GPT 6 Astra Pro
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OpenAI | contexto de 1.050.000 tokens | $10,00/M entrada, $50,00/M saída. GPT-6 Astra Pro é o mesmo modelo subjacente do GPT-6 AstraOpens in new tab, servido com reasoning.mode configurado para pro para respostas de maior qualidade em tarefas complexas. Nota de custo: o modo pro consome muito mais tokens de raciocínio por requisição, então uma requisição típica custa várias vezes mais que a mesma no GPT-6 Astra e leva muito mais tempo para completar. É destinado a problemas difíceis e de alto risco onde a precisão extra justifica o custo. Para codificação diária, tarefas agentivas e chat, use o GPT-6 AstraOpens in new tab. Saiba mais nos docs da OpenAI: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-modeOpens in new tab
Guias para este modelo
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Notas do capitão
Notas de 2026-10-13
GPT-6 Astra Pro é o GPT-6 Astra da OpenAI servido com modo de raciocínio configurado para pro, o que significa que ele gasta significativamente mais computação por requisição em troca de maior precisão em problemas difíceis. A janela de contexto é superior a um milhão de tokens. É voltado diretamente para tarefas difíceis e de alto risco, onde estar certo importa mais do que ser rápido ou barato.
Conhecido por
- Modo de raciocínio pro eleva a precisão acima do GPT-6 Astra padrão em tarefas complexas.
- Mais de um milhão de tokens de contexto para documentos ou conversas muito longas.
- Capacidade de visão junto com raciocínio textual.
- Mesmo modelo subjacente do GPT-6 Astra, então o teto de qualidade é o mesmo motor.
Fique atento a
- Custa $50 por milhão de tokens de saída; o modo pro consome muito mais tokens de raciocínio, então a conta real cresce rápido.
- As requisições demoram visivelmente mais que o GPT-6 Astra — não é um modelo para trabalhos sensíveis à latência ou de alto volume.
- Pesos fechados, só via API; não pode rodar localmente nem inspecionar o modelo.
Melhor para
Sugestões para tentar
Audite um argumento legal
Aqui está uma cláusula contratual e a interpretação da contraparte sobre ela. Identifique todas as lacunas lógicas ou suposições não fundamentadas na leitura deles, explique qual redação específica eles estão usando como base, e sugira os dois argumentos contrários mais fortes que temos. Cláusula: [cole a cláusula]. Interpretação deles: [cole a interpretação].
Diagnostique um design de sistema com falhas
Estou projetando uma fila de trabalhos distribuída que deve garantir entrega exatamente uma vez sob partições de rede. Aqui está minha arquitetura atual: [descreva]. Analise cada modo de falha que conseguir identificar, classifique-os por probabilidade e impacto, e proponha o conjunto mínimo de mudanças que tornariam o design seguro.
Raciocine sobre uma decisão difícil
Meu time deve escolher entre reescrever nosso serviço de autenticação em Rust ou mantê-lo em Python e adicionar uma camada de verificação formal. Temos três engenheiros, seis meses de runway e uma auditoria de conformidade em oito meses. Apresente a árvore de decisão completa, destaque as suposições que mais influenciam a resposta e dê uma recomendação final com seu nível de confiança.
Comparar com
- gpt oss 120b TurboModelo com pesos abertosContexto de 131,072 tokens · entrada $0.15/M, saída $0.60/M
- GPT-6 LunaModelo apenas para APIContexto de 1,050,000 tokens · entrada $0.10/M, saída $0.50/M
- GPT-5.6 SolModelo apenas para APIContexto de 1,050,000 tokens · entrada $4.00/M, saída $20.00/M
- GPT-6.1 SolModelo apenas para APIContexto de 1,050,000 tokens · entrada $2.00/M, saída $10.00/M
Mais modelos de texto de openai
Perguntas frequentes
- Posso rodar o GPT-6 Astra Pro localmente?
- Não. Os pesos não são públicos e o modelo está disponível apenas via API da OpenAI.
- Quanto custa o GPT-6 Astra Pro e qual o tamanho da janela de contexto?
- O preço é $10,00 por milhão de tokens de entrada e $50,00 por milhão de tokens de saída, com uma janela de contexto de 1.050.000 tokens. Como o modo pro gera muito mais tokens internos de raciocínio por requisição, uma chamada típica custa várias vezes mais que a mesma chamada no GPT-6 Astra.
- Qual a diferença entre GPT-6 Astra Pro e GPT-6 Astra?
- São o mesmo modelo subjacente; a variante Pro simplesmente roda com o modo de raciocínio configurado para pro, que troca velocidade e custo por maior precisão em tarefas complexas. A OpenAI recomenda o GPT-6 Astra para codificação cotidiana, agentes e chat.
