Tôi có thể chạy Grok 4.5 cục bộ không?

Không — xAI chưa phát hành trọng số mở cho Grok 4.5, nên chỉ có thể truy cập qua API và không thể chạy offline hoặc tự lưu trữ.

Grok 4.5 giá bao nhiêu và ngữ cảnh lớn cỡ nào?

Giá là 2,00 đô la cho mỗi triệu token đầu vào và 6,00 đô la cho mỗi triệu token đầu ra, với cửa sổ ngữ cảnh 500.000 token.

Grok 4.5 khác gì so với Grok 4.7?

Cả hai đều có giá đầu vào 2,00 đô la và ngữ cảnh 500.000 token, nhưng Grok 4.7 là mô hình cao cấp hơn của xAI; Grok 4.5 nằm dưới nó trong dòng sản phẩm với cùng mức giá đầu ra 6,00 đô la mỗi triệu token.

Grok 4.5

6310°

#llm #x-ai #thị giác #lý luận #lập trình #nghiên cứu

Thị giác

Chạy trên Graydient

Chạy mô hình này

Ưu đãi / Quảng cáo

Easy Creator (Prism) Web

Không giới hạn · phí cố định

Tốt nhất cho người mới bắt đầu. Quy trình làm việc mạnh mẽ, dễ học.

PirateDiffusion Telegram

Không giới hạn · phí cố định

Tạo video, hình ảnh, nhân vật chat tùy chỉnh và nhiều hơn nữa.

Pro studio (SpyGlass) Web

Không giới hạn · phí cố định

Duyệt mô hình, render và chỉnh sửa từ bất kỳ trình duyệt hay điện thoại nào.

Discord bot (Vector)

Không giới hạn · phí cố định

Thêm Vector vào máy chủ của bạn hoặc tham gia Discord của Vector. Tạo mọi thứ!

Unified Editor Web

Không giới hạn · phí cố định

Trình chỉnh sửa cho hình ảnh và video: render, chỉnh sửa, nâng cấp và nhiều hơn nữa trên một trang.

OpenRouter Terminal / API

Trả theo token

Trò chuyện với mô hình này trên trình duyệt hoặc gọi nó từ mã của bạn với một khóa API.

Ứng dụng cục bộ

Cần thiết lập

Cài đặt các chương trình local nếu máy tính của bạn có phần cứng đủ mạnh.

ModelDuel Web

Trả theo lượt dùng

Tạo cùng một lệnh trên tối đa 50 mô hình checkpoint/cơ sở cùng lúc.

Thuê GPU trên đám mây

Graydient Cloud GPU

Không giới hạn · phí cố định

Phí cố định, dùng không giới hạn. Mô hình này cài đặt chỉ với một lần nhấp.

RunPod Cloud GPU

Tính phí theo phút

Thuê GPU theo phút và tự thiết lập mô hình.

Hướng dẫn cho mô hình này

Grok 4.7 vs GPT-6.1 Sol: cùng giá đầu vào, hóa đơn khác nhau

Mở weights vs mã nguồn mở vs chỉ API: bạn thực sự được phép làm gì

Cách chọn mô hình AI trong tháng 10 năm 2026: tin tức nguồn đóng, rồi đến các trọng số mở đáng tải về

10 lựa chọn thay thế ChatGPT rẻ nhất năm 2026: mô hình cục bộ miễn phí, gói miễn phí và gói trả phí cố định

Tất cả hướng dẫn

SpaceXAI | ngữ cảnh 500,000 token | $2.00/M đầu vào, $6.00/M đầu ra. Grok 4.5 là mô hình từ SpaceXAI với hiệu suất tiên phong trong lập trình, công việc kiến thức và STEM.

Ghi chú của thuyền trưởng

Viết bởi Captain, biên tập viên chính

Ghi chú từ 2026-10-13

Grok 4.5 là mô hình frontier tầm trung của xAI, được xây dựng cho lập trình, STEM và công việc đòi hỏi kiến thức chuyên sâu, với cửa sổ ngữ cảnh 500.000 token và khả năng thị giác. Nó nằm dưới mức cao nhất trong dòng sản phẩm của xAI nhưng nhắm đến các khối lượng công việc nghiêm túc với mức giá đầu ra vừa phải. Nếu bạn cần ngữ cảnh lớn, suy luận mạnh và không muốn trả giá cao nhất, đây là lựa chọn đáng xem.

