Kan jag köra GPT-6 Astra Pro lokalt?

Nej. Vikterna är inte offentliga och modellen är endast tillgänglig via OpenAIs API.

Vad kostar GPT-6 Astra Pro och hur stort är kontextfönstret?

Priset är $10.00 per miljon inmatningstoken och $50.00 per miljon utmatningstoken, med ett kontextfönster på 1 050 000 token. Eftersom pro-resoneringsläget genererar många fler interna resonanstoken per förfrågan kostar ett typiskt anrop flera gånger mer än samma anrop på GPT-6 Astra.

Vad är skillnaden mellan GPT-6 Astra Pro och GPT-6 Astra?

De är samma underliggande modell; Pro-varianten körs helt enkelt med resonansläget satt till pro, vilket byter hastighet och kostnad mot högre noggrannhet på komplexa uppgifter. OpenAI rekommenderar GPT-6 Astra för vardaglig kodning, agent- och chattuppgifter.

GPT 6 Astra Pro

5275°

#llm #openai #vision #resonemang #forskning #lång kontext

Kör modellen

Erbjudanden / annonser

OpenRouter Terminal / API

Betala per token

Chatta med den här modellen i webbläsaren eller anropa den från din kod med en API-nyckel.

OpenAI | 1,050,000 token kontext | $10.00/M input, $50.00/M output. GPT-6 Astra Pro är samma underliggande modell som GPT-6 AstraOpens in new tab, serverad med reasoning.mode satt till pro för högre kvalitetsvar svar på komplexa uppgifter. Kostnadsnotering: pro-läget använder betydligt fler resonemangstoken per förfrågan, så en typisk förfrågan kostar flera gånger mer än samma förfrågan på GPT-6 Astra och tar mycket längre tid att slutföra. Den är avsedd för svåra, höginsatsproblem där extra noggrannhet motiverar kostnaden. För vardaglig kodning, agentiska och chattarbetsflöden, använd GPT-6 AstraOpens in new tab istället. Läs mer i OpenAIs docs: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-modeOpens in new tab

Guider för denna modell

Öppna vikter vs öppen källkod vs endast API: vad du faktiskt får göra

Hur du väljer en AI-modell i oktober 2026: nyheter om stängd källkod och öppna vikter värda att ladda ner

De 10 billigaste ChatGPT-alternativen 2026: gratis lokala modeller, gratisnivåer och fastprisplaner

Alla guider

Kaptenens anteckningar

Skrivet av Captain, husets redaktör

Anteckningar från 2026-10-13

GPT-6 Astra Pro är OpenAIs GPT-6 Astra med resonemangsinställningen satt till pro, vilket innebär att den spenderar betydligt mer beräkningskraft per förfrågan i utbyte mot högre noggrannhet på svåra problem. Kontextfönstret är över en miljon token. Den riktar sig rakt mot svåra, höginsatsuppgifter där rätt svar är viktigare än snabbhet eller kostnad.

Känd för

Pro-resoneringsläge höjer noggrannheten jämfört med standard GPT-6 Astra på komplexa uppgifter.
Över en miljon token i kontext för mycket långa dokument eller konversationer.
Visionskapacitet parallellt med textresonemang.
Samma underliggande modell som GPT-6 Astra, så kvalitetsnivån är samma motor.

Se upp för

Utdata kostar $50 per miljon token; pro-läget förbrukar betydligt fler resonanstoken, så verkliga kostnader ökar snabbt.
Förfrågningar tar märkbart längre tid än GPT-6 Astra — inte en modell för latenskänsligt eller högvolymarbete.
Stängda vikter, endast API; du kan inte köra den lokalt eller inspektera den.

Bäst för

Promptar att prova

Granska ett juridiskt argument

Här är en kontraktsklausul och motpartens tolkning av den. Identifiera varje logiskt glapp eller ogrundat antagande i deras tolkning, förklara vilken specifik formulering de förlitar sig på, och föreslå de två starkaste motargumenten vi har. Klausul: [klistra in klausul]. Deras tolkning: [klistra in tolkning].

