Model
.ai
ওপেন AI মডেল ট্র্যাক করছি
Qwen3.8 Max (0902)
Qwen | 1,000,000 token context | $2.00/M input, $6.00/M output. Qwen3.8 Max 0902 হল Alibaba এর Qwen টিমের Qwen3.8 Max এর একটি আপডেটেড স্ন্যাপশট। এটি একটি 2.4 ট্রিলিয়ন-প্যারামিটার মিক্সচার-অফ-এক্সপার্টস মডেল যা টেক্সট, ছবি এবং ভিডিও ইনপুট গ্রহণ করে এবং টেক্সট আউটপুট প্রদান করে, 1M-টোকেন কনটেক্সট উইন্ডো এবং ডিফল্টরূপে যুক্তি সক্রিয়। এই স্ন্যাপশটটি কোডিং এবং এজেন্টিক কাজের জন্য পোস্ট-ট্রেইন করা হয়েছে, যার মধ্যে বহু-ধাপ সফটওয়্যার প্রকল্প, বহু-টুল অর্কেস্ট্রেশন এবং দীর্ঘমেয়াদী কাজের সম্পাদনা অন্তর্ভুক্ত। এটি চার্ট যুক্তি, ডকুমেন্ট পার্সিং এবং দীর্ঘ ডকুমেন্ট ও সম্প্রসারিত ভিডিওর মাল্টিমোডাল বোঝাপড়ার লক্ষ্য রাখে। টুল কলিং, কাঠামোবদ্ধ আউটপুট এবং কনফিগারযোগ্য যুক্তি প্রচেষ্টা সমর্থিত।
এই মডেলের গাইড
সব গাইড
Qwen3.8 Max 0902 হল Alibaba-এর Qwen3.8 Max-এর একটি পোস্ট-ট্রেইনড স্ন্যাপশট, যা 2.4 ট্রিলিয়ন প্যারামিটারের মিক্সচার-অফ-এক্সপার্টস মডেল এবং বিশেষভাবে কোডিং ও এজেন্টিক পাইপলাইনের জন্য টিউন করা হয়েছে। এটি টেক্সট, ছবি এবং ভিডিও ইনপুট নেয়, ডিফল্টরূপে রিজনিং করে, এবং এক মিলিয়ন টোকেন কনটেক্সট উইন্ডো পর্যন্ত প্রসারিত হয়। আপনি যদি মাল্টি-স্টেপ সফটওয়্যার প্রকল্প চালান, দীর্ঘ টাস্ক জুড়ে টুল অর্কেস্ট্রেট করেন, বা ঘন ডকুমেন্ট ও ভিডিও পার্স করতে চান, তবে এটি সেই কাজের জন্য নির্মিত মডেলের সংস্করণ।

পরিচিত

  • মাল্টি-স্টেপ কোডিং প্রকল্প এবং দীর্ঘমেয়াদী এজেন্টিক টাস্ক এক্সিকিউশনের জন্য পোস্ট-ট্রেইনড।
  • এক মিলিয়ন টোকেন কনটেক্সট উইন্ডো সহ টেক্সট, ছবি এবং ভিডিও ইনপুট গ্রহণ করে।
  • ডিফল্টরূপে রিজনিং সক্ষম, কনফিগারযোগ্য প্রচেষ্টা স্তর সহ।
  • দীর্ঘ মাল্টিমোডাল ইনপুট জুড়ে চার্ট রিজনিং এবং ডকুমেন্ট পার্সিং।
  • পাইপলাইন ইন্টিগ্রেশনের জন্য টুল কলিং এবং কাঠামোবদ্ধ আউটপুট অন্তর্ভুক্ত।

সতর্ক থাকুন

  • শুধুমাত্র API; ওপেন ওয়েটস নেই, তাই আপনি এটি লোকালি চালাতে বা মডেল অডিট করতে পারবেন না।
  • আউটপুট প্রতি মিলিয়ন টোকেন $6.00 — ভারী আউটপুট সহ এজেন্টিক লুপ দ্রুত ব্যয় বাড়াবে।
  • রিজনিং ডিফল্ট অন; যদি আপনি শুধুমাত্র কমপ্লিশন চান, দেখুন এটি বন্ধ করা যায় কিনা।

