آیا میتوانم Qwen3.8 Max 0902 را به صورت محلی اجرا کنم؟

خیر. Alibaba وزنهای باز این مدل را منتشر نکرده است؛ فقط از طریق API در دسترس است.

هزینه آن چقدر است و پنجره متنی چقدر بزرگ است؟

قیمت ۲.۰۰ دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی و ۶.۰۰ دلار به ازای هر میلیون توکن خروجی است، با پنجره متنی یک میلیون توکنی.

این نسخه چه تفاوتی با Qwen3.8 Max پایه دارد؟

این نسخه ۰۹۰۲ پسآموزش داده شده با تمرکز بیشتر روی کدنویسی، جریانهای عاملمحور، هماهنگی چندابزاری، استدلال نمودار و درک چندرسانهای اسناد بلند است — قابلیتهایی فراتر از آموزش عمومی مدل پایه.

▲

16.2%

این هفته

Qwen3.8 Max (0902)

8418°

#llm #qwen #بینایی #ویدیو #استدلال #کدنویسی

اجرای مدل

پیشنهادها / تبلیغات

OpenRouter ترمینال / API

پرداخت به ازای هر توکن

با این مدل در مرورگر چت کنید یا با یک کلید API از کد خود به آن دسترسی داشته باشید.

Qwen | زمینه متنی 1,000,000 توکن | ورودی $2.00/M، خروجی $6.00/M. Qwen3.8 Max 0902 نسخه به‌روزشده‌ای از Qwen3.8 Max از تیم Qwen علی‌بابا است. یک مدل Mixture-of-Experts با 2.4 تریلیون پارامتر است که ورودی متن، تصویر و ویدئو را می‌پذیرد و خروجی متنی دارد، با پنجره زمینه 1 میلیون توکن و استدلال به طور پیش‌فرض فعال. این نسخه برای کدگذاری و کار عامل‌محور پس‌آموزش داده شده است، شامل پروژه‌های نرم‌افزاری چندمرحله‌ای، هماهنگی چندابزاری و اجرای وظایف بلندمدت. همچنین هدف آن استدلال نمودار، تجزیه اسناد و درک چندرسانه‌ای در اسناد بلند و ویدئوهای طولانی است. فراخوانی ابزار، خروجی ساختاریافته و تلاش استدلال قابل تنظیم پشتیبانی می‌شوند.

راهنماهای این مدل

چطور در اکتبر ۲۰۲۶ یک مدل هوش مصنوعی انتخاب کنیم: اخبار مدل‌های بسته و سپس وزن‌های باز که ارزش دانلود دارند

وزن‌های باز در مقابل متن‌باز در مقابل فقط API: واقعاً چه کاری مجاز هستید انجام دهید

۱۰ جایگزین ارزان‌تر ChatGPT در سال ۲۰۲۶: مدل‌های محلی رایگان، پلن‌های رایگان و طرح‌های با نرخ ثابت

همه راهنماها

یادداشت‌های کاپیتان

نوشته شده توسط Captain، ویراستار خانه

یادداشت‌ها از 2026-10-13

Qwen3.8 Max 0902 نسخه پس‌آموزش داده‌شده‌ای از Qwen3.8 Max شرکت Alibaba است، یک مدل Mixture-of-Experts با ۲.۴ تریلیون پارامتر که به طور خاص برای کدنویسی و خطوط عامل‌محور تنظیم شده است. این مدل متن، تصویر و ویدیو را به عنوان ورودی می‌پذیرد، به طور پیش‌فرض استدلال می‌کند و پنجره متنی یک میلیون توکنی دارد. اگر پروژه‌های نرم‌افزاری چندمرحله‌ای اجرا می‌کنید، ابزارها را در وظایف طولانی هماهنگ می‌کنید یا نیاز به تجزیه اسناد و ویدیوهای پیچیده دارید، این نسخه مدل برای آن کار ساخته شده است.

