GLM Flash Latest
4372°
इस मॉडल को चलाएं
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Z.ai | 1,048,576 token context | $0.02/M input, $0.72/M output. This model always redirects to the latest model in the GLM Flash family.
इस मॉडल के लिए गाइड
2026 में सबसे सस्ते 10 ChatGPT विकल्प: मुफ्त लोकल मॉडल, मुफ्त टियर और फ्लैट-रेट प्लान
ओपन वेट्स, ओपन सोर्स और केवल API: आप वास्तव में क्या कर सकते हैं
कैप्टन के नोट्स
2026-10-13 के नोट्स
GLM Flash Latest Z.ai का GLM Flash श्रृंखला का नवीनतम संस्करण है, जो आपको बिना API कॉल बदले हमेशा नवीनतम मॉडल देता है। यह टेक्स्ट के साथ-साथ विज़न और वीडियो इनपुट भी सपोर्ट करता है, और इसका संदर्भ विंडो एक मिलियन से अधिक टोकन का है। $0.03 प्रति मिलियन इनपुट टोकन की कीमत के साथ यह सक्षम मल्टीमॉडल मॉडलों में सस्ते अंत पर है।
के लिए जाना जाता है
- हमेशा नवीनतम GLM Flash रिलीज़ को स्वचालित रूप से ट्रैक करता है।
- एक मिलियन से अधिक टोकन का संदर्भ विंडो — बजट स्तर के लिए असामान्य रूप से बड़ा।
- मल्टीमॉडल: टेक्स्ट, इमेज और वीडियो इनपुट स्वीकार करता है।
- बहुत कम इनपुट लागत $0.03 प्रति मिलियन टोकन।
सावधान रहें
- क्लोज्ड वेट्स, केवल API — कोई स्थानीय तैनाती नहीं।
- आउटपुट की कीमत $0.90/M है, इसलिए लंबी सामग्री वाले कार्य इनपुट की तुलना में अधिक महंगे हो सकते हैं।
- रोलिंग एलियास का मतलब है कि मॉडल बिना सूचना के बदल सकता है, जो पुनरुत्पादकता को प्रभावित कर सकता है।
के लिए सबसे अच्छा
प्रयास करने के लिए प्रॉम्प्ट
लंबे दस्तावेज़ का सारांश बनाएं
यहाँ एक लंबी रिपोर्ट है। इसे पूरा पढ़ें, फिर मुझे एक संरचित सारांश दें: मुख्य तर्क, तीन सबसे महत्वपूर्ण निष्कर्ष, और लेखक द्वारा उठाए गए कोई महत्वपूर्ण चेतावनियाँ। संक्षिप्त रहें लेकिन कोई महत्वपूर्ण बात न छोड़ें।
एक छवि का वर्णन और विश्लेषण करें
मैं एक छवि संलग्न कर रहा हूँ। विस्तार से बताएं कि आप इसमें क्या देखते हैं, फिर बताएं कि इसमें क्या असामान्य या उल्लेखनीय है, और इस छवि के लिए विपणन संदर्भ में दो व्यावहारिक उपयोग सुझाएं।
वीडियो से डेटा निकालें
मैं एक छोटा उत्पाद डेमो वीडियो अपलोड कर रहा हूँ। इसे देखें और प्रदर्शित हर अलग फीचर, उनकी क्रमवार सूची, और स्क्रीन पर दिखाए गए किसी भी टेक्स्ट या कीमत को सूचीबद्ध करें। आउटपुट को क्रमांकित सूची के रूप में स्वरूपित करें।
की तुलना करें
- GLM 5.3 Flashओपन-वेट्स मॉडल1,048,576 टोकन संदर्भ · $0.02/M इनपुट, $0.72/M आउटपुट
- GLM 4.6Vओपन-वेट्स मॉडल131,072 टोकन संदर्भ · $0.30/M इनपुट, $0.90/M आउटपुट
- GLM 4.5Vओपन-वेट्स मॉडल65,536 टोकन संदर्भ · $0.60/M इनपुट, $1.80/M आउटपुट
- GLM 5.3ओपन-वेट्स मॉडल1,048,576 टोकन संदर्भ · $0.08/M इनपुट, $4.80/M आउटपुट
z-ai से और टेक्स्ट मॉडल
लोग जो सवाल पूछते हैं
- क्या मैं GLM Flash Latest को स्थानीय रूप से चला सकता हूँ?
