GPT 4
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OpenAI | contexto de 8.191 tokens | $30,00/M entrada, $60,00/M saída. Modelo principal da OpenAI, GPT-4 é um modelo de linguagem multimodal em grande escala capaz de resolver problemas difíceis com maior precisão que modelos anteriores devido ao seu conhecimento geral mais amplo e capacidades avançadas de raciocínio. Dados de treinamento: até set/2021.
Guias para este modelo
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Notas do capitão
Notas de 2026-10-13
GPT-4 é o modelo multimodal principal da OpenAI, construído para problemas difíceis que exigem amplo conhecimento geral e raciocínio cuidadoso. Sua janela de contexto de 8.191 tokens é apertada pelos padrões atuais, e a $30/$60 por milhão de tokens é um dos modelos API mais caros que você pode usar hoje. É indicado para profissionais que precisam de saída confiável e nuançada e que repassam o custo para um cliente ou projeto.
Conhecido por
- Raciocínio geral forte em uma ampla variedade de domínios e tipos de tarefa.
- Multimodal: aceita entradas de imagem junto com texto.
- Saída consistente e cuidadosa em prompts complexos ou ambíguos.
- Um dos modelos que estabeleceram a base para os demais ainda serem medidos.
Fique atento a
- A $30/$60 por milhão de tokens, o custo sobe rápido em fluxos de trabalho de alto volume ou agentes.
- Janela de contexto de 8.191 tokens é curta; documentos longos precisarão ser divididos ou usar outro modelo.
- Pesos fechados, apenas via API, dados de treinamento cortados em setembro de 2021.
Melhor para
Sugestões para tentar
Testar o raciocínio
Um fazendeiro tem 17 ovelhas. Todas, exceto 9, morrem. Quantas restam? Agora explique por que essa pergunta engana as pessoas e descreva outros dois problemas que usam o mesmo truque de distração. Para cada um, mostre a resposta intuitiva errada e a correta.
Analisar uma imagem em detalhes
Anexe qualquer gráfico, diagrama ou fotografia. Pergunte: descreva tudo que você vê nesta imagem, note qualquer coisa ambígua ou potencialmente enganosa e diga o que um leitor cuidadoso deve tirar dela versus o que um desatento pode supor.
Redigir um e-mail difícil
Escreva um e-mail para um cliente antigo explicando que o projeto atrasará três semanas devido a mudanças no escopo que ele solicitou, que o orçamento aumentará cerca de 15% por isso, e que você precisa da aprovação por escrito antes de continuar. Firme, mas não frio.
Comparar com
- GPT-6 AstraModelo apenas para APIContexto de 1,050,000 tokens · entrada $10.00/M, saída $50.00/M
- GPT-6 Luna ProModelo apenas para APIContexto de 1,050,000 tokens · entrada $0.10/M, saída $0.50/M
- GPT-5.6 Luna ProModelo apenas para APIContexto de 1,050,000 tokens · entrada $0.20/M, saída $1.20/M
- GPT-5Modelo apenas para APIContexto de 400,000 tokens · entrada $1.25/M, saída $10.00/M
Mais modelos de texto de openai
Perguntas frequentes
- Posso rodar o GPT-4 localmente?
- Não. GPT-4 tem pesos fechados e está disponível apenas pela API da OpenAI; não há nada para baixar ou hospedar por conta própria.
- Quanto custa o GPT-4 e qual o tamanho do contexto?
- A OpenAI cobra $30,00 por milhão de tokens de entrada e $60,00 por milhão de tokens de saída; a janela de contexto é de 8.191 tokens, que é curta comparada à maioria das alternativas atuais.
- Como o GPT-4 difere dos modelos mais recentes da OpenAI?
- GPT-4 foi o lançamento principal original da OpenAI; modelos mais novos da família GPT-4 e além geralmente oferecem contexto maior, preços menores ou respostas mais rápidas, então verifique se uma opção mais recente atende seu caso antes de escolher este.
Veredito do capitãoAinda capaz, mas o contexto curto e o preço alto dificultam recomendá-lo em vez das opções mais recentes da OpenAI, a menos que você tenha um motivo específico para permanecer aqui.
O capitão escreve estas notas com base na descrição e ficha do modelo. Preços e tamanhos de contexto são do provedor na data da escrita e podem mudar.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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Como essa pontuação é calculada
Este modelo ainda não tem dados de popularidade de nenhuma fonte, então ele carrega um número provisório abaixo de 7,000° para manter as listas completas. Ele nunca fica acima de um modelo com dados. A divisão aparece aqui assim que uma fonte reporta.
