Pot rula Qwen3.8 Max 0902 local?

Nu. Alibaba nu a lansat greutăți deschise pentru acest model; este disponibil doar prin API.

Cât costă și cât de lungă este fereastra de context?

Prețul este 2,00 USD per milion de tokeni de intrare și 6,00 USD per milion de tokeni de ieșire, cu o fereastră de context de un milion de tokeni.

Cum diferă acest snapshot de modelul de bază Qwen3.8 Max?

Acest snapshot 0902 este post-antrenat cu accent suplimentar pe codare, fluxuri agentice, orchestrare multi-unealtă, raționament pe grafice și înțelegere multimodală pe documente lungi — capabilități care depășesc antrenamentul general al modelului de bază.

▲

16.2%

săptămâna aceasta

Qwen3.8 Max (0902)

8418°

#llm #qwen #viziune #video #raționament #programare

Rulează modelul

Oferte / Reclame

OpenRouter Terminal / API

Plătește pe token

Conversează cu acest model în browser sau apelează-l din codul tău cu o singură cheie API.

Qwen | context de 1.000.000 tokeni | 2,00$/M input, 6,00$/M output. Qwen3.8 Max 0902 este o versiune actualizată a Qwen3.8 Max de la echipa Qwen a Alibaba. Este un model Mixture-of-Experts de 2,4 trilioane de parametri care acceptă intrări text, imagine și video și returnează text, cu o fereastră de context de 1M tokeni și raționament activat implicit. Această versiune este post-antrenată pentru codare și muncă agentică, inclusiv proiecte software în mai mulți pași, orchestrare multi-unelte și execuție de sarcini pe termen lung. Vizează și raționamentul pe diagrame, parsarea documentelor și înțelegerea multimodală pe documente lungi și video extins. Suportă apelarea uneltelor, ieșiri structurate și efort configurabil de raționament.

Ghiduri pentru acest model

Cum să alegi un model AI în octombrie 2026: noutățile modelelor închise, apoi greutățile deschise care merită descărcate

Greutăți deschise vs open source vs doar API: ce ai voie să faci cu adevărat

Cele 10 alternative ChatGPT cele mai ieftine în 2026: modele locale gratuite, planuri gratuite și abonamente fixe

Toate ghidurile

Notele căpitanului

Scris de Captain, editorul casei

Note din 2026-10-13

Qwen3.8 Max 0902 este un snapshot post-antrenat al modelului Qwen3.8 Max de la Alibaba, un model mixture-of-experts de 2,4 trilioane de parametri, optimizat special pentru codare și fluxuri agentice. Acceptă text, imagini și video ca intrare, raționează implicit și se întinde până la o fereastră de context de un milion de tokeni. Dacă rulezi proiecte software multi-step, orchestrezi unelte pe sarcini lungi sau ai nevoie să parsezi documente dense și video, aceasta este versiunea modelului construită pentru astfel de lucrări.

Cunoscut pentru

Post-antrenat pentru proiecte de codare multi-step și execuție de sarcini agentice pe termen lung.
Acceptă text, imagine și video cu o fereastră de context de un milion de tokeni.
Raționamentul este activat implicit, cu niveluri de efort configurabile.
Raționament pe grafice și parsare documente pe intrări multimodale lungi.
Apelare de unelte și output structurat integrate pentru integrarea în fluxuri.

Atenție la

Doar API; fără greutăți deschise, deci nu poți rula local sau audita modelul.
Costul output-ului este de 6,00 USD per milion de tokeni — buclele agentice cu output mare se vor aduna rapid.
Raționamentul este activat implicit; dacă ai nevoie doar de completări simple, verifică dacă poate fi dezactivat.

Cel mai bun pentru

Programare

Agenți și utilizare unelte

Raționament

Viziune

Context lung

Sugestii de încercat

Plan agent multi-unealtă

Ai acces la un instrument de căutare web, un instrument de execuție cod și un instrument de scriere fișiere. Un utilizator dorește un script Python care să preia primele 10 știri Hacker News, să le evalueze după numărul de comentarii și să salveze un CSV clasat pe disc. Scrie planul complet al agentului: ce unelte apelezi, în ce ordine și de ce, apoi produce scriptul final.

Extracție din document lung

Atașez un PDF cu o specificație tehnică de 200 de pagini. Extrage fiecare tabel care conține benchmark-uri de performanță, identifică numele și unitățile metrice din fiecare și returnează un singur array JSON consolidat unde fiecare obiect are cheile: table_title, metrics (array de nume și unitate) și page_number.

Raționament pe grafic din imagine

Atașez un grafic cu bare care arată veniturile trimestriale pentru cinci linii de produse pe trei ani. Identifică care linie de produse a avut cea mai mare rată compusă de creștere, estimează numeric rata din grafic și explică raționamentul pas cu pas.

