Qwen3.8 Max (0902)
8418°
Modeli çalıştır
Teklifler / Reklamlar
Qwen | 1.000.000 token bağlam | Giriş başına $2,00/M, Çıkış başına $6,00/M. Qwen3.8 Max 0902, Alibaba’nın Qwen ekibinden Qwen3.8 Max’in güncellenmiş anlık görüntüsüdür. 2,4 trilyon parametreli uzman karışımı modelidir; metin, resim ve video girişi kabul eder ve metin çıktısı verir; 1M token bağlam penceresi ve varsayılan olarak etkinleştirilmiş akıl yürütme sunar. Bu anlık görüntü, çok adımlı yazılım projeleri, çoklu araç orkestrasyonu ve uzun vadeli görev yürütme dahil kodlama ve ajanik işler için sonrasında eğitilmiştir. Ayrıca grafik akıl yürütme, belge ayrıştırma ve uzun belgeler ile genişletilmiş video üzerinde multimodal anlama hedefler. Araç çağrısı, yapılandırılmış çıktılar ve yapılandırılabilir akıl yürütme çabası desteklenir.
Bu model için rehberler
Ekim 2026'da bir Yapay Zeka modeli nasıl seçilir: kapalı kaynak haberleri, ardından indirilmeye değer açık ağırlıklar
Açık ağırlıklar vs açık kaynak vs sadece API: aslında ne yapmana izin veriliyor
2026'da En Ucuz 10 ChatGPT Alternatifi: Ücretsiz Yerel Modeller, Ücretsiz Katmanlar ve Sabit Ücretli Planlar
Kaptanın notları
2026-10-13 tarihli notlar
Qwen3.8 Max 0902, Alibaba’nın Qwen3.8 Max modelinin kodlama ve ajan boru hatları için özel olarak ince ayarlanmış 2,4 trilyon parametreli uzman karışımı (MoE) modelinin post-train edilmiş bir anlık görüntüsüdür. Metin, görüntü ve video girişi alır, varsayılan olarak akıl yürütür ve bir milyon token bağlam penceresine kadar genişler. Çok adımlı yazılım projeleri yürütüyorsanız, uzun görevlerde araçları orkestre ediyorsanız veya yoğun belgeler ve videoları analiz etmeniz gerekiyorsa, bu model bu işler için tasarlanmıştır.
İle tanınır
- Çok adımlı kodlama projeleri ve uzun vadeli ajan görevleri için post-train edilmiş.
- Metin, görüntü ve video girişi kabul eder, bir milyon token bağlam penceresi.
- Varsayılan olarak akıl yürütme açık, yapılandırılabilir çaba seviyeleri.
- Uzun multimodal girdilerde grafik akıl yürütme ve belge çözümleme.
- Araç çağrısı ve yapılandırılmış çıktılar boru hattı entegrasyonu için hazır.
Dikkat et
- Sadece API üzerinden; açık ağırlık yok, yerel çalıştırma veya model denetimi mümkün değil.
- Çıkış maliyeti milyon token başına 6,00$ — yoğun çıktı içeren ajan döngüleri hızla maliyeti artırır.
- Akıl yürütme varsayılan açık; sadece tamamlamalar istiyorsanız kapatılabiliyor mu kontrol edin.
Denenecek istemler
Çok araçlı ajan planı
Bir web arama aracı, bir kod yürütme aracı ve bir dosya yazma aracına erişiminiz var. Bir kullanıcı, güncel en iyi 10 Hacker News hikayesini alan, yorum sayısına göre puanlayan ve sıralı CSV olarak diske kaydeden bir Python betiği istiyor. Tam ajan planını yazın: hangi araçları, hangi sırayla ve neden çağırdığınızı, sonra son betiği üretin.
Uzun belge çıkarımı
200 sayfalık teknik spesifikasyon PDF’si ekliyorum. Performans kıyaslamaları içeren tüm tabloları çıkarın, her tabloda metrik isimleri ve birimlerini belirleyin ve her nesnenin table_title, metrics (isim ve birim dizisi) ve page_number anahtarlarına sahip olduğu tek bir JSON dizisi olarak döndürün.