Glossário: os termos usados aqui
- Pontuação heat
- Um número que mostra o quanto um modelo está sendo usado e desejado agora, de 0° a 9.999°. Toda lista neste site que diz mais quente é ordenada por ele e só por ele.
- Limite mínimo
- Os 7.000° que todo modelo com dados reais começa. A escala vai de 0° a 9.999°; a parte abaixo do limite é para substitutos (modelos sem dados), para que um modelo com dados sempre fique acima de um sem. O limite é igual para todos e não decide nada; os graus acima dele são a medida.
- Equivalentes a downloads
- Tudo que a pontuação trata como download, somado: downloads em si, cada torrent seeder como 1.000, cada imagem AI Horde e cada execução em site de geração como um.
- Escala logarítmica
- Contando de dez em dez, não de um em um: ir de 1.000 para 10.000 downloads adiciona os mesmos graus que ir de 10.000 para 100.000. Isso evita que gigantes abafem tudo.
- Likes
- Joinhas e likes de todas as fontes, valendo metade de um download na escala logarítmica.
- Taxa de adoção
- Quantos downloads por dia um modelo recebe agora, pela diferença entre duas leituras de uma fonte. Um quarto do peso do termo download.
- Medido e estimado
- Medido significa que existem duas leituras de uma fonte e a diferença é real. Estimado significa que só se sabe o total de hoje e o passado é distribuído ao longo da vida do modelo; o site indica qual está mostrando.
- Seeder
- Alguém que mantém uma cópia dos pesos online para outros baixarem via torrent, ou um espelho hospedado fazendo o mesmo. Cada um conta como 1.000 downloads.
- AI Horde
- Uma rede voluntária que gera imagens de graça em computadores doados. O número de imagens feitas com um modelo é público, e cada uma conta como um download.
- Sites de geração
- Sites que hospedam suas próprias cópias de um modelo e deixam as pessoas gerarem com ele, como PixAI, SeaArt e Yodayo. Os downloads deles contam como os do Civitai e cada geração conta como um download.
- Tokens OpenRouter
- Um modelo de texto servido via API, como Claude ou GPT, não tem pesos para baixar, então seu uso é medido em tokens: os pedaços de texto que ele leu e escreveu via OpenRouter, um gateway usado por muitos apps, nos últimos 30 dias. Cada 10,000,000 tokens contam como um download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Os pesos em si, o arquivo que gera sozinho. Ganha um bônus porque complementos dependem dele.
- LoRA e embedding
- Arquivos pequenos que direcionam os pesos de outra pessoa para um estilo, personagem ou conceito. Não podem rodar sozinhos.
- Família e pesos
- A base em que um modelo é construído, como SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Todo modelo herda a data de lançamento dos pesos da sua família.
- Idade
- Pontos retirados conforme há quanto tempo os pesos da família foram lançados: 150° por ano, até 750°. Mantém os downloads antigos que tiveram anos para acumular, evitando que saiam do topo da lista.
- Impulso da família
- Um pequeno empurrão limitado para LoRAs de uma família que este site está promovendo agora, sempre listado na divisão.
- Pontuação provisória
- Um número estável abaixo do mínimo dado a um modelo que ainda não tem dados de fonte, para a lista ficar completa. Nunca fica acima de um modelo com dados.
- Novo! (período de carência)
- Um modelo com menos de 7 dias mostra Novo! em vez de uma pontuação e não ocupa lugar no ranking. Sua pontuação é calculada desde o primeiro dia, mas um modelo com um dia cresce mais rápido que qualquer outro, então sem a espera o #1 da semana seria sempre o que saiu ontem, não o que se manteve por uma semana.
- Tendência
- Como o crescimento de um modelo num período se compara com o crescimento típico dos modelos no mesmo período. Crescimento mais rápido que o típico indica alta, mais lento indica queda.
- Modelo típico
- O meio do catálogo: metade dos modelos com número cresceu mais rápido no período, metade mais devagar.
GPT 4 é um modelo de texto para a família Text / LLM listado no ModelTrends.ai, um catálogo somente leitura de modelos de IA de código aberto para imagem, vídeo e texto. Compare-o com outros modelos Text / LLM e veja a pontuação de calor para acompanhar a tendência.
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