চেষ্টা করার প্রম্পটস

মাল্টি-টুল এজেন্ট পরিকল্পনা
আপনার কাছে একটি ওয়েব সার্চ টুল, একটি কোড এক্সিকিউশন টুল, এবং একটি ফাইল-রাইট টুল আছে। একজন ব্যবহারকারী একটি পাইথন স্ক্রিপ্ট চায় যা বর্তমান শীর্ষ ১০ Hacker News স্টোরি নিয়ে আসে, প্রতিটির মন্তব্য গণনা অনুযায়ী স্কোর করে, এবং একটি র‍্যাঙ্ক করা CSV ডিস্কে সংরক্ষণ করে। সম্পূর্ণ এজেন্ট পরিকল্পনা লিখুন: কোন টুলগুলি কখন এবং কেন কল করবেন, তারপর চূড়ান্ত স্ক্রিপ্ট তৈরি করুন।
দীর্ঘ ডকুমেন্ট এক্সট্রাকশন
আমি একটি ২০০ পৃষ্ঠার টেকনিক্যাল স্পেসিফিকেশন PDF সংযুক্ত করছি। প্রতিটি পারফরম্যান্স বেঞ্চমার্ক টেবিল বের করুন, প্রতিটি টেবিলে মেট্রিক নাম এবং ইউনিট চিহ্নিত করুন, এবং একটি একক সম্মিলিত JSON অ্যারে রিটার্ন করুন যেখানে প্রতিটি অবজেক্টের কী থাকবে: table_title, metrics (নাম ও ইউনিটের অ্যারে), এবং page_number।
ছবি থেকে চার্ট রিজনিং
আমি একটি বার চার্ট সংযুক্ত করছি যা পাঁচটি প্রোডাক্ট লাইনের ত্রৈমাসিক রাজস্ব তিন বছর ধরে দেখায়। কোন প্রোডাক্ট লাইনের সর্বোচ্চ যৌগিক বৃদ্ধির হার ছিল তা চিহ্নিত করুন, চার্ট থেকে সংখ্যাগত হার অনুমান করুন, এবং ধাপে ধাপে আপনার যুক্তি ব্যাখ্যা করুন।

তুলনা করুন

  • Qwen3.8 Flash
    ওপেন-ওয়েটস মডেল
    1,000,000 টোকেন প্রসঙ্গ · $0.15/M ইনপুট, $0.47/M আউটপুট
  • Qwen3.8 27B
    ওপেন-ওয়েটস মডেল
    1,000,000 টোকেন প্রসঙ্গ · $0.24/M ইনপুট, $2.20/M আউটপুট
  • Qwen3.6 35B A3B
    ওপেন-ওয়েটস মডেল
    262,144 টোকেন প্রসঙ্গ · $0.15/M ইনপুট, $1.00/M আউটপুট
  • Qwen3.5-9B
    ওপেন-ওয়েটস মডেল
    262,144 টোকেন প্রসঙ্গ · $0.10/M ইনপুট, $0.15/M আউটপুট
qwen থেকে আরও টেক্সট মডেল