Grafikten akıl yürütme
Beş ürün hattının üç yıl boyunca çeyreklik gelirlerini gösteren bir çubuk grafik ekliyorum. En yüksek bileşik büyüme oranına sahip ürün hattını belirleyin, grafikten sayısal olarak oranı tahmin edin ve mantığınızı adım adım açıklayın.
İle karşılaştır
- Qwen3.8 FlashAçık ağırlıklı model1,000,000 token bağlam · $0.15/M girdi, $0.47/M çıktı
- Qwen3.8 27BAçık ağırlıklı model1,000,000 token bağlam · $0.24/M girdi, $2.20/M çıktı
- Qwen3.6 35B A3BAçık ağırlıklı model262,144 token bağlam · $0.15/M girdi, $1.00/M çıktı
- Qwen3.5-9BAçık ağırlıklı model262,144 token bağlam · $0.10/M girdi, $0.15/M çıktı
qwen tarafından daha fazla metin modeli
İnsanların sorduğu sorular
- Qwen3.8 Max 0902’yi yerel olarak çalıştırabilir miyim?
- Hayır. Alibaba bu model için açık ağırlık yayımlamadı; sadece API üzerinden erişilebilir.
- Fiyatı nedir ve bağlam ne kadar?
- Fiyatlandırma giriş token başına 2,00$ ve çıkış token başına 6,00$, bağlam penceresi 1 milyon token.
- Bu anlık görüntü temel Qwen3.8 Max’tan nasıl farklı?
- 0902 anlık görüntüsü, kodlama, ajan iş akışları, çoklu araç orkestrasyonu, grafik akıl yürütme ve uzun belge multimodal anlama üzerine ekstra post-train edilmiş — temel modelin genel eğitiminden öte yetenekler.
Kaptanın kararıGerçek bir milyon token multimodal bağlamı olan ciddi bir ajan ve kodlama işçisi, yaptığı işe göre makul fiyatlı — sadece çıkış hacmine dikkat edin.
Kaptan bu notları modelin kendi açıklaması ve model kartından yazıyor. Fiyatlar ve bağlam boyutları yazım anındaki sağlayıcıya aittir ve değişebilir.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #60 Hottest Text / LLM model · #60 Hottest Text / LLM text model
Not this creator?
Get your own badge
Qwen3.8 Max (0902) popülerlik eğilimi
3 Sep 2026 tarihinden beri ısı puanı
Isı puanı
8,418°
Bu hafta
▲
16.2%
8,397° o zaman, 8,418° şimdi
Bu ay
▲
157%
8,292° o zaman, 8,418° şimdi
Geçen yıl
n/a
Henüz yayınlanmadı/izlenmedi
7,000°
Taban
Ölçek 0° ile 9.999° arasında. 7,000° altındaki her şey, henüz hiçbir kaynağın raporlamadığı modeller için ayrılmıştır ve listelerin tamamlanması için orada bir geçici sayı bulunur. 7,000° ölçülen verinin başladığı yerdir: gerçek verisi olan ama neredeyse hiç indirmesi olmayan bir model tabanda durur ve ölçümler üstündeki dereceleri doldurur. Taban model hakkında hiçbir şey söylemez; sadece üstündeki dereceler söyler ve modelleri birbirinden ayıran budur.
+1,418°
OpenRouter tokenları
Bu model son 30 günde OpenRouter üzerinden 532,019,137,329 token işledi, istemler ve yanıtlar birlikte. Her 10,000,000 token bir indirme olarak sayılır, toplam 53,201; son günün tokenları benimsenme oranına katılır. Kaynak: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).
Detaylı dökümü göster
Bu sitedeki her sayı kontrol edilebilir. Bu modelin ısı skoru 8,418° ve burada her bir bileşen tek tek eklenerek, her adımda toplam gösterilerek oluşturuluyor: taban, her kaynağın eklediği derece, model türü için bonus ve ağırlıkların yaşı nedeniyle çıkarılan derece. Renkler yukarıdaki grafiğin bantlarıdır. Sonundaki sözlük her terimi tanımlar.
