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オープン AI モデルを追跡
GLM Flash Latest
Z.ai | 1,048,576 token context | $0.02/M input, $0.72/M output. This model always redirects to the latest model in the GLM Flash family.
このモデルのガイド
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GLM Flash Latest は Z.ai のGLM Flashシリーズの最新バージョンを常に指し示すロールイングエイリアスで、API呼び出しを変えずに常に最新モデルを利用できます。テキストに加え画像や動画入力もサポートし、コンテキストウィンドウは100万トークン超。入力トークン100万あたり0.03ドルと、能力の高いマルチモーダルモデルの中でも低価格帯に位置します。

得意分野

  • 常に最新のGLM Flashリリースを自動追跡。
  • 100万トークン超のコンテキストウィンドウは低価格帯としては異例の大きさ。
  • マルチモーダル対応:テキスト、画像、動画入力を受け付ける。
  • 入力コストが非常に低く、100万トークンあたり0.03ドル。

注意点

  • 重みは非公開でAPIのみ利用可能、ローカル展開不可。
  • 出力は100万トークンあたり0.90ドルと高めで、冗長なタスクは入力価格以上にコストがかかる。
  • ロールイングエイリアスのため、基盤モデルが予告なく変わる可能性があり再現性に影響する。

試してみるプロンプト

長文ドキュメントの要約
長いレポートがあります。全文を読み、構造化された要約を作成してください:核心となる主張、最も重要な3つの発見、著者が挙げる重要な注意点。簡潔に、しかし重要な内容は省略しないでください。
画像の詳細説明と分析
画像を添付します。詳細に何が写っているか説明し、異常や注目すべき点を挙げ、マーケティングでの実用的な活用例を2つ提案してください。
動画からのデータ抽出
短い製品デモ動画をアップロードします。視聴して、示された特徴をすべて、登場順にリストアップし、画面上のテキストや価格表示も含めて番号付きリストで出力してください。

比較する

  • GLM 5.3 Flash
    オープンウェイトモデル
    1,048,576トークンのコンテキスト · $0.02/M 入力、$0.72/M 出力
  • GLM 4.6V
    オープンウェイトモデル
    131,072トークンのコンテキスト · $0.30/M 入力、$0.90/M 出力
  • GLM 4.5V
    オープンウェイトモデル
    65,536トークンのコンテキスト · $0.60/M 入力、$1.80/M 出力
  • GLM 5.3
    オープンウェイトモデル
    1,048,576トークンのコンテキスト · $0.08/M 入力、$4.80/M 出力
z-aiの他のテキストモデル

