Czy Qwen3 14B można uruchomić lokalnie?

Tak, wagi są otwarte i dostępne na Hugging Face pod Qwen/Qwen3-14B. Ollama, LM Studio, llama.cpp, MLX-LM i KTransformers obsługują ten model.

Ile kosztuje i jak duże jest okno kontekstu?

Przez API koszt to 0,12 USD za milion tokenów wejściowych i 0,24 USD za milion tokenów wyjściowych. Natywne okno kontekstu to 32 768 tokenów, rozszerzalne do 131 072 dzięki skalowaniu YaRN.

Czym Qwen3 14B różni się od Qwen2.5?

Qwen3 14B dodaje wyraźne przełączanie trybów myślenia i bez myślenia, których brakuje modelom Qwen2.5 instruct, a producent twierdzi, że przewyższa poprzednie modele Qwen2.5 instruct w matematyce, kodzie i rozumowaniu zdroworozsądkowym.

Qwen3 14B

4339°

#llm #qwen #rozumowanie #kodowanie #agenci #wielojęzyczny

Uruchom model

Oferty / Reklamy

OpenRouter Terminal / API

Płać za token

Rozmawiaj z tym modelem w przeglądarce lub wywołuj go z kodu za pomocą jednego klucza API.

Qwen | kontekst 40 960 tokenów | 0,12 USD/M wejście, 0,24 USD/M wyjście. Qwen3-14B to gęsty model językowy przyczynowy o 14,8 mld parametrów z serii Qwen3, zaprojektowany zarówno do złożonego rozumowania, jak i efektywnego dialogu. Wspiera płynne przełączanie między trybem "myślenia" do zadań takich jak matematyka, programowanie i wnioskowanie logiczne, a trybem "bez myślenia" do ogólnej rozmowy. Model jest dostrojony do realizacji instrukcji, użycia narzędzi agenta, kreatywnego pisania i zadań wielojęzycznych w ponad 100 językach i dialektach. Natywnie obsługuje konteksty 32K tokenów i może rozszerzać się do 131K tokenów przy użyciu skalowania opartego na YaRN.

Poradniki do tego modelu

Ollama vs LM Studio (2026): którą lokalną aplikację AI wybrać i które topowe modele obsługuje każda z nich

Ile VRAM naprawdę potrzebuję do lokalnej AI?

Co to jest plik GGUF? Wyjaśnienie modeli kwantyzowanych (Q4, Q8, fp8, NF4)

Wszystkie poradniki

Notatki kapitana

Napisane przez Captain, redaktora domu

Notatki z 2026-10-13

Qwen3 14B to model o otwartych wagach o 14,8 miliardach parametrów od Qwen, działający w dwóch wyraźnych trybach: trybie myślenia do matematyki, kodu i wieloetapowego rozumowania oraz trybie bez myślenia do zwykłej rozmowy. Kosztuje 0,12 USD za milion tokenów wejściowych przez API i można go w pełni uruchomić lokalnie za pomocą Ollama, LM Studio lub llama.cpp. Stanowi praktyczny kompromis między małymi, szybkimi modelami a dużymi, drogimi. Nadaje się dla deweloperów i badaczy, którzy chcą jednego modelu, który może zmieniać tryby bez konieczności wymiany checkpointów.

Znany z

Przełączalne tryby myślenia i bez myślenia w jednym modelu
Silne wykorzystanie narzędzi agenta w obu trybach
Wsparcie dla ponad 100 języków z solidnym wykonywaniem poleceń wielojęzycznych
Otwarte wagi, działające lokalnie przez Ollama, LM Studio, llama.cpp i inne
Natywne okno kontekstu 32K, rozszerzalne do 131K dzięki skalowaniu YaRN

Uważaj na

Kontekst powyżej 32K korzysta z ekstrapolacji YaRN; jakość na dalekim końcu nie jest gwarantowana.
Przy 14,8 mld parametrów lokalne użycie wymaga około 12–16 GB VRAM dla komfortowego wnioskowania.
Twórca nie opublikował pełnych warunków licencji na tej stronie; przed użyciem komercyjnym sprawdź repozytorium Hugging Face.

Najlepszy do

Rozumowanie

Kodowanie

Agenci i użycie narzędzi

Wielojęzyczny

Działa lokalnie

Podpowiedzi do wypróbowania

Debugowanie trudnego błędu async

Mam asynchroniczną funkcję w Pythonie, która sporadycznie zgłasza RuntimeError: Event loop is closed, gdy jest wywoływana z zadania w tle FastAPI. Przeprowadź krok po kroku analizę prawdopodobnych przyczyn, a następnie podaj poprawioną wersję wzorca, która unika tego problemu. Użyj trybu myślenia, jeśli możesz.

