Bolehkah saya jalankan Sonar Pro secara tempatan?

Tidak. Sonar Pro adalah produk API tertutup dari Perplexity; berat model tidak diterbitkan dan tiada pilihan pelaksanaan tempatan.

Berapa kos sebenar Sonar Pro, dan berapa besar konteksnya?

Input adalah $3.00 per juta token dan output adalah $15.00 per juta token; harga ini termasuk kos carian Perplexity. Tetingkap konteks adalah 200,000 token.

Bagaimana Sonar Pro berbeza daripada model Sonar asas?

Sonar Pro mengendalikan pertanyaan lebih kompleks dan berbilang langkah, menyediakan kira-kira dua kali ganda sitasi setiap carian secara purata, dan menawarkan tetingkap konteks lebih besar untuk benang penyelidikan yang panjang.

Sonar Pro

4934°

#llm #perplexity #penglihatan #penyelidikan #konteks panjang #ringkasan

Jalankan model ini

Tawaran / Iklan

OpenRouter Terminal / API

Bayar setiap token

Bual dengan model ini dalam pelayar atau panggil ia dari kod anda dengan satu kunci API.

Perplexity | konteks token 200,000 | $3.00/M input, $15.00/M output. Nota: Harga Sonar Pro termasuk harga carian Perplexity. Lihat butiran di siniOpens in new tab Untuk perusahaan yang mencari keupayaan lebih maju, API Sonar Pro boleh mengendalikan pertanyaan berbilang langkah yang mendalam dengan kebolehlanjutan tambahan, seperti dua kali ganda bilangan sitasi setiap carian berbanding Sonar secara purata. Selain itu, dengan tetingkap konteks yang lebih besar, ia boleh mengendalikan carian dan soalan susulan yang lebih panjang dan bernuansa.

Panduan untuk model ini

Berat terbuka vs sumber terbuka vs hanya API: apa yang sebenarnya kamu dibenarkan lakukan

10 Alternatif ChatGPT Termurah pada 2026: model tempatan percuma, tahap percuma dan pelan kadar rata

Semua panduan

Nota Kapten

Ditulis oleh Captain, editor rumah

Nota dari 2026-10-13

Sonar Pro adalah model bahasa lanjutan yang diperkaya carian dari Perplexity, dibina untuk pertanyaan penyelidikan berbilang langkah yang memerlukan hasil web masa nyata dan sitasi terperinci. Ia menggandakan bilangan sitasi berbanding model Sonar asas dan membawa tetingkap konteks 200,000 token, menjadikannya praktikal untuk sesi penyelidikan panjang dan berulang. Ia sesuai untuk pembangun dan perusahaan yang memerlukan jawapan berasaskan sumber dan berasas, bukan model sembang tujuan umum.

Dikenali untuk

Carian web masa nyata yang terintegrasi, bukan ditambah kemudian sebagai pemikiran tambahan
Kira-kira dua kali ganda sitasi setiap carian berbanding Sonar standard
Tetingkap konteks 200,000 token mengendalikan perbualan panjang dan rantai susulan
Direka untuk pertanyaan mendalam berbilang langkah, bukan sembang satu pusingan
Sokongan visi bersama teks

Berhati-hati dengan

Harga merangkumi kedua-dua token model dan kos carian Perplexity; output pada $15/M cepat bertambah.
API tertutup sahaja — tiada berat untuk dimuat turun, tiada pelaksanaan tempatan.
Bukan model pengkodan atau penaakulan umum; lapisan carian adalah fokus, bukan keupayaan mentah.

Terbaik untuk

Penyelidikan

Konteks panjang

Ringkasan

Arahan untuk cuba

Penyelidikan mendalam berbilang langkah

Saya sedang menyelidik keadaan semasa pengkomersialan bateri keadaan pepejal. Mulakan dengan siapa pengeluar terkemuka, kemudian susuli dengan garis masa pengeluaran yang diumumkan, dan akhirnya ringkaskan halangan teknikal utama yang masih menghalang penerimaan pasaran besar-besaran. Sila sitasi sumber anda sepanjang masa.

