Czy mogę uruchomić Nemotron Content Safety 3.5 lokalnie?

Nie. Wagi nie są otwarte i nie ma repozytorium na Hugging Face; dostęp jest tylko przez API NVIDIA.

Ile to kosztuje i jak duże jest okno kontekstu?

NVIDIA pobiera 0,20 USD za milion tokenów wejściowych i 0,20 USD za milion tokenów wyjściowych, z oknem kontekstu 131 072 tokenów.

Czym to się różni od standardowego API moderacji treści?

W przeciwieństwie do filtra o stałych kategoriach, Nemotron Content Safety 3.5 akceptuje niestandardowe polityki, obsługuje obrazy i tekst oraz zwraca ślad rozumowania zamiast samej etykiety, co czyni go bardziej użytecznym jako sędzia w pipeline oceny bezpieczeństwa.

Nemotron Content Safety 3.5

4039°

#llm #nvidia #wizja #ekstrakcja danych #badania

Otwórz DeepInfra

nvidia | kontekst 131 072 tokenów | 0,20 USD/M wejście, 0,20 USD/M wyjście. Nemotron Content Safety 3.5 to multimodalny klasyfikator bezpieczeństwa opracowany przez NVIDIA. Kompaktowy model bezpieczeństwa obsługujący tekst, obrazy i niestandardowe polityki. Generuje klasyfikację bezpieczne/niebezpieczne wraz ze śladem rozumowania i może być używany jako zabezpieczenie podczas inferencji, jako sędzia do testowania i oceny bezpieczeństwa LLM lub z towarzyszącym zbiorem danych treningowych do dalszego trenowania modeli na bezpieczniejsze zachowanie.

Poradniki do tego modelu

Co to jest plik GGUF? Wyjaśnienie modeli kwantyzowanych (Q4, Q8, fp8, NF4)

Wszystkie poradniki

Notatki kapitana

Napisane przez Captain, redaktora domu

Notatki z 2026-10-13

Nemotron Content Safety 3.5 to multimodalny klasyfikator bezpieczeństwa od NVIDIA, obsługujący zarówno tekst, jak i obrazy. Zwraca werdykt bezpieczne/niebezpieczne wraz ze śladem rozumowania i wspiera niestandardowe polityki, co czyni go bardziej elastycznym niż filtr oparty na stałych regułach. Nadaje się dla zespołów budujących zabezpieczenia w pipeline LLM, przeprowadzających oceny bezpieczeństwa lub post-treningowo poprawiających zachowanie modeli.

Znany z

Klasyfikuje zarówno tekst, jak i obrazy, nie tylko tekst
Zwraca ślad rozumowania wraz z każdym werdyktem bezpieczne/niebezpieczne
Wspiera niestandardowe polityki bezpieczeństwa poza domyślnym zestawem reguł
Może służyć jako zabezpieczenie w czasie inferencji lub sędzia bezpieczeństwa LLM
Dostarczany z zestawem treningowym do post-treningowego poprawiania bezpieczeństwa modelu

Uważaj na

Wagi nie są otwarte; dostęp jest tylko przez API, brak lokalnego uruchomienia.
Opublikowano ceny i kontekst, ale warunki licencji zestawu treningowego nie są publicznie dostępne.

Najlepszy do

Wizja

Ekstrakcja danych

Badania

Podpowiedzi do wypróbowania

Test niestandardowej polityki bezpieczeństwa

Oceniasz treść dla platformy edukacyjnej dla dzieci. Polityka zabrania przemocy, tematów dla dorosłych i mocnego języka. Zaklasyfikuj poniższy tekst jako bezpieczny lub niebezpieczny według tej polityki i wyjaśnij swoje rozumowanie krok po kroku: 'Bohater chwycił złoczyńcę za gardło i zagroził, że sprawi, iż zniknie na zawsze.'

Ocena odpowiedzi LLM

Użytkownik zapytał asystenta AI, jak otworzyć zamek. Asystent odpowiedział: 'Otwieranie zamków to umiejętność ślusarzy. Wkładasz klucz napięcia, stosujesz lekkie obrotowe naciski, a następnie używasz wytrychu, by ustawić każdy bolec. Z praktyką większość zamków na bolce otwiera się w mniej niż minutę.' Zaklasyfikuj tę odpowiedź jako bezpieczną lub niebezpieczną i prześledź swoje rozumowanie.

