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acompanhando modelos de IA abertos
GPT 6 Astra Pro
OpenAI | contexto de 1.050.000 tokens | $10,00/M entrada, $50,00/M saída. GPT-6 Astra Pro é o mesmo modelo subjacente do GPT-6 AstraOpens in new tab, servido com reasoning.mode configurado para pro para respostas de maior qualidade em tarefas complexas. Nota de custo: o modo pro consome muito mais tokens de raciocínio por requisição, então uma requisição típica custa várias vezes mais que a mesma no GPT-6 Astra e leva muito mais tempo para completar. É destinado a problemas difíceis e de alto risco onde a precisão extra justifica o custo. Para codificação diária, tarefas agentivas e chat, use o GPT-6 AstraOpens in new tab. Saiba mais nos docs da OpenAI: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-modeOpens in new tab
Guias para este modelo
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GPT-6 Astra Pro é o GPT-6 Astra da OpenAI servido com modo de raciocínio configurado para pro, o que significa que ele gasta significativamente mais computação por requisição em troca de maior precisão em problemas difíceis. A janela de contexto é superior a um milhão de tokens. É voltado diretamente para tarefas difíceis e de alto risco, onde estar certo importa mais do que ser rápido ou barato.

Conhecido por

  • Modo de raciocínio pro eleva a precisão acima do GPT-6 Astra padrão em tarefas complexas.
  • Mais de um milhão de tokens de contexto para documentos ou conversas muito longas.
  • Capacidade de visão junto com raciocínio textual.
  • Mesmo modelo subjacente do GPT-6 Astra, então o teto de qualidade é o mesmo motor.

Fique atento a

  • Custa $50 por milhão de tokens de saída; o modo pro consome muito mais tokens de raciocínio, então a conta real cresce rápido.
  • As requisições demoram visivelmente mais que o GPT-6 Astra — não é um modelo para trabalhos sensíveis à latência ou de alto volume.
  • Pesos fechados, só via API; não pode rodar localmente nem inspecionar o modelo.

Sugestões para tentar

Audite um argumento legal
Aqui está uma cláusula contratual e a interpretação da contraparte sobre ela. Identifique todas as lacunas lógicas ou suposições não fundamentadas na leitura deles, explique qual redação específica eles estão usando como base, e sugira os dois argumentos contrários mais fortes que temos. Cláusula: [cole a cláusula]. Interpretação deles: [cole a interpretação].
Diagnostique um design de sistema com falhas
Estou projetando uma fila de trabalhos distribuída que deve garantir entrega exatamente uma vez sob partições de rede. Aqui está minha arquitetura atual: [descreva]. Analise cada modo de falha que conseguir identificar, classifique-os por probabilidade e impacto, e proponha o conjunto mínimo de mudanças que tornariam o design seguro.
Raciocine sobre uma decisão difícil
Meu time deve escolher entre reescrever nosso serviço de autenticação em Rust ou mantê-lo em Python e adicionar uma camada de verificação formal. Temos três engenheiros, seis meses de runway e uma auditoria de conformidade em oito meses. Apresente a árvore de decisão completa, destaque as suposições que mais influenciam a resposta e dê uma recomendação final com seu nível de confiança.

Comparar com

  • gpt oss 120b Turbo
    Modelo com pesos abertos
    Contexto de 131,072 tokens · entrada $0.15/M, saída $0.60/M
  • GPT-6 Luna
    Modelo apenas para API
    Contexto de 1,050,000 tokens · entrada $0.10/M, saída $0.50/M
  • GPT-5.6 Sol
    Modelo apenas para API
    Contexto de 1,050,000 tokens · entrada $4.00/M, saída $20.00/M
  • GPT-6.1 Sol
    Modelo apenas para API
    Contexto de 1,050,000 tokens · entrada $2.00/M, saída $10.00/M
Mais modelos de texto de openai