Veredito do capitãoReserve este para problemas onde uma resposta errada é realmente cara; para todo o resto, o GPT-6 Astra dará conta do recado a uma fração do custo.
O capitão escreve estas notas com base na descrição e ficha do modelo. Preços e tamanhos de contexto são do provedor na data da escrita e podem mudar.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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Como essa pontuação é calculada
Este modelo ainda não tem dados de popularidade de nenhuma fonte, então ele carrega um número provisório abaixo de 7,000° para manter as listas completas. Ele nunca fica acima de um modelo com dados. A divisão aparece aqui assim que uma fonte reporta.
Glossário: os termos usados aqui
- Pontuação heat
- Um número que mostra o quanto um modelo está sendo usado e desejado agora, de 0° a 9.999°. Toda lista neste site que diz mais quente é ordenada por ele e só por ele.
- Limite mínimo
- Os 7.000° que todo modelo com dados reais começa. A escala vai de 0° a 9.999°; a parte abaixo do limite é para substitutos (modelos sem dados), para que um modelo com dados sempre fique acima de um sem. O limite é igual para todos e não decide nada; os graus acima dele são a medida.
- Equivalentes a downloads
- Tudo que a pontuação trata como download, somado: downloads em si, cada torrent seeder como 1.000, cada imagem AI Horde e cada execução em site de geração como um.
- Escala logarítmica
- Contando de dez em dez, não de um em um: ir de 1.000 para 10.000 downloads adiciona os mesmos graus que ir de 10.000 para 100.000. Isso evita que gigantes abafem tudo.
- Likes
- Joinhas e likes de todas as fontes, valendo metade de um download na escala logarítmica.
- Taxa de adoção
- Quantos downloads por dia um modelo recebe agora, pela diferença entre duas leituras de uma fonte. Um quarto do peso do termo download.
- Medido e estimado
- Medido significa que existem duas leituras de uma fonte e a diferença é real. Estimado significa que só se sabe o total de hoje e o passado é distribuído ao longo da vida do modelo; o site indica qual está mostrando.
- Seeder
- Alguém que mantém uma cópia dos pesos online para outros baixarem via torrent, ou um espelho hospedado fazendo o mesmo. Cada um conta como 1.000 downloads.
- AI Horde
- Uma rede voluntária que gera imagens de graça em computadores doados. O número de imagens feitas com um modelo é público, e cada uma conta como um download.
- Sites de geração
- Sites que hospedam suas próprias cópias de um modelo e deixam as pessoas gerarem com ele, como PixAI, SeaArt e Yodayo. Os downloads deles contam como os do Civitai e cada geração conta como um download.
- Tokens OpenRouter
- Um modelo de texto servido via API, como Claude ou GPT, não tem pesos para baixar, então seu uso é medido em tokens: os pedaços de texto que ele leu e escreveu via OpenRouter, um gateway usado por muitos apps, nos últimos 30 dias. Cada 10,000,000 tokens contam como um download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Os pesos em si, o arquivo que gera sozinho. Ganha um bônus porque complementos dependem dele.
- LoRA e embedding
- Arquivos pequenos que direcionam os pesos de outra pessoa para um estilo, personagem ou conceito. Não podem rodar sozinhos.
- Família e pesos
- A base em que um modelo é construído, como SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Todo modelo herda a data de lançamento dos pesos da sua família.
- Idade
- Pontos retirados conforme há quanto tempo os pesos da família foram lançados: 150° por ano, até 750°. Mantém os downloads antigos que tiveram anos para acumular, evitando que saiam do topo da lista.
- Impulso da família
- Um pequeno empurrão limitado para LoRAs de uma família que este site está promovendo agora, sempre listado na divisão.
- Pontuação provisória
- Um número estável abaixo do mínimo dado a um modelo que ainda não tem dados de fonte, para a lista ficar completa. Nunca fica acima de um modelo com dados.
- Novo! (período de carência)
- Um modelo com menos de 7 dias mostra Novo! em vez de uma pontuação e não ocupa lugar no ranking. Sua pontuação é calculada desde o primeiro dia, mas um modelo com um dia cresce mais rápido que qualquer outro, então sem a espera o #1 da semana seria sempre o que saiu ontem, não o que se manteve por uma semana.
- Tendência
- Como o crescimento de um modelo num período se compara com o crescimento típico dos modelos no mesmo período. Crescimento mais rápido que o típico indica alta, mais lento indica queda.
- Modelo típico
- O meio do catálogo: metade dos modelos com número cresceu mais rápido no período, metade mais devagar.