- नहीं — Z.ai ने इस मॉडल के लिए वेट्स जारी नहीं किए हैं, इसलिए यह केवल API के माध्यम से उपलब्ध है।
- इसकी लागत क्या है और संदर्भ विंडो कितनी बड़ी है?
- इनपुट $0.03 प्रति मिलियन टोकन है और आउटपुट $0.90 प्रति मिलियन टोकन; संदर्भ विंडो 1,048,576 टोकन की है।
- मॉडल नाम में 'Latest' का क्या मतलब है?
- यह नाम एक एलियास है जो हमेशा GLM Flash परिवार के सबसे हाल के मॉडल की ओर निर्देशित करता है, इसलिए मॉडल बिना आपके API कॉल अपडेट किए समय के साथ बदल सकता है।
कैप्टन का निर्णयमिलियन-टोकन मल्टीमॉडल कार्य के लिए एक सच्चा सस्ता प्रवेश बिंदु, लेकिन ध्यान रखें कि रोलिंग एलियास सुविधा के लिए पुनरुत्पादकता का त्याग करता है।
कैप्टन ये नोट्स मॉडल के अपने विवरण और मॉडल कार्ड से लिखता है। कीमतें और संदर्भ आकार लेखन के समय प्रदाता के हैं और बदल सकते हैं।
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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यह स्कोर कैसे जमा होता है
इस मॉडल के पास अभी तक किसी भी स्रोत से लोकप्रियता डेटा नहीं है, इसलिए इसमें 7,000° से नीचे एक स्टैंड-इन नंबर होता है जो सूचियों को पूरा रखता है। यह कभी भी डेटा वाले मॉडल से ऊपर रैंक नहीं करता। जैसे ही कोई स्रोत रिपोर्ट करता है, यहाँ उसका विवरण दिखता है।
शब्दावली: यहाँ इस्तेमाल हुए शब्द
- हीट स्कोर
- एक नंबर जो बताता है कि मॉडल अभी कितना इस्तेमाल हो रहा है और कितना पसंद किया जा रहा है, 0° से 9,999° तक। इस साइट की हर 'सबसे गर्म' सूची इसी के हिसाब से सॉर्ट होती है।
- फ्लोर
- 7,000° जो हर मॉडल को असली डेटा के साथ मिलता है। स्केल 0° से 9,999° तक चलता है; फ्लोर से नीचे का हिस्सा बिना डेटा वाले मॉडल के लिए रखा गया है, ताकि डेटा वाला मॉडल हमेशा ऊपर रहे। फ्लोर सबके लिए एक जैसा है और कुछ तय नहीं करता; इससे ऊपर के डिग्री माप हैं।
- डाउनलोड-बराबर
- स्कोर जो कुछ भी डाउनलोड मानता है, उसका जोड़: खुद डाउनलोड, हर टोरेंट सीडर को 1,000, हर AI Horde इमेज और हर जनरेशन साइट पर रन को 1 माना जाता है।
- लॉग स्केल
- दस के हिसाब से गिनती, एक-एक करके नहीं: 1,000 से 10,000 डाउनलोड जाना उतना ही डिग्री बढ़ाता है जितना 10,000 से 100,000 जाना। इससे बड़े मॉडल बाकी सबको दबाते नहीं।
- लाइक्स
- हर स्रोत से अंगूठा ऊपर और लाइक्स, जो लॉग स्केल पर आधे डाउनलोड के बराबर हैं।
- अपनाने की दर
- अभी मॉडल को रोजाना कितने डाउनलोड मिल रहे हैं, दो माप के बीच के अंतर से। डाउनलोड के वजन का एक चौथाई।
- मापा और अनुमानित
- मापा मतलब किसी स्रोत के दो रीडिंग मौजूद हैं और उनका अंतर असली है। अनुमानित मतलब केवल आज का कुल पता है और पिछला डेटा मॉडल के जीवनकाल में फैला हुआ है; साइट बताती है कि कौन सा दिखा रही है।
- सीडर
