Sonar Pro
4934°
Perplexity | 200,000トークンコンテキスト | 入力$3.00/M、出力$15.00/M。注：Sonar Proの価格にはPerplexity検索の料金が含まれています。詳細はこちらをご覧ください。より高度な機能を求める企業向けに、Sonar Pro APIは詳細で多段階のクエリを処理でき、平均的なSonarの2倍の引用数を検索ごとに提供します。さらに大きなコンテキストウィンドウにより、より長く複雑な検索やフォローアップ質問に対応可能です。
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キャプテンのメモ
2026-10-13のメモ
Sonar ProはPerplexityの高度な検索強化型言語モデルで、リアルタイムのウェブ結果と詳細な引用が必要な多段階のリサーチクエリ向けに構築されています。基本のSonarモデルの引用数をほぼ倍増させ、20万トークンのコンテキストウィンドウを備えているため、長く反復的なリサーチセッションに実用的です。一般的なチャットモデルではなく、根拠のある情報源付きの回答を求める開発者や企業に適しています。
得意分野
- リアルタイムのウェブ検索が組み込まれており、後付けではない
- 標準Sonarと比べて検索ごとの引用数がほぼ2倍
- 20万トークンのコンテキストで長いスレッドやフォローアップを処理
- 単一ターンのチャットではなく、多段階で深いクエリ向けに設計
- テキストとともにビジョンサポートも搭載
注意点
- 料金はモデルのトークンとPerplexityの検索コストを合わせたもので、出力が15ドル／百万トークンと高額になりやすい。
- APIはクローズドで、重みのダウンロードやローカル展開は不可。
- 一般的なコーディングや推論モデルではなく、検索レイヤーが主眼であり、生の能力ではない。
試してみるプロンプト
深い多段階リサーチ
現在の全固体電池の商業化状況を調査しています。まず主要な製造メーカーを挙げ、その後に発表されている生産スケジュールを追い、最後に大量市場導入を妨げている主な技術的障害をまとめてください。情報源を随所に引用してください。
競合状況のスナップショット
三大クラウドハイパースケーラーの現在のAIインフラ提供内容（計算資源、ストレージ、マネージドモデルサービス）を詳細に比較してください。可能な限り最新の価格情報、主な違い、各社が最適とするワークロードも教えてください。
反復的な政策分析
米国、EU、中国における自動運転車の現行規制状況を説明してください。続いて、過去12か月で変更された規則と、業界団体が指摘する残る課題についても教えてください。各管轄区域の具体的な情報源を引用してください。
比較する
- Sonar Pro SearchAPI専用モデル200,000トークンのコンテキスト · $3.00/M 入力、$15.00/M 出力
- Sonar Reasoning ProAPI専用モデル128,000トークンのコンテキスト · $2.00/M 入力、$8.00/M 出力
- Step 5 Previewオープンウェイトモデル1,048,576トークンのコンテキスト · $1.00/M 入力、$2.70/M 出力
- Seed 2.0 proオープンウェイトモデル256,000トークンのコンテキスト · $0.50/M 入力、$3.00/M 出力
perplexityの他のテキストモデル
よくある質問
- Sonar Proをローカルで実行できますか？
- いいえ。Sonar ProはPerplexityのクローズドAPI製品で、重みは公開されておらずローカル展開はできません。
- Sonar Proの実際の料金とコンテキストサイズは？
- 入力は百万トークンあたり3.00ドル、出力は15.00ドルで、料金にはPerplexityの検索コストが含まれています。コンテキストウィンドウは20万トークンです。
- Sonar Proは基本のSonarモデルとどう違いますか？
- Sonar Proはより複雑で多段階のクエリを処理し、検索ごとの引用数がほぼ2倍で、長いリサーチスレッドに対応する大きなコンテキストウィンドウを持っています。
キャプテンの評価ウェブ検索を行い、情報源を引用し、多くのフォローアップを通じてリサーチを追跡できるモデルが必要なら、Sonar Proはまさにそのために設計されたモデルです。
キャプテンはモデルの説明とモデルカードからこれらのメモを書いています。価格やコンテキストサイズは執筆時点の提供元のもので、変更されることがあります。
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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このスコアの計算方法
このモデルはまだどのソースからも人気データがないため、リストを完全に保つために7,000°未満の仮の数値が割り当てられています。データのあるモデルより上位には決してなりません。内訳はソースが報告次第ここに表示されます。
