Bisakah saya menjalankan Sonar Pro secara lokal?

Tidak. Sonar Pro adalah produk API tertutup dari Perplexity; bobotnya tidak dipublikasikan dan tidak ada opsi deploy lokal.

Berapa biaya Sonar Pro sebenarnya, dan seberapa besar konteksnya?

Input $3,00 per juta token dan output $15,00 per juta token; harga ini sudah termasuk biaya pencarian Perplexity. Jendela konteksnya 200.000 token.

Apa perbedaan Sonar Pro dengan model Sonar dasar?

Sonar Pro menangani kueri kompleks multi-langkah, memberikan kira-kira dua kali lipat sitasi per pencarian rata-rata, dan menawarkan jendela konteks lebih besar untuk thread riset yang lebih panjang.

Sonar Pro

4934°

#llm #perplexity #visi #riset #konteks panjang #ringkasan

Jalankan model ini

Penawaran / Iklan

OpenRouter Terminal / API

Bayar per token

Ngobrol dengan model ini di browser atau panggil dari kode kamu dengan satu API key.

Perplexity | konteks 200.000 token | $3,00/M input, $15,00/M output. Catatan: Harga Sonar Pro sudah termasuk harga pencarian Perplexity. Lihat detail di siniOpens in new tab Untuk perusahaan yang mencari kemampuan lebih maju, API Sonar Pro dapat menangani kueri mendalam berlapis dengan ekstensi tambahan, seperti dua kali lipat jumlah kutipan per pencarian dibanding Sonar rata-rata. Selain itu, dengan jendela konteks lebih besar, dapat menangani pencarian dan pertanyaan lanjutan yang lebih panjang dan bernuansa.

Panduan untuk model ini

Bobot terbuka vs sumber terbuka vs hanya API: apa yang sebenarnya boleh kamu lakukan

10 Alternatif ChatGPT Termurah di 2026: model lokal gratis, tingkat gratis, dan paket tarif tetap

Semua panduan

Catatan Kapten

Ditulis oleh Captain, editor rumah

Catatan dari 2026-10-13

Sonar Pro adalah model bahasa canggih dari Perplexity yang dilengkapi pencarian web, dirancang untuk kueri riset multi-langkah yang membutuhkan hasil web real-time dan sitasi rinci. Model ini menggandakan jumlah sitasi dibandingkan model Sonar dasar dan menyediakan jendela konteks 200.000 token, membuatnya praktis untuk sesi riset panjang dan iteratif. Cocok untuk pengembang dan perusahaan yang membutuhkan jawaban yang berlandaskan sumber, bukan model chat umum.

Dikenal untuk

Pencarian web real-time terintegrasi, bukan tambahan belakangan
Jumlah sitasi per pencarian kira-kira dua kali lipat dibanding Sonar standar
Jendela konteks 200.000 token menangani thread panjang dan rantai tindak lanjut
Dirancang untuk kueri mendalam multi-langkah, bukan chat satu putaran
Dukungan visi selain teks

Waspadai

Harga mencakup token model dan biaya pencarian Perplexity secara gabungan; output $15/M token cepat bertambah.
API tertutup saja — tidak ada bobot yang bisa diunduh, tidak ada opsi deploy lokal.
Bukan model pengkodean atau penalaran umum; lapisan pencarian adalah inti, bukan kemampuan mentah.

Terbaik untuk

Riset

Konteks panjang

Ringkasan

Prompt untuk dicoba

Riset mendalam multi-langkah

Saya sedang meneliti keadaan komersialisasi baterai solid-state saat ini. Mulai dengan siapa produsen terkemuka, lalu tindak lanjuti dengan jadwal produksi yang diumumkan, dan akhirnya ringkas hambatan teknis utama yang masih menghalangi adopsi massal. Cantumkan sumber Anda sepanjang jalan.

Snapshot lanskap kompetitif

Berikan saya perbandingan rinci dari tiga hyperscaler cloud terbesar terkait penawaran infrastruktur AI mereka saat ini — komputasi, penyimpanan, dan layanan model terkelola. Saya ingin harga terbaru jika tersedia, perbedaan utama, dan beban kerja mana yang paling cocok untuk masing-masing.

Analisis kebijakan iteratif

Jelaskan status regulasi terkini terkait penerapan kendaraan otonom di AS, UE, dan China. Lalu tindak lanjuti: di mana aturan berubah dalam dua belas bulan terakhir, dan apa yang dikatakan kelompok industri tentang titik-titik masalah yang tersisa? Cantumkan sumber spesifik untuk tiap yurisdiksi.

Bandingkan dengan

Sonar Pro Search
Model hanya API
konteks 200,000 token · $3.00/M input, $15.00/M output
Sonar Reasoning Pro
Model hanya API
konteks 128,000 token · $2.00/M input, $8.00/M output
Step 5 Preview
Model dengan bobot terbuka
konteks 1,048,576 token · $1.00/M input, $2.70/M output
Seed 2.0 pro
Model dengan bobot terbuka
konteks 256,000 token · $0.50/M input, $3.00/M output

Model teks lain dari perplexity

Pertanyaan yang sering diajukan

Bisakah saya menjalankan Sonar Pro secara lokal?: Tidak. Sonar Pro adalah produk API tertutup dari Perplexity; bobotnya tidak dipublikasikan dan tidak ada opsi deploy lokal.
Berapa biaya Sonar Pro sebenarnya, dan seberapa besar konteksnya?: Input $3,00 per juta token dan output $15,00 per juta token; harga ini sudah termasuk biaya pencarian Perplexity. Jendela konteksnya 200.000 token.
Apa perbedaan Sonar Pro dengan model Sonar dasar?: Sonar Pro menangani kueri kompleks multi-langkah, memberikan kira-kira dua kali lipat sitasi per pencarian rata-rata, dan menawarkan jendela konteks lebih besar untuk thread riset yang lebih panjang.

