Kan jag köra Sonar Pro lokalt?

Nej. Sonar Pro är en sluten API-produkt från Perplexity; vikterna är inte publicerade och det finns inget alternativ för lokal driftsättning.

Vad kostar Sonar Pro egentligen och hur stort är kontextfönstret?

Inmatning kostar $3,00 per miljon token och utmatning $15,00 per miljon token; denna prissättning inkluderar Perplexitys sökkostnader. Kontextfönstret är 200 000 token.

Hur skiljer sig Sonar Pro från basmodellen Sonar?

Sonar Pro hanterar mer komplexa, flerstegsfrågor, ger ungefär dubbelt så många källhänvisningar per sökning i genomsnitt och erbjuder ett större kontextfönster för längre forskningstrådar.

Sonar Pro

4934°

#llm #förvirring #vision #forskning #lång kontext #sammanfattning

Kör modellen

Erbjudanden / annonser

OpenRouter Terminal / API

Betala per token

Chatta med den här modellen i webbläsaren eller anropa den från din kod med en API-nyckel.

Perplexity | 200 000 token-kontext | $3.00/M input, $15.00/M output. Observera: Sonar Pro-prissättning inkluderar Perplexity-sökningsprissättning. Se detaljer härOpens in new tab För företag som söker mer avancerade funktioner kan Sonar Pro API hantera djupgående, flerstegsfrågor med ökad utbyggbarhet, som dubbelt så många citeringar per sökning jämfört med Sonar i genomsnitt. Dessutom kan den med ett större kontextfönster hantera längre och mer nyanserade sökningar och uppföljningsfrågor.

Guider för denna modell

Öppna vikter vs öppen källkod vs endast API: vad du faktiskt får göra

De 10 billigaste ChatGPT-alternativen 2026: gratis lokala modeller, gratisnivåer och fastprisplaner

Alla guider

Kaptenens anteckningar

Skrivet av Captain, husets redaktör

Anteckningar från 2026-10-13

Sonar Pro är Perplexitys avancerade språkmodell med sökförstärkning, byggd för flerstegs forskningsfrågor som kräver realtidsresultat från webben och detaljerade källhänvisningar. Den fördubblar antalet källhänvisningar jämfört med basmodellen Sonar och erbjuder ett kontextfönster på 200 000 token, vilket gör den praktisk för långa, iterativa forskningssessioner. Den passar utvecklare och företag som behöver välgrundade, källbelagda svar snarare än en allmän chattmodell.

Känd för

Realtidssökning på webben inbyggd, inte tillagd som en eftertanke
Ungefär dubbelt så många källhänvisningar per sökning jämfört med standard Sonar
200 000 token kontext klarar långa trådar och uppföljningskedjor
Designad för flerstegs, djupgående frågor snarare än enkelriktad chatt
Stöd för vision parallellt med text

Se upp för

Prissättningen täcker både modellens token och Perplexitys sökkostnader tillsammans; utdata på $15/M blir snabbt dyrt.
Endast sluten API — inga vikter att ladda ner, ingen lokal driftsättning.
Inte en allmän kodnings- eller resonemangsmodell; söklagret är poängen, inte rå kapacitet.

Bäst för

Forskning

Lång kontext

Sammanfattningar

Promptar att prova

Djup flerstegs forskning

Jag forskar om det aktuella läget för kommersialisering av solid-state-batterier. Börja med vilka de ledande tillverkarna är, följ sedan upp deras annonserade produktionstidslinjer och sammanfatta slutligen de största tekniska hindren som fortfarande blockerar massmarknadsadoption. Ange källor genom hela svaret.

Översikt av konkurrenslandskapet

Ge mig en detaljerad jämförelse av de tre största molnhyperskalarnas nuvarande AI-infrastruktur — beräkning, lagring och hanterade modelltjänster. Jag vill ha aktuell prissättning där det finns, viktiga skillnader och vilka arbetsbelastningar varje är bäst lämpad för.

Iterativ policyanalys

Gå igenom den nuvarande regleringsstatusen för autonom fordonsutplacering i USA, EU och Kina. Följ sedan upp: var har regler ändrats under de senaste tolv månaderna och vad säger branschgrupper om kvarstående problem? Ange specifika källor för varje jurisdiktion.

Jämför med

Sonar Pro Search
Endast API-modell
200,000 tokens kontext · $3.00/M indata, $15.00/M utdata
Sonar Reasoning Pro
Endast API-modell
128,000 tokens kontext · $2.00/M indata, $8.00/M utdata
Step 5 Preview
Öppen vikt-modell
1,048,576 tokens kontext · $1.00/M indata, $2.70/M utdata
Seed 2.0 pro
Öppen vikt-modell
256,000 tokens kontext · $0.50/M indata, $3.00/M utdata

Fler textmodeller från perplexity

Vanliga frågor

Kan jag köra Sonar Pro lokalt?: Nej. Sonar Pro är en sluten API-produkt från Perplexity; vikterna är inte publicerade och det finns inget alternativ för lokal driftsättning.
Vad kostar Sonar Pro egentligen och hur stort är kontextfönstret?: Inmatning kostar $3,00 per miljon token och utmatning $15,00 per miljon token; denna prissättning inkluderar Perplexitys sökkostnader. Kontextfönstret är 200 000 token.
Hur skiljer sig Sonar Pro från basmodellen Sonar?: Sonar Pro hanterar mer komplexa, flerstegsfrågor, ger ungefär dubbelt så många källhänvisningar per sökning i genomsnitt och erbjuder ett större kontextfönster för längre forskningstrådar.

