Puis-je exécuter Sonar Pro localement ?

Non. Sonar Pro est un produit API fermé de Perplexity ; les poids ne sont pas publiés et il n’y a pas d’option de déploiement local.

Quel est le coût réel de Sonar Pro, et quelle est la taille du contexte ?

L’entrée coûte 3,00 $ par million de tokens et la sortie 15,00 $ par million de tokens ; ce tarif inclut les coûts de recherche de Perplexity. La fenêtre de contexte est de 200 000 tokens.

En quoi Sonar Pro diffère-t-il du modèle Sonar de base ?

Sonar Pro gère des requêtes plus complexes en plusieurs étapes, fournit environ deux fois plus de citations par recherche en moyenne, et offre une fenêtre de contexte plus grande pour des fils de recherche plus longs.

Sonar Pro

4934°

#llm #perplexité #vision #recherche #contexte long #résumé

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Perplexity | contexte de 200 000 tokens | 3,00 $/M en entrée, 15,00 $/M en sortie. Note : le tarif Sonar Pro inclut le tarif de recherche Perplexity. Voir les détails iciOpens in new tab Pour les entreprises recherchant des capacités plus avancées, l’API Sonar Pro peut gérer des requêtes approfondies à étapes multiples avec une extensibilité accrue, comme le double du nombre de citations par recherche en moyenne par rapport à Sonar. De plus, avec une fenêtre de contexte plus grande, il peut gérer des recherches plus longues et nuancées ainsi que des questions de suivi.

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Notes du capitaine

Écrit par Captain, le rédacteur maison

Notes du 2026-10-13

Sonar Pro est le modèle de langage avancé de Perplexity, enrichi par la recherche, conçu pour des requêtes de recherche en plusieurs étapes nécessitant des résultats web en temps réel et des citations détaillées. Il double le nombre de citations du modèle Sonar de base et offre une fenêtre de contexte de 200 000 tokens, ce qui le rend pratique pour des sessions de recherche longues et itératives. Il convient aux développeurs et aux entreprises qui ont besoin de réponses fondées et sourcées plutôt que d’un modèle de chat généraliste.

Connu pour

Recherche web en temps réel intégrée, pas ajoutée en tant que simple accessoire
Environ deux fois plus de citations par recherche comparé à Sonar standard
Fenêtre de contexte de 200 000 tokens pour gérer de longs fils de discussion et chaînes de suivi
Conçu pour des requêtes approfondies en plusieurs étapes plutôt que pour un chat à tour unique
Support de la vision en plus du texte

Attention à

Le tarif couvre à la fois les tokens du modèle et les coûts de recherche Perplexity combinés ; la sortie à 15 $/M tokens peut vite devenir coûteuse.
API fermée uniquement — pas de poids à télécharger, pas de déploiement local.
Ce n’est pas un modèle généraliste de codage ou de raisonnement ; la couche de recherche est l’essentiel, pas la capacité brute.

Idéal pour

Recherche

Contexte long

Résumés

Prompts à essayer

Recherche approfondie en plusieurs étapes

Je fais des recherches sur l’état actuel de la commercialisation des batteries à l’état solide. Commence par identifier les principaux fabricants, puis enchaîne avec leurs calendriers de production annoncés, et enfin résume les principaux obstacles techniques qui bloquent encore l’adoption de masse. Cite tes sources tout au long.

Vue d’ensemble du paysage concurrentiel

Fournis-moi une comparaison détaillée des offres actuelles d’infrastructure IA des trois plus grands hyperscalers cloud — calcul, stockage et services de modèles gérés. Je veux les prix récents quand ils sont disponibles, les différences clés, et pour quels types de charges de travail chacun est le mieux adapté.

Analyse itérative des politiques

Explique-moi le statut réglementaire actuel du déploiement des véhicules autonomes aux États-Unis, dans l’UE et en Chine. Ensuite, détaille où les règles ont changé au cours des douze derniers mois, et ce que les groupes industriels considèrent comme les points bloquants restants. Cite des sources spécifiques pour chaque juridiction.

Comparer avec

Sonar Pro Search
Modèle uniquement API
Contexte de 200,000 tokens · entrée $3.00/M, sortie $15.00/M
Sonar Reasoning Pro
Modèle uniquement API
Contexte de 128,000 tokens · entrée $2.00/M, sortie $8.00/M
Step 5 Preview
Modèle à poids ouverts
Contexte de 1,048,576 tokens · entrée $1.00/M, sortie $2.70/M
Seed 2.0 pro
Modèle à poids ouverts
Contexte de 256,000 tokens · entrée $0.50/M, sortie $3.00/M

Plus de modèles de texte de perplexity

Questions fréquentes

Puis-je exécuter Sonar Pro localement ?: Non. Sonar Pro est un produit API fermé de Perplexity ; les poids ne sont pas publiés et il n’y a pas d’option de déploiement local.
Quel est le coût réel de Sonar Pro, et quelle est la taille du contexte ?: L’entrée coûte 3,00 $ par million de tokens et la sortie 15,00 $ par million de tokens ; ce tarif inclut les coûts de recherche de Perplexity. La fenêtre de contexte est de 200 000 tokens.
En quoi Sonar Pro diffère-t-il du modèle Sonar de base ?: Sonar Pro gère des requêtes plus complexes en plusieurs étapes, fournit environ deux fois plus de citations par recherche en moyenne, et offre une fenêtre de contexte plus grande pour des fils de recherche plus longs.