মানুষ যে প্রশ্ন করে

আমি কি Qwen3.8 Max 0902 লোকালি চালাতে পারি?
না। Alibaba এই মডেলের ওপেন ওয়েটস প্রকাশ করেনি; এটি শুধুমাত্র API এর মাধ্যমে উপলব্ধ।
এর দাম কত এবং কনটেক্সট উইন্ডো কত বড়?
মূল্য $2.00 প্রতি মিলিয়ন ইনপুট টোকেন এবং $6.00 প্রতি মিলিয়ন আউটপুট টোকেন, কনটেক্সট উইন্ডো এক মিলিয়ন টোকেন।
এই স্ন্যাপশট বেস Qwen3.8 Max থেকে কীভাবে আলাদা?
এই 0902 স্ন্যাপশট অতিরিক্ত কোডিং, এজেন্টিক ওয়ার্কফ্লো, মাল্টি-টুল অর্কেস্ট্রেশন, চার্ট রিজনিং, এবং দীর্ঘ ডকুমেন্ট মাল্টিমোডাল বোঝার জন্য পোস্ট-ট্রেইনড — যা বেস মডেলের সাধারণ প্রশিক্ষণের বাইরে।
ক্যাপ্টেনের সিদ্ধান্ত
একটি গুরুতর এজেন্টিক এবং কোডিং ওয়ার্কহর্স যার প্রকৃত এক মিলিয়ন টোকেন মাল্টিমোডাল কনটেক্সট আছে, যা যা করে তার জন্য মূল্য সঙ্গতিপূর্ণ — শুধু আউটপুট পরিমাণ নজর রাখুন।
ক্যাপ্টেন এই নোটস মডেলের নিজস্ব বর্ণনা এবং মডেল কার্ড থেকে লিখেছেন। দাম এবং প্রসঙ্গের আকার লেখার সময় প্রদানকারীর এবং পরিবর্তিত হতে পারে।
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
ModelTrends.ai-তে Qwen3.8 Max (0902): #233 Hottest AI model
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #60 Hottest Text / LLM model · #60 Hottest Text / LLM text model
Not this creator?
Qwen3.8 Max (0902) জনপ্রিয়তার প্রবণতা
3 Sep 2026 থেকে হিট স্কোর
হিট স্কোর
8,418°
এই সপ্তাহ
▲
16.2%
8,397° তখন, 8,418° এখন
এই মাস
▲
157%
8,292° তখন, 8,418° এখন
গত বছর
n/a
এখনো প্রকাশ বা ট্র্যাক করা হয়নি
Qwen3.8 Max (0902): 3 Sep 2026 থেকে হিট স্কোর7,000°7,397°7,794°8,191°8,588°4 Sep13 Sep23 Sep2 Oct13 Oct22 Oct8,418°ModelTrends.ai
7,000°
ফ্লোর
স্কেল 0° থেকে 9,999° পর্যন্ত চলে। 7,000° এর নিচের সবকিছু সেই মডেলগুলোর জন্য রাখা হয়েছে যেগুলো সম্পর্কে কোনো উৎস এখনো তথ্য দেয়নি, যারা সেখানে একটি স্ট্যান্ড-ইন নম্বর বহন করে যাতে তালিকাগুলো সম্পূর্ণ থাকে। 7,000° হল যেখানে পরিমাপকৃত তথ্য শুরু হয়: বাস্তব তথ্য সহ কিন্তু প্রায় কোনো ডাউনলোড নেই এমন মডেল ফ্লোরে থাকে, এবং পরিমাপগুলো তার উপরে ডিগ্রি পূরণ করে। ফ্লোর মডেল সম্পর্কে কিছু বলে না; শুধুমাত্র তার উপরের ডিগ্রিগুলো বলে, আর সেগুলোই এক মডেলকে অন্য থেকে আলাদা করে।
+1,418°
OpenRouter টোকেন
এই মডেলটি শেষ ৩০ দিনে OpenRouter এর মাধ্যমে 532,019,137,329 টোকেন প্রক্রিয়াজাত করেছে, প্রম্পট এবং উত্তর মিলিয়ে। প্রতি 10,000,000 টোকেনকে ডাউনলোড হিসেবে গণ্য করা হয়, মোট 53,201; শেষ দিনের টোকেন গ্রহণের হারে যোগ হয়। উৎস: OpenRouter (openrouter.ai/rankings)।
বিস্তারিত বিশ্লেষণ দেখাও
এই সাইটের প্রতিটি নম্বর যাচাই করা যায়। এই মডেলের হিট স্কোর 8,418°, এবং এখানে এটি এক এক উপাদান যোগ করে তৈরি হয়েছে, প্রতিটি যোগের পর মোট স্কোর দেখানো হয়েছে: ফ্লোর, প্রতিটি উৎস কত ডিগ্রি যোগ করে, মডেলের ধরনের জন্য বোনাস এবং ওজনের বয়স যা কমিয়ে দেয়। রঙগুলো উপরের চার্টের ব্যান্ড। শেষে গ্লসারি প্রতিটি শব্দের অর্থ ব্যাখ্যা করে।