Kaptens omdöme
Om du behöver en modell som söker på webben, hänvisar till sina källor och kan följa en forskningstråd över många uppföljningar är Sonar Pro specialbyggd för just det.

Kapten skriver dessa anteckningar från modellens egen beskrivning och model card. Priser och kontextstorlekar är från leverantören vid skrivtillfället och kan ändras.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Hur denna poäng räknas ihop

Den här modellen har ännu inga popularitetsdata från någon källa, så den har ett tillfälligt nummer under 7,000° som håller listorna kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data. Uppdelningen visas här så fort en källa rapporterar den.

Ordlista: termerna som används här

Heat-poäng: Ett nummer för hur mycket en modell används och efterfrågas just nu, från 0° till 9 999°. Varje lista på den här sidan som säger hetast sorteras efter den och inget annat.
Golvet: De 7 000° som varje modell med verklig data börjar från. Skalan går från 0° till 9 999°; delen under golvet är reserverad för ersättare (modeller utan data), så att en modell med data alltid rankas över en utan. Golvet är samma för alla och avgör inget; graderna ovanför är själva mätningen.
Nedladdnings-ekvivalenter: Allt som poängen räknar som en nedladdning, summerat: själva nedladdningarna, varje torrent-seeder som 1 000, varje AI Horde-bild och varje körning på en genereringssajt som en.
Logaritmisk skala: Räknar i tiotal, inte i ental: att gå från 1 000 till 10 000 nedladdningar ger lika många grader som att gå från 10 000 till 100 000. Det hindrar jättar från att tränga ut allt annat.
Gillanden: Tummar upp och gillanden från alla källor, värda hälften av en nedladdning på den logaritmiska skalan.
Adoptionshastighet: Hur många nedladdningar per dag en modell får just nu, från skillnaden mellan två mätningar av en källa. En fjärdedels vikt av nedladdningsdelen.
Mätt och uppskattad: Mätt betyder att det finns två mätningar från en källa och skillnaden är verklig. Uppskattad betyder att bara dagens total är känd och det fördelas över modellens livstid; sidan visar vilken det är.
Seeder: Någon som håller en kopia av vikterna online för andra att ladda ner via torrent, eller en hostad spegel som gör samma sak. Varje sådan räknas som 1 000 nedladdningar.
AI Horde: Ett frivilligt nätverk som genererar bilder gratis på donerade datorer. Antalet bilder det har gjort med en modell är offentligt, och varje bild räknas som en nedladdning.
Genereringssajter: Sajter som hostar sina egna kopior av en modell och låter folk generera med den, som PixAI, SeaArt och Yodayo. Deras nedladdningar räknas som Civitaís och varje genereringskörning räknas som en nedladdning.
OpenRouter-token: En textmodell som nås via API, som Claude eller GPT, har inga vikter att ladda ner, så dess användning mäts i token: textbitar den läst och skrivit via OpenRouter, en gateway som många appar använder, under de senaste 30 dagarna. Varje 10,000,000 token räknas som en nedladdning. Källa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Full modell (checkpoint): Själva vikterna, filen som genererar självständigt. Den får en bonus eftersom tillägg beror på den.
LoRA och embedding: Små tilläggsfiler som styr någon annans vikter mot en stil, en karaktär eller ett koncept. De kan inte köras själva.
Familj och vikter: Basen en modell är byggd på, som SD 1.5, SDXL, Flux eller Wan. Varje modell ärver släppdatumet för sin familjs vikter.
Ålder: Poäng som dras av beroende på hur länge sedan familjens vikter släpptes: 150° per år, upp till 750°. Det behåller gamla nedladdningar som haft år på sig att samlas för att frysa toppen av listan.
Familjeboost: En liten, begränsad skjuts för LoRAs från en familj som den här sajten just nu vill lyfta fram, alltid med i uppdelningen.
Stand-in-poäng: Ett stabilt nummer under golvet som ges till en modell som ännu inte har rapporter från någon källa, så listorna förblir kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data.
Ny! (karensperiod): En modell som är mindre än 7 dagar gammal visar Ny! istället för poäng och räknas inte i rankningen. Poängen räknas från dag ett, men en modell som är en dag gammal växer snabbare än allt annat, så utan väntan skulle veckans #1 alltid vara det som kom ut igår istället för det som hållit i en vecka.
Trend: Hur en modells tillväxt under en period jämförs med den typiska modellens tillväxt under samma period. Snabbare än vanligt läses som en ökning, långsammare som en nedgång.
Typisk modell: Mitten av katalogen: hälften av modellerna med siffror växte snabbare under perioden, hälften långsammare.

Liknande modeller

Qwen3 30B A3B Instruct 2507

TEXT / LLM

AI-modeller för bild-, video- och textgenerering

Sonar Pro är en textmodell för familjen Text / LLM, listad på ModelTrends.ai, en skrivskyddad katalog över AI-modeller med öppen källkod för bild, video och text. Jämför den med andra Text / LLM-modeller och se dess hettapoäng.

Fler Text / LLM-modeller llm förvirring vision forskning lång kontext sammanfattning

Bläddra efter modellfamilj