Nổi tiếng với

Cửa sổ ngữ cảnh 500.000 token — một trong những cửa sổ lớn nhất ở mức giá này
Mạnh về lập trình, STEM và các tác vụ kiến thức có cấu trúc
Hỗ trợ đầu vào thị giác cùng với văn bản
Giá đầu ra cạnh tranh so với các mô hình frontier khác

Cẩn thận với

Chỉ trọng số đóng — không triển khai cục bộ, không dùng offline, không tinh chỉnh
Chi phí đầu ra 6,00 đô la mỗi triệu token tăng nhanh với ngữ cảnh dài hoặc khối lượng lớn
xAI không công bố thẻ mô hình chi tiết; dữ liệu đánh giá độc lập còn hạn chế

Phù hợp nhất cho

Lời nhắc để thử

Gỡ lỗi hàm phức tạp

Đây là một hàm Python dự kiến phân tích JSON lồng nhau và làm phẳng thành từ điển một cấp với khóa theo ký hiệu chấm. Nó âm thầm bỏ một số khóa khi có mảng. Tìm lỗi, giải thích tại sao xảy ra, và cho tôi phiên bản sửa với một trường hợp kiểm thử ngắn có thể phát hiện lỗi.

Suy luận qua bài toán STEM

Một bình kín chứa 2 mol khí lý tưởng ở 300 K và 1 atm. Bình được đun nóng đến khi áp suất tăng gấp đôi. Nhiệt độ mới là bao nhiêu? Sau đó giải thích điều gì sẽ thay đổi nếu khí không phải lý tưởng và bình không hoàn toàn cứng, và cách bạn ước lượng hiệu chỉnh.

Phân tích tài liệu dài

Tôi dán một đặc tả kỹ thuật dài bên dưới. Đọc toàn bộ, xác định ba điểm mơ hồ hoặc mâu thuẫn quan trọng nhất trong yêu cầu, và với mỗi điểm giải thích rủi ro kỹ thuật nếu không giải quyết. Sau đó đề xuất câu hỏi làm rõ tối thiểu mà kỹ sư nên hỏi tác giả.

So sánh với

Grok 4.7
Mô hình chỉ API
ngữ cảnh 500,000 token · Đầu vào $2.00/M, đầu ra $6.00/M
Grok 4.6
Mô hình chỉ API
ngữ cảnh 500,000 token · Đầu vào $2.00/M, đầu ra $6.00/M
Grok Build 0.1
Mô hình chỉ API
ngữ cảnh 256,000 token · Đầu vào $1.00/M, đầu ra $2.00/M
Grok 4.20 Multi-Agent
Mô hình chỉ API
ngữ cảnh 2,000,000 token · Đầu vào $1.25/M, đầu ra $2.50/M

Thêm mô hình văn bản từ x-ai

Câu hỏi thường gặp

Tôi có thể chạy Grok 4.5 cục bộ không?: Không — xAI chưa phát hành trọng số mở cho Grok 4.5, nên chỉ có thể truy cập qua API và không thể chạy offline hoặc tự lưu trữ.
Grok 4.5 giá bao nhiêu và ngữ cảnh lớn cỡ nào?: Giá là 2,00 đô la cho mỗi triệu token đầu vào và 6,00 đô la cho mỗi triệu token đầu ra, với cửa sổ ngữ cảnh 500.000 token.
Grok 4.5 khác gì so với Grok 4.7?: Cả hai đều có giá đầu vào 2,00 đô la và ngữ cảnh 500.000 token, nhưng Grok 4.7 là mô hình cao cấp hơn của xAI; Grok 4.5 nằm dưới nó trong dòng sản phẩm với cùng mức giá đầu ra 6,00 đô la mỗi triệu token.

Phán quyết của thuyền trưởng
Một mô hình frontier có năng lực với cửa sổ ngữ cảnh thực sự lớn — hữu ích cho công việc lập trình và STEM nghiêm túc, miễn là bạn chấp nhận chỉ truy cập qua API.

Thuyền trưởng viết những ghi chú này dựa trên mô tả và thẻ mô hình của mô hình. Giá cả và kích thước ngữ cảnh là của nhà cung cấp tại thời điểm viết và có thể thay đổi.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #95 Hottest Text / LLM text model

Not this creator?

Get your own badge

Điểm số này được tính như thế nào

Mô hình này chưa có dữ liệu phổ biến từ bất kỳ nguồn nào, nên nó mang một số thay thế dưới 7,000° để giữ cho danh sách đầy đủ. Nó không bao giờ xếp trên một mô hình có dữ liệu. Phân tích chi tiết sẽ xuất hiện ở đây ngay khi có nguồn báo cáo.

