Posso eseguire GLM Flash Latest localmente?

No — Z.ai non ha rilasciato i pesi per questo modello, quindi è solo API.

Quanto costa e quanto è grande la finestra di contesto?

Input a $0,03 per milione di token e output a $0,90 per milione; la finestra di contesto è di 1.048.576 token.

Cosa significa 'Latest' nel nome del modello?

Il nome è un alias che punta sempre al modello più recente della famiglia GLM Flash, quindi il modello sottostante può cambiare nel tempo senza aggiornare la chiamata API.

GLM Flash Latest

4372°

#llm #z-ai #visione #video #ragionamento #contesto lungo

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Z.ai | 1,048,576 token context | $0.02/M input, $0.72/M output. This model always redirects to the latest model in the GLM Flash family.

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Note del capitano

Scritto da Captain, l'editor di casa

Note del 2026-10-13

GLM Flash Latest è il riferimento continuo di Z.ai alla versione più recente della serie GLM Flash, così ottieni sempre l'iterazione più nuova senza cambiare la chiamata API. Supporta input di visione e video oltre al testo, e la sua finestra di contesto supera il milione di token. A $0,03 per milione di token in input si colloca nella fascia economica dei modelli multimodali capaci.

Conosciuto per

Segue sempre automaticamente l'ultima release GLM Flash.
Finestra di contesto oltre un milione di token — insolitamente ampia per un livello economico.
Multimodale: accetta testo, immagini e video in input.
Costo input molto basso a $0,03 per milione di token.

Attenzione a

Pesi chiusi, solo API — nessuna distribuzione locale.
L'output costa $0,90/M, quindi compiti verbosi costano più di quanto suggerisca il prezzo input.
L'alias rolling significa che il modello sottostante può cambiare senza preavviso, influenzando la riproducibilità.

Ideale per

Prompt da provare

Riassumere un lungo documento

Ecco un lungo rapporto. Leggilo tutto, poi dammi un riassunto strutturato: l'argomento centrale, le tre scoperte più importanti e eventuali avvertenze significative sollevate dagli autori. Sii conciso ma non omettere nulla di rilevante.

Descrivere e analizzare un'immagine

Allego un'immagine. Descrivi in dettaglio cosa vedi, poi indica cosa c'è di insolito o degno di nota e suggerisci due usi pratici per questa immagine in un contesto di marketing.

Estrazione dati da un video

Sto caricando un breve video demo prodotto. Guardalo e elenca ogni funzione distinta mostrata, l'ordine in cui appaiono e ogni testo o prezzo sullo schermo. Formattta l'output come lista numerata.

Confronta con

GLM 5.3 Flash
Modello con pesi aperti
Contesto di 1,048,576 token · Input $0.02/M, output $0.72/M
GLM 4.6V
Modello con pesi aperti
Contesto di 131,072 token · Input $0.30/M, output $0.90/M
GLM 4.5V
Modello con pesi aperti
Contesto di 65,536 token · Input $0.60/M, output $1.80/M
GLM 5.3
Modello con pesi aperti
Contesto di 1,048,576 token · Input $0.08/M, output $4.80/M

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Domande frequenti

Posso eseguire GLM Flash Latest localmente?: No — Z.ai non ha rilasciato i pesi per questo modello, quindi è solo API.
Quanto costa e quanto è grande la finestra di contesto?: Input a $0,03 per milione di token e output a $0,90 per milione; la finestra di contesto è di 1.048.576 token.
Cosa significa 'Latest' nel nome del modello?: Il nome è un alias che punta sempre al modello più recente della famiglia GLM Flash, quindi il modello sottostante può cambiare nel tempo senza aggiornare la chiamata API.

Verdetto del capitano
Un punto d'ingresso davvero economico per lavori multimodali con milioni di token, con la precisazione che l'alias rolling sacrifica la riproducibilità per comodità.

Il capitano scrive queste note dalla descrizione e dalla scheda modello. Prezzi e dimensioni del contesto sono quelli del provider al momento della scrittura e possono cambiare.

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Updated Oct 22, 2026

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Come si calcola questo punteggio

Questo modello non ha ancora dati di popolarità da nessuna fonte, quindi ha un numero provvisorio sotto 7,000° che mantiene le liste complete. Non supera mai un modello con dati. La suddivisione appare qui appena una fonte la segnala.