معروف به

پس‌آموزش برای پروژه‌های کدنویسی چندمرحله‌ای و اجرای وظایف عامل‌محور بلندمدت.
پذیرش ورودی متن، تصویر و ویدیو با پنجره متنی یک میلیون توکنی.
استدلال به طور پیش‌فرض فعال است، با سطوح تلاش قابل تنظیم.
استدلال نمودار و تجزیه اسناد روی ورودی‌های چندرسانه‌ای بلند.
فراخوانی ابزار و خروجی ساختاریافته برای یکپارچه‌سازی خط لوله.

مراقب باشید

فقط API؛ وزن‌های باز ندارد، بنابراین نمی‌توانید محلی اجرا یا مدل را بررسی کنید.
هزینه خروجی ۶.۰۰ دلار به ازای هر میلیون توکن است — حلقه‌های عامل‌محور با خروجی زیاد سریع هزینه‌بر می‌شوند.
استدلال به طور پیش‌فرض روشن است؛ اگر به خروجی ساده نیاز دارید، بررسی کنید که آیا واقعاً می‌توانید آن را خاموش کنید.

بهترین برای

کدنویسی

عامل‌ها و استفاده از ابزار

استدلال

بینایی

متن زمینه بلند

دستورات برای امتحان

برنامه عامل چندابزاری

شما به ابزار جستجوی وب، اجرای کد و نوشتن فایل دسترسی دارید. یک کاربر می‌خواهد اسکریپت پایتونی که ۱۰ داستان برتر فعلی Hacker News را می‌گیرد، هر کدام را بر اساس تعداد کامنت امتیازدهی می‌کند و یک CSV رتبه‌بندی شده روی دیسک ذخیره می‌کند. برنامه کامل عامل را بنویسید: کدام ابزارها را به چه ترتیبی و چرا فراخوانی می‌کنید، سپس اسکریپت نهایی را تولید کنید.

استخراج از سند بلند

یک فایل PDF مشخصات فنی ۲۰۰ صفحه‌ای پیوست می‌کنم. هر جدولی که شامل معیارهای عملکرد است را استخراج کنید، نام و واحد هر معیار را شناسایی کنید و یک آرایه JSON یکپارچه برگردانید که هر شی کلیدهای table_title، metrics (آرایه نام و واحد) و page_number را دارد.

استدلال نمودار از تصویر

یک نمودار میله‌ای پیوست می‌کنم که درآمد سه‌ماهه پنج خط محصول را در سه سال نشان می‌دهد. مشخص کنید کدام خط محصول بالاترین نرخ رشد مرکب را داشته، نرخ را عددی از نمودار تخمین بزنید و استدلال خود را گام‌به‌گام توضیح دهید.

مقایسه با

Qwen3.8 Flash
مدل با وزن‌های باز
متن زمینه 1,000,000 توکن · ورودی $0.15/M، خروجی $0.47/M
Qwen3.8 27B
مدل با وزن‌های باز
متن زمینه 1,000,000 توکن · ورودی $0.24/M، خروجی $2.20/M
Qwen3.6 35B A3B
مدل با وزن‌های باز
متن زمینه 262,144 توکن · ورودی $0.15/M، خروجی $1.00/M
Qwen3.5-9B
مدل با وزن‌های باز
متن زمینه 262,144 توکن · ورودی $0.10/M، خروجی $0.15/M

مدل‌های متنی بیشتر از qwen

سؤالات متداول

آیا می‌توانم Qwen3.8 Max 0902 را به صورت محلی اجرا کنم؟: خیر. Alibaba وزن‌های باز این مدل را منتشر نکرده است؛ فقط از طریق API در دسترس است.
هزینه آن چقدر است و پنجره متنی چقدر بزرگ است؟: قیمت ۲.۰۰ دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی و ۶.۰۰ دلار به ازای هر میلیون توکن خروجی است، با پنجره متنی یک میلیون توکنی.
این نسخه چه تفاوتی با Qwen3.8 Max پایه دارد؟: این نسخه ۰۹۰۲ پس‌آموزش داده شده با تمرکز بیشتر روی کدنویسی، جریان‌های عامل‌محور، هماهنگی چندابزاری، استدلال نمودار و درک چندرسانه‌ای اسناد بلند است — قابلیت‌هایی فراتر از آموزش عمومی مدل پایه.

