Czy mogę uruchomić Nova Pro 1.0 lokalnie?

Nie. Amazon nie udostępnił wag; model jest dostępny tylko przez API, dostęp przez AWS Bedrock.

Ile kosztuje Nova Pro 1.0 i jak duże ma okno kontekstu?

Kosztuje 0,80 USD za milion tokenów wejściowych i 3,20 USD za milion wyjściowych, z oknem kontekstu 300 000 tokenów.

Jak Nova Pro wypada na tle Nova Lite lub Nova Micro?

Nova Pro to najwyższy model w linii Nova Amazona, oferujący wyższą cenę za token w zamian za lepszą dokładność i pełną multimodalność; Nova Lite i Micro są szybsze i tańsze, ale mniej zdolne.

Nova Pro 1.0

2537°

#llm #amazon #wizja #długi kontekst #streszczenia #ekstrakcja danych

Uruchom model

Oferty / Reklamy

OpenRouter Terminal / API

Płać za token

Rozmawiaj z tym modelem w przeglądarce lub wywołuj go z kodu za pomocą jednego klucza API.

Amazon | kontekst 300 000 tokenów | $0.80/M wejścia, $3.20/M wyjścia. Amazon Nova Pro 1.0 to zdolny model multimodalny od Amazon, skoncentrowany na zapewnieniu kombinacji dokładności, szybkości i kosztów dla szerokiego zakresu zadań. Na grudzień 2024 osiąga najnowocześniejsze wyniki na kluczowych benchmarkach, w tym wizualne odpowiadanie na pytania (TextVQA) i rozumienie wideo (VATEX). Amazon Nova Pro wykazuje silne zdolności w przetwarzaniu informacji wizualnych i tekstowych oraz analizie dokumentów finansowych. UWAGA: Obecnie nie obsługuje wejścia wideo.

Poradniki do tego modelu

Otwarte wagi vs otwarte źródła vs tylko API: co naprawdę możesz robić

Jak wybrać model AI w październiku 2026: najpierw zamknięte modele, potem otwarte wagi warte pobrania

10 najtańszych alternatyw dla ChatGPT w 2026: darmowe modele lokalne, darmowe plany i abonamenty z ryczałtem

Wszystkie poradniki

Notatki kapitana

Napisane przez Captain, redaktora domu

Notatki z 2026-10-13

Nova Pro 1.0 to model multimodalny średniej klasy Amazona, obsługujący tekst i obrazy w oknie kontekstu 300 000 tokenów, w cenie znacznie niższej niż modele z najwyższej półki. Przy premierze osiągnął wyniki na poziomie state-of-the-art w benchmarkach odpowiadania na pytania wizualne i rozumienia wideo. Nadaje się dla zespołów korzystających już z ekosystemu AWS, które potrzebują solidnej wydajności multimodalnej bez płacenia cen z najwyższej półki.

Znany z

Silne odpowiadanie na pytania wizualne, konkurencyjne przy premierze na TextVQA.
Okno kontekstu 300 000 tokenów wygodnie obsługuje długie dokumenty.
Szczególnie dobre w analizie dokumentów finansowych z mieszanym tekstem i tabelami.
Konkurencyjna cena: 0,80 USD za milion tokenów wejściowych, 3,20 USD za milion wyjściowych.
Równowaga między dokładnością, szybkością i kosztem, zamiast gonienia za jedną cechą.

Uważaj na

Obecnie brak wsparcia dla wejścia wideo, mimo że benchmarki wskazują na rozumienie wideo.
Zamknięte wagi, tylko API — brak opcji lokalnego wdrożenia.
Powiązany z infrastrukturą Amazon; dostęp przez AWS Bedrock.

Najlepszy do

Podpowiedzi do wypróbowania

Analiza tabeli finansowej

Załączam stronę z raportu rocznego zawierającą wieloletnie zestawienie przychodów. Wyodrębnij przychody, zysk operacyjny i zysk netto dla każdego roku, przedstaw je w tabeli markdown, a następnie zanotuj wszelkie pozycje, które zmieniły się o ponad 20% rok do roku i podaj jednozdaniowe wyjaśnienie każdej z nich.