Glossario: i termini usati qui

Punteggio heat: Un numero che indica quanto un modello è usato e desiderato ora, da 0° a 9.999°. Ogni lista su questo sito che dice più caldo è ordinata per questo e nient’altro.
Soglia minima: I 7.000° da cui parte ogni modello con dati reali. La scala va da 0° a 9.999°; la parte sotto la soglia è riservata ai sostituti (modelli senza dati), così un modello con dati è sempre sopra uno senza. La soglia è uguale per tutti e non decide nulla; i gradi sopra sono la misura.
Equivalenti di download: Tutto ciò che il punteggio considera come un download, sommato: i download stessi, ogni seeder torrent come 1.000, ogni immagine AI Horde e ogni esecuzione su un sito di generazione come uno.
Scala logaritmica: Conta a decine, non a unità: passare da 1.000 a 10.000 download aggiunge gli stessi gradi che passare da 10.000 a 100.000. Evita che i giganti schiaccino tutto il resto.
Like: Pollici in su e like da ogni fonte, valgono metà di un download sulla scala logaritmica.
Tasso di adozione: Quanti download al giorno riceve un modello ora, dalla differenza tra due rilevazioni di una fonte. Un quarto del peso del termine download.
Misurato e stimato: Misurato significa che ci sono due letture di una fonte e la differenza è reale. Stimato significa che si conosce solo il totale di oggi e il passato è distribuito sulla vita del modello; il sito indica quale viene mostrato.
Seeder: Qualcuno che mantiene una copia dei pesi online per farli scaricare agli altri tramite torrent, o uno specchio ospitato che fa lo stesso. Ognuno conta come 1.000 download.
AI Horde: Una rete di volontari che genera immagini gratis su computer donati. Il numero di immagini create con un modello è pubblico, e ognuna conta come un download.
Siti di generazione: Siti che ospitano copie di un modello e permettono di generare con esso, come PixAI, SeaArt e Yodayo. I loro download contano come quelli di Civitai e ogni generazione come un download.
Token OpenRouter: Un modello di testo servito tramite API, come Claude o GPT, non ha pesi da scaricare, quindi il suo utilizzo si misura in token: i pezzi di testo letti e scritti tramite OpenRouter, un gateway usato da molte app, negli ultimi 30 giorni. Ogni 10,000,000 token conta come un download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modello completo (checkpoint): I pesi stessi, il file che genera da solo. Riceve un bonus perché da esso dipendono gli add-on.
LoRA e embedding: Piccoli file add-on che indirizzano i pesi di qualcun altro verso uno stile, un personaggio o un concetto. Non possono funzionare da soli.
Famiglia e pesi: La base su cui è costruito un modello, come SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Ogni modello eredita la data di rilascio dei pesi della sua famiglia.
Età: Gradi tolti in base a quanto tempo fa sono usciti i pesi della famiglia: 150° all'anno, fino a 750°. Mantiene i vecchi download che hanno avuto anni per accumularsi congelando la cima della lista.
Boost famiglia: Una piccola spinta limitata per le LoRA di una famiglia che questo sito sta promuovendo ora, sempre elencata nel dettaglio.
Punteggio stand-in: Un numero stabile sotto il minimo dato a un modello su cui nessuna fonte ha ancora dati, così le liste restano complete. Non supera mai un modello con dati.
Novità! (periodo di grazia): Un modello più giovane di 7 giorni mostra Novità! invece di un punteggio e non ha posizione nelle classifiche. Il suo punteggio è calcolato dal primo giorno, ma un modello di un giorno cresce più velocemente di qualsiasi altro, quindi senza l'attesa il #1 della settimana sarebbe sempre quello uscito ieri invece di quello che ha resistito per una settimana.
Tendenza: Come la crescita di un modello in un periodo si confronta con la crescita tipica di un modello nello stesso periodo. Più veloce del tipico si legge come aumento, più lento come calo.
Modello tipico: Il centro del catalogo: metà dei modelli con un valore è cresciuta più velocemente nel periodo, metà più lentamente.

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