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offene KI-Modelle im Blick
Sonar Pro
Perplexity | 200.000 Token Kontext | $3,00/M Eingabe, $15,00/M Ausgabe. Hinweis: Die Preise für Sonar Pro beinhalten die Perplexity-Suchpreise. Details hierOpens in new tab Für Unternehmen, die fortgeschrittene Fähigkeiten suchen, kann die Sonar Pro API tiefgehende, mehrstufige Abfragen mit erweiterter Erweiterbarkeit verarbeiten, z. B. doppelt so viele Zitate pro Suche wie Sonar im Durchschnitt. Außerdem kann es mit einem größeren Kontextfenster längere und nuanciertere Suchen und Folgefragen bewältigen.
Anleitungen zu diesem Modell
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Sonar Pro ist Perplexitys fortgeschrittenes, suchgestütztes Sprachmodell, entwickelt für mehrstufige Rechercheanfragen, die Echtzeit-Webergebnisse und detaillierte Quellenangaben benötigen. Es verdoppelt die Anzahl der Zitate gegenüber dem Basismodell Sonar und bietet ein 200.000-Token-Kontextfenster, was es für lange, iterative Forschungssitzungen praktisch macht. Es eignet sich für Entwickler und Unternehmen, die fundierte, belegte Antworten statt eines allgemeinen Chatmodells benötigen.

Bekannt für

  • Echtzeit-Websuche integriert, nicht als nachträglicher Zusatz
  • Ungefähr doppelt so viele Zitate pro Suche im Vergleich zu Standard Sonar
  • 200.000-Token-Kontext für lange Threads und Folgefragen
  • Für mehrstufige, tiefgehende Anfragen statt Einzeldialoge konzipiert
  • Unterstützung von Vision neben Text

Achte auf

  • Die Preisgestaltung umfasst sowohl Modell-Tokens als auch Perplexity-Suchkosten; Ausgabe mit $15/M summiert sich schnell.
  • Nur geschlossene API — keine Gewichte zum Download, keine lokale Bereitstellung.
  • Kein allgemeines Coding- oder Reasoning-Modell; die Suchschicht ist der Fokus, nicht rohe Leistungsfähigkeit.

Prompts zum Ausprobieren

Tiefgehende mehrstufige Recherche
Ich recherchiere den aktuellen Stand der Kommerzialisierung von Festkörperbatterien. Beginne mit den führenden Herstellern, verfolge deren angekündigte Produktionszeitpläne und fasse schließlich die wichtigsten technischen Hindernisse für die Massenmarktadoption zusammen. Zitiere deine Quellen durchgehend.
Wettbewerbslandschaft im Überblick
Gib mir einen detaillierten Vergleich der aktuellen KI-Infrastrukturangebote der drei größten Cloud-Hyperscaler — Rechenleistung, Speicher und verwaltete Modellservices. Ich möchte aktuelle Preise, wichtige Unterschiede und die jeweils am besten geeigneten Workloads.
Iterative Politik-Analyse
Führe mich durch den aktuellen regulatorischen Status der Einführung autonomer Fahrzeuge in den USA, der EU und China. Folge dann auf: Wo haben sich die Regeln in den letzten zwölf Monaten geändert und was sagen Branchenverbände zu den verbleibenden Knackpunkten? Zitiere spezifische Quellen für jede Jurisdiktion.

Vergleichen mit

  • Sonar Pro Search
    Nur API-Modell
    200,000 Token Kontext · $3.00/M Eingabe, $15.00/M Ausgabe
  • Sonar Reasoning Pro
    Nur API-Modell
    128,000 Token Kontext · $2.00/M Eingabe, $8.00/M Ausgabe
  • Step 5 Preview
    Modell mit offenen Gewichten
    1,048,576 Token Kontext · $1.00/M Eingabe, $2.70/M Ausgabe
  • Seed 2.0 pro
    Modell mit offenen Gewichten
    256,000 Token Kontext · $0.50/M Eingabe, $3.00/M Ausgabe
Mehr Textmodelle von perplexity