Verdict du capitaine
Si vous avez besoin d’un modèle qui recherche sur le web, cite ses sources et peut suivre un fil de recherche sur plusieurs suites, Sonar Pro est conçu exactement pour cela.

Le capitaine écrit ces notes à partir de la description et de la fiche modèle. Les prix et tailles de contexte sont ceux du fournisseur au moment de la rédaction et peuvent changer.

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Updated Oct 22, 2026

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Comment ce score se calcule

Ce modèle n’a pas encore de données de popularité provenant de sources, donc il porte un nombre de remplacement en dessous de 7,000° pour que les listes restent complètes. Il ne sera jamais mieux classé qu’un modèle avec des données. La répartition apparaît ici dès qu’une source la rapporte.

Glossaire : les termes utilisés ici

Score de chaleur: Un seul chiffre pour montrer à quel point un modèle est utilisé et recherché en ce moment, de 0° à 9 999°. Chaque liste sur ce site qui dit « les plus chauds » est triée selon ce score et rien d’autre.
Plancher: Les 7 000° que chaque modèle avec des données réelles commence avec. L’échelle va de 0° à 9 999° ; la partie sous le plancher est réservée aux remplaçants (modèles sans données), pour qu’un modèle avec données soit toujours mieux classé qu’un sans. Le plancher est le même pour tous et ne décide rien ; les degrés au-dessus sont la mesure.
Équivalents de téléchargement: Tout ce que le score considère comme un téléchargement, additionné : les téléchargements eux-mêmes, chaque seeder torrent comme 1 000, chaque image AI Horde et chaque exécution sur un site de génération comme un.
Échelle logarithmique: On compte par dizaines, pas par unités : passer de 1 000 à 10 000 téléchargements ajoute autant de degrés que passer de 10 000 à 100 000. Ça évite que les géants écrasent tout le reste.
Likes: Les pouces levés et likes de toutes sources, valant chacun la moitié d’un téléchargement sur l’échelle logarithmique.
Taux d’adoption: Combien de téléchargements par jour un modèle obtient en ce moment, calculé à partir de la différence entre deux relevés d’une source. Un quart du poids du terme téléchargement.
Mesuré et estimé: Mesuré signifie qu'il existe deux relevés d'une source et que la différence est réelle. Estimé signifie que seul le total d'aujourd'hui est connu et que le passé est réparti sur la durée de vie du modèle ; le site indique lequel est affiché.
Seeder: Quelqu'un qui garde une copie des poids en ligne pour que d'autres puissent les télécharger via un torrent, ou un miroir hébergé qui fait la même chose. Chacun compte comme 1 000 téléchargements.
AI Horde: Un réseau de bénévoles qui génère des images gratuitement sur des ordinateurs donnés. Le nombre d'images créées avec un modèle est public, et chacune compte comme un téléchargement.
Sites de génération: Sites qui hébergent leurs propres copies d'un modèle et permettent aux gens de générer avec, comme PixAI, SeaArt et Yodayo. Leurs téléchargements comptent comme ceux de Civitai et chaque génération compte comme un téléchargement.
Tokens OpenRouter: Un modèle texte servi via une API, comme Claude ou GPT, n'a pas de poids à télécharger, son usage est donc mesuré en tokens : les morceaux de texte lus et écrits via OpenRouter, une passerelle utilisée par de nombreuses applications, sur les 30 derniers jours. Chaque 10,000,000 tokens compte comme un téléchargement. Source : OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modèle complet (checkpoint): Les poids eux-mêmes, le fichier qui génère tout seul. Il reçoit un bonus parce que les add-ons en dépendent.
LoRA et embedding: Petits fichiers add-on qui orientent les poids de quelqu'un d'autre vers un style, un personnage ou un concept. Ils ne peuvent pas fonctionner seuls.
Famille et poids: La base sur laquelle un modèle est construit, comme SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Chaque modèle hérite de la date de sortie des poids de sa famille.
Âge: Degrés retirés selon l'ancienneté des poids de la famille : 150° par an, jusqu'à 750°. Cela garde les anciens téléchargements qui ont eu des années pour s'accumuler en haut de la liste.
Boost de la famille: Une petite poussée limitée pour les LoRA d'une famille que ce site met en avant en ce moment, toujours listée dans la répartition.
Score de remplacement: Un nombre stable en dessous du minimum donné à un modèle dont aucune source ne rapporte encore, pour que les listes restent complètes. Il ne dépasse jamais un modèle avec des données.
Nouveau ! (période de grâce): Un modèle âgé de moins de 7 jours affiche Nouveau ! au lieu d'un score et ne figure pas dans le classement. Son score est calculé dès le premier jour, mais un modèle d'un jour grandit plus vite que tout, donc sans attente le #1 de la semaine serait toujours celui sorti hier plutôt que celui qui tient depuis une semaine.
Tendance: Comment la croissance d'un modèle sur une période se compare à la croissance typique d'un modèle sur la même période. Plus rapide que la moyenne signifie une hausse, plus lente une baisse.
Modèle typique: Le milieu du catalogue : la moitié des modèles avec un chiffre ont grandi plus vite sur la période, l'autre moitié plus lentement.

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Sonar Pro est un modèle de texte pour la famille Text / LLM, référencé sur ModelTrends.ai, un catalogue en lecture seule de modèles d'IA open source pour l'image, la vidéo et le texte. Comparez-le aux autres modèles Text / LLM et consultez son score de chaleur pour suivre sa tendance.

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