用語集：ここで使われている用語
- ヒートスコア
- モデルが今どれだけ使われていて求められているかを示す1つの数字。0°から9,999°まで。ここで「最も熱い」と言われるすべてのリストはこれで並べられています。
- フロア
- 実データのあるすべてのモデルが7,000°からスタートする基準点。スケールは0°から9,999°までで、フロア以下はデータのないモデル用に確保されているので、データのあるモデルは必ず上位になります。フロアは全員共通で順位には影響しません。フロアを超えた度数が実際の評価です。
- ダウンロード相当数
- スコアがダウンロードとして扱うすべてのものを合計：ダウンロードそのもの、各トレントシーダーは1,000、各AI Horde画像と生成サイトでの実行は1としてカウント。
- 対数スケール
- 1ずつではなく10ずつ数えます：1,000から10,000ダウンロードに増えるのは、10,000から100,000に増えるのと同じ度数を加算。巨大なものが他を圧倒しないようにしています。
- いいね
- すべてのソースからのサムズアップといいね。対数スケールでダウンロードの半分の価値があります。
- 普及率
- 2回の計測の差からわかる、今の1日あたりのダウンロード数。ダウンロード項目の4分の1の重みです。
- 測定済みと推定
- 測定済みは、あるソースの2つの読み取り値が存在し、その差が実際のものであることを意味します。推定は、今日の合計だけがわかっていて、過去の値はモデルの寿命にわたって分配されていることを意味します。サイトはどちらを表示しているかを示します。
- シーダー
- トレント経由で他の人がダウンロードできるように重みのコピーをオンラインで保持している人、または同じことをするホストされたミラーのことです。それぞれが1,000ダウンロードとしてカウントされます。
- AI Horde
- 寄付されたコンピューターで無料で画像を生成するボランティアネットワークです。モデルで作成した画像の数は公開されており、それぞれが1ダウンロードとしてカウントされます。
- 生成サイト
- PixAI、SeaArt、Yodayoのように、自分のモデルのコピーをホストして人々が生成できるサイトです。これらのダウンロードはCivitaiのものと同じようにカウントされ、各生成実行が1ダウンロードとして数えられます。
- OpenRouterトークン
- ClaudeやGPTのようなAPI経由で提供されるテキストモデルはダウンロードする重みがなく、その利用はトークン数で測定されます。トークンとはOpenRouterを通じて読み書きされたテキストの断片で、OpenRouterは多くのアプリが利用するゲートウェイです。過去30日間のトークン数を10,000,000トークンごとに1ダウンロードとしてカウントします。出典：OpenRouter (openrouter.ai/rankings)、CC BY 4.0。
- 完全モデル（チェックポイント）
- 重みそのもので、単独で生成を行うファイルです。アドオンがこれに依存しているためボーナスがつきます。
- LoRAと埋め込み
- 他人の重みを特定のスタイル、キャラクター、コンセプトに向けて調整する小さなアドオンファイルです。単独では動作しません。
- ファミリーと重み
- モデルが基づいているベースで、SD 1.5、SDXL、Flux、Wanなどがあります。すべてのモデルはそのファミリーの重みのリリース日を継承します。
- 年齢
- ファミリーの重みがリリースされてからの経過時間に応じて減点されます：1年で150°、最大750°まで。古いダウンロードはリストの上位を凍結して積み上げられます。
- ファミリーブースト
- このサイトが現在推しているファミリーのLoRAに対する小さく制限された後押しで、常に内訳に表示されます。
- 代替スコア
- まだソースから報告がないモデルに与えられる安定した最低値で、リストが完全なままでいられます。データのあるモデルより上位には決してなりません。
- 新着！(猶予期間)
- 7日未満の新しいモデルはスコアの代わりに「新着！」と表示され、ランキングには入りません。スコアは初日から計算されますが、1日目のモデルは非常に急速に成長するため、猶予期間なしでは常に昨日リリースされたモデルが今週の#1になってしまいます。
- トレンド
- ある期間におけるモデルの成長が、同じ期間の典型的なモデルの成長と比べてどうかを示します。典型より速ければ上昇、遅ければ下降と読みます。
- 典型的なモデル
- カタログの真ん中にあたるモデルで、数値があるモデルの半分はこの期間により速く成長し、半分は遅く成長しています。
Sonar Pro は Text / LLM ファミリー向けのテキストモデルで、オープンソース AI 画像・動画・テキストモデルの読み取り専用カタログ ModelTrends.ai に掲載されています。他の Text / LLM モデルと比較し、ヒートスコアでトレンドを確認できます。
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