- 1Tabandan başla.Neden 7,000° sıfır değil: Ölçek 0° ile 9.999° arasında ve 7,000° altı henüz raporlanmamış modeller için ayrılmıştır, orada geçici bir sayı bulunur ve listeler tamamlanır, verisi olan bir modelin önünde asla sıralanmaz. 7,000° ölçülen verinin başladığı yerdir. Gerçek verisi olan ama neredeyse hiç indirmesi olmayan model burada durur; sonraki her şey ölçümdür ve tabanın üstünde on kez on kat artış için 300°'lik adımlar vardır. Taban her model için aynıdır, yani karar vermez; üstündeki dereceler karar verir.7,000°toplamda
- 2İndirmeleri ekle.Toplamda OpenRouter tokenları kaynaklardan 53,201 indirme eşdeğeri. İndirmelerin on katı aynı 300° ekler, yani boyut önemli ama puanı tek başına belirlemez.+1,418°8,418°toplamda
- =Isı puanı.Bu modelin bu sitedeki her listede nerede durduğunu gösterir. Başka hiçbir şey bunu değiştirmez.8,418°
Terimler: burada kullanılan ifadeler
- Isı puanı
- Bir modelin şu anda ne kadar kullanıldığı ve istendiğini gösteren tek sayı, 0° ile 9.999° arasında. Bu sitedeki en sıcak modeller listeleri buna göre sıralanır, başka hiçbir şeyle değil.
- Taban
- Gerçek verisi olan her modelin başladığı 7.000°. Ölçek 0° ile 9.999° arasında; tabanın altı veri olmayan modeller için ayrılmıştır, böylece veri olan model her zaman veri olmayanın üstünde yer alır. Taban herkes için aynıdır ve karar vermez; üzerindeki derece ölçümdür.
- İndirme eşdeğerleri
- Puanın indirme olarak saydığı her şeyin toplamı: indirmeler, her torrent seed'ı 1.000 olarak, her AI Horde resmi ve her jenerasyon sitesindeki çalışma bir olarak sayılır.
- Logaritmik ölçek
- Onluk sayma, bire bir değil: 1.000'den 10.000'e çıkmak, 10.000'den 100.000'e çıkmakla aynı dereceyi ekler. Devlerin diğerlerini gölgelemesini engeller.
- Beğeniler
- Her kaynaktan gelen beğeni ve onaylar, logaritmik ölçekte bir indirmenin yarısı değerinde.
- Benimsenme oranı
- Bir modelin şu anda günde kaç indirme aldığı, bir kaynağın iki ölçümü arasındaki farktan hesaplanır. İndirme teriminin dörtte biri ağırlığında.
- Ölçülen ve tahmin edilen
- Ölçülen, bir kaynaktan iki okuma olduğu ve farkın gerçek olduğu anlamına gelir. Tahmin edilen ise sadece bugünün toplamının bilindiği ve geçmişin modelin ömrü boyunca dağıtıldığı anlamına gelir; site hangisini gösterdiğini belirtir.
- Seeder
- Ağırlıkların bir kopyasını torrent üzerinden başkalarının indirebilmesi için çevrimiçi tutan biri veya aynı işi yapan barındırılan bir ayna. Her biri 1.000 indirme olarak sayılır.
- AI Horde
- Bağışlanan bilgisayarlarda ücretsiz olarak görüntü üreten gönüllü bir ağ. Bir modelle yaptığı görüntü sayısı açıktır ve her biri bir indirme olarak sayılır.
- Üretim siteleri
- Kendi modellerinin kopyalarını barındıran ve insanların bunlarla üretim yapmasına izin veren siteler, örneğin PixAI, SeaArt ve Yodayo. İndirmeleri Civitai gibi sayılır ve her üretim bir indirme olarak kabul edilir.