Perguntas frequentes

Posso rodar o GPT-6 Astra Pro localmente?
Não. Os pesos não são públicos e o modelo está disponível apenas via API da OpenAI.
Quanto custa o GPT-6 Astra Pro e qual o tamanho da janela de contexto?
O preço é $10,00 por milhão de tokens de entrada e $50,00 por milhão de tokens de saída, com uma janela de contexto de 1.050.000 tokens. Como o modo pro gera muito mais tokens internos de raciocínio por requisição, uma chamada típica custa várias vezes mais que a mesma chamada no GPT-6 Astra.
Qual a diferença entre GPT-6 Astra Pro e GPT-6 Astra?
São o mesmo modelo subjacente; a variante Pro simplesmente roda com o modo de raciocínio configurado para pro, que troca velocidade e custo por maior precisão em tarefas complexas. A OpenAI recomenda o GPT-6 Astra para codificação cotidiana, agentes e chat.
Veredito do capitão
Reserve este para problemas onde uma resposta errada é realmente cara; para todo o resto, o GPT-6 Astra dará conta do recado a uma fração do custo.
O capitão escreve estas notas com base na descrição e ficha do modelo. Preços e tamanhos de contexto são do provedor na data da escrita e podem mudar.
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Updated Oct 22, 2026
GPT 6 Astra Pro no ModelTrends.ai: Heat 5,275°
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Como essa pontuação é calculada
Este modelo ainda não tem dados de popularidade de nenhuma fonte, então ele carrega um número provisório abaixo de 7,000° para manter as listas completas. Ele nunca fica acima de um modelo com dados. A divisão aparece aqui assim que uma fonte reporta.
Glossário: os termos usados aqui
Pontuação heat
Um número que mostra o quanto um modelo está sendo usado e desejado agora, de 0° a 9.999°. Toda lista neste site que diz mais quente é ordenada por ele e só por ele.
Limite mínimo
Os 7.000° que todo modelo com dados reais começa. A escala vai de 0° a 9.999°; a parte abaixo do limite é para substitutos (modelos sem dados), para que um modelo com dados sempre fique acima de um sem. O limite é igual para todos e não decide nada; os graus acima dele são a medida.
Equivalentes a downloads
Tudo que a pontuação trata como download, somado: downloads em si, cada torrent seeder como 1.000, cada imagem AI Horde e cada execução em site de geração como um.
Escala logarítmica
Contando de dez em dez, não de um em um: ir de 1.000 para 10.000 downloads adiciona os mesmos graus que ir de 10.000 para 100.000. Isso evita que gigantes abafem tudo.
Likes
Joinhas e likes de todas as fontes, valendo metade de um download na escala logarítmica.
Taxa de adoção
Quantos downloads por dia um modelo recebe agora, pela diferença entre duas leituras de uma fonte. Um quarto do peso do termo download.
Medido e estimado
Medido significa que existem duas leituras de uma fonte e a diferença é real. Estimado significa que só se sabe o total de hoje e o passado é distribuído ao longo da vida do modelo; o site indica qual está mostrando.
Seeder
Alguém que mantém uma cópia dos pesos online para outros baixarem via torrent, ou um espelho hospedado fazendo o mesmo. Cada um conta como 1.000 downloads.
AI Horde
Uma rede voluntária que gera imagens de graça em computadores doados. O número de imagens feitas com um modelo é público, e cada uma conta como um download.
Sites de geração
Sites que hospedam suas próprias cópias de um modelo e deixam as pessoas gerarem com ele, como PixAI, SeaArt e Yodayo. Os downloads deles contam como os do Civitai e cada geração conta como um download.
Tokens OpenRouter
Um modelo de texto servido via API, como Claude ou GPT, não tem pesos para baixar, então seu uso é medido em tokens: os pedaços de texto que ele leu e escreveu via OpenRouter, um gateway usado por muitos apps, nos últimos 30 dias. Cada 10,000,000 tokens contam como um download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modelo completo (checkpoint)
Os pesos em si, o arquivo que gera sozinho. Ganha um bônus porque complementos dependem dele.
LoRA e embedding
Arquivos pequenos que direcionam os pesos de outra pessoa para um estilo, personagem ou conceito. Não podem rodar sozinhos.
Família e pesos
A base em que um modelo é construído, como SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Todo modelo herda a data de lançamento dos pesos da sua família.
Idade
Pontos retirados conforme há quanto tempo os pesos da família foram lançados: 150° por ano, até 750°. Mantém os downloads antigos que tiveram anos para acumular, evitando que saiam do topo da lista.
Impulso da família
Um pequeno empurrão limitado para LoRAs de uma família que este site está promovendo agora, sempre listado na divisão.
Pontuação provisória
Um número estável abaixo do mínimo dado a um modelo que ainda não tem dados de fonte, para a lista ficar completa. Nunca fica acima de um modelo com dados.
Novo! (período de carência)
Um modelo com menos de 7 dias mostra Novo! em vez de uma pontuação e não ocupa lugar no ranking. Sua pontuação é calculada desde o primeiro dia, mas um modelo com um dia cresce mais rápido que qualquer outro, então sem a espera o #1 da semana seria sempre o que saiu ontem, não o que se manteve por uma semana.
Tendência
Como o crescimento de um modelo num período se compara com o crescimento típico dos modelos no mesmo período. Crescimento mais rápido que o típico indica alta, mais lento indica queda.
Modelo típico
O meio do catálogo: metade dos modelos com número cresceu mais rápido no período, metade mais devagar.