Gambaran landskap persaingan

Berikan saya perbandingan terperinci mengenai tiga penyedia awan hyperscale terbesar dan tawaran infrastruktur AI mereka sekarang — pengkomputeran, penyimpanan, dan perkhidmatan model terurus. Saya mahu harga terkini jika ada, perbezaan utama, dan beban kerja yang paling sesuai untuk setiap satu.

Analisis dasar berulang

Terangkan status peraturan semasa penggunaan kenderaan autonomi di AS, EU, dan China. Kemudian susuli: di mana peraturan telah berubah dalam dua belas bulan terakhir, dan apa yang dikatakan kumpulan industri tentang isu yang masih ada? Sila sitasi sumber khusus untuk setiap bidang kuasa.

Bandingkan dengan

Sonar Pro Search
Model hanya API
konteks 200,000 token · Input $3.00/M, output $15.00/M
Sonar Reasoning Pro
Model hanya API
konteks 128,000 token · Input $2.00/M, output $8.00/M
Step 5 Preview
Model berat terbuka
konteks 1,048,576 token · Input $1.00/M, output $2.70/M
Seed 2.0 pro
Model berat terbuka
konteks 256,000 token · Input $0.50/M, output $3.00/M

Lebih banyak model teks dari perplexity

Soalan yang sering ditanya

Bolehkah saya jalankan Sonar Pro secara tempatan?: Tidak. Sonar Pro adalah produk API tertutup dari Perplexity; berat model tidak diterbitkan dan tiada pilihan pelaksanaan tempatan.
Berapa kos sebenar Sonar Pro, dan berapa besar konteksnya?: Input adalah $3.00 per juta token dan output adalah $15.00 per juta token; harga ini termasuk kos carian Perplexity. Tetingkap konteks adalah 200,000 token.
Bagaimana Sonar Pro berbeza daripada model Sonar asas?: Sonar Pro mengendalikan pertanyaan lebih kompleks dan berbilang langkah, menyediakan kira-kira dua kali ganda sitasi setiap carian secara purata, dan menawarkan tetingkap konteks lebih besar untuk benang penyelidikan yang panjang.

Keputusan Kapten
Jika anda memerlukan model yang mencari web, menyitasi sumbernya, dan boleh mengejar benang penyelidikan melalui banyak susulan, Sonar Pro dibina khusus untuk itu.

Kapten menulis nota ini berdasarkan penerangan model dan kad model itu sendiri. Harga dan saiz konteks adalah dari penyedia pada masa penulisan dan boleh berubah.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Bagaimana skor ini dijumlahkan

Model ini belum ada data populariti dari mana-mana sumber lagi, jadi ia membawa nombor gantian di bawah 7,000° yang memastikan senarai lengkap. Ia tidak pernah menduduki tempat lebih tinggi daripada model yang ada data. Pecahan muncul di sini sebaik sahaja sumber melaporkannya.