- OpenRouter tokenları
- Claude veya GPT gibi API üzerinden sunulan bir metin modelinin indirilecek ağırlıkları yoktur, bu yüzden kullanımı tokenlarla ölçülür: son 30 günde OpenRouter üzerinden okuduğu ve yazdığı metin parçaları. Her 10,000,000 token bir indirme sayılır. Kaynak: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Tam model (checkpoint)
- Ağırlıkların kendisi, kendi başına üretim yapan dosya. Eklentilerin buna bağlı olması nedeniyle ekstra puan alır.
- LoRA ve embedding
- Başkasının ağırlıklarını belirli bir stile, karaktere veya konsepte yönlendiren küçük eklenti dosyaları. Tek başlarına çalışamazlar.
- Aile ve ağırlıklar
- Bir modelin üzerine kurulduğu temel, örneğin SD 1.5, SDXL, Flux veya Wan. Her model ailesinin ağırlıklarının yayın tarihini miras alır.
- Yaş
- Ailenin ağırlıklarının ne kadar önce çıktığına göre çıkarılan derece: yılda 150°, maksimum 750°. Yıllar içinde biriken eski indirmeleri listenin en üstünde tutar.
- Aile desteği
- Bu sitenin şu anda desteklediği bir ailenin LoRA'ları için küçük, sınırlı bir destek, her zaman detaylarda listelenir.
- Yer tutucu puan
- Henüz hiçbir kaynaktan rapor almamış bir modele verilen tabanın altındaki sabit bir sayı, böylece listeler eksiksiz kalır. Hiçbir zaman veri olan bir modelin üstünde sıralanmaz.
- Yeni! (hoşgörü süresi)
- 7 günden daha yeni modeller puan yerine Yeni! gösterir ve sıralamada yer almaz. Puanları ilk günden hesaplanır, ancak bir günlük model her şeyden hızlı büyür, bu yüzden beklemeden haftanın #1'i her zaman dün çıkan model olurdu, haftalarca dayanmış olan değil.
- Trend
- Bir modelin belli bir dönemdeki büyümesinin, aynı dönemdeki tipik model büyümesiyle karşılaştırılması. Tipikten hızlıysa yükseliş, yavaşsa düşüş olarak okunur.
- Tipik model
- Kataloğun ortası: rakamı olan modellerin yarısı dönemde daha hızlı büyüdü, yarısı daha yavaş.
Bu modelin popülerliğinin katalogdaki diğer modellere göre nasıl değiştiği: her dönemdeki indirme, beğeni ve kullanım artışı, aynı dönemde tipik bir modelin büyümesiyle karşılaştırılarak ve o zamanki ısı puanıyla ölçülür. Tipik büyümenin üstü artış, altı düşüş olarak okunur. Geçmiş, bugünkü toplamlar, modelin ilk günü ve ölçülen indirme hızı kullanılarak yeniden oluşturulur; iki ölçüm varsa; bir dönemin başında var olmayan model için n/a gösterilir.
Qwen3.8 Max (0902), açık kaynak yapay zeka görsel, video ve metin modellerinin salt okunur kataloğu ModelTrends.ai'de listelenen Text / LLM ailesine ait bir metin modeli modelidir. Diğer Text / LLM modelleriyle karşılaştırın ve trendini görmek için popülerlik puanına bakın.
Daha fazla Text / LLM modeliDaha fazla Text / LLM Metin / LLMllmqwengörüşvideoakıl yürütmekodlamaajanlaruzun bağlam
Model Ailesine Göre Göz At
Text / LLM Modelleri
434
Anima Modelleri
528
Chroma Modelleri
19
Fibo Modelleri
2
Flux Modelleri
1,496
Flux 2 / Klein Modelleri
1,239
Flux 3 Modelleri
3
Moss Modelleri
3
Iris Modelleri
1
MiniMax H3 Modelleri
364
Hunyuan Modelleri
204
Ideogram Modelleri
20
Krea2 Modelleri
717
Qwen Modelleri
20
Qwen2 Modelleri
47
Ltx2 Modelleri
153