GLM Flash Latest
4372°
تشغيل النموذج
عروض / إعلانات
Z.ai | 1,048,576 token context | $0.02/M input, $0.72/M output. This model always redirects to the latest model in the GLM Flash family.
أدلة لهذا النموذج
أرخص 10 بدائل لـ ChatGPT في 2026: نماذج محلية مجانية، خطط مجانية وخطط بسعر ثابت
الأوزان المفتوحة مقابل المصدر المفتوح مقابل API فقط: ما الذي يُسمح لك فعلاً بفعله
ملاحظات القبطان
ملاحظات من 2026-10-13
GLM Flash Latest هو مؤشر متجدد من Z.ai لأي إصدار حالي من سلسلة GLM Flash، لذا تحصل دائمًا على أحدث نسخة دون تغيير مكالمة API. يدعم إدخالات الرؤية والفيديو إلى جانب النص، ونافذة السياق تتجاوز المليون رمز. بسعر 0.03 دولار لكل مليون رمز إدخال، يقع في الطرف الرخيص من النماذج متعددة الوسائط القادرة.
معروف بـ
- يتتبع دائمًا أحدث إصدار من GLM Flash تلقائيًا.
- نافذة سياق تزيد عن مليون رمز — كبيرة بشكل غير معتاد لفئة الميزانية.
- متعدد الوسائط: يقبل نصوصًا، صورًا وفيديوهات.
- تكلفة إدخال منخفضة جدًا 0.03 دولار لكل مليون رمز.
انتبه لـ
- أوزان مغلقة، API فقط — لا نشر محلي.
- الإخراج بسعر 0.90 دولار لكل مليون رمز، لذا المهام المطولة تكلف أكثر مما يوحي به سعر الإدخال.
- الاسم المتجدد يعني أن النموذج تحت الغطاء قد يتغير دون إشعار، مما قد يؤثر على إمكانية التكرار.
عبارات لتجربتها
تلخيص مستند طويل
إليك تقريرًا مطولًا. اقرأه بالكامل، ثم أعطني ملخصًا منظمًا: الحجة الأساسية، أهم ثلاث نتائج، وأي تحذيرات مهمة أشار إليها المؤلفون. كن موجزًا لكن لا تحذف أي شيء جوهري.
وصف وتحليل صورة
أرفقت صورة. صف ما تراه بالتفصيل، ثم أخبرني ما هو غير عادي أو جدير بالملاحظة فيها، واقترح استخدامين عمليين لهذه الصورة في سياق تسويقي.
استخراج بيانات من فيديو
أرفع فيديو عرض منتج قصير. شاهده وسرد كل ميزة مميزة تم عرضها، ترتيب ظهورها، وأي نص أو أسعار معروضة على الشاشة. نسق الإخراج كقائمة مرقمة.
قارن مع
- GLM 5.3 Flashنموذج مفتوح الأوزانسياق 1,048,576 رمز · مدخل $0.02/M، مخرج $0.72/M
- GLM 4.6Vنموذج مفتوح الأوزانسياق 131,072 رمز · مدخل $0.30/M، مخرج $0.90/M
- GLM 4.5Vنموذج مفتوح الأوزانسياق 65,536 رمز · مدخل $0.60/M، مخرج $1.80/M
- GLM 5.3نموذج مفتوح الأوزانسياق 1,048,576 رمز · مدخل $0.08/M، مخرج $4.80/M
نماذج نصية أكثر من z-ai
أسئلة يطرحها الناس
- هل يمكنني تشغيل GLM Flash Latest محليًا؟
- لا — لم تصدر Z.ai أوزانًا لهذا النموذج، لذا هو API فقط.
- ما التكلفة وحجم السياق؟
- الإدخال 0.03 دولار لكل مليون رمز والإخراج 0.90 دولار لكل مليون رمز؛ نافذة السياق 1,048,576 رمز.
- ماذا يعني 'Latest' في اسم النموذج؟
- الاسم هو اسم مستعار يعيد التوجيه دائمًا إلى أحدث نموذج في عائلة GLM Flash، لذا قد يتغير النموذج الأساسي مع الوقت دون تحديث مكالمة API الخاصة بك.
حكم القبطاننقطة دخول رخيصة حقًا للعمل متعدد الوسائط بمليون رمز، مع تحذير أن الاسم المتجدد يضحي بإمكانية التكرار مقابل الراحة.
يكتب القبطان هذه الملاحظات بناءً على وصف النموذج وبطاقة النموذج. الأسعار وأحجام السياق هي حسب المزود وقت الكتابة وقد تتغير.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
كيف يتم حساب هذه الدرجة
هذا النموذج لا يحتوي على بيانات شعبية من أي مصدر حتى الآن، لذلك يحمل رقمًا مؤقتًا أقل من 7,000° للحفاظ على اكتمال القوائم. لا يصنف أبدًا أعلى من نموذج يحتوي على بيانات. يظهر التحليل هنا بمجرد أن يبلغ عنه مصدر.
قاموس المصطلحات المستخدمة هنا
- درجة الحرارة
- رقم واحد يعبر عن مدى استخدام ورغبة الناس في النموذج الآن، من 0° إلى 9,999°. كل قائمة على هذا الموقع تقول إنها الأكثر حرارة مرتبة حسبها فقط.
