Model
.ai
urmărim modelele AI deschise
Sonar Pro
Perplexity | context de 200.000 tokeni | 3,00$/M input, 15,00$/M output. Notă: Prețul Sonar Pro include prețul căutării Perplexity. Vezi detalii aiciOpens in new tab Pentru întreprinderile care caută capabilități mai avansate, API-ul Sonar Pro poate gestiona interogări complexe, în mai mulți pași, cu extensibilitate adăugată, cum ar fi dublul numărului de citări per căutare față de Sonar în medie. În plus, cu o fereastră de context mai mare, poate gestiona căutări mai lungi și mai nuanțate și întrebări de urmărire.
Ghiduri pentru acest model
Toate ghidurile
Sonar Pro este modelul avansat de limbaj augmentat cu căutare al Perplexity, construit pentru interogări de cercetare în mai mulți pași care necesită rezultate web în timp real și citări detaliate. Dublează numărul de citări față de modelul de bază Sonar și oferă o fereastră de context de 200.000 de tokeni, făcându-l practic pentru sesiuni lungi și iterative de cercetare. Este potrivit pentru dezvoltatori și companii care au nevoie de răspunsuri fundamentate și sursate, nu de un model general de chat.

Cunoscut pentru

  • Căutare web în timp real integrată, nu adăugată ca un accesoriu ulterior
  • Aproximativ dublul numărului de citări per căutare comparativ cu Sonar standard
  • Fereastra de context de 200.000 de tokeni gestionează fire lungi și lanțuri de urmărire
  • Conceput pentru interogări complexe, în mai mulți pași, nu pentru chat într-un singur schimb
  • Suport vizual alături de text

Atenție la

  • Prețul acoperă atât tokenii modelului, cât și costurile căutării Perplexity combinate; ieșirea la $15/M se adună rapid.
  • API închis — fără greutăți de descărcat, fără implementare locală.
  • Nu este un model general de codare sau raționament; stratul de căutare este esențial, nu capacitatea brută.

Sugestii de încercat

Cercetare profundă în mai mulți pași
Cercetez stadiul actual al comercializării bateriilor solide. Începe cu cine sunt principalii producători, apoi urmărește termenele lor anunțate de producție și, în final, rezumă principalele obstacole tehnice care încă blochează adoptarea pe scară largă. Citează sursele pe tot parcursul.
Instantaneu peisaj competitiv
Fă-mi o comparație detaliată a ofertelor actuale de infrastructură AI ale celor trei cei mai mari hyperscaleri cloud — calcul, stocare și servicii gestionate de modele. Vreau prețuri recente, diferențe cheie și pentru ce tipuri de sarcini este potrivit fiecare.
Analiză iterativă a politicilor
Parcurge statutul actual al reglementărilor privind implementarea vehiculelor autonome în SUA, UE și China. Apoi continuă: unde s-au schimbat regulile în ultimele douăsprezece luni și ce spun grupurile din industrie despre punctele rămase problematice? Citează surse specifice pentru fiecare jurisdicție.

Compară cu

  • Sonar Pro Search
    Model doar API
    context de 200,000 tokeni · $3.00/M intrare, $15.00/M ieșire
  • Sonar Reasoning Pro
    Model doar API
    context de 128,000 tokeni · $2.00/M intrare, $8.00/M ieșire
  • Step 5 Preview
    Model cu greutăți deschise
    context de 1,048,576 tokeni · $1.00/M intrare, $2.70/M ieșire
  • Seed 2.0 pro
    Model cu greutăți deschise
    context de 256,000 tokeni · $0.50/M intrare, $3.00/M ieșire
Mai multe modele text de la perplexity