  1. 1
    ফ্লোর থেকে শুরু করো।
    কেন 7,000° এবং শূন্য নয়: স্কেল 0° থেকে 9,999° পর্যন্ত চলে, এবং 7,000° এর নিচের অংশ সেই মডেলগুলোর জন্য সংরক্ষিত যেগুলো সম্পর্কে কোনো উৎস এখনো তথ্য দেয়নি, যারা সেখানে একটি স্ট্যান্ড-ইন নম্বর বহন করে যাতে তালিকাগুলো সম্পূর্ণ থাকে এবং তথ্যসহ মডেলের থেকে কখনো উপরে না উঠে। 7,000° হল যেখানে পরিমাপকৃত তথ্য শুরু হয়। বাস্তব তথ্য সহ কিন্তু প্রায় কোনো ডাউনলোড নেই এমন মডেল এখানে থাকে; পরবর্তী সবকিছু পরিমাপ, এবং ফ্লোরের উপরে দশটি দশগুণ ধাপ ডাউনলোডে থাকে, প্রতিটি 300°। ফ্লোর সব মডেলের জন্য একই, তাই এটি কিছু নির্ধারণ করে না; তার উপরের ডিগ্রিগুলো নির্ধারণ করে।
    7,000°
    চলমান মোট
  2. 2
    ডাউনলোড যোগ করুন।
    মোট 53,201 ডাউনলোড-সমতুল্য, OpenRouter টোকেন থেকে। ডাউনলোড দশ গুণ বাড়ালে একই 300° যোগ হয়, তাই সাইজ গুরুত্বপূর্ণ কিন্তু কখনো স্কোর ছাড়িয়ে যায় না।
    +1,418°
    8,418°
    চলমান মোট
  3. =
    হিট স্কোর।
    এই মডেল সাইটের প্রতিটি তালিকায় কোথায় আছে। আর কিছুই এটা পরিবর্তন করে না।
    8,418°
শব্দকোষ: এখানে ব্যবহৃত শব্দগুলো
হিট স্কোর
একটি সংখ্যা যা দেখায় মডেলটি এখন কতটা ব্যবহৃত এবং চাওয়া হচ্ছে, 0° থেকে 9,999° পর্যন্ত। এই সাইটের প্রতিটি তালিকা যা hottest বলে সেটি এই স্কোর অনুযায়ী সাজানো হয়, আর কিছু নয়।
ফ্লোর
প্রতিটি মডেল যার কাছে আসল ডেটা আছে তার জন্য 7,000° থেকে শুরু। স্কেল 0° থেকে 9,999° পর্যন্ত; ফ্লোরের নিচের অংশ স্ট্যান্ড-ইন (ডেটা ছাড়া মডেল) এর জন্য রাখা হয়েছে, যাতে ডেটা থাকা মডেল সবসময় ডেটা ছাড়া মডেলের উপরে থাকে। ফ্লোর সবার জন্য একই এবং কিছু নির্ধারণ করে না; এর উপরের ডিগ্রি গুলোই মাপ।
ডাউনলোড-সমতুল্য
যা কিছু স্কোর ডাউনলোড হিসেবে গণনা করে, সব যোগ করা হয়েছে: ডাউনলোড নিজেই, প্রতিটি টরেন্ট সিডার 1,000 হিসেবে, প্রতিটি AI Horde ছবি এবং প্রতিটি জেনারেশন সাইটে রান এক হিসেবে।
লগ স্কেল
দশের ভিত্তিতে গণনা, একের ভিত্তিতে নয়: 1,000 থেকে 10,000 ডাউনলোডে যাওয়া একই ডিগ্রি যোগ করে যেমন 10,000 থেকে 100,000 এ যাওয়া। এটা বড় মডেলগুলোকে সবকিছু ছাপিয়ে যাওয়া থেকে রোধ করে।
লাইক
প্রতিটি উৎস থেকে থাম্বস আপ এবং লাইক, লগ স্কেলে প্রতিটি ডাউনলোডের অর্ধেক মূল্যমান।
গ্রহণের হার
একটি মডেল এখন প্রতিদিন কত ডাউনলোড পাচ্ছে, একটি উৎসের দুই রিডিংয়ের পার্থক্য থেকে। ডাউনলোড টার্মের এক চতুর্থাংশ ওজন।
পরিমাপ করা এবং অনুমান করা
পরিমাপ করা মানে একটি উৎসের দুটি রিডিং আছে এবং তার মধ্যে পার্থক্য সত্য। অনুমান করা মানে শুধু আজকের মোট জানা আছে এবং অতীত মডেলের জীবনের উপর ছড়িয়ে দেওয়া হয়েছে; সাইট বলে কোনটি দেখাচ্ছে।
সিডার
যে কেউ ওজনের একটি কপি অনলাইনে রাখে অন্যদের টরেন্টের মাধ্যমে ডাউনলোড করার জন্য, অথবা একটি হোস্ট করা মিরর যা একই কাজ করে। প্রতিটি 1,000 ডাউনলোড হিসাবে গণনা হয়।
AI হোর্ড
একটি স্বেচ্ছাসেবক নেটওয়ার্ক যা দানকৃত কম্পিউটারে বিনামূল্যে ছবি তৈরি করে। একটি মডেলের সাথে এটি যত ছবি তৈরি করেছে তা প্রকাশ্য, এবং প্রতিটি একটি ডাউনলোড হিসাবে গণ্য হয়।