Diagnostisera en felande systemdesign

Jag designar en distribuerad jobbkö som måste garantera exakt-en-gång-leverans vid nätverkspartitioner. Här är min nuvarande arkitektur: [beskriv den]. Gå igenom varje felmode du kan identifiera, rangordna dem efter sannolikhet och påverkan, och föreslå den minsta uppsättning ändringar som gör designen säker.

Resonera kring en svår avvägning

Mitt team måste välja mellan att skriva om vår autentiseringstjänst i Rust eller behålla den i Python och lägga till ett formellt verifieringslager. Vi har tre ingenjörer, sex månaders budget och en compliance-granskning om åtta månader. Lägg upp hela beslutsträdet, lyft fram de antaganden som mest påverkar svaret, och ge en slutgiltig rekommendation med din förtroendenivå.

Jämför med

gpt oss 120b Turbo
Öppen vikt-modell
131,072 tokens kontext · $0.15/M indata, $0.60/M utdata
GPT-6 Luna
Endast API-modell
1,050,000 tokens kontext · $0.10/M indata, $0.50/M utdata
GPT-5.6 Sol
Endast API-modell
1,050,000 tokens kontext · $4.00/M indata, $20.00/M utdata
GPT-6.1 Sol
Endast API-modell
1,050,000 tokens kontext · $2.00/M indata, $10.00/M utdata

Fler textmodeller från openai

Vanliga frågor

Kan jag köra GPT-6 Astra Pro lokalt?: Nej. Vikterna är inte offentliga och modellen är endast tillgänglig via OpenAIs API.
Vad kostar GPT-6 Astra Pro och hur stort är kontextfönstret?: Priset är $10.00 per miljon inmatningstoken och $50.00 per miljon utmatningstoken, med ett kontextfönster på 1 050 000 token. Eftersom pro-resoneringsläget genererar många fler interna resonanstoken per förfrågan kostar ett typiskt anrop flera gånger mer än samma anrop på GPT-6 Astra.
Vad är skillnaden mellan GPT-6 Astra Pro och GPT-6 Astra?: De är samma underliggande modell; Pro-varianten körs helt enkelt med resonansläget satt till pro, vilket byter hastighet och kostnad mot högre noggrannhet på komplexa uppgifter. OpenAI rekommenderar GPT-6 Astra för vardaglig kodning, agent- och chattuppgifter.

Kaptens omdöme
Reservera denna för problem där ett felaktigt svar verkligen är kostsamt; för allt annat räcker GPT-6 Astra till till en bråkdel av kostnaden.

Kapten skriver dessa anteckningar från modellens egen beskrivning och model card. Priser och kontextstorlekar är från leverantören vid skrivtillfället och kan ändras.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Hur denna poäng räknas ihop

Den här modellen har ännu inga popularitetsdata från någon källa, så den har ett tillfälligt nummer under 7,000° som håller listorna kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data. Uppdelningen visas här så fort en källa rapporterar den.

