Sonar Pro를 로컬에서 실행할 수 있나요?

Perplexity | 200,000 토큰 컨텍스트 | 입력 $3.00/M, 출력 $15.00/M. 참고: Sonar Pro 가격에는 Perplexity 검색 비용이 포함되어 있습니다. 자세한 내용은 여기Opens in new tab를 참조하세요. 더 고급 기능을 원하는 기업용으로, Sonar Pro API는 평균 Sonar 대비 검색당 인용문 수를 두 배로 늘리는 등 확장성을 갖춘 심층 다단계 쿼리를 처리할 수 있습니다. 또한 더 큰 컨텍스트 창으로 더 길고 미묘한 검색 및 후속 질문을 처리할 수 있습니다.

이 모델의 가이드

오픈 가중치 vs 오픈 소스 vs API 전용: 실제로 할 수 있는 것

2026년 가장 저렴한 ChatGPT 대안 10가지: 무료 로컬 모델, 무료 이용권, 정액제 플랜

모든 가이드

캡틴의 노트

Captain 작성, 하우스 에디터

2026-10-13의 노트

Sonar Pro는 Perplexity의 고급 검색 보강 언어 모델로, 실시간 웹 결과와 상세한 인용이 필요한 다단계 연구 쿼리를 위해 설계되었습니다. 기본 Sonar 모델 대비 인용 수가 두 배이며 20만 토큰 컨텍스트 윈도우를 제공해 긴 반복 연구 세션에 적합합니다. 일반적인 채팅 모델보다 근거 있고 출처가 명확한 답변이 필요한 개발자와 기업에 적합합니다.

알려진 점

사후 추가가 아닌 내장된 실시간 웹 검색
표준 Sonar 대비 검색당 인용 수 약 두 배
20만 토큰 컨텍스트로 긴 대화 및 후속 질문 처리 가능
단일 턴 채팅이 아닌 다단계 심층 쿼리에 최적화
텍스트와 함께 시각 입력 지원

주의할 점

가격은 모델 토큰과 Perplexity 검색 비용을 합산한 것으로, 출력 토큰당 15달러로 비용이 빠르게 증가할 수 있습니다.
폐쇄형 API 전용 — 가중치 다운로드나 로컬 배포 불가
일반 코딩이나 추론 모델이 아니며, 검색 계층이 핵심이지 순수 성능이 아닙니다.

최적 용도

연구

긴 컨텍스트

요약

시도해볼 프롬프트

심층 다단계 연구

현재 고체 배터리 상용화 현황을 조사 중입니다. 주요 제조업체부터 시작해 발표된 생산 일정, 마지막으로 대량 시장 채택을 막는 주요 기술적 장애물을 요약하세요. 출처를 계속 인용해 주세요.

경쟁 환경 스냅샷

세 개의 가장 큰 클라우드 하이퍼스케일러의 현재 AI 인프라 제공 현황을 자세히 비교해 주세요 — 컴퓨팅, 저장소, 관리형 모델 서비스 포함. 최근 가격 정보, 주요 차이점, 각 인프라가 가장 적합한 워크로드를 알려 주세요.

반복적 정책 분석

미국, EU, 중국의 자율주행차 배치에 관한 현재 규제 현황을 설명해 주세요. 이어서 지난 12개월간 변경된 규칙과 업계 단체가 지적하는 남은 문제점은 무엇인지 각 관할구역별로 구체적인 출처를 인용해 주세요.

비교하기

Sonar Pro Search
API 전용 모델
200,000 토큰 컨텍스트 · $3.00/M 입력, $15.00/M 출력
Sonar Reasoning Pro
API 전용 모델
128,000 토큰 컨텍스트 · $2.00/M 입력, $8.00/M 출력
Step 5 Preview
오픈 가중치 모델
1,048,576 토큰 컨텍스트 · $1.00/M 입력, $2.70/M 출력
Seed 2.0 pro
오픈 가중치 모델
256,000 토큰 컨텍스트 · $0.50/M 입력, $3.00/M 출력

perplexity의 더 많은 텍스트 모델

사람들이 묻는 질문

Sonar Pro를 로컬에서 실행할 수 있나요?: 아니요. Sonar Pro는 Perplexity의 폐쇄형 API 제품으로, 가중치가 공개되지 않아 로컬 배포가 불가능합니다.
Sonar Pro의 실제 비용과 컨텍스트 크기는 어떻게 되나요?: 입력 토큰당 3달러, 출력 토큰당 15달러이며, 이 가격에는 Perplexity의 검색 비용이 포함되어 있습니다. 컨텍스트 윈도우는 20만 토큰입니다.
Sonar Pro는 기본 Sonar 모델과 어떻게 다른가요?: Sonar Pro는 더 복잡하고 다단계 쿼리를 처리하며, 검색당 인용 수가 약 두 배이고, 긴 연구 스레드를 위한 더 큰 컨텍스트 윈도우를 제공합니다.

캡틴의 평가
웹 검색을 수행하고 출처를 인용하며 여러 후속 질문에 걸쳐 연구를 이어가야 한다면 Sonar Pro가 바로 그 목적에 맞게 설계된 모델입니다.

캡틴은 모델의 설명과 모델 카드에서 이 노트를 작성합니다. 가격과 컨텍스트 크기는 작성 시점의 제공자 기준이며 변경될 수 있습니다.