Zaprojektuj wieloetapowego agenta

Masz dostęp do narzędzia wyszukiwania w sieci, wykonawcy Pythona i narzędzia do zapisu plików. Użytkownik chce cotygodniowy przegląd artykułów naukowych o AI wysyłany mailem w każdy poniedziałek. Zaprojektuj pełną pętlę agenta: co wywołuje każdy krok, co sprawdza, jak radzi sobie z błędami i jak wygląda końcowy wynik.

Przetłumacz i zlokalizuj tekst

Przetłumacz poniższy opis produktu z angielskiego na portugalski brazylijski, hiszpański meksykański i uproszczony chiński. Po każdym tłumaczeniu dodaj krótką notatkę o wszelkich dostosowaniach kulturowych lub idiomatycznych, które wprowadziłeś, i dlaczego: 'Nasza aplikacja pomaga małym zespołom szybciej dostarczać produkty, skracając czas spotkań o połowę i utrzymując wszystkich w zgodzie bez szumu.'

Porównaj z

Qwen3.8 Max (0902)
Model tylko z API
Kontekst 1,000,000 tokenów · $2.00/M wejście, $6.00/M wyjście
Qwen3.7 Plus
Model tylko z API
Kontekst 1,000,000 tokenów · $0.32/M wejście, $1.28/M wyjście
Qwen3.6 Plus
Model tylko z API
Kontekst 1,000,000 tokenów · $0.33/M wejście, $1.95/M wyjście
Qwen3.6 Max Preview
Model tylko z API
Kontekst 262,144 tokenów · $1.03/M wejście, $6.16/M wyjście

Więcej modeli tekstowych od qwen

Pytania, które ludzie zadają

Czy Qwen3 14B można uruchomić lokalnie?: Tak, wagi są otwarte i dostępne na Hugging Face pod Qwen/Qwen3-14B. Ollama, LM Studio, llama.cpp, MLX-LM i KTransformers obsługują ten model.
Ile kosztuje i jak duże jest okno kontekstu?: Przez API koszt to 0,12 USD za milion tokenów wejściowych i 0,24 USD za milion tokenów wyjściowych. Natywne okno kontekstu to 32 768 tokenów, rozszerzalne do 131 072 dzięki skalowaniu YaRN.
Czym Qwen3 14B różni się od Qwen2.5?: Qwen3 14B dodaje wyraźne przełączanie trybów myślenia i bez myślenia, których brakuje modelom Qwen2.5 instruct, a producent twierdzi, że przewyższa poprzednie modele Qwen2.5 instruct w matematyce, kodzie i rozumowaniu zdroworozsądkowym.

Wyrok kapitana
Prawdziwie dwumodowy model otwarty w cenie, która czyni go trudnym do zignorowania dla każdego, kto pracuje nad zadaniami rozumowania z ograniczonym budżetem.

Karta modelu na Hugging Face

Kapitan pisze te notatki na podstawie opisu modelu i karty modelu. Ceny i rozmiary kontekstu pochodzą od dostawcy w momencie pisania i mogą się zmieniać.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Jak ten wynik się sumuje

Ten model nie ma jeszcze danych o popularności z żadnego źródła, więc ma zastępczą wartość poniżej 7,000°, która pozwala utrzymać kompletność list. Nigdy nie zajmuje wyższej pozycji niż model z danymi. Szczegóły pojawią się tutaj, gdy tylko jakieś źródło je zgłosi.