- कोई जो वज़न की कॉपी ऑनलाइन रखता है ताकि दूसरे टोरेंट के जरिए डाउनलोड कर सकें, या होस्टेड मिरर जो ऐसा करता है। हर एक को 1,000 डाउनलोड माना जाता है।
- AI हॉरड
- एक स्वयंसेवी नेटवर्क जो दान किए गए कंप्यूटरों पर मुफ्त में इमेज बनाता है। किसी मॉडल के साथ बनाई गई इमेज की संख्या सार्वजनिक होती है, और हर एक को एक डाउनलोड माना जाता है।
- जनरेशन साइट्स
- ऐसी साइट्स जो अपने मॉडल की कॉपी होस्ट करती हैं और लोगों को उससे जनरेट करने देती हैं, जैसे PixAI, SeaArt और Yodayo। इनके डाउनलोड Civitai की तरह गिने जाते हैं और हर जनरेशन रन को एक डाउनलोड माना जाता है।
- OpenRouter टोकन
- Claude या GPT जैसे API के माध्यम से सेवा प्राप्त टेक्स्ट मॉडल के लिए डाउनलोड करने के लिए कोई वज़न नहीं होता, इसलिए इसका उपयोग टोकन में मापा जाता है: वे टेक्स्ट के टुकड़े जो इसने OpenRouter के माध्यम से पढ़े और लिखे, जो कई ऐप्स द्वारा उपयोग किया जाने वाला एक गेटवे है, पिछले 30 दिनों में। हर 10,000,000 टोकन एक डाउनलोड के रूप में गिने जाते हैं। स्रोत: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0।
- पूरा मॉडल (चेकपॉइंट)
- खुद जनरेट करने वाली फाइल, वज़न खुद में। इसे बोनस मिलता है क्योंकि एड-ऑन इसी पर निर्भर होते हैं।
- LoRA और एम्बेडिंग
- छोटे एड-ऑन फाइल जो किसी और के वज़न को एक स्टाइल, कैरेक्टर या कॉन्सेप्ट की ओर मोड़ते हैं। ये अकेले नहीं चल सकते।
- फैमिली और वज़न
- जिस बेस पर मॉडल बना है, जैसे SD 1.5, SDXL, Flux या Wan। हर मॉडल अपने फैमिली के वज़न की रिलीज़ तारीख विरासत में लेता है।
- उम्र
- कितने समय पहले फैमिली के वज़न आए थे उसके हिसाब से घटाई गई डिग्री: सालाना 150°, अधिकतम 750° तक। यह पुराने डाउनलोड्स को सूची के शीर्ष से फ्रीज करके रखता है।
- फैमिली बूस्ट
- इस साइट द्वारा अभी आगे बढ़ाए जा रहे फैमिली के LoRA के लिए एक छोटा, सीमित बढ़ावा, जो हमेशा ब्रेकडाउन में दिखता है।
- स्टैंड-इन स्कोर
- एक स्थिर संख्या जो उस मॉडल को दी जाती है जिसके लिए अभी कोई स्रोत रिपोर्ट नहीं है, ताकि सूचियाँ पूरी रहें। यह कभी भी डेटा वाले मॉडल से ऊपर रैंक नहीं करता।
- नया! (ग्रेस अवधि)
- एक मॉडल जो 7 दिनों से कम पुराना है, वह स्कोर के बजाय नया! दिखाता है और रैंकिंग में कोई स्थान नहीं रखता। इसका स्कोर पहले दिन से गणना किया जाता है, लेकिन एक दिन पुराना मॉडल सबसे तेज़ बढ़ता है, इसलिए बिना इंतजार के सप्ताह का #1 हमेशा कल निकला हुआ मॉडल होता बजाय उस मॉडल के जो एक सप्ताह तक टिके।
- ट्रेंड
- किसी अवधि में मॉडल की बढ़त की तुलना उसी अवधि में सामान्य मॉडल की बढ़त से। सामान्य से तेज़ बढ़त को उछाल माना जाता है, धीमी को गिरावट।
- सामान्य मॉडल
- कैटलॉग का मध्य: आधे मॉडल जिनके आंकड़े हैं, उन्होंने उस अवधि में तेज़ बढ़त की, आधे ने धीमी।