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Updated Oct 22, 2026

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이 점수가 어떻게 계산되는지

이 모델은 아직 어떤 출처에서도 인기 데이터가 없어서 7,000° 아래에 임시 점수를 가지고 있어. 이 점수는 목록을 완성하는 데 쓰여. 데이터가 있는 모델보다 절대 순위가 높지 않아. 출처에서 보고가 들어오는 즉시 여기서 세부 내역이 나타나.

용어집: 여기서 쓰는 말들

히트 점수: 모델이 지금 얼마나 쓰이고 원하는지 한 숫자로 나타낸 거야, 0°부터 9,999°까지. 이 사이트에서 가장 인기 있는 목록은 모두 이 점수로 정렬돼.
기본 점수: 실제 데이터가 있는 모든 모델이 시작하는 7,000°야. 점수는 0°부터 9,999°까지인데, 기본 점수 아래는 데이터 없는 모델(대체 모델)용으로 남겨둬서 데이터 있는 모델이 항상 위에 오도록 해. 기본 점수는 모두 같고 아무것도 결정하지 않아; 그 위 점수가 실제 측정치야.
다운로드 동등치: 점수가 다운로드로 취급하는 모든 걸 합친 거야: 실제 다운로드, 토렌트 시더 1,000개씩, AI Horde 이미지와 생성 사이트 실행 1개씩.
로그 스케일: 1씩이 아니라 10씩 세는 거야: 1,000에서 10,000 다운로드가 늘면 10,000에서 100,000 늘어난 것과 같은 점수가 더해져. 큰 모델이 다 차지하는 걸 막아줘.
좋아요: 모든 출처의 좋아요와 엄지척, 로그 스케일에서 다운로드 절반 가치야.
채택률: 두 번 측정한 차이로 계산한 지금 하루 다운로드 수야. 다운로드 항목 무게의 4분의 1이야.
측정 및 추정: 측정은 두 번의 소스 읽기가 존재하고 그 차이가 실제라는 뜻이야. 추정은 오늘의 총합만 알고 과거는 모델의 전체 기간에 나눠서 보여주는 거야; 사이트에서 어떤 걸 보여주는지 알려줘.
시더: 토렌트를 통해 다른 사람이 다운로드할 수 있도록 가중치 파일을 온라인에 보관하는 사람이나 호스팅 미러를 말해. 각각 1,000번 다운로드로 계산돼.
AI 호드: 기부받은 컴퓨터에서 무료로 이미지를 생성하는 자원봉사 네트워크야. 모델로 만든 이미지 수가 공개되고, 각각이 한 번의 다운로드로 계산돼.
생성 사이트: PixAI, SeaArt, Yodayo 같은 모델 복사본을 직접 호스팅하고 사람들이 생성할 수 있게 하는 사이트들이야. 이들의 다운로드는 Civitai와 같고, 생성 한 번이 한 번의 다운로드로 계산돼.
OpenRouter 토큰: Claude나 GPT 같은 API를 통해 제공되는 텍스트 모델은 다운로드할 가중치가 없으므로, 지난 30일간 OpenRouter를 통해 읽고 쓴 텍스트 조각인 토큰 수로 사용량을 측정합니다. 10,000,000 토큰마다 다운로드 1회로 계산합니다. 출처: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
전체 모델 (체크포인트): 가중치 자체, 혼자서 생성하는 파일이야. 애드온이 이걸 기반으로 하기 때문에 보너스 점수를 받아.
LoRA와 임베딩: 다른 사람의 가중치를 특정 스타일, 캐릭터, 개념 쪽으로 조정하는 작은 추가 파일이야. 혼자 실행할 수 없어.
패밀리와 가중치: 모델이 기반으로 하는 것, 예를 들어 SD 1.5, SDXL, Flux, Wan 같은 거야. 모든 모델은 패밀리 가중치의 출시일을 물려받아.
연령: 패밀리 가중치가 나온 지 얼마나 됐는지에 따라 점수를 깎아: 1년에 150°, 최대 750°까지. 오래된 다운로드는 리스트 상단 고정을 풀어 쌓이도록 해.
패밀리 부스트: 이 사이트가 지금 밀고 있는 패밀리의 LoRA에 주는 작고 제한된 점수 조정으로, 항상 세부 내역에 표시돼.
대체 점수: 아직 소스 보고가 없는 모델에 안정적으로 주는 최저 점수로, 리스트가 완전하게 유지되도록 해. 데이터가 있는 모델보다 절대 높게 평가되지 않아.
신규! (유예 기간): 7일 미만의 신규 모델은 점수 대신 '신규!' 표시가 나오며 순위에 포함되지 않습니다. 점수는 첫날부터 계산되지만, 하루 된 모델은 매우 빠르게 성장하므로 유예 기간 없이는 항상 어제 나온 모델이 이번 주 #1이 되어버립니다.
추세: 한 기간 동안 모델의 성장 속도가 같은 기간의 일반 모델 성장 속도와 비교해서 어떤지 보여줘. 일반보다 빠르면 상승, 느리면 하락으로 봐.
일반 모델: 카탈로그의 중간값: 수치가 있는 모델 중 절반은 기간 동안 더 빨리 성장했고, 절반은 더 느리게 성장했어.