Putusan Kapten
Jika Anda membutuhkan model yang mencari web, mencantumkan sumber, dan dapat mengikuti thread riset melalui banyak tindak lanjut, Sonar Pro dibuat khusus untuk itu.

Kapten menulis catatan ini dari deskripsi model dan kartu model itu sendiri. Harga dan ukuran konteks adalah milik penyedia pada saat penulisan dan dapat berubah.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Bagaimana skor ini dihitung

Model ini belum punya data popularitas dari sumber mana pun, jadi memakai angka pengganti di bawah 7,000° supaya daftar tetap lengkap. Model ini tidak pernah berada di atas model yang punya data. Rinciannya akan muncul di sini segera setelah ada laporan dari sumber.

Glosarium: istilah yang dipakai di sini

Skor heat: Satu angka untuk seberapa banyak model dipakai dan diinginkan sekarang, dari 0° sampai 9.999°. Setiap daftar di situs ini yang bilang terpanas diurutkan berdasarkan ini dan tidak ada yang lain.
Lantai: 7.000° yang jadi titik awal semua model dengan data nyata. Skala dari 0° sampai 9.999°; bagian di bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data selalu di atas yang tanpa. Lantai sama untuk semua dan tidak menentukan apa-apa; derajat di atasnya yang dihitung.
Setara unduhan: Semua yang dihitung skor sebagai unduhan, dijumlahkan: unduhan itu sendiri, setiap torrent seeder dihitung 1.000, setiap gambar AI Horde dan setiap run di situs generasi dihitung satu.
Skala log: Menghitung per puluhan, bukan per satuan: naik dari 1.000 ke 10.000 unduhan menambah derajat yang sama dengan naik dari 10.000 ke 100.000. Ini mencegah raksasa mendominasi semuanya.
Suka: Jempol ke atas dan suka dari semua sumber, bernilai setengah unduhan di skala log.
Tingkat adopsi: Berapa banyak unduhan per hari yang didapat model sekarang, dari selisih dua pembacaan sumber. Bobot seperempat dari istilah unduhan.
Diukur dan diperkirakan: Diukur berarti ada dua pembacaan dari sumber dan perbedaannya nyata. Diperkirakan berarti hanya total hari ini yang diketahui dan masa lalu dibagi selama umur model; situs memberitahu mana yang sedang ditampilkan.
Seeder: Seseorang yang menyimpan salinan bobot secara online agar orang lain bisa mengunduh lewat torrent, atau mirror yang dihosting melakukan hal yang sama. Setiap satu dihitung sebagai 1.000 unduhan.
AI Horde: Jaringan sukarelawan yang menghasilkan gambar secara gratis di komputer yang disumbangkan. Jumlah gambar yang dibuat dengan model tertentu bersifat publik, dan setiap gambar dihitung sebagai satu unduhan.
Situs generasi: Situs yang menyimpan salinan model sendiri dan membiarkan orang menghasilkan gambar dengannya, seperti PixAI, SeaArt, dan Yodayo. Unduhan mereka dihitung seperti di Civitai dan setiap kali generasi dihitung sebagai satu unduhan.
Token OpenRouter: Model teks yang dilayani melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak memiliki bobot untuk diunduh, jadi penggunaannya diukur dalam token: potongan teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, gateway yang digunakan banyak aplikasi, selama 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dihitung sebagai satu unduhan. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint): Bobot itu sendiri, file yang bisa menghasilkan secara mandiri. Mendapat bonus karena add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding: File add-on kecil yang mengarahkan bobot orang lain ke gaya, karakter, atau konsep tertentu. Tidak bisa dijalankan sendiri.
Keluarga dan bobot: Dasar yang dipakai model, seperti SD 1.5, SDXL, Flux, atau Wan. Setiap model mewarisi tanggal rilis bobot keluarganya.
Usia: Pengurangan nilai berdasarkan seberapa lama bobot keluarga itu dirilis: 150° per tahun, sampai maksimal 750°. Ini menjaga unduhan lama yang sudah bertahun-tahun menumpuk agar tetap di atas daftar.
Dorongan keluarga: Dorongan kecil dan terbatas untuk LoRA dari keluarga yang sedang didorong situs ini sekarang, selalu tercantum dalam rincian.
Skor pengganti: Angka stabil di bawah batas yang diberikan pada model yang belum ada laporan sumbernya, supaya daftar tetap lengkap. Tidak pernah lebih tinggi dari model yang punya data.
Baru! (masa tenggang): Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan label Baru! bukan skor dan tidak masuk peringkat. Skornya dihitung sejak hari pertama, tapi model yang baru sehari tumbuh lebih cepat dari apa pun, jadi tanpa masa tunggu model #1 minggu ini selalu yang baru kemarin, bukan yang bertahan seminggu.
Tren: Bagaimana pertumbuhan model selama periode tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa di periode yang sama. Lebih cepat dari biasanya berarti naik, lebih lambat berarti turun.
Model biasa: Tengah katalog: setengah model dengan angka tumbuh lebih cepat selama periode itu, setengahnya lebih lambat.

Model Serupa

Model AI untuk Pembuatan Gambar, Video & Teks

Sonar Pro adalah model teks untuk keluarga Text / LLM yang tercantum di ModelTrends.ai, katalog hanya-baca untuk model AI gambar, video, dan teks open source. Bandingkan dengan model Text / LLM lainnya dan lihat skor popularitasnya untuk mengetahui trennya.

Model Text / LLM lainnya Teks / LLM Text / LLM lainnya llm perplexity visi riset konteks panjang ringkasan

Jelajahi berdasarkan Keluarga Model