Posso rodar o GLM Flash Latest localmente?

Não — a Z.ai não liberou pesos para este modelo, então é só via API.

Qual o custo e qual o tamanho da janela de contexto?

Entrada custa $0,03 por milhão de tokens e saída $0,90 por milhão; a janela de contexto é de 1.048.576 tokens.

O que significa 'Latest' no nome do modelo?

O nome é um alias que sempre redireciona para o modelo mais recente da família GLM Flash, então o modelo subjacente pode mudar ao longo do tempo sem que você precise atualizar sua chamada de API.

GLM Flash Latest

4372°

#llm #z-ai #visão #vídeo #raciocínio #contexto longo

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Z.ai | 1,048,576 token context | $0.02/M input, $0.72/M output. This model always redirects to the latest model in the GLM Flash family.

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Notas do capitão

Escrito por Captain, o editor da casa

Notas de 2026-10-13

GLM Flash Latest é o apontador contínuo da Z.ai para a versão atual da série GLM Flash, assim você sempre obtém a iteração mais nova sem mudar sua chamada de API. Suporta entradas de visão e vídeo além de texto, e sua janela de contexto ultrapassa um milhão de tokens. Com custo de $0,03 por milhão de tokens de entrada, está na faixa barata dos modelos multimodais capazes.

Conhecido por

Sempre acompanha automaticamente o lançamento mais recente do GLM Flash.
Janela de contexto de mais de um milhão de tokens — incomum para uma camada econômica.
Multimodal: aceita texto, imagens e vídeos como entrada.
Custo de entrada muito baixo, $0,03 por milhão de tokens.

Fique atento a

Pesos fechados, só via API — sem implantação local.
Saída custa $0,90 por milhão, então tarefas verbosas custam mais do que o preço de entrada sugere.
O alias contínuo significa que o modelo subjacente pode mudar sem aviso, o que pode afetar a reprodutibilidade.

Melhor para

Sugestões para tentar

Resumir um documento longo

Aqui está um relatório extenso. Leia tudo e me dê um resumo estruturado: o argumento central, as três descobertas mais importantes e quaisquer ressalvas significativas levantadas pelos autores. Seja conciso, mas não omita nada relevante.

Descrever e analisar uma imagem

Estou anexando uma imagem. Descreva detalhadamente o que vê, depois diga o que é incomum ou notável nela, e sugira dois usos práticos para essa imagem em marketing.

Extrair dados de um vídeo

Estou enviando um vídeo curto de demonstração de produto. Assista e liste cada recurso distinto demonstrado, a ordem em que aparecem e qualquer texto ou preço exibido na tela. Formate a saída como uma lista numerada.

Comparar com

GLM 5.3 Flash
Modelo com pesos abertos
Contexto de 1,048,576 tokens · entrada $0.02/M, saída $0.72/M
GLM 4.6V
Modelo com pesos abertos
Contexto de 131,072 tokens · entrada $0.30/M, saída $0.90/M
GLM 4.5V
Modelo com pesos abertos
Contexto de 65,536 tokens · entrada $0.60/M, saída $1.80/M
GLM 5.3
Modelo com pesos abertos
Contexto de 1,048,576 tokens · entrada $0.08/M, saída $4.80/M

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Perguntas frequentes

Posso rodar o GLM Flash Latest localmente?: Não — a Z.ai não liberou pesos para este modelo, então é só via API.
Qual o custo e qual o tamanho da janela de contexto?: Entrada custa $0,03 por milhão de tokens e saída $0,90 por milhão; a janela de contexto é de 1.048.576 tokens.
O que significa 'Latest' no nome do modelo?: O nome é um alias que sempre redireciona para o modelo mais recente da família GLM Flash, então o modelo subjacente pode mudar ao longo do tempo sem que você precise atualizar sua chamada de API.

Veredito do capitão
Um ponto de entrada genuinamente barato para trabalho multimodal com janela de milhão de tokens, com a ressalva de que o alias contínuo troca reprodutibilidade por conveniência.

O capitão escreve estas notas com base na descrição e ficha do modelo. Preços e tamanhos de contexto são do provedor na data da escrita e podem mudar.