よくある質問

GLM Flash Latest をローカルで実行できますか?
いいえ。Z.aiはこのモデルの重みを公開しておらず、APIのみの提供です。
料金はいくらでコンテキストはどのくらいですか?
入力は100万トークンあたり0.03ドル、出力は100万トークンあたり0.90ドルで、コンテキストウィンドウは1,048,576トークンです。
モデル名の'Latest'とは何ですか?
この名前はGLM Flashファミリーの最新モデルに常にリダイレクトするエイリアスであり、基盤モデルは予告なく変わる可能性があるため、API呼び出しを更新する必要はありません。
キャプテンの評価
100万トークン規模のマルチモーダル作業に真に安価な入り口を提供するが、ロールイングエイリアスのため再現性が犠牲になる点に注意。
キャプテンはモデルの説明とモデルカードからこれらのメモを書いています。価格やコンテキストサイズは執筆時点の提供元のもので、変更されることがあります。
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
ModelTrends.aiのGLM Flash Latest:Heat 4,372°
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このスコアの計算方法
このモデルはまだどのソースからも人気データがないため、リストを完全に保つために7,000°未満の仮の数値が割り当てられています。データのあるモデルより上位には決してなりません。内訳はソースが報告次第ここに表示されます。
用語集:ここで使われている用語
ヒートスコア
モデルが今どれだけ使われていて求められているかを示す1つの数字。0°から9,999°まで。ここで「最も熱い」と言われるすべてのリストはこれで並べられています。
フロア
実データのあるすべてのモデルが7,000°からスタートする基準点。スケールは0°から9,999°までで、フロア以下はデータのないモデル用に確保されているので、データのあるモデルは必ず上位になります。フロアは全員共通で順位には影響しません。フロアを超えた度数が実際の評価です。
ダウンロード相当数
スコアがダウンロードとして扱うすべてのものを合計:ダウンロードそのもの、各トレントシーダーは1,000、各AI Horde画像と生成サイトでの実行は1としてカウント。
対数スケール
1ずつではなく10ずつ数えます:1,000から10,000ダウンロードに増えるのは、10,000から100,000に増えるのと同じ度数を加算。巨大なものが他を圧倒しないようにしています。
いいね
すべてのソースからのサムズアップといいね。対数スケールでダウンロードの半分の価値があります。
普及率
2回の計測の差からわかる、今の1日あたりのダウンロード数。ダウンロード項目の4分の1の重みです。
測定済みと推定
測定済みは、あるソースの2つの読み取り値が存在し、その差が実際のものであることを意味します。推定は、今日の合計だけがわかっていて、過去の値はモデルの寿命にわたって分配されていることを意味します。サイトはどちらを表示しているかを示します。
シーダー
トレント経由で他の人がダウンロードできるように重みのコピーをオンラインで保持している人、または同じことをするホストされたミラーのことです。それぞれが1,000ダウンロードとしてカウントされます。
AI Horde
寄付されたコンピューターで無料で画像を生成するボランティアネットワークです。モデルで作成した画像の数は公開されており、それぞれが1ダウンロードとしてカウントされます。
生成サイト
PixAI、SeaArt、Yodayoのように、自分のモデルのコピーをホストして人々が生成できるサイトです。これらのダウンロードはCivitaiのものと同じようにカウントされ、各生成実行が1ダウンロードとして数えられます。
OpenRouterトークン
ClaudeやGPTのようなAPI経由で提供されるテキストモデルはダウンロードする重みがなく、その利用はトークン数で測定されます。トークンとはOpenRouterを通じて読み書きされたテキストの断片で、OpenRouterは多くのアプリが利用するゲートウェイです。過去30日間のトークン数を10,000,000トークンごとに1ダウンロードとしてカウントします。出典:OpenRouter (openrouter.ai/rankings)、CC BY 4.0。
完全モデル(チェックポイント)
重みそのもので、単独で生成を行うファイルです。アドオンがこれに依存しているためボーナスがつきます。
LoRAと埋め込み
他人の重みを特定のスタイル、キャラクター、コンセプトに向けて調整する小さなアドオンファイルです。単独では動作しません。
ファミリーと重み
モデルが基づいているベースで、SD 1.5、SDXL、Flux、Wanなどがあります。すべてのモデルはそのファミリーの重みのリリース日を継承します。
年齢
ファミリーの重みがリリースされてからの経過時間に応じて減点されます:1年で150°、最大750°まで。古いダウンロードはリストの上位を凍結して積み上げられます。
ファミリーブースト
このサイトが現在推しているファミリーのLoRAに対する小さく制限された後押しで、常に内訳に表示されます。
代替スコア
まだソースから報告がないモデルに与えられる安定した最低値で、リストが完全なままでいられます。データのあるモデルより上位には決してなりません。
新着!(猶予期間)
7日未満の新しいモデルはスコアの代わりに「新着!」と表示され、ランキングには入りません。スコアは初日から計算されますが、1日目のモデルは非常に急速に成長するため、猶予期間なしでは常に昨日リリースされたモデルが今週の#1になってしまいます。
トレンド
ある期間におけるモデルの成長が、同じ期間の典型的なモデルの成長と比べてどうかを示します。典型より速ければ上昇、遅ければ下降と読みます。
典型的なモデル
カタログの真ん中にあたるモデルで、数値があるモデルの半分はこの期間により速く成長し、半分は遅く成長しています。