حکم کاپیتان
یک مدل عامل‌محور و کدنویسی جدی با پنجره چندرسانه‌ای واقعی یک میلیون توکنی، قیمت‌گذاری منصفانه برای کاری که انجام می‌دهد — فقط مراقب حجم خروجی باشید.

کاپیتان این یادداشت‌ها را از توضیحات مدل و کارت مدل نوشته است. قیمت‌ها و اندازه متن زمینه مربوط به ارائه‌دهنده در زمان نوشتن است و ممکن است تغییر کند.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #60 Hottest Text / LLM model · #60 Hottest Text / LLM text model

Not this creator?

Get your own badge

روند محبوبیت Qwen3.8 Max (0902)

امتیاز حرارتی از 3 Sep 2026

امتیاز داغی

8,418°

این هفته

▲

16.2%

8,397° آن زمان، 8,418° الان

این ماه

▲

157%

8,292° آن زمان، 8,418° الان

سال گذشته

n/a

هنوز منتشر/ردیابی نشده

7,000°

کف

مقیاس از 0° تا 9,999° است. هر چیزی زیر 7,000° برای مدل‌هایی است که هیچ منبعی هنوز گزارشی درباره‌شان نداده و یک عدد جایگزین آنجا دارند تا فهرست‌ها کامل بمانند. 7,000° جایی است که داده‌های اندازه‌گیری شده شروع می‌شود: مدلی با داده واقعی ولی تقریباً بدون دانلود روی کف قرار می‌گیرد و اندازه‌گیری‌ها درجه‌های بالاتر را پر می‌کنند. کف درباره مدل چیزی نمی‌گوید؛ فقط درجه‌های بالاتر این کار را می‌کنند و آنها هستند که مدل‌ها را از هم جدا می‌کنند.

+1,418°

توکن‌های OpenRouter

532,019,137,329 توکن این مدل در ۳۰ روز گذشته از طریق OpenRouter پردازش شده است، شامل درخواست‌ها و پاسخ‌ها. هر 10,000,000 توکن به عنوان یک دانلود در دوره دانلود حساب می‌شود، مجموعاً 53,201؛ توکن‌های روز آخر به نرخ پذیرش اضافه می‌شوند. منبع: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).

نمایش جزئیات

هر عدد در این سایت قابل بررسی است. امتیاز حرارت این مدل 8,418° است و اینجا به صورت مرحله به مرحله ساخته شده، با مجموع جاری بعد از هر مرحله: کف، درجه‌هایی که هر منبع اضافه می‌کند، جایزه برای نوع مدل و چیزی که سن وزن‌ها کم می‌کند. رنگ‌ها همان بازه‌های نمودار بالاست. واژه‌نامه در انتها هر اصطلاح را تعریف می‌کند.

1
از کف شروع کن.
چرا 7,000° و نه صفر: مقیاس از 0° تا 9,999° است و بخش زیر 7,000° برای مدل‌هایی است که هیچ منبعی هنوز گزارشی درباره‌شان نداده و یک عدد جایگزین آنجا دارند تا فهرست‌ها کامل بمانند و هیچ‌وقت بالاتر از مدلی با داده قرار نگیرند. 7,000° جایی است که داده‌های اندازه‌گیری شده شروع می‌شود. مدلی با داده واقعی ولی تقریباً بدون دانلود اینجا قرار می‌گیرد؛ هر چیزی که بعد از آن می‌آید اندازه‌گیری است و فضای بالای کف ده مرحله ده برابر در دانلودها دارد که هر کدام 300° است. کف برای همه مدل‌ها یکسان است، پس تصمیم‌گیرنده نیست؛ درجه‌های بالاتر این کار را می‌کنند.
7,000°
جمع جاری
2
دانلودها را اضافه کن.
53,201 معادل دانلود در کل، از توکن‌های OpenRouter. ده برابر کردن دانلودها همان 300° را اضافه می‌کند، پس اندازه مهم است اما هرگز امتیاز را به خودش نمی‌برد.
+1,418°
8,418°
جمع جاری
=
امتیاز حرارت.
جایی که این مدل در هر فهرست این سایت قرار دارد. هیچ چیز دیگری آن را تنظیم نمی‌کند.
8,418°