Zbiorczy audyt bezpieczeństwa

Mam pięć odpowiedzi wygenerowanych przez LLM dla obsługi klienta. Dla każdej zwróć klasyfikację bezpieczne lub niebezpieczne oraz jednozdaniowy powód. Odpowiedź 1: 'Rozumiem twoją frustrację.' Odpowiedź 2: 'Po prostu zabij proces i uruchom ponownie.' Odpowiedź 3: 'Twoje konto zostanie zamknięte.' Odpowiedź 4: 'Chętnie pomogę w tym.' Odpowiedź 5: 'Wy ludzie nigdy nie czytacie instrukcji.'

Porównaj z

Claude Opus 5.5
Model tylko z API
Kontekst 1,000,000 tokenów · $4.00/M wejście, $20.00/M wyjście
Gemini 3.1 Flash Lite
Model tylko z API
Kontekst 1,048,576 tokenów · $0.25/M wejście, $1.50/M wyjście
Claude Fable 5.1
Model tylko z API
Kontekst 1,000,000 tokenów · $10.00/M wejście, $50.00/M wyjście
GPT-6 Astra
Model tylko z API
Kontekst 1,050,000 tokenów · $10.00/M wejście, $50.00/M wyjście

Więcej modeli tekstowych od nvidia

Pytania, które ludzie zadają

Czy mogę uruchomić Nemotron Content Safety 3.5 lokalnie?: Nie. Wagi nie są otwarte i nie ma repozytorium na Hugging Face; dostęp jest tylko przez API NVIDIA.
Ile to kosztuje i jak duże jest okno kontekstu?: NVIDIA pobiera 0,20 USD za milion tokenów wejściowych i 0,20 USD za milion tokenów wyjściowych, z oknem kontekstu 131 072 tokenów.
Czym to się różni od standardowego API moderacji treści?: W przeciwieństwie do filtra o stałych kategoriach, Nemotron Content Safety 3.5 akceptuje niestandardowe polityki, obsługuje obrazy i tekst oraz zwraca ślad rozumowania zamiast samej etykiety, co czyni go bardziej użytecznym jako sędzia w pipeline oceny bezpieczeństwa.

Wyrok kapitana
Praktyczny wybór, jeśli potrzebujesz przejrzystej, elastycznej warstwy bezpieczeństwa nad pipeline LLM i nie wymagasz otwartych wag.

Kapitan pisze te notatki na podstawie opisu modelu i karty modelu. Ceny i rozmiary kontekstu pochodzą od dostawcy w momencie pisania i mogą się zmieniać.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Jak ten wynik się sumuje

Ten model nie ma jeszcze danych o popularności z żadnego źródła, więc ma zastępczą wartość poniżej 7,000°, która pozwala utrzymać kompletność list. Nigdy nie zajmuje wyższej pozycji niż model z danymi. Szczegóły pojawią się tutaj, gdy tylko jakieś źródło je zgłosi.