Ordlista: termerna som används här

Heat-poäng: Ett nummer för hur mycket en modell används och efterfrågas just nu, från 0° till 9 999°. Varje lista på den här sidan som säger hetast sorteras efter den och inget annat.
Golvet: De 7 000° som varje modell med verklig data börjar från. Skalan går från 0° till 9 999°; delen under golvet är reserverad för ersättare (modeller utan data), så att en modell med data alltid rankas över en utan. Golvet är samma för alla och avgör inget; graderna ovanför är själva mätningen.
Nedladdnings-ekvivalenter: Allt som poängen räknar som en nedladdning, summerat: själva nedladdningarna, varje torrent-seeder som 1 000, varje AI Horde-bild och varje körning på en genereringssajt som en.
Logaritmisk skala: Räknar i tiotal, inte i ental: att gå från 1 000 till 10 000 nedladdningar ger lika många grader som att gå från 10 000 till 100 000. Det hindrar jättar från att tränga ut allt annat.
Gillanden: Tummar upp och gillanden från alla källor, värda hälften av en nedladdning på den logaritmiska skalan.
Adoptionshastighet: Hur många nedladdningar per dag en modell får just nu, från skillnaden mellan två mätningar av en källa. En fjärdedels vikt av nedladdningsdelen.
Mätt och uppskattad: Mätt betyder att det finns två mätningar från en källa och skillnaden är verklig. Uppskattad betyder att bara dagens total är känd och det fördelas över modellens livstid; sidan visar vilken det är.
Seeder: Någon som håller en kopia av vikterna online för andra att ladda ner via torrent, eller en hostad spegel som gör samma sak. Varje sådan räknas som 1 000 nedladdningar.
AI Horde: Ett frivilligt nätverk som genererar bilder gratis på donerade datorer. Antalet bilder det har gjort med en modell är offentligt, och varje bild räknas som en nedladdning.
Genereringssajter: Sajter som hostar sina egna kopior av en modell och låter folk generera med den, som PixAI, SeaArt och Yodayo. Deras nedladdningar räknas som Civitaís och varje genereringskörning räknas som en nedladdning.
OpenRouter-token: En textmodell som nås via API, som Claude eller GPT, har inga vikter att ladda ner, så dess användning mäts i token: textbitar den läst och skrivit via OpenRouter, en gateway som många appar använder, under de senaste 30 dagarna. Varje 10,000,000 token räknas som en nedladdning. Källa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Full modell (checkpoint): Själva vikterna, filen som genererar självständigt. Den får en bonus eftersom tillägg beror på den.
LoRA och embedding: Små tilläggsfiler som styr någon annans vikter mot en stil, en karaktär eller ett koncept. De kan inte köras själva.
Familj och vikter: Basen en modell är byggd på, som SD 1.5, SDXL, Flux eller Wan. Varje modell ärver släppdatumet för sin familjs vikter.
Ålder: Poäng som dras av beroende på hur länge sedan familjens vikter släpptes: 150° per år, upp till 750°. Det behåller gamla nedladdningar som haft år på sig att samlas för att frysa toppen av listan.
Familjeboost: En liten, begränsad skjuts för LoRAs från en familj som den här sajten just nu vill lyfta fram, alltid med i uppdelningen.
Stand-in-poäng: Ett stabilt nummer under golvet som ges till en modell som ännu inte har rapporter från någon källa, så listorna förblir kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data.
Ny! (karensperiod): En modell som är mindre än 7 dagar gammal visar Ny! istället för poäng och räknas inte i rankningen. Poängen räknas från dag ett, men en modell som är en dag gammal växer snabbare än allt annat, så utan väntan skulle veckans #1 alltid vara det som kom ut igår istället för det som hållit i en vecka.
Trend: Hur en modells tillväxt under en period jämförs med den typiska modellens tillväxt under samma period. Snabbare än vanligt läses som en ökning, långsammare som en nedgång.
Typisk modell: Mitten av katalogen: hälften av modellerna med siffror växte snabbare under perioden, hälften långsammare.

Liknande modeller

GPT Audio Mini

TEXT / LLM

Llama 4 Scout 17B 16E Instruct

TEXT / LLM

Qwen2.5 VL 72B Instruct

TEXT / LLM

GPT 5

TEXT / LLM

AI-modeller för bild-, video- och textgenerering

GPT 6 Astra Pro är en textmodell för familjen Text / LLM, listad på ModelTrends.ai, en skrivskyddad katalog över AI-modeller med öppen källkod för bild, video och text. Jämför den med andra Text / LLM-modeller och se dess hettapoäng.

Fler Text / LLM-modeller llm openai vision resonemang forskning lång kontext

Bläddra efter modellfamilj