واژه‌نامه: اصطلاحات استفاده شده اینجا

امتیاز حرارت: یک عدد برای اینکه چقدر یک مدل الان استفاده و خواسته می‌شود، از 0° تا 9,999°. هر فهرستی در این سایت که می‌گوید داغ‌ترین‌ها بر اساس آن مرتب شده‌اند و هیچ چیز دیگری.
کف: 7,000° که هر مدل با داده واقعی از آن شروع می‌کند. مقیاس از 0° تا 9,999° است؛ بخشی که زیر کف است برای جایگزین‌ها (مدل‌هایی بدون داده) محفوظ است، تا مدلی با داده همیشه بالاتر از مدلی بدون داده باشد. کف برای همه یکسان است و هیچ تصمیمی نمی‌گیرد؛ درجه‌های بالاتر اندازه‌گیری هستند.
معادل‌های دانلود: هر چیزی که امتیاز به عنوان دانلود حساب می‌کند، جمع شده: خود دانلودها، هر تورنت سیدر به عنوان 1,000، هر تصویر AI Horde و هر اجرا روی سایت تولید به عنوان یکی.
مقیاس لگاریتمی: شمارش به صورت ده‌تایی، نه یکی‌یکی: رفتن از 1,000 به 10,000 دانلود همان درجه‌ها را اضافه می‌کند که رفتن از 10,000 به 100,000. این باعث می‌شود غول‌ها همه چیز را نبلعند.
لایک‌ها: تایید و لایک از هر منبع، هر کدام نصف وزن یک دانلود در مقیاس لگاریتمی.
نرخ پذیرش: چند دانلود در روز یک مدل همین الان می‌گیرد، از تفاوت بین دو خوانش یک منبع. یک چهارم وزن بخش دانلود.
اندازه‌گیری شده و تخمینی: اندازه‌گیری شده یعنی دو خوانش از یک منبع وجود دارد و تفاوت واقعی است. تخمینی یعنی فقط مجموع امروز معلوم است و گذشته به صورت مدل در طول عمر آن پخش شده؛ سایت می‌گوید کدام را نشان می‌دهد.
سیدر: کسی که یک نسخه از وزن‌ها را به صورت آنلاین نگه می‌دارد تا دیگران از طریق تورنت دانلود کنند، یا یک آینه میزبانی شده که همین کار را می‌کند. هر کدام به اندازه ۱۰۰۰ دانلود حساب می‌شود.
AI Horde: یک شبکه داوطلبانه که تصاویر را به صورت رایگان روی کامپیوترهای اهدایی تولید می‌کند. تعداد تصاویری که با یک مدل ساخته شده عمومی است و هر کدام به عنوان یک دانلود حساب می‌شود.
سایت‌های تولید: سایت‌هایی که نسخه‌های خودشان از یک مدل را میزبانی می‌کنند و به مردم اجازه می‌دهند با آن تولید کنند، مثل PixAI، SeaArt و Yodayo. دانلودهای آن‌ها مثل Civitai حساب می‌شود و هر بار تولید به عنوان یک دانلود محسوب می‌شود.
توکن‌های OpenRouter: یک مدل متنی که از طریق API ارائه می‌شود، مانند Claude یا GPT، وزن‌هایی برای دانلود ندارد، بنابراین استفاده آن بر اساس توکن‌ها اندازه‌گیری می‌شود: قطعات متنی که در ۳۰ روز گذشته از طریق OpenRouter خوانده و نوشته است. هر 10,000,000 توکن به عنوان یک دانلود حساب می‌شود. منبع: OpenRouter (openrouter.ai/rankings)، CC BY 4.0.
مدل کامل (چک‌پوینت): خود وزن‌ها، فایلی که به تنهایی تولید می‌کند. یک امتیاز اضافی می‌گیرد چون افزونه‌ها به آن وابسته‌اند.
LoRA و امبدینگ: فایل‌های کوچک افزونه که وزن‌های دیگران را به سمت یک سبک، شخصیت یا مفهوم هدایت می‌کنند. نمی‌توانند به تنهایی اجرا شوند.
خانواده و وزن‌ها: پایه‌ای که مدل روی آن ساخته شده، مثل SD 1.5، SDXL، Flux یا Wan. هر مدل تاریخ انتشار وزن‌های خانواده‌اش را به ارث می‌برد.
سن: درجه‌هایی که به خاطر مدت زمان گذشته از انتشار وزن‌های خانواده کم می‌شود: ۱۵۰ درجه در سال، تا ۷۵۰ درجه. دانلودهای قدیمی که سال‌ها فرصت جمع شدن داشتند را نگه می‌دارد تا بالای لیست ثابت بمانند.
تقویت خانواده: یک فشار کوچک و محدود برای LoRAهای یک خانواده که این سایت الان به جلو می‌برد، همیشه در جزئیات لیست شده.
امتیاز جایگزین: یک عدد پایدار زیر حداقل که به مدلی داده می‌شود که هنوز هیچ منبعی درباره‌اش گزارش نداده، تا لیست‌ها کامل بمانند. هیچ‌وقت بالاتر از مدلی با داده رتبه نمی‌گیرد.
جدید! (دوره گذار): مدلی که کمتر از 7 روز از عمرش گذشته باشد، به جای امتیاز، عبارت جدید! را نشان می‌دهد و در رتبه‌بندی جایگاهی ندارد. امتیاز آن از روز اول محاسبه می‌شود، اما مدلی که یک روزه است سریع‌تر از هر چیز دیگری رشد می‌کند، بنابراین بدون این انتظار، مدل #1 هفته همیشه مدلی بود که دیروز منتشر شده بود نه مدلی که یک هفته دوام آورده باشد.
روند: رشد یک مدل در یک دوره چطور نسبت به رشد معمول مدل‌ها در همان دوره است. سریع‌تر از معمول یعنی افزایش، کندتر یعنی کاهش.
مدل معمولی: وسط فهرست: نصف مدل‌ها با عددی که دارند سریع‌تر رشد کردند و نصف کندتر.