জেনারেশন সাইটসমূহ
সাইটগুলো যারা তাদের নিজস্ব মডেলের কপি হোস্ট করে এবং মানুষকে সেটি দিয়ে ছবি তৈরি করতে দেয়, যেমন PixAI, SeaArt এবং Yodayo। তাদের ডাউনলোড Civitai এর মতো গণনা হয় এবং প্রতিটি জেনারেশন রান একটি ডাউনলোড হিসাবে গণ্য হয়।
OpenRouter টোকেন
Claude বা GPT এর মতো API এর মাধ্যমে পরিবেশিত একটি টেক্সট মডেলের ওজন ডাউনলোড করার কিছু থাকে না, তাই এর ব্যবহার টোকেনে পরিমাপ করা হয়: OpenRouter এর মাধ্যমে এটি পড়া এবং লেখা টেক্সটের অংশ, যা অনেক অ্যাপ ব্যবহার করে, গত ৩০ দিনে। প্রতি 10,000,000 টোকেনকে একটি ডাউনলোড হিসেবে গণ্য করা হয়। উৎস: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0।
পূর্ণ মডেল (চেকপয়েন্ট)
ওজনগুলো নিজেই, সেই ফাইল যা নিজে থেকে জেনারেট করে। এটি একটি বোনাস পায় কারণ অ্যাড-অনগুলো এর উপর নির্ভর করে।
LoRA এবং এমবেডিং
ছোট অ্যাড-অন ফাইল যা অন্য কারো ওজনকে একটি স্টাইল, চরিত্র বা ধারণার দিকে পরিচালিত করে। এগুলো একা চালানো যায় না।
পরিবার এবং ওজন
যে বেসের উপর একটি মডেল তৈরি হয়, যেমন SD 1.5, SDXL, Flux বা Wan। প্রতিটি মডেল তার পরিবারের ওজনের রিলিজ তারিখ উত্তরাধিকার সূত্রে পায়।
বয়স
পরিবারের ওজন কতদিন আগে বের হয়েছে তার জন্য ডিগ্রি কমানো হয়: বছরে ১৫০°, সর্বোচ্চ ৭৫০° পর্যন্ত। এটি পুরানো ডাউনলোডগুলো ধরে রাখে যেগুলো বছরের পর বছর জমা হয়েছে তালিকার শীর্ষ থেকে ফ্রিজ করে।
পরিবার বুস্ট
একটি ছোট, সীমাবদ্ধ ধাক্কা LoRA গুলোর জন্য যেগুলো এই সাইট এখন এগিয়ে দিচ্ছে, সবসময় ব্রেকডাউনে তালিকাভুক্ত থাকে।
স্ট্যান্ড-ইন স্কোর
একটি স্থিতিশীল সংখ্যা যা একটি মডেলের জন্য দেওয়া হয় যার কোন উৎস এখনও রিপোর্ট করেনি, যাতে তালিকা সম্পূর্ণ থাকে। এটি কখনোই ডেটা সহ মডেলের উপরে স্থান পায় না।
নতুন! (গ্রেস পিরিয়ড)
7 দিনের কম বয়সী একটি মডেল স্কোরের পরিবর্তে নতুন! দেখায় এবং র‌্যাঙ্কিংয়ে স্থান পায় না। এর স্কোর প্রথম দিন থেকে গণনা হয়, কিন্তু একদিন বয়সী মডেল দ্রুত বৃদ্ধি পায়, তাই অপেক্ষা না করলে সপ্তাহের #1 সবসময় গতকালের নতুন মডেল হতো, সপ্তাহ ধরে টিকে থাকা মডেলের পরিবর্তে।
ট্রেন্ড
একটি মডেলের বৃদ্ধি একটি নির্দিষ্ট সময়ে কেমন হয়েছে তা একই সময়ের মধ্যে সাধারণ মডেলের বৃদ্ধির সাথে তুলনা করে। সাধারণের চেয়ে দ্রুত হলে তা বৃদ্ধি, ধীর হলে পতন হিসেবে পড়ে।
সাধারণ মডেল
ক্যাটালগের মাঝামাঝি: অর্ধেক মডেল একটি সংখ্যার সাথে সময়কালে দ্রুত বৃদ্ধি পেয়েছে, অর্ধেক ধীর।
এই মডেলের জনপ্রিয়তা ক্যাটালগের বাকি অংশের তুলনায় কেমন পরিবর্তিত হয়েছে: প্রতিটি সময়কালে ডাউনলোড, লাইক এবং ব্যবহারের বৃদ্ধি, একই সময়কালের জন্য সাধারণ মডেলের বৃদ্ধির সাথে তুলনা করে, এবং সেই সময়ের হিট স্কোর। সাধারণ বৃদ্ধির উপরে থাকলে তা বৃদ্ধি, নিচে থাকলে পতন বোঝায়। অতীত আজকের মোট থেকে পুনর্গঠিত, মডেলের প্রথম দিন এবং যেখানে দুইটি রিডিং আছে সেখানে ডাউনলোডের গতি মাপা হয়েছে; একটি মডেল যা সময়কালের শুরুতে ছিল না তা n/a দেখায়।