- الحد الأدنى
- 7,000° هو الحد الأدنى الذي يبدأ منه كل نموذج له بيانات حقيقية. المقياس من 0° إلى 9,999°؛ الجزء تحت الحد الأدنى مخصص للنماذج الوهمية (بدون بيانات)، حتى يكون النموذج ذو البيانات دائمًا أعلى من الذي لا يملك. الحد الأدنى نفسه للجميع ولا يقرر شيئًا؛ الدرجات فوقه هي القياس.
- مكافئات التنزيل
- كل ما يعامله المقياس كتنزيل، مجموعًا: التنزيلات نفسها، كل مزود تورنت كـ 1,000، كل صورة AI Horde وكل عملية على موقع توليد كنموذج واحد.
- مقياس لوغاريتمي
- العد بالعشرات، مش بالآحاد: الانتقال من 1,000 إلى 10,000 تنزيل يضيف نفس الدرجات كالانتقال من 10,000 إلى 100,000. يمنع العمالقة من طغيان الباقي.
- الإعجابات
- الإبهام المرفوع والإعجابات من كل مصدر، تساوي نصف تنزيل على المقياس اللوغاريتمي.
- معدل التبني
- عدد التنزيلات يوميًا التي يحصل عليها النموذج الآن، من الفرق بين قراءتين لمصدر. ربع وزن مصطلح التنزيل.
- مقاسة ومقدرة
- مقاسة تعني وجود قراءتين لمصدر ما والفارق بينهما حقيقي. مقدرة تعني أن المجموع اليومي فقط معروف والماضي موزع على عمر النموذج؛ الموقع يوضح أي واحد يعرض.
- الموزع
- شخص يحتفظ بنسخة من الأوزان على الإنترنت ليتمكن الآخرون من تحميلها عبر التورنت، أو مرآة مستضافة تقوم بنفس الشيء. كل واحد منهم يُحسب كـ 1000 تحميل.
- AI Horde
- شبكة متطوعين تولد صورًا مجانًا على أجهزة كمبيوتر متبرع بها. عدد الصور التي صنعها باستخدام نموذج معين متاح للجميع، وكل صورة تُحسب كتحميل واحد.
- مواقع التوليد
- مواقع تستضيف نسخها الخاصة من نموذج وتسمح للناس بالتوليد باستخدامه، مثل PixAI وSeaArt وYodayo. تحميلاتهم تُحسب مثل Civitai وكل عملية توليد تُحسب كتحميل واحد.
- رموز OpenRouter
- نموذج نصي يُخدم عبر API، مثل Claude أو GPT، لا يحتوي على أوزان للتحميل، لذا يُقاس استخدامه بالرموز: أجزاء النص التي قرأها وكتبها عبر OpenRouter، وهو بوابة تستخدمها العديد من التطبيقات، خلال آخر 30 يومًا. كل 10,000,000 رمز يُحسب كتحميل واحد. المصدر: OpenRouter (openrouter.ai/rankings)، CC BY 4.0.
- النموذج الكامل (نقطة التحقق)
- الأوزان نفسها، الملف الذي يولد بشكل مستقل. يحصل على مكافأة لأن الإضافات تعتمد عليه.
- LoRA والتضمين
- ملفات إضافية صغيرة توجه أوزان شخص آخر نحو أسلوب أو شخصية أو مفهوم معين. لا يمكنها العمل بمفردها.
- العائلة والأوزان
- القاعدة التي يُبنى عليها النموذج، مثل SD 1.5، SDXL، Flux أو Wan. كل نموذج يرث تاريخ إصدار أوزان عائلته.
- العمر
- درجات تُخصم بناءً على مدى قدم إصدار أوزان العائلة: 150° في السنة، حتى 750°. يحتفظ بالتحميلات القديمة التي كان لديها سنوات لتتراكم من خلال تجميد أعلى القائمة.
- تعزيز العائلة
- دفعة صغيرة ومحدودة لإضافات LoRA لعائلة يدعمها هذا الموقع الآن، تظهر دائمًا في التحليل.
- درجة الاحتياط
- رقم ثابت تحت الحد الأدنى يُعطى لنموذج لم يبلغ عنه أي مصدر بعد، حتى تبقى القوائم كاملة. لا يتفوق أبدًا على نموذج لديه بيانات.
- جديد! (فترة سماح)
- النموذج الذي عمره أقل من 7 يومًا يظهر كلمة جديد! بدلًا من الدرجة ولا يحتل مكانًا في التصنيفات. تُحسب درجته من اليوم الأول، لكن النموذج الذي عمره يوم واحد ينمو أسرع من أي شيء، لذا بدون الانتظار سيكون رقم #1 للأسبوع دائمًا هو ما صدر البارحة بدلاً من ما استمر لأسبوع.
- الاتجاه
- كيف ينمو نموذج خلال فترة مقارنة بنموذج نموذجي خلال نفس الفترة. أسرع من المعتاد يعني ارتفاع، أبطأ يعني انخفاض.
- النموذج النموذجي
- منتصف الكتالوج: نصف النماذج التي لديها رقم نمت أسرع خلال الفترة، والنصف الآخر أبطأ.
