GPT 6 Astra Pro
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OpenAI | contexto de 1,050,000 tokens | $10.00/M entrada, $50.00/M salida. GPT-6 Astra Pro es el mismo modelo subyacente que GPT-6 AstraOpens in new tab, servido con reasoning.mode configurado en pro para respuestas de mayor calidad en tareas complejas. Nota de costo: el modo pro consume muchos más tokens de razonamiento por solicitud, por lo que una solicitud típica cuesta varias veces más que la misma en GPT-6 Astra y tarda mucho más en completarse. Está destinado a problemas difíciles y de alta importancia donde la precisión extra justifica el costo. Para codificación diaria, tareas agenticas y chat, usa GPT-6 AstraOpens in new tab en su lugar. Aprende más en la documentación de OpenAI: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-modeOpens in new tab
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Notas del capitán
Notas del 2026-10-13
GPT-6 Astra Pro es el GPT-6 Astra de OpenAI servido con modo de razonamiento configurado en pro, lo que significa que gasta significativamente más cómputo por solicitud a cambio de mayor precisión en problemas difíciles. La ventana de contexto supera un millón de tokens. Está dirigido claramente a tareas complejas y de alto riesgo donde acertar importa más que ser rápido o barato.
Conocido por
- El modo de razonamiento pro aumenta la precisión más que el GPT-6 Astra estándar en tareas complejas.
- Más de un millón de tokens de contexto para documentos o conversaciones muy largas.
- Capacidad de visión junto con razonamiento de texto.
- Mismo modelo subyacente que GPT-6 Astra, por lo que el techo de calidad es el mismo.
Cuidado con
- El costo de salida es $50 por millón de tokens; el modo pro consume muchos más tokens de razonamiento, por lo que la factura real crece rápido.
- Las solicitudes tardan notablemente más que GPT-6 Astra — no es un modelo para trabajos sensibles a latencia o alto volumen.
- Pesos cerrados, solo API; no puedes ejecutarlo localmente ni inspeccionarlo.
Prompts para probar
Auditar un argumento legal
Aquí tienes una cláusula contractual y la interpretación que la contraparte hace de ella. Identifica cada hueco lógico o suposición no soportada en su lectura, explica qué redacción específica están usando, y sugiere los dos contraargumentos más fuertes disponibles para nosotros. Cláusula: [pega cláusula]. Su interpretación: [pega interpretación].
Diagnosticar un diseño de sistema fallido
Estoy diseñando una cola de trabajos distribuida que debe garantizar entrega exactamente una vez bajo particiones de red. Aquí está mi arquitectura actual: [descríbela]. Recorre cada modo de fallo que puedas identificar, ordénalos por probabilidad y alcance del daño, y propone el conjunto mínimo de cambios que harían el diseño seguro.
Razonar un tradeoff difícil
Mi equipo debe elegir entre reescribir nuestro servicio de autenticación en Rust o mantenerlo en Python y añadir una capa de verificación formal. Tenemos tres ingenieros, seis meses de plazo y una auditoría de cumplimiento en ocho meses. Expón todo el árbol de decisión, destaca las suposiciones que más cambian la respuesta y da una recomendación final con tu nivel de confianza.
Comparar con
- gpt oss 120b TurboModelo con pesos abiertosContexto de 131,072 tokens · $0.15/M entrada, $0.60/M salida
- GPT-6 LunaModelo solo APIContexto de 1,050,000 tokens · $0.10/M entrada, $0.50/M salida
- GPT-5.6 SolModelo solo APIContexto de 1,050,000 tokens · $4.00/M entrada, $20.00/M salida
- GPT-6.1 SolModelo solo APIContexto de 1,050,000 tokens · $2.00/M entrada, $10.00/M salida
Más modelos de texto de openai
Preguntas frecuentes
- ¿Puedo ejecutar GPT-6 Astra Pro localmente?
- No. Los pesos no son públicos y el modelo está disponible solo a través de la API de OpenAI.
- ¿Cuánto cuesta GPT-6 Astra Pro y qué tamaño tiene la ventana de contexto?
- El precio es $10.00 por millón de tokens de entrada y $50.00 por millón de tokens de salida, con una ventana de contexto de 1,050,000 tokens. Debido a que el modo de razonamiento pro genera muchos más tokens internos por solicitud, una llamada típica cuesta varias veces más que la misma llamada en GPT-6 Astra.
- ¿Cuál es la diferencia entre GPT-6 Astra Pro y GPT-6 Astra?
- Son el mismo modelo subyacente; la variante Pro simplemente corre con modo de razonamiento pro, que intercambia velocidad y costo por mayor precisión en tareas complejas. OpenAI recomienda GPT-6 Astra para tareas cotidianas de codificación, agentes y chat.
Veredicto del capitánReserva este para problemas donde una respuesta errónea sea realmente costosa; para todo lo demás, GPT-6 Astra hará el trabajo a una fracción del costo.