Thuật ngữ: các từ dùng ở đây

Điểm nhiệt: Một số duy nhất cho biết mô hình được dùng và mong muốn thế nào hiện tại, từ 0° đến 9.999°. Mọi danh sách trên trang này nói về độ hot đều sắp xếp theo nó và không theo gì khác.
Sàn điểm: 7.000° là điểm bắt đầu cho mọi mô hình có dữ liệu thật. Thang điểm chạy từ 0° đến 9.999°; phần dưới sàn dành cho mô hình thay thế (mô hình không có dữ liệu), để mô hình có dữ liệu luôn xếp trên mô hình không có. Sàn điểm giống nhau cho tất cả và không quyết định gì; điểm trên sàn mới là thước đo.
Tương đương lượt tải: Tất cả những gì điểm số coi là lượt tải, cộng lại: lượt tải thật, mỗi người chia sẻ torrent tính 1.000, mỗi ảnh AI Horde và mỗi lượt chạy trên trang tạo ảnh tính một.
Thang log: Đếm theo chục, không phải theo đơn vị: từ 1.000 lên 10.000 lượt tải thêm cùng số điểm như từ 10.000 lên 100.000. Giúp tránh việc các mô hình lớn lấn át hết mọi thứ khác.
Lượt thích: Giơ ngón tay cái và lượt thích từ mọi nguồn, mỗi lượt bằng một nửa lượt tải trên thang log.
Tỷ lệ áp dụng: Bao nhiêu lượt tải mỗi ngày mà mô hình nhận được hiện tại, tính từ chênh lệch giữa hai lần đọc nguồn. Bằng một phần tư trọng số của lượt tải.
Đã đo và ước tính: Đã đo nghĩa là có hai lần đọc từ một nguồn và sự khác biệt là thật. Ước tính nghĩa là chỉ biết tổng số hôm nay và quá khứ được phân bổ trong suốt thời gian tồn tại của mô hình; trang web sẽ nói rõ đang hiển thị loại nào.
Seeder: Người giữ bản sao trọng số trực tuyến để người khác tải qua torrent, hoặc một bản sao lưu trữ làm điều tương tự. Mỗi người được tính là 1.000 lượt tải.
AI Horde: Một mạng lưới tình nguyện tạo ảnh miễn phí trên máy tính được hiến tặng. Số ảnh nó đã tạo với một mô hình được công khai, và mỗi ảnh được tính là một lượt tải.
Trang tạo ảnh: Các trang lưu trữ bản sao mô hình riêng và cho phép người dùng tạo ảnh, như PixAI, SeaArt và Yodayo. Lượt tải của họ được tính giống như Civitai và mỗi lần tạo ảnh được tính là một lượt tải.
Token OpenRouter: Mô hình văn bản phục vụ qua API, như Claude hoặc GPT, không có trọng số để tải xuống, nên sử dụng token để đo lường: các đoạn văn bản nó đọc và viết qua OpenRouter, một cổng kết nối nhiều ứng dụng sử dụng, trong 30 ngày qua. Mỗi 10,000,000 token tính là một lượt tải. Nguồn: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Mô hình đầy đủ (checkpoint): Chính là trọng số, file tự tạo ảnh. Nó được cộng thêm điểm vì các add-on phụ thuộc vào nó.
LoRA và embedding: Các file add-on nhỏ giúp điều chỉnh trọng số của người khác theo phong cách, nhân vật hoặc ý tưởng. Chúng không thể chạy riêng.
Gia đình và trọng số: Nền tảng mà mô hình xây dựng trên đó, như SD 1.5, SDXL, Flux hoặc Wan. Mỗi mô hình kế thừa ngày phát hành của trọng số gia đình nó.
Tuổi: Điểm trừ dựa trên thời gian trọng số gia đình được phát hành: 150° mỗi năm, tối đa 750°. Nó giữ lại lượt tải cũ đã tích tụ nhiều năm bằng cách đóng băng đầu danh sách.
Tăng gia đình: Một đẩy nhỏ có giới hạn cho LoRA của một gia đình mà trang này đang ưu tiên, luôn được liệt kê trong phần phân tích.
Điểm thay thế: Một số ổn định dưới mức tối thiểu dành cho mô hình chưa có báo cáo nguồn, để danh sách luôn đầy đủ. Nó không bao giờ xếp trên mô hình có dữ liệu.
Mới! (giai đoạn thử nghiệm): Mô hình dưới 7 ngày tuổi hiển thị Mới! thay vì điểm số và không được xếp hạng. Điểm số được tính từ ngày đầu tiên, nhưng mô hình mới một ngày tăng trưởng nhanh nhất, nên nếu không chờ đợi thì #1 tuần này sẽ luôn là mô hình mới ra hôm qua thay vì mô hình giữ vững trong tuần.
Xu hướng: Tốc độ tăng trưởng của mô hình trong một khoảng thời gian so với tốc độ tăng trưởng trung bình của mô hình khác trong cùng khoảng thời gian. Nhanh hơn trung bình là tăng, chậm hơn là giảm.
Mô hình điển hình: Giữa danh mục: một nửa mô hình có số liệu tăng nhanh hơn trong khoảng thời gian, một nửa tăng chậm hơn.

Mô hình tương tự

Mô hình AI để tạo hình ảnh, video & văn bản

Grok 4.5 là một mô hình văn bản thuộc họ Text / LLM được liệt kê trên ModelTrends.ai, danh mục chỉ đọc về các mô hình AI hình ảnh, video và văn bản mã nguồn mở. So sánh nó với các mô hình Text / LLM khác, xem điểm độ hot để biết xu hướng và mở trên PirateDiffusion hoặc BitVector để dùng thử.

Thêm mô hình Text / LLM Thêm Văn bản / LLM Text / LLM llm x-ai thị giác lý luận lập trình nghiên cứu ngữ cảnh dài

Duyệt theo họ mô hình