Întrebări frecvente

Pot rula Sonar Pro local?
Nu. Sonar Pro este un produs API închis de la Perplexity; greutățile nu sunt publicate și nu există opțiune de implementare locală.
Cât costă Sonar Pro și cât de mare este contextul?
Intrarea costă $3.00 per milion de tokeni, iar ieșirea $15.00 per milion de tokeni; acest preț include costurile căutării Perplexity. Fereastra de context este de 200.000 de tokeni.
Cum diferă Sonar Pro de modelul de bază Sonar?
Sonar Pro gestionează interogări mai complexe, în mai mulți pași, oferă aproximativ dublul citărilor per căutare în medie și oferă o fereastră de context mai mare pentru fire de cercetare mai lungi.
Verdictul căpitanului
Dacă ai nevoie de un model care caută pe web, citează sursele și poate urmări un fir de cercetare pe multe continuări, Sonar Pro este construit exact pentru asta.
Căpitanul scrie aceste note pe baza descrierii modelului și a fișei modelului. Prețurile și dimensiunile contextului sunt cele ale furnizorului la momentul scrierii și pot varia.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Sonar Pro pe ModelTrends.ai: Heat 4,934°
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Cum se adună acest scor
Acest model nu are încă date de popularitate de la nicio sursă, așa că are un număr provizoriu sub 7,000° care menține listele complete. Nu va fi niciodată clasat mai sus decât un model cu date. Descompunerea apare aici imediat ce o sursă o raportează.
Glosar: termenii folosiți aici
Scor de căldură
Un număr care arată cât de mult este folosit și dorit un model acum, de la 0° la 9.999°. Fiecare listă de pe site care spune „cele mai călduroase” este sortată după acest scor și nimic altceva.
Prag
7.000° este punctul de start pentru orice model cu date reale. Scara merge de la 0° la 9.999°; partea de sub prag este rezervată pentru înlocuitori (modele fără date), ca să fie sigur că un model cu date e mereu mai sus decât unul fără. Pragul e același pentru toți și nu decide nimic; gradele de deasupra lui sunt măsurătoarea.
Echivalente descărcări
Tot ce scorul tratează ca o descărcare, adunat: descărcările în sine, fiecare seeder de torrent ca 1.000, fiecare imagine AI Horde și fiecare rulare pe un site de generare ca una.
Scară logaritmică
Se numără la zeci, nu la unități: trecerea de la 1.000 la 10.000 descărcări adaugă aceleași grade ca trecerea de la 10.000 la 100.000. Astfel, modelele mari nu acoperă tot ce e mic.
Aprecieri
Like-uri și aprecieri de oriunde, fiecare valorează jumătate dintr-o descărcare pe scara logaritmică.
Rata de adoptare
Câte descărcări pe zi primește un model acum, calculat din diferența dintre două citiri ale unei surse. Are un sfert din greutatea termenului de descărcare.
Măsurat și estimat
Măsurat înseamnă că există două citiri ale unei surse și diferența este reală. Estimat înseamnă că se știe doar totalul de azi, iar trecutul este împărțit pe durata vieții modelului; site-ul spune care dintre ele este afișat.
Seeder
Cineva care păstrează o copie a greutăților online pentru ca alții să le descarce prin torrent, sau o oglindă găzduită care face același lucru. Fiecare contează ca 1.000 de descărcări.
AI Horde
O rețea de voluntari care generează imagini gratuit pe calculatoare donate. Numărul de imagini create cu un model este public și fiecare contează ca o descărcare.
Site-uri de generare
Site-uri care găzduiesc propriile copii ale unui model și permit oamenilor să genereze cu el, cum ar fi PixAI, SeaArt și Yodayo. Descărcările lor contează ca cele de pe Civitai, iar fiecare rulare de generare ca o descărcare.
Tokeni OpenRouter
Un model de text servit printr-un API, cum ar fi Claude sau GPT, nu are greutăți de descărcat, deci utilizarea sa se măsoară în tokeni: bucățile de text citite și scrise prin OpenRouter, un gateway folosit de multe aplicații, în ultimele 30 de zile. Fiecare 10,000,000 tokeni contează ca un download. Sursa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model complet (checkpoint)
Greutățile în sine, fișierul care generează singur. Primește un bonus pentru că depind de el add-on-urile.
LoRA și embedding
Fișiere mici add-on care direcționează greutățile altcuiva spre un stil, un personaj sau un concept. Nu pot rula singure.
Familie și greutăți
Baza pe care este construit un model, cum ar fi SD 1.5, SDXL, Flux sau Wan. Fiecare model moștenește data lansării greutăților familiei sale.
Vârstă
Grade scăzute în funcție de cât timp a trecut de când au apărut greutățile familiei: 150° pe an, până la 750°. Păstrează descărcările vechi care au avut ani să se acumuleze, blocând topul listei.
Boost de familie
Un mic impuls limitat pentru LoRA-urile unei familii pe care site-ul o promovează acum, întotdeauna listat în detaliu.
Scor de rezervă
Un număr stabil sub prag, dat unui model despre care nicio sursă nu raportează încă, ca listele să rămână complete. Nu se clasează niciodată peste un model cu date.
Nou! (perioadă de grație)
Un model mai nou de 7 zile afișează Nou! în loc de scor și nu ocupă loc în clasamente. Scorul său este calculat de la prima zi, dar un model de o zi crește mai rapid decât orice altceva, deci fără această așteptare, modelul #1 al săptămânii ar fi întotdeauna cel apărut ieri, nu cel care a rezistat o săptămână.
Tendință
Cum se compară creșterea unui model într-o perioadă cu creșterea tipică a unui model în aceeași perioadă. Mai rapid decât tipicul înseamnă creștere, mai lent scădere.
Model tipic
Mijlocul catalogului: jumătate dintre modele cu o cifră au crescut mai repede în perioada respectivă, jumătate mai încet.