Czy mogę uruchomić Llama 3.3 70B lokalnie?

Tak, wagi są otwarte i dostępne na Hugging Face pod meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct. Narzędzia takie jak Ollama i LM Studio mogą uruchamiać wersje kwantyzowane, choć 70B jest wymagający — spodziewaj się potrzeby 40 GB lub więcej VRAM lub RAM w zależności od poziomu kwantyzacji.

Ile to kosztuje przez API?

Cena to 0,59 USD za milion tokenów wejściowych i 0,79 USD za milion tokenów wyjściowych, co jest niskie jak na model o takich możliwościach.

Jak to się ma do mniejszych modeli Llama 3?

Meta pozycjonuje 3.3 70B jako lepszy od mniejszych wariantów na standardowych benchmarkach, a jednocześnie możliwy do uruchomienia na sprzęcie konsumenckim z kwantyzacją; jeśli potrzebujesz czegoś lżejszego i szybszego, 8B Instruct to oczywisty krok w dół, kosztem jakości w trudniejszych zadaniach.

Llama 3.3 70B Instruct

5314°

#llm #meta-llama #czat #wielojęzyczny #pisanie #lokalny

Działa na Graydient

Uruchom model

Oferty / Reklamy

Easy Creator (Prism) Web

Nielimitowane · stała opłata

Najlepsze dla początkujących. Potężne procesy, niska krzywa nauki.

PirateDiffusion Telegram

Nielimitowane · stała opłata

Twórz filmy, obrazy, niestandardowe postacie do czatu i więcej.

Pro studio (SpyGlass) Web

Nielimitowane · stała opłata

Przeglądaj modele, renderuj i poprawiaj z dowolnej przeglądarki lub telefonu.

Discord bot (Vector)

Nielimitowane · stała opłata

Dodaj Vector do swojego serwera lub dołącz do Vector Discord. Twórz wszystko!

Unified Editor Web

Nielimitowane · stała opłata

Edytor obrazów i wideo: renderuj, edytuj, powiększaj i więcej na jednej stronie.

OpenRouter Terminal / API

Płać za token

Rozmawiaj z tym modelem w przeglądarce lub wywołuj go z kodu za pomocą jednego klucza API.

Aplikacje lokalne Lokalnie

Wymaga konfiguracji

Zainstaluj programy lokalnie, jeśli masz wystarczająco mocny komputer.

ModelDuel Web

Płać za użycie

Generuj ten sam prompt na maksymalnie 50 modelach checkpoint/podstawowych jednocześnie.

Wynajmij GPU w chmurze

Graydient Chmurowy GPU

Nielimitowane · stała opłata

Stała opłata, nielimitowane użycie. Ten model instaluje się jednym kliknięciem.

RunPod Chmurowy GPU

Opłata za minutę

Wynajmij GPU na minuty i skonfiguruj model samodzielnie.

Poradniki do tego modelu

Jak zainstalować Ollama i uruchomić lokalną AI (Windows, Mac, Linux)

Ollama vs LM Studio (2026): którą lokalną aplikację AI wybrać i które topowe modele obsługuje każda z nich

Najlepsze lokalne LLM według zastosowania (październik 2026): odpowiedni otwarty model do każdego zadania

Ile VRAM naprawdę potrzebuję do lokalnej AI?

Co to jest plik GGUF? Wyjaśnienie modeli kwantyzowanych (Q4, Q8, fp8, NF4)

Wszystkie poradniki

Meta | 131,072 token context | $0.10/M input, $0.32/M output. The Meta Llama 3.3 multilingual large language model (LLM) is a pretrained and instruction tuned generative model in 70B (text in/text out). The Llama 3.3 instruction tuned text only model is optimized for multilingual dialogue use cases and outperforms many of the available open source and closed chat models on common industry benchmarks. Supported languages: English, German, French, Italian, Portuguese, Hindi, Spanish, and Thai. Model CardOpens in new tab

Notatki kapitana

Napisane przez Captain, redaktora domu

Notatki z 2026-10-13

Llama 3.3 70B Instruct to model Meta dostrojony do instrukcji, tekst-wejście/tekst-wyjście, o skali 70 miliardów parametrów, z otwartymi wagami do pobrania i uruchomienia samodzielnego. Skierowany do wielojęzycznego dialogu w ośmiu językach i według Meta przewyższa wiele otwartych i zamkniętych modeli czatu w tej klasie. Przy cenie poniżej dolara za milion tokenów przez API zajmuje użyteczne miejsce pośrednie między małymi, szybkimi modelami a drogimi modelami z najwyższej półki.

