元;上下文視窗為 1,048,576 token。
模型名稱中的 'Latest' 是什麼意思?
此名稱為別名,會自動指向 GLM Flash 系列中最新模型,底層模型可能隨時間變動,無需更新 API 呼叫。
船長評語
一個真正低價的百萬 token 多模態入門選擇,但滾動別名設計以便利性換取可重現性。
船長根據模型自身描述與模型卡撰寫這些筆記。價格與上下文大小為撰寫時提供者資料,可能會變動。
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
ModelTrends.ai 上的 GLM Flash Latest:Heat 4,372°
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這個分數是怎麼累積的
這個模型目前還沒有任何來源的流行度數據,所以它會有一個低於 7,000° 的替代數字,讓列表保持完整。它永遠不會排在有數據的模型前面。一旦有來源報告數據,細項就會顯示在這裡。
詞彙表:這裡使用的術語
熱度分數
一個數字,表示模型目前的使用和需求程度,範圍從 0° 到 9,999°。本網站所有標示「最熱門」的排行榜都是依此排序,沒有其他排序依據。
底線
每個有實際數據的模型起始於 7,000°。分數範圍是 0° 到 9,999°;底線以下保留給沒有數據的模型,確保有數據的模型總是排名較前。底線對所有人相同,不影響排名;超過底線的度數才是評分依據。
下載等值
分數中視為下載的所有項目加總:下載本身、每個種子節點算 1,000、每張 AI Horde 圖像和每次生成網站的執行算一。
對數刻度
以十為單位計數,不是以一為單位:從 1,000 到 10,000 下載增加的度數,和從 10,000 到 100,000 增加的度數相同。這樣能防止巨頭壓過其他模型。
喜歡數
來自各來源的讚和喜歡,每個在對數刻度上算半個下載量。
採用率
模型目前每天的下載次數,根據兩次來源讀取的差異計算。權重是下載量的四分之一。
實測與估算
實測表示有兩個來源的讀數,且差異是真實的。估算表示只知道今天的總數,過去的數據則分散在模型的整個生命週期;網站會說明顯示的是哪一種。
種子節點
指在線上保留權重檔案供他人透過種子下載的人,或是提供相同服務的鏡像站。每一個種子節點算作1,000次下載。
AI Horde
一個志願者網絡,利用捐贈的電腦免費生成圖片。它用某模型生成的圖片數量是公開的,每張圖片算作一次下載。
生成網站
自己托管模型並讓人使用它生成圖片的網站,例如PixAI、SeaArt和Yodayo。它們的下載量和Civitai一樣,每次生成算一次下載。
OpenRouter 代幣
透過 API 提供的文字模型,如 Claude 或 GPT,沒有權重可下載,因此使用量以代幣計算:過去30天內透過 OpenRouter(許多應用使用的閘道)讀取和生成的文字片段。每 10,000,000 代幣算作一次下載。來源:OpenRouter (openrouter.ai/rankings),CC BY 4.0。
完整模型(檢查點)
權重本身,是能獨立生成的檔案。它會有額外加分,因為其他附加檔案都依賴它。
LoRA和嵌入
小型附加檔案,用來引導別人的權重走向某種風格、角色或概念。它們無法獨立運行。
家族與權重
模型所建立的基礎,例如SD 1.5、SDXL、Flux或Wan。每個模型都繼承其家族權重的發布日期。
年齡
根據家族權重發布時間距今多久,扣除的度數:每年150°,最多750°。它會保留那些有多年累積下載的舊模型,防止它們從排行榜頂端消失。
家族加成
針對本站目前推廣的某個家族的LoRA給予的小幅度限制加成,會在分解中顯示。
替代分數
給尚無來源報告的模型一個穩定的最低分,讓列表保持完整。它永遠不會高於有數據的模型。
全新!(寬限期)
不到 7 天的新模型會顯示「全新!」而非分數,且不列入排名。分數從第一天開始計算,但一天大的模型成長最快,若不等待,週榜首將永遠是昨天剛出的模型,而非持續一週的。
趨勢
模型在某段時間內的成長與典型模型同期成長的比較。比典型快表示上升,比典型慢表示下降。
典型模型
目錄中的中間值:一半模型在該期間成長較快,一半較慢。