Słowniczek: używane tu terminy

Wynik heat: Jedna liczba pokazująca, jak bardzo model jest używany i pożądany teraz, od 0° do 9,999°. Każda lista na tej stronie z napisem hottest jest sortowana według tego i niczego innego.
Podstawa: 7,000° to punkt startowy dla każdego modelu z prawdziwymi danymi. Skala idzie od 0° do 9,999°; część poniżej podstawy jest zarezerwowana dla zastępczych modeli (bez danych), żeby model z danymi zawsze był wyżej. Podstawa jest taka sama dla wszystkich i nic nie decyduje; stopnie powyżej niej to właściwy pomiar.
Równoważniki pobrań: Wszystko, co wynik traktuje jak pobranie, zsumowane: same pobrania, każdy seeder torrenta jako 1,000, każde AI Horde zdjęcie i każde uruchomienie na stronie generującej jako jedno.
Skala logarytmiczna: Liczenie co dziesięć, nie co jeden: przejście z 1,000 do 10,000 pobrań dodaje tyle samo stopni, co z 10,000 do 100,000. Zapobiega to dominacji gigantów nad resztą.
Polubienia: Kciuki w górę i polubienia ze wszystkich źródeł, warte połowę pobrania na skali logarytmicznej.
Tempo adopcji: Ile pobrań dziennie model ma teraz, na podstawie różnicy między dwoma odczytami źródła. Ćwierć wagi terminu pobrania.
Zmierzony i szacowany: Zmierzony oznacza, że istnieją dwa odczyty źródła i różnica jest rzeczywista. Szacowany oznacza, że znana jest tylko dzisiejsza suma, a przeszłość jest rozłożona na czas życia modelu; strona mówi, który z nich pokazuje.
Seeder: Ktoś, kto trzyma kopię wag online, aby inni mogli je pobrać przez torrent, albo hostowany mirror robiący to samo. Każdy taki liczy się jako 1 000 pobrań.
AI Horde: Sieć wolontariuszy, która generuje obrazy za darmo na komputerach darczyńców. Liczba obrazów wygenerowanych z modelem jest publiczna i każde liczy się jako jedno pobranie.
Strony generujące: Strony, które mają własne kopie modelu i pozwalają ludziom generować z nim obrazy, takie jak PixAI, SeaArt i Yodayo. Ich pobrania liczą się jak na Civitai, a każde uruchomienie generowania to jedno pobranie.
Tokeny OpenRouter: Model tekstowy obsługiwany przez API, taki jak Claude czy GPT, nie ma wag do pobrania, więc jego użycie mierzy się tokenami: fragmentami tekstu, które przeczytał i napisał przez OpenRouter, bramkę używaną przez wiele aplikacji, w ciągu ostatnich 30 dni. Każde 10,000,000 tokenów liczy się jako jedno pobranie. Źródło: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Pełny model (checkpoint): Same wagi, plik, który generuje samodzielnie. Dostaje bonus, bo dodatki od niego zależą.
LoRA i embedding: Małe pliki dodatków, które kierują czyjeś wagi w stronę stylu, postaci lub koncepcji. Nie mogą działać samodzielnie.
Rodzina i wagi: Podstawa, na której zbudowano model, np. SD 1.5, SDXL, Flux lub Wan. Każdy model dziedziczy datę wydania wag swojej rodziny.
Wiek: Stopnie odejmowane za to, jak dawno wyszły wagi rodziny: 150° za rok, do 750°. Zachowuje stare pobrania, które miały lata na narastanie, zamrażając szczyt listy.
Wzmocnienie rodziny: Małe, ograniczone wsparcie dla LoRA z rodziny, którą ta strona teraz promuje, zawsze podane w rozbiciu.
Wynik zastępczy: Stabilna liczba poniżej minimum, przyznawana modelowi, o którym jeszcze nie ma danych źródłowych, żeby listy były kompletne. Nigdy nie jest wyżej niż model z danymi.
Nowy! (okres karencji): Model młodszy niż 7 dni pokazuje Nowy! zamiast wyniku i nie zajmuje miejsca w rankingu. Jego wynik jest liczony od pierwszego dnia, ale model jednodniowy rośnie najszybciej, więc bez oczekiwania #1 tygodnia byłby zawsze tym, który pojawił się wczoraj, a nie tym, który utrzymał się przez tydzień.
Trend: Jak wzrost modelu w danym okresie wypada na tle typowego wzrostu modelu w tym samym czasie. Szybszy niż zwykle to wzrost, wolniejszy to spadek.
Typowy model: Środek katalogu: połowa modeli z danymi rosła szybciej w tym okresie, połowa wolniej.

Jak zainstalować

Jak zainstalować Ollama i uruchomić lokalną AI (Windows, Mac, Linux)

Podobne modele

Command R7B (12 2024)

TEXT / LLM

Modele AI do generowania obrazów, wideo i tekstu

Nemotron Content Safety 3.5 to model tekstowy z rodziny Text / LLM wymieniony na ModelTrends.ai, katalogu tylko do odczytu otwartych modeli AI do obrazów, wideo i tekstu. Porównaj go z innymi modelami Text / LLM i sprawdź wynik popularności, aby zobaczyć trend.

Więcej modeli Text / LLM Więcej Text / LLM Tekst / LLM llm nvidia wizja ekstrakcja danych badania

Przeglądaj według rodziny modeli