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Updated Oct 22, 2026

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Como essa pontuação é calculada

Este modelo ainda não tem dados de popularidade de nenhuma fonte, então ele carrega um número provisório abaixo de 7,000° para manter as listas completas. Ele nunca fica acima de um modelo com dados. A divisão aparece aqui assim que uma fonte reporta.

Glossário: os termos usados aqui

Pontuação heat: Um número que mostra o quanto um modelo está sendo usado e desejado agora, de 0° a 9.999°. Toda lista neste site que diz mais quente é ordenada por ele e só por ele.
Limite mínimo: Os 7.000° que todo modelo com dados reais começa. A escala vai de 0° a 9.999°; a parte abaixo do limite é para substitutos (modelos sem dados), para que um modelo com dados sempre fique acima de um sem. O limite é igual para todos e não decide nada; os graus acima dele são a medida.
Equivalentes a downloads: Tudo que a pontuação trata como download, somado: downloads em si, cada torrent seeder como 1.000, cada imagem AI Horde e cada execução em site de geração como um.
Escala logarítmica: Contando de dez em dez, não de um em um: ir de 1.000 para 10.000 downloads adiciona os mesmos graus que ir de 10.000 para 100.000. Isso evita que gigantes abafem tudo.
Likes: Joinhas e likes de todas as fontes, valendo metade de um download na escala logarítmica.
Taxa de adoção: Quantos downloads por dia um modelo recebe agora, pela diferença entre duas leituras de uma fonte. Um quarto do peso do termo download.
Medido e estimado: Medido significa que existem duas leituras de uma fonte e a diferença é real. Estimado significa que só se sabe o total de hoje e o passado é distribuído ao longo da vida do modelo; o site indica qual está mostrando.
Seeder: Alguém que mantém uma cópia dos pesos online para outros baixarem via torrent, ou um espelho hospedado fazendo o mesmo. Cada um conta como 1.000 downloads.
AI Horde: Uma rede voluntária que gera imagens de graça em computadores doados. O número de imagens feitas com um modelo é público, e cada uma conta como um download.
Sites de geração: Sites que hospedam suas próprias cópias de um modelo e deixam as pessoas gerarem com ele, como PixAI, SeaArt e Yodayo. Os downloads deles contam como os do Civitai e cada geração conta como um download.
Tokens OpenRouter: Um modelo de texto servido via API, como Claude ou GPT, não tem pesos para baixar, então seu uso é medido em tokens: os pedaços de texto que ele leu e escreveu via OpenRouter, um gateway usado por muitos apps, nos últimos 30 dias. Cada 10,000,000 tokens contam como um download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modelo completo (checkpoint): Os pesos em si, o arquivo que gera sozinho. Ganha um bônus porque complementos dependem dele.
LoRA e embedding: Arquivos pequenos que direcionam os pesos de outra pessoa para um estilo, personagem ou conceito. Não podem rodar sozinhos.
Família e pesos: A base em que um modelo é construído, como SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Todo modelo herda a data de lançamento dos pesos da sua família.
Idade: Pontos retirados conforme há quanto tempo os pesos da família foram lançados: 150° por ano, até 750°. Mantém os downloads antigos que tiveram anos para acumular, evitando que saiam do topo da lista.
Impulso da família: Um pequeno empurrão limitado para LoRAs de uma família que este site está promovendo agora, sempre listado na divisão.
Pontuação provisória: Um número estável abaixo do mínimo dado a um modelo que ainda não tem dados de fonte, para a lista ficar completa. Nunca fica acima de um modelo com dados.
Novo! (período de carência): Um modelo com menos de 7 dias mostra Novo! em vez de uma pontuação e não ocupa lugar no ranking. Sua pontuação é calculada desde o primeiro dia, mas um modelo com um dia cresce mais rápido que qualquer outro, então sem a espera o #1 da semana seria sempre o que saiu ontem, não o que se manteve por uma semana.
Tendência: Como o crescimento de um modelo num período se compara com o crescimento típico dos modelos no mesmo período. Crescimento mais rápido que o típico indica alta, mais lento indica queda.
Modelo típico: O meio do catálogo: metade dos modelos com número cresceu mais rápido no período, metade mais devagar.

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