El capitán escribe estas notas a partir de la descripción y ficha del modelo. Los precios y tamaños de contexto son los del proveedor al momento de escribir y pueden cambiar.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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Cómo se suma esta puntuación
Este modelo aún no tiene datos de popularidad de ninguna fuente, así que lleva un número provisional por debajo de 7,000° que mantiene las listas completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos. El desglose aparece aquí tan pronto como una fuente lo reporte.
Glosario: los términos usados aquí
- Puntuación heat
- Un número que muestra cuánto se usa y quiere un modelo ahora mismo, de 0° a 9,999°. Cada lista en este sitio que dice más popular está ordenada por esto y nada más.
- Piso
- Los 7,000° con los que empieza todo modelo con datos reales. La escala va de 0° a 9,999°; la parte bajo el piso está reservada para sustitutos (modelos sin datos), para que un modelo con datos siempre esté por encima de uno sin. El piso es igual para todos y no decide nada; los grados sobre él son la medida.
- Equivalentes a descargas
- Todo lo que la puntuación trata como una descarga, sumado: las descargas mismas, cada seeder de torrent como 1,000, cada imagen de AI Horde y cada ejecución en un sitio de generación como uno.
- Escala logarítmica
- Cuenta de a decenas, no de a uno: pasar de 1,000 a 10,000 descargas suma los mismos grados que pasar de 10,000 a 100,000. Evita que los gigantes opaquen todo lo demás.
- Likes
- Pulgares arriba y likes de todas las fuentes, valen la mitad de una descarga cada uno en la escala logarítmica.
- Tasa de adopción
- Cuántas descargas al día recibe un modelo ahora mismo, según la diferencia entre dos lecturas de una fuente. Un cuarto del peso del término de descarga.
- Medido y estimado
- Medido significa que hay dos lecturas de una fuente y la diferencia es real. Estimado significa que solo se conoce el total de hoy y el pasado se distribuye a lo largo de la vida del modelo; el sitio indica cuál está mostrando.
- Seeder
- Alguien que mantiene una copia de los pesos en línea para que otros la descarguen por torrent, o un espejo alojado que hace lo mismo. Cada uno cuenta como 1,000 descargas.
- AI Horde
- Una red de voluntarios que genera imágenes gratis en computadoras donadas. El número de imágenes que ha hecho con un modelo es público, y cada una cuenta como una descarga.
- Sitios de generación
- Sitios que alojan sus propias copias de un modelo y permiten que la gente genere con él, como PixAI, SeaArt y Yodayo. Sus descargas cuentan igual que las de Civitai y cada generación cuenta como una descarga.
- Tokens de OpenRouter
- Un modelo de texto servido mediante una API, como Claude o GPT, no tiene pesos para descargar, por lo que su uso se mide en tokens: fragmentos de texto que leyó y escribió a través de OpenRouter, una puerta de acceso que usan muchas apps, durante los últimos 30 días. Cada 10,000,000 tokens cuentan como una descarga. Fuente: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Los pesos en sí, el archivo que genera por sí solo. Tiene un bono porque los complementos dependen de él.
- LoRA y embedding
- Archivos pequeños que dirigen los pesos de otro hacia un estilo, personaje o concepto. No pueden funcionar solos.
- Familia y pesos
- La base sobre la que se construye un modelo, como SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Cada modelo hereda la fecha de lanzamiento de los pesos de su familia.
- Antigüedad
- Grados descontados según hace cuánto salieron los pesos de la familia: 150° por año, hasta 750°. Mantiene las descargas antiguas que tuvieron años para acumularse congelando la cima de la lista.
- Impulso de familia
- Un pequeño empujón limitado para LoRAs de una familia que este sitio está promoviendo ahora, siempre listado en el desglose.
- Puntaje provisional
- Un número estable por debajo del mínimo dado a un modelo que aún no tiene reportes de fuentes, para que las listas estén completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos.
- ¡Nuevo! (periodo de gracia)
- Un modelo con menos de 7 días muestra ¡Nuevo! en lugar de una puntuación y no ocupa lugar en los rankings. Su puntuación se calcula desde el primer día, pero un modelo de un día crece más rápido que cualquier otro, así que sin este periodo el #1 de la semana siempre sería el que salió ayer en vez del que se mantuvo una semana.
- Tendencia
- Cómo el crecimiento de un modelo en un período se compara con el crecimiento típico de modelos en ese mismo período. Más rápido que lo típico se lee como subida, más lento como bajada.
- Modelo típico
- El punto medio del catálogo: la mitad de los modelos con cifras crecieron más rápido en el período, la otra mitad más lento.
GPT 6 Astra Pro es un modelo de texto para la familia Text / LLM listado en ModelTrends.ai, un catálogo de solo lectura de modelos de IA de imagen, vídeo y texto de código abierto. Compáralo con otros modelos Text / LLM y consulta su puntuación de calor para ver su tendencia.
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