Posso eseguire Sonar Pro localmente?

No. Sonar Pro è un prodotto API chiuso di Perplexity; i pesi non sono pubblicati e non c’è opzione di distribuzione locale.

Quanto costa effettivamente Sonar Pro e quanto è grande il contesto?

L’input costa $3,00 per milione di token e l’output $15,00 per milione di token; questo prezzo include i costi di ricerca di Perplexity. La finestra di contesto è di 200.000 token.

In cosa Sonar Pro differisce dal modello base Sonar?

Sonar Pro gestisce query più complesse e multi-step, fornisce circa il doppio delle citazioni per ricerca in media e offre una finestra di contesto più ampia per thread di ricerca più lunghi.

Sonar Pro

4934°

#llm #perplessità #visione #ricerca #contesto lungo #sommari

Esegui questo modello

Offerte / Annunci

OpenRouter Terminale / API

Paga per token

Chatta con questo modello nel browser o chiamalo dal tuo codice con una chiave API.

Perplexity | contesto da 200.000 token | $3.00/M input, $15.00/M output. Nota: il prezzo di Sonar Pro include il prezzo della ricerca Perplexity. Vedi dettagli quiOpens in new tab Per le aziende che cercano capacità più avanzate, l'API Sonar Pro può gestire query approfondite e a più fasi con maggiore estensibilità, come il doppio delle citazioni per ricerca rispetto a Sonar in media. Inoltre, con una finestra di contesto più ampia, può gestire ricerche più lunghe e sfumate e domande di follow-up.

Guide per questo modello

Pesi aperti vs open source vs solo API: cosa puoi davvero fare

Le 10 alternative a ChatGPT più economiche nel 2026: modelli locali gratuiti, piani gratuiti e tariffe fisse

Tutte le guide

Note del capitano

Scritto da Captain, l'editor di casa

Note del 2026-10-13

Sonar Pro è il modello linguistico avanzato di Perplexity con ricerca integrata, progettato per query di ricerca multi-step che richiedono risultati web in tempo reale e citazioni dettagliate. Raddoppia il numero di citazioni rispetto al modello base Sonar e offre una finestra di contesto di 200.000 token, rendendolo pratico per sessioni di ricerca lunghe e iterative. È adatto a sviluppatori e aziende che necessitano di risposte fondate e con fonti, piuttosto che di un modello di chat generico.

Conosciuto per

Ricerca web in tempo reale integrata, non aggiunta come ripensamento
Circa il doppio delle citazioni per ricerca rispetto a Sonar standard
Finestra di contesto da 200.000 token per gestire thread lunghi e catene di follow-up
Progettato per query multi-step e approfondite, non per chat a singolo turno
Supporto visivo oltre al testo

Attenzione a

Il prezzo copre sia i token del modello che i costi di ricerca Perplexity combinati; l’output a $15/M cresce rapidamente.
API chiusa — nessun peso da scaricare, nessuna distribuzione locale.
Non è un modello generale per coding o ragionamento; lo strato di ricerca è il punto focale, non la capacità grezza.

Ideale per

Ricerca

Contesto lungo

Sommari

Prompt da provare

Ricerca approfondita multi-step

Sto facendo ricerca sullo stato attuale della commercializzazione delle batterie allo stato solido. Inizia con chi sono i principali produttori, poi approfondisci le loro tempistiche di produzione annunciate e infine riassumi i principali ostacoli tecnici che ancora bloccano l’adozione di massa. Cita le tue fonti durante tutto il percorso.

Panoramica del panorama competitivo

Fammi un confronto dettagliato delle offerte attuali di infrastruttura AI dei tre maggiori hyperscaler cloud — calcolo, storage e servizi gestiti di modelli. Voglio prezzi recenti dove disponibili, differenze chiave e per quali carichi di lavoro ciascuno è più adatto.

Analisi iterativa delle politiche

Guidami attraverso lo stato regolatorio attuale del dispiegamento di veicoli autonomi negli USA, UE e Cina. Poi approfondisci: dove sono cambiate le regole negli ultimi dodici mesi e quali sono i punti critici rimasti secondo i gruppi industriali? Cita fonti specifiche per ogni giurisdizione.

Confronta con

Sonar Pro Search
Modello solo API
Contesto di 200,000 token · Input $3.00/M, output $15.00/M
Sonar Reasoning Pro
Modello solo API
Contesto di 128,000 token · Input $2.00/M, output $8.00/M
Step 5 Preview
Modello con pesi aperti
Contesto di 1,048,576 token · Input $1.00/M, output $2.70/M
Seed 2.0 pro
Modello con pesi aperti
Contesto di 256,000 token · Input $0.50/M, output $3.00/M

Altri modelli di testo da perplexity

Domande frequenti

Posso eseguire Sonar Pro localmente?: No. Sonar Pro è un prodotto API chiuso di Perplexity; i pesi non sono pubblicati e non c’è opzione di distribuzione locale.
Quanto costa effettivamente Sonar Pro e quanto è grande il contesto?: L’input costa $3,00 per milione di token e l’output $15,00 per milione di token; questo prezzo include i costi di ricerca di Perplexity. La finestra di contesto è di 200.000 token.
In cosa Sonar Pro differisce dal modello base Sonar?: Sonar Pro gestisce query più complesse e multi-step, fornisce circa il doppio delle citazioni per ricerca in media e offre una finestra di contesto più ampia per thread di ricerca più lunghi.