Znany z

Silny wielojęzyczny czat w angielskim, niemieckim, francuskim, włoskim, portugalskim, hindi, hiszpańskim i tajskim
Otwarte wagi: pobierz, hostuj samodzielnie lub kwantyzuj według uznania
Konkurencyjne wykonywanie poleceń w klasie 70B bez ceny z najwyższej półki
Okno kontekstu 128k tokenów obsługuje większość zadań z długimi dokumentami

Uważaj na

Tylko tekst — brak wejścia obrazów, dźwięku czy wideo, mimo że rodzina Llama 3 ma warianty multimodalne
70B jest wymagający; do lokalnego uruchomienia w pełnej precyzji potrzebujesz sporej ilości VRAM lub RAM CPU
Licencja Meta pozwala na szerokie użycie, ale zawiera ograniczenia; sprawdź przed wdrożeniem komercyjnym

Najlepszy do

Podpowiedzi do wypróbowania

Wielojęzyczna odpowiedź dla klienta

Klient napisał do nas po hiszpańsku: 'Hola, compré el producto hace dos semanas y aún no ha llegado. ¿Pueden ayudarme?' Napisz profesjonalną, empatyczną odpowiedź po hiszpańsku, a potem podaj angielskie streszczenie dla naszych wewnętrznych zapisów.

Podsumuj i przetłumacz

Oto akapit tekstu po niemiecku: 'Die Bundesregierung hat heute ein neues Klimaschutzpaket vorgestellt, das bis 2035 eine Reduzierung der CO2-Emissionen um 70 Prozent vorsieht.' Podsumuj kluczową myśl w jednym zdaniu, a następnie przetłumacz cały akapit na hindi.

Przepisz dla jasności

Przepisz poniższy tekst prawny na prosty angielski, który laik zrozumie w mniej niż 30 sekund: 'The indemnifying party shall defend, indemnify and hold harmless the indemnified party from and against any and all claims, damages, losses, costs and expenses arising out of or relating to any breach of this Agreement.'

Porównaj z

Llama 3.2 3B Instruct
Model z otwartymi wagami
Kontekst 131,072 tokenów · $0.05/M wejście, $0.33/M wyjście
Llama 3.1 70B Instruct
Model z otwartymi wagami
Kontekst 131,072 tokenów · $0.40/M wejście, $0.40/M wyjście
Llama 3.3 70B Instruct Turbo
Model z otwartymi wagami
Kontekst 131,072 tokenów · $0.10/M wejście, $0.32/M wyjście
Llama 3.2 1B Instruct
Model z otwartymi wagami
Kontekst 60,000 tokenów · $0.03/M wejście, $0.20/M wyjście

Więcej modeli tekstowych od meta-llama

Pytania, które ludzie zadają

Czy mogę uruchomić Llama 3.3 70B lokalnie?: Tak, wagi są otwarte i dostępne na Hugging Face pod meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct. Narzędzia takie jak Ollama i LM Studio mogą uruchamiać wersje kwantyzowane, choć 70B jest wymagający — spodziewaj się potrzeby 40 GB lub więcej VRAM lub RAM w zależności od poziomu kwantyzacji.
Ile to kosztuje przez API?: Cena to 0,59 USD za milion tokenów wejściowych i 0,79 USD za milion tokenów wyjściowych, co jest niskie jak na model o takich możliwościach.
Jak to się ma do mniejszych modeli Llama 3?: Meta pozycjonuje 3.3 70B jako lepszy od mniejszych wariantów na standardowych benchmarkach, a jednocześnie możliwy do uruchomienia na sprzęcie konsumenckim z kwantyzacją; jeśli potrzebujesz czegoś lżejszego i szybszego, 8B Instruct to oczywisty krok w dół, kosztem jakości w trudniejszych zadaniach.

Wyrok kapitana
Naprawdę zdolny model czatu z otwartymi wagami, w cenie i rozmiarze, które trudno podważyć dla pracy wielojęzycznej.

Karta modelu na Hugging Face

Kapitan pisze te notatki na podstawie opisu modelu i karty modelu. Ceny i rozmiary kontekstu pochodzą od dostawcy w momencie pisania i mogą się zmieniać.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Jak ten wynik się sumuje

Ten model nie ma jeszcze danych o popularności z żadnego źródła, więc ma zastępczą wartość poniżej 7,000°, która pozwala utrzymać kompletność list. Nigdy nie zajmuje wyższej pozycji niż model z danymi. Szczegóły pojawią się tutaj, gdy tylko jakieś źródło je zgłosi.