Glosari: istilah yang digunakan di sini

Skor heat: Satu nombor untuk seberapa banyak model digunakan dan diingini sekarang, dari 0° hingga 9,999°. Setiap senarai di laman ini yang kata paling panas disusun mengikutnya dan tiada yang lain.
Lantai: 7,000° yang setiap model dengan data sebenar bermula. Skala dari 0° hingga 9,999°; bahagian bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data sentiasa lebih tinggi dari yang tiada. Lantai sama untuk semua dan tidak tentukan apa-apa; darjah di atasnya adalah ukuran.
Setara muat turun: Semua yang skor anggap sebagai muat turun, dijumlahkan: muat turun sendiri, setiap torrent seeder sebagai 1,000, setiap imej AI Horde dan setiap larian di laman generasi sebagai satu.
Skala log: Mengira dengan puluhan, bukan satuan: dari 1,000 ke 10,000 muat turun tambah darjah sama seperti dari 10,000 ke 100,000. Ini elak gergasi menindas yang lain.
Suka: Jempol dan suka dari semua sumber, bernilai separuh muat turun pada skala log.
Kadar penerimaan: Berapa banyak muat turun sehari model dapat sekarang, dari beza dua bacaan sumber. Berat suku dari terma muat turun.
Diukur dan dianggarkan: Diukur bermaksud ada dua bacaan dari satu sumber dan perbezaannya adalah nyata. Dianggarkan bermaksud hanya jumlah hari ini yang diketahui dan masa lalu diagihkan sepanjang hayat model; laman web akan memberitahu yang mana satu ia tunjukkan.
Seeder: Seseorang yang menyimpan salinan berat secara dalam talian untuk dimuat turun oleh orang lain melalui torrent, atau cermin yang dihoskan melakukan perkara yang sama. Setiap satu dikira sebagai 1,000 muat turun.
AI Horde: Rangkaian sukarelawan yang menjana imej secara percuma pada komputer yang didermakan. Bilangan imej yang telah dihasilkan dengan model adalah awam, dan setiap satu dikira sebagai satu muat turun.
Laman penjanaan: Laman yang menghoskan salinan model mereka sendiri dan membenarkan orang menjana dengannya, seperti PixAI, SeaArt dan Yodayo. Muat turun mereka dikira seperti Civitai dan setiap sesi penjanaan dikira sebagai satu muat turun.
Token OpenRouter: Model teks yang disediakan melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak mempunyai berat untuk dimuat turun, jadi penggunaannya diukur dalam token: bahagian teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, pintu masuk yang digunakan oleh banyak aplikasi, dalam 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dikira sebagai satu muat turun. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint): Berat itu sendiri, fail yang menjana secara sendiri. Ia mendapat bonus kerana add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding: Fail add-on kecil yang mengarahkan berat orang lain ke arah gaya, watak atau konsep. Ia tidak boleh dijalankan sendiri.
Keluarga dan berat: Asas yang model dibina, seperti SD 1.5, SDXL, Flux atau Wan. Setiap model mewarisi tarikh keluaran berat keluarganya.
Umur: Darjah yang ditolak berdasarkan berapa lama berat keluarga itu dikeluarkan: 150° setahun, sehingga 750°. Ia mengekalkan muat turun lama yang mempunyai masa bertahun-tahun untuk terkumpul dengan membekukan di bahagian atas senarai.
Peningkatan keluarga: Dorongan kecil dan terhad untuk LoRA dari keluarga yang laman ini sedang galakkan sekarang, sentiasa disenaraikan dalam pecahan.
Skor gantian: Nombor stabil di bawah paras yang diberikan kepada model yang belum ada laporan sumber, supaya senarai kekal lengkap. Ia tidak pernah mendahului model yang ada data.
Baru! (tempoh kelonggaran): Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan Baru! dan tidak mempunyai skor serta tidak menduduki tempat dalam kedudukan. Skornya dikira dari hari pertama, tetapi model yang berumur satu hari berkembang lebih cepat daripada apa pun, jadi tanpa menunggu, #1 minggu ini akan sentiasa menjadi apa sahaja yang keluar semalam dan bukan yang bertahan selama seminggu.
Trend: Bagaimana pertumbuhan model dalam tempoh tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa dalam tempoh yang sama. Lebih cepat dari biasa bermaksud naik, lebih perlahan bermaksud turun.
Model biasa: Tengah katalog: separuh model dengan angka tumbuh lebih cepat dalam tempoh itu, separuh lagi lebih perlahan.

Model serupa

Model AI untuk penjanaan imej, video dan teks

Sonar Pro ialah model teks untuk keluarga Text / LLM yang disenaraikan di ModelTrends.ai, katalog baca sahaja untuk model AI imej, video dan teks sumber terbuka. Bandingkannya dengan model Text / LLM lain dan semak skor habanya untuk melihat trendnya.

Lagi model Text / LLM Lagi Teks / LLM Text / LLM llm perplexity penglihatan penyelidikan konteks panjang ringkasan

Layari mengikut keluarga model