Słowniczek: używane tu terminy

Wynik heat: Jedna liczba pokazująca, jak bardzo model jest używany i pożądany teraz, od 0° do 9,999°. Każda lista na tej stronie z napisem hottest jest sortowana według tego i niczego innego.
Podstawa: 7,000° to punkt startowy dla każdego modelu z prawdziwymi danymi. Skala idzie od 0° do 9,999°; część poniżej podstawy jest zarezerwowana dla zastępczych modeli (bez danych), żeby model z danymi zawsze był wyżej. Podstawa jest taka sama dla wszystkich i nic nie decyduje; stopnie powyżej niej to właściwy pomiar.
Równoważniki pobrań: Wszystko, co wynik traktuje jak pobranie, zsumowane: same pobrania, każdy seeder torrenta jako 1,000, każde AI Horde zdjęcie i każde uruchomienie na stronie generującej jako jedno.
Skala logarytmiczna: Liczenie co dziesięć, nie co jeden: przejście z 1,000 do 10,000 pobrań dodaje tyle samo stopni, co z 10,000 do 100,000. Zapobiega to dominacji gigantów nad resztą.
Polubienia: Kciuki w górę i polubienia ze wszystkich źródeł, warte połowę pobrania na skali logarytmicznej.
Tempo adopcji: Ile pobrań dziennie model ma teraz, na podstawie różnicy między dwoma odczytami źródła. Ćwierć wagi terminu pobrania.
Zmierzony i szacowany: Zmierzony oznacza, że istnieją dwa odczyty źródła i różnica jest rzeczywista. Szacowany oznacza, że znana jest tylko dzisiejsza suma, a przeszłość jest rozłożona na czas życia modelu; strona mówi, który z nich pokazuje.
Seeder: Ktoś, kto trzyma kopię wag online, aby inni mogli je pobrać przez torrent, albo hostowany mirror robiący to samo. Każdy taki liczy się jako 1 000 pobrań.
AI Horde: Sieć wolontariuszy, która generuje obrazy za darmo na komputerach darczyńców. Liczba obrazów wygenerowanych z modelem jest publiczna i każde liczy się jako jedno pobranie.
Strony generujące: Strony, które mają własne kopie modelu i pozwalają ludziom generować z nim obrazy, takie jak PixAI, SeaArt i Yodayo. Ich pobrania liczą się jak na Civitai, a każde uruchomienie generowania to jedno pobranie.
Tokeny OpenRouter: Model tekstowy obsługiwany przez API, taki jak Claude czy GPT, nie ma wag do pobrania, więc jego użycie mierzy się tokenami: fragmentami tekstu, które przeczytał i napisał przez OpenRouter, bramkę używaną przez wiele aplikacji, w ciągu ostatnich 30 dni. Każde 10,000,000 tokenów liczy się jako jedno pobranie. Źródło: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Pełny model (checkpoint): Same wagi, plik, który generuje samodzielnie. Dostaje bonus, bo dodatki od niego zależą.
LoRA i embedding: Małe pliki dodatków, które kierują czyjeś wagi w stronę stylu, postaci lub koncepcji. Nie mogą działać samodzielnie.
Rodzina i wagi: Podstawa, na której zbudowano model, np. SD 1.5, SDXL, Flux lub Wan. Każdy model dziedziczy datę wydania wag swojej rodziny.
Wiek: Stopnie odejmowane za to, jak dawno wyszły wagi rodziny: 150° za rok, do 750°. Zachowuje stare pobrania, które miały lata na narastanie, zamrażając szczyt listy.
Wzmocnienie rodziny: Małe, ograniczone wsparcie dla LoRA z rodziny, którą ta strona teraz promuje, zawsze podane w rozbiciu.
Wynik zastępczy: Stabilna liczba poniżej minimum, przyznawana modelowi, o którym jeszcze nie ma danych źródłowych, żeby listy były kompletne. Nigdy nie jest wyżej niż model z danymi.
Nowy! (okres karencji): Model młodszy niż 7 dni pokazuje Nowy! zamiast wyniku i nie zajmuje miejsca w rankingu. Jego wynik jest liczony od pierwszego dnia, ale model jednodniowy rośnie najszybciej, więc bez oczekiwania #1 tygodnia byłby zawsze tym, który pojawił się wczoraj, a nie tym, który utrzymał się przez tydzień.
Trend: Jak wzrost modelu w danym okresie wypada na tle typowego wzrostu modelu w tym samym czasie. Szybszy niż zwykle to wzrost, wolniejszy to spadek.
Typowy model: Środek katalogu: połowa modeli z danymi rosła szybciej w tym okresie, połowa wolniej.

Podobne modele

Qwen3 VL 30B A3B Thinking

Modele AI do generowania obrazów, wideo i tekstu

Qwen3 14B to model tekstowy z rodziny Text / LLM wymieniony na ModelTrends.ai, katalogu tylko do odczytu otwartych modeli AI do obrazów, wideo i tekstu. Porównaj go z innymi modelami Text / LLM i sprawdź wynik popularności, aby zobaczyć trend.

Więcej modeli Text / LLM Więcej Text / LLM Tekst / LLM llm qwen rozumowanie kodowanie agenci wielojęzyczny lokalny

Przeglądaj według rodziny modeli