Słowniczek: używane tu terminy

Wynik heat: Jedna liczba pokazująca, jak bardzo model jest używany i pożądany teraz, od 0° do 9,999°. Każda lista na tej stronie z napisem hottest jest sortowana według tego i niczego innego.
Podstawa: 7,000° to punkt startowy dla każdego modelu z prawdziwymi danymi. Skala idzie od 0° do 9,999°; część poniżej podstawy jest zarezerwowana dla zastępczych modeli (bez danych), żeby model z danymi zawsze był wyżej. Podstawa jest taka sama dla wszystkich i nic nie decyduje; stopnie powyżej niej to właściwy pomiar.
Równoważniki pobrań: Wszystko, co wynik traktuje jak pobranie, zsumowane: same pobrania, każdy seeder torrenta jako 1,000, każde AI Horde zdjęcie i każde uruchomienie na stronie generującej jako jedno.
Skala logarytmiczna: Liczenie co dziesięć, nie co jeden: przejście z 1,000 do 10,000 pobrań dodaje tyle samo stopni, co z 10,000 do 100,000. Zapobiega to dominacji gigantów nad resztą.
Polubienia: Kciuki w górę i polubienia ze wszystkich źródeł, warte połowę pobrania na skali logarytmicznej.
Tempo adopcji: Ile pobrań dziennie model ma teraz, na podstawie różnicy między dwoma odczytami źródła. Ćwierć wagi terminu pobrania.
Zmierzony i szacowany: Zmierzony oznacza, że istnieją dwa odczyty źródła i różnica jest rzeczywista. Szacowany oznacza, że znana jest tylko dzisiejsza suma, a przeszłość jest rozłożona na czas życia modelu; strona mówi, który z nich pokazuje.
Seeder: Ktoś, kto trzyma kopię wag online, aby inni mogli je pobrać przez torrent, albo hostowany mirror robiący to samo. Każdy taki liczy się jako 1 000 pobrań.
AI Horde: Sieć wolontariuszy, która generuje obrazy za darmo na komputerach darczyńców. Liczba obrazów wygenerowanych z modelem jest publiczna i każde liczy się jako jedno pobranie.
Strony generujące: Strony, które mają własne kopie modelu i pozwalają ludziom generować z nim obrazy, takie jak PixAI, SeaArt i Yodayo. Ich pobrania liczą się jak na Civitai, a każde uruchomienie generowania to jedno pobranie.
Tokeny OpenRouter: Model tekstowy obsługiwany przez API, taki jak Claude czy GPT, nie ma wag do pobrania, więc jego użycie mierzy się tokenami: fragmentami tekstu, które przeczytał i napisał przez OpenRouter, bramkę używaną przez wiele aplikacji, w ciągu ostatnich 30 dni. Każde 10,000,000 tokenów liczy się jako jedno pobranie. Źródło: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Pełny model (checkpoint): Same wagi, plik, który generuje samodzielnie. Dostaje bonus, bo dodatki od niego zależą.
LoRA i embedding: Małe pliki dodatków, które kierują czyjeś wagi w stronę stylu, postaci lub koncepcji. Nie mogą działać samodzielnie.
Rodzina i wagi: Podstawa, na której zbudowano model, np. SD 1.5, SDXL, Flux lub Wan. Każdy model dziedziczy datę wydania wag swojej rodziny.
Wiek: Stopnie odejmowane za to, jak dawno wyszły wagi rodziny: 150° za rok, do 750°. Zachowuje stare pobrania, które miały lata na narastanie, zamrażając szczyt listy.
Wzmocnienie rodziny: Małe, ograniczone wsparcie dla LoRA z rodziny, którą ta strona teraz promuje, zawsze podane w rozbiciu.
Wynik zastępczy: Stabilna liczba poniżej minimum, przyznawana modelowi, o którym jeszcze nie ma danych źródłowych, żeby listy były kompletne. Nigdy nie jest wyżej niż model z danymi.
Nowy! (okres karencji): Model młodszy niż 7 dni pokazuje Nowy! zamiast wyniku i nie zajmuje miejsca w rankingu. Jego wynik jest liczony od pierwszego dnia, ale model jednodniowy rośnie najszybciej, więc bez oczekiwania #1 tygodnia byłby zawsze tym, który pojawił się wczoraj, a nie tym, który utrzymał się przez tydzień.
Trend: Jak wzrost modelu w danym okresie wypada na tle typowego wzrostu modelu w tym samym czasie. Szybszy niż zwykle to wzrost, wolniejszy to spadek.
Typowy model: Środek katalogu: połowa modeli z danymi rosła szybciej w tym okresie, połowa wolniej.

Podobne modele

Modele AI do generowania obrazów, wideo i tekstu

Llama 3.3 70B Instruct to model tekstowy z rodziny Text / LLM wymieniony na ModelTrends.ai, katalogu tylko do odczytu otwartych modeli AI do obrazów, wideo i tekstu. Porównaj go z innymi modelami Text / LLM, sprawdź wynik popularności, aby zobaczyć trend, i otwórz na PirateDiffusion lub BitVector, aby wypróbować.

Więcej modeli Text / LLM Więcej Text / LLM Tekst / LLM llm meta-llama czat wielojęzyczny pisanie lokalny

Przeglądaj według rodziny modeli