Streszczenie długiego dokumentu

Oto 200-stronicowa umowa zakupowa. Wskaż pięć najważniejszych zobowiązań nałożonych na dostawcę, harmonogram płatności, klauzule karne oraz warunki rozwiązania umowy. Podsumuj każde w dwóch zdaniach i zaznacz wszystko, co wydaje się nietypowe w porównaniu do standardowych umów handlowych.

Ekstrakcja danych z obrazu

Załączam zdjęcie strony z ręcznie pisanym notatnikiem laboratoryjnym. Przepisz dokładnie cały tekst i wartości liczbowe, zachowaj strukturę tabeli, jeśli istnieje, i zaznacz wszelkie wartości, które wydają się niejasne lub nieczytelne.

Porównaj z

Nova 2 Lite
Model tylko z API
Kontekst 1,000,000 tokenów · $0.30/M wejście, $2.50/M wyjście
Qwen2.5 VL 72B Instruct
Model z otwartymi wagami
Kontekst 128,000 tokenów · $0.80/M wejście, $1.00/M wyjście
Qwen3 VL 235B A22B Instruct
Model z otwartymi wagami
Kontekst 262,144 tokenów · $0.21/M wejście, $1.90/M wyjście
Nova Lite 1.0
Model tylko z API
Kontekst 300,000 tokenów · $0.06/M wejście, $0.24/M wyjście

Więcej modeli tekstowych od amazon

Pytania, które ludzie zadają

Czy mogę uruchomić Nova Pro 1.0 lokalnie?: Nie. Amazon nie udostępnił wag; model jest dostępny tylko przez API, dostęp przez AWS Bedrock.
Ile kosztuje Nova Pro 1.0 i jak duże ma okno kontekstu?: Kosztuje 0,80 USD za milion tokenów wejściowych i 3,20 USD za milion wyjściowych, z oknem kontekstu 300 000 tokenów.
Jak Nova Pro wypada na tle Nova Lite lub Nova Micro?: Nova Pro to najwyższy model w linii Nova Amazona, oferujący wyższą cenę za token w zamian za lepszą dokładność i pełną multimodalność; Nova Lite i Micro są szybsze i tańsze, ale mniej zdolne.

Wyrok kapitana
Rozsądny multimodalny model roboczy dla zespołów korzystających z AWS — uczciwe ceny, długi kontekst i prawdziwe umiejętności analizy dokumentów, ograniczony jedynie przez zamknięte API.

Kapitan pisze te notatki na podstawie opisu modelu i karty modelu. Ceny i rozmiary kontekstu pochodzą od dostawcy w momencie pisania i mogą się zmieniać.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Jak ten wynik się sumuje

Ten model nie ma jeszcze danych o popularności z żadnego źródła, więc ma zastępczą wartość poniżej 7,000°, która pozwala utrzymać kompletność list. Nigdy nie zajmuje wyższej pozycji niż model z danymi. Szczegóły pojawią się tutaj, gdy tylko jakieś źródło je zgłosi.