Compară cu

Qwen3.8 Flash
Model cu greutăți deschise
context de 1,000,000 tokeni · $0.15/M intrare, $0.47/M ieșire
Qwen3.8 27B
Model cu greutăți deschise
context de 1,000,000 tokeni · $0.24/M intrare, $2.20/M ieșire
Qwen3.6 35B A3B
Model cu greutăți deschise
context de 262,144 tokeni · $0.15/M intrare, $1.00/M ieșire
Qwen3.5-9B
Model cu greutăți deschise
context de 262,144 tokeni · $0.10/M intrare, $0.15/M ieșire

Mai multe modele text de la qwen

Întrebări frecvente

Pot rula Qwen3.8 Max 0902 local?: Nu. Alibaba nu a lansat greutăți deschise pentru acest model; este disponibil doar prin API.
Cât costă și cât de lungă este fereastra de context?: Prețul este 2,00 USD per milion de tokeni de intrare și 6,00 USD per milion de tokeni de ieșire, cu o fereastră de context de un milion de tokeni.
Cum diferă acest snapshot de modelul de bază Qwen3.8 Max?: Acest snapshot 0902 este post-antrenat cu accent suplimentar pe codare, fluxuri agentice, orchestrare multi-unealtă, raționament pe grafice și înțelegere multimodală pe documente lungi — capabilități care depășesc antrenamentul general al modelului de bază.

Verdictul căpitanului
Un cal de muncă agentic și de codare serios cu o fereastră multimodală reală de un milion de tokeni, prețuit corect pentru ce face — doar urmărește volumul de output.

Căpitanul scrie aceste note pe baza descrierii modelului și a fișei modelului. Prețurile și dimensiunile contextului sunt cele ale furnizorului la momentul scrierii și pot varia.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #60 Hottest Text / LLM model · #60 Hottest Text / LLM text model

Not this creator?

Get your own badge

Tendința de popularitate a Qwen3.8 Max (0902)

Scor de căldură din 3 Sep 2026

Scor de popularitate

8,418°

Săptămâna aceasta

▲

16.2%

8,397° atunci, 8,418° acum

Luna aceasta

▲

157%

8,292° atunci, 8,418° acum

Ultimul an

n/a

Nu a fost lansat/urmărit

7,000°

Prag minim

Scara merge de la 0° la 9.999°. Tot ce este sub 7,000° este rezervat pentru modelele despre care nicio sursă nu raportează încă, care au un număr provizoriu acolo ca să rămână listele complete. 7,000° este punctul de start pentru datele măsurate: un model cu date reale, dar aproape fără descărcări, stă la prag, iar măsurătorile umplu gradele de deasupra. Pragul nu spune nimic despre model; doar gradele de deasupra îl diferențiază de alte modele.

+1,418°

Tokeni OpenRouter

532,019,137,329 tokeni procesați de acest model prin OpenRouter în ultimele 30 de zile, împreună cu prompturile și răspunsurile. Fiecare 10,000,000 tokeni contează ca un download în termenul de descărcări, 53,201 în total; tokenii ultimei zile se adaugă la rata de adoptare. Sursa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).

Arată detalii

Fiecare număr de pe acest site poate fi verificat. Scorul de popularitate al acestui model este 8,418°, iar aici este construit pas cu pas, cu totalul acumulat după fiecare ingredient: pragul minim, gradele adăugate de fiecare sursă, bonusul pentru tipul modelului și ce scade vârsta greutăților. Culorile sunt benzile din graficul de mai sus. Glosarul de la final definește fiecare termen.

1
Începe de la prag.
De ce 7,000° și nu zero: scara merge de la 0° la 9.999°, iar partea de sub 7,000° este rezervată modelelor despre care nicio sursă nu raportează încă, care au un număr provizoriu acolo ca să rămână listele complete și să nu depășească niciodată un model cu date. 7,000° este punctul de start pentru datele măsurate. Un model cu date reale, dar aproape fără descărcări, stă aici; tot ce urmează este măsurare, iar spațiul de deasupra pragului conține zece pași de zece ori mai multe descărcări, fiecare la 300°. Pragul este același pentru toate modelele, deci nu decide nimic; gradele de deasupra fac diferența.
7,000°
total curent
2
Adaugă descărcările.
53,201 echivalente de descărcări în total, de la Tokeni OpenRouter. De zece ori descărcările adaugă același 300°, deci mărimea contează, dar nu domină scorul.
+1,418°
8,418°
total curent
=
Scorul de căldură.
Unde se situează acest model pe fiecare listă de pe site. Nimic altceva nu îl ajustează.
8,418°