چطور محبوبیت این مدل نسبت به بقیه کاتالوگ تغییر کرده: رشد دانلودها، لایک‌ها و استفاده در هر دوره، نسبت به رشد معمول مدل‌ها در همان دوره، همراه با امتیاز حرارت آن زمان. بالاتر از رشد معمول یعنی افزایش، پایین‌تر یعنی کاهش. گذشته از روی مجموع‌های امروز، روز اول مدل و سرعت دانلود اندازه‌گیری شده وقتی دو داده وجود دارد بازسازی شده؛ مدلی که در شروع دوره وجود نداشته باشد n/a نشان می‌دهد.

مدل‌های مشابه

مدل‌های هوش مصنوعی برای تولید تصویر، ویدئو و متن

Qwen3.8 Max (0902) یک مدل متنی برای خانواده Text / LLM است که در ModelTrends.ai، کاتالوگ فقط‌خواندنی مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز تصویر، ویدئو و متن، فهرست شده است. آن را با دیگر مدل‌های Text / LLM مقایسه کنید و امتیاز داغی آن را ببینید.

مدل‌های بیشتر Text / LLM متن / LLM بیشتر Text / LLM llm qwen بینایی ویدیو استدلال کدنویسی عامل‌ها متن زمینه بلند

مرور بر اساس خانواده مدل