Słowniczek: używane tu terminy

Wynik heat: Jedna liczba pokazująca, jak bardzo model jest używany i pożądany teraz, od 0° do 9,999°. Każda lista na tej stronie z napisem hottest jest sortowana według tego i niczego innego.
Podstawa: 7,000° to punkt startowy dla każdego modelu z prawdziwymi danymi. Skala idzie od 0° do 9,999°; część poniżej podstawy jest zarezerwowana dla zastępczych modeli (bez danych), żeby model z danymi zawsze był wyżej. Podstawa jest taka sama dla wszystkich i nic nie decyduje; stopnie powyżej niej to właściwy pomiar.
Równoważniki pobrań: Wszystko, co wynik traktuje jak pobranie, zsumowane: same pobrania, każdy seeder torrenta jako 1,000, każde AI Horde zdjęcie i każde uruchomienie na stronie generującej jako jedno.
Skala logarytmiczna: Liczenie co dziesięć, nie co jeden: przejście z 1,000 do 10,000 pobrań dodaje tyle samo stopni, co z 10,000 do 100,000. Zapobiega to dominacji gigantów nad resztą.
Polubienia: Kciuki w górę i polubienia ze wszystkich źródeł, warte połowę pobrania na skali logarytmicznej.
Tempo adopcji: Ile pobrań dziennie model ma teraz, na podstawie różnicy między dwoma odczytami źródła. Ćwierć wagi terminu pobrania.
Zmierzony i szacowany: Zmierzony oznacza, że istnieją dwa odczyty źródła i różnica jest rzeczywista. Szacowany oznacza, że znana jest tylko dzisiejsza suma, a przeszłość jest rozłożona na czas życia modelu; strona mówi, który z nich pokazuje.
Seeder: Ktoś, kto trzyma kopię wag online, aby inni mogli je pobrać przez torrent, albo hostowany mirror robiący to samo. Każdy taki liczy się jako 1 000 pobrań.
AI Horde: Sieć wolontariuszy, która generuje obrazy za darmo na komputerach darczyńców. Liczba obrazów wygenerowanych z modelem jest publiczna i każde liczy się jako jedno pobranie.
Strony generujące: Strony, które mają własne kopie modelu i pozwalają ludziom generować z nim obrazy, takie jak PixAI, SeaArt i Yodayo. Ich pobrania liczą się jak na Civitai, a każde uruchomienie generowania to jedno pobranie.
Tokeny OpenRouter: Model tekstowy obsługiwany przez API, taki jak Claude czy GPT, nie ma wag do pobrania, więc jego użycie mierzy się tokenami: fragmentami tekstu, które przeczytał i napisał przez OpenRouter, bramkę używaną przez wiele aplikacji, w ciągu ostatnich 30 dni. Każde 10,000,000 tokenów liczy się jako jedno pobranie. Źródło: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Pełny model (checkpoint): Same wagi, plik, który generuje samodzielnie. Dostaje bonus, bo dodatki od niego zależą.
LoRA i embedding: Małe pliki dodatków, które kierują czyjeś wagi w stronę stylu, postaci lub koncepcji. Nie mogą działać samodzielnie.
Rodzina i wagi: Podstawa, na której zbudowano model, np. SD 1.5, SDXL, Flux lub Wan. Każdy model dziedziczy datę wydania wag swojej rodziny.
Wiek: Stopnie odejmowane za to, jak dawno wyszły wagi rodziny: 150° za rok, do 750°. Zachowuje stare pobrania, które miały lata na narastanie, zamrażając szczyt listy.
Wzmocnienie rodziny: Małe, ograniczone wsparcie dla LoRA z rodziny, którą ta strona teraz promuje, zawsze podane w rozbiciu.
Wynik zastępczy: Stabilna liczba poniżej minimum, przyznawana modelowi, o którym jeszcze nie ma danych źródłowych, żeby listy były kompletne. Nigdy nie jest wyżej niż model z danymi.
Nowy! (okres karencji): Model młodszy niż 7 dni pokazuje Nowy! zamiast wyniku i nie zajmuje miejsca w rankingu. Jego wynik jest liczony od pierwszego dnia, ale model jednodniowy rośnie najszybciej, więc bez oczekiwania #1 tygodnia byłby zawsze tym, który pojawił się wczoraj, a nie tym, który utrzymał się przez tydzień.
Trend: Jak wzrost modelu w danym okresie wypada na tle typowego wzrostu modelu w tym samym czasie. Szybszy niż zwykle to wzrost, wolniejszy to spadek.
Typowy model: Środek katalogu: połowa modeli z danymi rosła szybciej w tym okresie, połowa wolniej.

Podobne modele

NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL

L3 8B Lunaris v1 Turbo

TEXT / LLM

Modele AI do generowania obrazów, wideo i tekstu

Nova Pro 1.0 to model tekstowy z rodziny Text / LLM wymieniony na ModelTrends.ai, katalogu tylko do odczytu otwartych modeli AI do obrazów, wideo i tekstu. Porównaj go z innymi modelami Text / LLM i sprawdź wynik popularności, aby zobaczyć trend.

Więcej modeli Text / LLM Więcej Text / LLM Tekst / LLM llm amazon wizja długi kontekst streszczenia ekstrakcja danych

Przeglądaj według rodziny modeli