Häufig gestellte Fragen

Kann ich Sonar Pro lokal ausführen?
Nein. Sonar Pro ist ein geschlossenes API-Produkt von Perplexity; die Gewichte sind nicht veröffentlicht und eine lokale Bereitstellung ist nicht möglich.
Was kostet Sonar Pro tatsächlich und wie groß ist der Kontext?
Eingabe kostet $3,00 pro Million Tokens, Ausgabe $15,00 pro Million Tokens; diese Preise beinhalten Perplexitys Suchkosten. Das Kontextfenster umfasst 200.000 Tokens.
Worin unterscheidet sich Sonar Pro vom Basismodell Sonar?
Sonar Pro bewältigt komplexere, mehrstufige Anfragen, liefert im Durchschnitt etwa doppelt so viele Zitate pro Suche und bietet ein größeres Kontextfenster für längere Recherche-Threads.
Captain's Urteil
Wenn du ein Modell brauchst, das das Web durchsucht, seine Quellen angibt und eine Recherche über viele Folgefragen verfolgt, ist Sonar Pro genau dafür gemacht.
Der Captain schreibt diese Notizen basierend auf der Beschreibung und Model Card des Modells. Preise und Kontextgrößen sind vom Anbieter zum Zeitpunkt der Erstellung und können sich ändern.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Sonar Pro auf ModelTrends.ai: Heat 4,934°
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Wie sich dieser Wert zusammensetzt
Dieses Modell hat noch keine Popularitätsdaten von irgendeiner Quelle, daher trägt es eine Platzhalterzahl unterhalb von 7,000°, damit die Listen vollständig bleiben. Es rangiert niemals über einem Modell mit Daten. Die Aufschlüsselung erscheint hier, sobald eine Quelle sie meldet.
Glossar: die hier verwendeten Begriffe
Heat-Score
Eine Zahl dafür, wie viel ein Modell gerade genutzt und gewollt wird, von 0° bis 9.999°. Jede Liste auf dieser Seite, die „heißeste“ sagt, ist danach sortiert und nach nichts anderem.
Grundwert
Die 7.000°, mit denen jedes Modell mit echten Daten startet. Die Skala reicht von 0° bis 9.999°; der Bereich unter dem Grundwert ist für Platzhalter reserviert (Modelle ohne Daten), damit ein Modell mit Daten immer über einem ohne steht. Der Grundwert ist für alle gleich und entscheidet nichts; die Grade darüber sind die Messung.
Download-Äquivalente
Alles, was der Score als Download zählt, zusammengefasst: Downloads selbst, jeder Torrent-Seeder als 1.000, jedes AI Horde-Bild und jeder Lauf auf einer Generierungsseite als eins.
Logarithmische Skala
Gezählt in Zehnerschritten, nicht einzeln: Der Sprung von 1.000 auf 10.000 Downloads bringt genauso viele Grade wie von 10.000 auf 100.000. So verdrängen Riesen nicht alles andere.
Likes
Daumen hoch und Likes von allen Quellen, jeweils halb so viel wert wie ein Download auf der Log-Skala.
Verbreitungsrate
Wie viele Downloads ein Modell gerade pro Tag bekommt, aus dem Unterschied zwischen zwei Messungen einer Quelle. Ein Viertel der Gewichtung des Download-Begriffs.
Gemessen und geschätzt
Gemessen bedeutet, dass es zwei Messwerte einer Quelle gibt und der Unterschied echt ist. Geschätzt heißt, es ist nur die heutige Gesamtsumme bekannt und die Vergangenheit wird über die Lebensdauer des Modells verteilt; die Seite sagt, welche Variante angezeigt wird.
Seeder
Jemand, der eine Kopie der Gewichte online hält, damit andere sie über einen Torrent herunterladen können, oder ein gehosteter Spiegel, der dasselbe macht. Jeder davon zählt als 1.000 Downloads.
AI Horde
Ein Freiwilligennetzwerk, das kostenlos Bilder auf gespendeten Computern generiert. Die Anzahl der Bilder, die es mit einem Modell erstellt hat, ist öffentlich und jedes zählt als ein Download.
Generierungsseiten
Seiten, die eigene Kopien eines Modells hosten und Leute damit generieren lassen, wie PixAI, SeaArt und Yodayo. Ihre Downloads zählen wie bei Civitai und jeder Generierungslauf als ein Download.
OpenRouter Tokens
Ein Textmodell, das über eine API bereitgestellt wird, wie Claude oder GPT, hat keine Gewichte zum Herunterladen, daher wird seine Nutzung in Tokens gemessen: die Textstücke, die es über OpenRouter gelesen und geschrieben hat, einem Gateway, das viele Apps nutzen, in den letzten 30 Tagen. Je 10,000,000 Tokens zählen als ein Download. Quelle: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Vollständiges Modell (Checkpoint)
Die Gewichte selbst, die Datei, die eigenständig generiert. Sie bekommt einen Bonus, weil Add-ons davon abhängen.
LoRA und Embedding
Kleine Zusatzdateien, die die Gewichte von jemand anderem in Richtung eines Stils, Charakters oder Konzepts lenken. Sie können nicht alleine laufen.
Familie und Gewichte
Die Basis, auf der ein Modell aufgebaut ist, wie SD 1.5, SDXL, Flux oder Wan. Jedes Modell erbt das Veröffentlichungsdatum der Gewichte seiner Familie.
Alter
Abzüge je nachdem, wie lange die Gewichte der Familie schon draußen sind: 150° pro Jahr, bis zu 750°. Alte Downloads, die Jahre zum Ansammeln hatten, bleiben oben in der Liste eingefroren.
Familien-Boost
Ein kleiner, begrenzter Schub für LoRAs einer Familie, die diese Seite gerade vorantreibt, immer in der Aufschlüsselung aufgeführt.
Stand-in-Wert
Eine stabile Zahl unter der Mindestgrenze, die einem Modell gegeben wird, über das noch keine Quelle berichtet hat, damit die Listen vollständig bleiben. Sie rangiert nie über einem Modell mit Daten.
Neu! (Schonfrist)
Ein Modell, das weniger als 7 Tage alt ist, zeigt Neu! statt einer Punktzahl und nimmt keinen Platz in den Rankings ein. Seine Punktzahl wird ab dem ersten Tag berechnet, aber ein Modell, das einen Tag alt ist, wächst schneller als alles andere, daher wäre ohne die Wartezeit das #1 Modell der Woche immer das, das gestern herauskam, statt das, das sich eine Woche gehalten hat.
Trend
Wie das Wachstum eines Modells über einen Zeitraum im Vergleich zum typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum ist. Schneller als üblich bedeutet Anstieg, langsamer bedeutet Rückgang.
Typisches Modell
Die Mitte des Katalogs: Die Hälfte der Modelle mit einer Zahl wuchs schneller im Zeitraum, die andere Hälfte langsamer.