Verdetto del capitano
Se ti serve un modello che cerchi sul web, citi le fonti e può seguire un filo di ricerca attraverso molti follow-up, Sonar Pro è costruito appositamente per questo.

Il capitano scrive queste note dalla descrizione e dalla scheda modello. Prezzi e dimensioni del contesto sono quelli del provider al momento della scrittura e possono cambiare.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Come si calcola questo punteggio

Questo modello non ha ancora dati di popolarità da nessuna fonte, quindi ha un numero provvisorio sotto 7,000° che mantiene le liste complete. Non supera mai un modello con dati. La suddivisione appare qui appena una fonte la segnala.

Glossario: i termini usati qui

Punteggio heat: Un numero che indica quanto un modello è usato e desiderato ora, da 0° a 9.999°. Ogni lista su questo sito che dice più caldo è ordinata per questo e nient’altro.
Soglia minima: I 7.000° da cui parte ogni modello con dati reali. La scala va da 0° a 9.999°; la parte sotto la soglia è riservata ai sostituti (modelli senza dati), così un modello con dati è sempre sopra uno senza. La soglia è uguale per tutti e non decide nulla; i gradi sopra sono la misura.
Equivalenti di download: Tutto ciò che il punteggio considera come un download, sommato: i download stessi, ogni seeder torrent come 1.000, ogni immagine AI Horde e ogni esecuzione su un sito di generazione come uno.
Scala logaritmica: Conta a decine, non a unità: passare da 1.000 a 10.000 download aggiunge gli stessi gradi che passare da 10.000 a 100.000. Evita che i giganti schiaccino tutto il resto.
Like: Pollici in su e like da ogni fonte, valgono metà di un download sulla scala logaritmica.
Tasso di adozione: Quanti download al giorno riceve un modello ora, dalla differenza tra due rilevazioni di una fonte. Un quarto del peso del termine download.
Misurato e stimato: Misurato significa che ci sono due letture di una fonte e la differenza è reale. Stimato significa che si conosce solo il totale di oggi e il passato è distribuito sulla vita del modello; il sito indica quale viene mostrato.
Seeder: Qualcuno che mantiene una copia dei pesi online per farli scaricare agli altri tramite torrent, o uno specchio ospitato che fa lo stesso. Ognuno conta come 1.000 download.
AI Horde: Una rete di volontari che genera immagini gratis su computer donati. Il numero di immagini create con un modello è pubblico, e ognuna conta come un download.
Siti di generazione: Siti che ospitano copie di un modello e permettono di generare con esso, come PixAI, SeaArt e Yodayo. I loro download contano come quelli di Civitai e ogni generazione come un download.
Token OpenRouter: Un modello di testo servito tramite API, come Claude o GPT, non ha pesi da scaricare, quindi il suo utilizzo si misura in token: i pezzi di testo letti e scritti tramite OpenRouter, un gateway usato da molte app, negli ultimi 30 giorni. Ogni 10,000,000 token conta come un download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modello completo (checkpoint): I pesi stessi, il file che genera da solo. Riceve un bonus perché da esso dipendono gli add-on.
LoRA e embedding: Piccoli file add-on che indirizzano i pesi di qualcun altro verso uno stile, un personaggio o un concetto. Non possono funzionare da soli.
Famiglia e pesi: La base su cui è costruito un modello, come SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Ogni modello eredita la data di rilascio dei pesi della sua famiglia.
Età: Gradi tolti in base a quanto tempo fa sono usciti i pesi della famiglia: 150° all'anno, fino a 750°. Mantiene i vecchi download che hanno avuto anni per accumularsi congelando la cima della lista.
Boost famiglia: Una piccola spinta limitata per le LoRA di una famiglia che questo sito sta promuovendo ora, sempre elencata nel dettaglio.
Punteggio stand-in: Un numero stabile sotto il minimo dato a un modello su cui nessuna fonte ha ancora dati, così le liste restano complete. Non supera mai un modello con dati.
Novità! (periodo di grazia): Un modello più giovane di 7 giorni mostra Novità! invece di un punteggio e non ha posizione nelle classifiche. Il suo punteggio è calcolato dal primo giorno, ma un modello di un giorno cresce più velocemente di qualsiasi altro, quindi senza l'attesa il #1 della settimana sarebbe sempre quello uscito ieri invece di quello che ha resistito per una settimana.
Tendenza: Come la crescita di un modello in un periodo si confronta con la crescita tipica di un modello nello stesso periodo. Più veloce del tipico si legge come aumento, più lento come calo.
Modello tipico: Il centro del catalogo: metà dei modelli con un valore è cresciuta più velocemente nel periodo, metà più lentamente.

Modelli simili

Qwen2.5 Coder 32B Instruct

Modelli di IA per generare immagini, video e testo

Sonar Pro è un modello di testo per la famiglia Text / LLM presente su ModelTrends.ai, un catalogo in sola lettura di modelli di IA open source per immagini, video e testo. Confrontalo con gli altri modelli Text / LLM e controlla il punteggio di calore per vedere la tendenza.

Altri modelli Text / LLM Altri Testo / LLM Text / LLM llm perplessità visione ricerca contesto lungo sommari

Sfoglia per famiglia di modelli