Glosar: termenii folosiți aici

Scor de căldură: Un număr care arată cât de mult este folosit și dorit un model acum, de la 0° la 9.999°. Fiecare listă de pe site care spune „cele mai călduroase” este sortată după acest scor și nimic altceva.
Prag: 7.000° este punctul de start pentru orice model cu date reale. Scara merge de la 0° la 9.999°; partea de sub prag este rezervată pentru înlocuitori (modele fără date), ca să fie sigur că un model cu date e mereu mai sus decât unul fără. Pragul e același pentru toți și nu decide nimic; gradele de deasupra lui sunt măsurătoarea.
Echivalente descărcări: Tot ce scorul tratează ca o descărcare, adunat: descărcările în sine, fiecare seeder de torrent ca 1.000, fiecare imagine AI Horde și fiecare rulare pe un site de generare ca una.
Scară logaritmică: Se numără la zeci, nu la unități: trecerea de la 1.000 la 10.000 descărcări adaugă aceleași grade ca trecerea de la 10.000 la 100.000. Astfel, modelele mari nu acoperă tot ce e mic.
Aprecieri: Like-uri și aprecieri de oriunde, fiecare valorează jumătate dintr-o descărcare pe scara logaritmică.
Rata de adoptare: Câte descărcări pe zi primește un model acum, calculat din diferența dintre două citiri ale unei surse. Are un sfert din greutatea termenului de descărcare.
Măsurat și estimat: Măsurat înseamnă că există două citiri ale unei surse și diferența este reală. Estimat înseamnă că se știe doar totalul de azi, iar trecutul este împărțit pe durata vieții modelului; site-ul spune care dintre ele este afișat.
Seeder: Cineva care păstrează o copie a greutăților online pentru ca alții să le descarce prin torrent, sau o oglindă găzduită care face același lucru. Fiecare contează ca 1.000 de descărcări.
AI Horde: O rețea de voluntari care generează imagini gratuit pe calculatoare donate. Numărul de imagini create cu un model este public și fiecare contează ca o descărcare.
Site-uri de generare: Site-uri care găzduiesc propriile copii ale unui model și permit oamenilor să genereze cu el, cum ar fi PixAI, SeaArt și Yodayo. Descărcările lor contează ca cele de pe Civitai, iar fiecare rulare de generare ca o descărcare.
Tokeni OpenRouter: Un model de text servit printr-un API, cum ar fi Claude sau GPT, nu are greutăți de descărcat, deci utilizarea sa se măsoară în tokeni: bucățile de text citite și scrise prin OpenRouter, un gateway folosit de multe aplicații, în ultimele 30 de zile. Fiecare 10,000,000 tokeni contează ca un download. Sursa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model complet (checkpoint): Greutățile în sine, fișierul care generează singur. Primește un bonus pentru că depind de el add-on-urile.
LoRA și embedding: Fișiere mici add-on care direcționează greutățile altcuiva spre un stil, un personaj sau un concept. Nu pot rula singure.
Familie și greutăți: Baza pe care este construit un model, cum ar fi SD 1.5, SDXL, Flux sau Wan. Fiecare model moștenește data lansării greutăților familiei sale.
Vârstă: Grade scăzute în funcție de cât timp a trecut de când au apărut greutățile familiei: 150° pe an, până la 750°. Păstrează descărcările vechi care au avut ani să se acumuleze, blocând topul listei.
Boost de familie: Un mic impuls limitat pentru LoRA-urile unei familii pe care site-ul o promovează acum, întotdeauna listat în detaliu.
Scor de rezervă: Un număr stabil sub prag, dat unui model despre care nicio sursă nu raportează încă, ca listele să rămână complete. Nu se clasează niciodată peste un model cu date.
Nou! (perioadă de grație): Un model mai nou de 7 zile afișează Nou! în loc de scor și nu ocupă loc în clasamente. Scorul său este calculat de la prima zi, dar un model de o zi crește mai rapid decât orice altceva, deci fără această așteptare, modelul #1 al săptămânii ar fi întotdeauna cel apărut ieri, nu cel care a rezistat o săptămână.
Tendință: Cum se compară creșterea unui model într-o perioadă cu creșterea tipică a unui model în aceeași perioadă. Mai rapid decât tipicul înseamnă creștere, mai lent scădere.
Model tipic: Mijlocul catalogului: jumătate dintre modele cu o cifră au crescut mai repede în perioada respectivă, jumătate mai încet.

Cum s-a schimbat popularitatea acestui model față de restul catalogului: creșterea lui în descărcări, aprecieri și utilizare în fiecare perioadă, comparată cu creșterea tipică a unui model în aceeași perioadă, plus scorul său de căldură la momentul respectiv. Dacă e peste creșterea tipică, înseamnă că a crescut, dacă e sub, a scăzut. Istoricul se reconstruiește din totalurile de azi, prima zi a modelului și viteza lui de descărcare măsurată când sunt două citiri; un model care nu exista la începutul perioadei arată n/a.

Modele similare

Modele AI pentru generare de imagini, video și text

Qwen3.8 Max (0902) este un model de text pentru familia Text / LLM, listat pe ModelTrends.ai, un catalog doar pentru citire al modelelor AI open source pentru imagini, video și text. Compară-l cu alte modele Text / LLM și verifică-i scorul de căldură pentru a vedea cât este de popular.

Mai multe modele Text / LLM llm qwen viziune video raționament programare agenți context lung

Răsfoiește după familia de modele