Czy mogę uruchomić Qwen3 Max Thinking lokalnie?

Nie. Wagi nie są publiczne, a Alibaba ich nie udostępnił, więc dostęp jest tylko przez API.

Ile to kosztuje i jak długie jest okno kontekstowe?

Cena to 0,78 USD za milion tokenów wejściowych i 3,90 USD za milion tokenów wyjściowych, z oknem kontekstowym 262 144 tokenów.

Czym różni się od innych modeli Qwen3?

To najwyższy model z serii Qwen3, z większą pojemnością modelu i większą mocą obliczeniową uczenia ze wzmocnieniem ukierunkowaną na głębokie, wieloetapowe zadania rozumowania.

Qwen3 Max Thinking

4824°

#llm #qwen #rozumowanie #matematyka #badania #długi kontekst

Uruchom model

Oferty / Reklamy

OpenRouter Terminal / API

Płać za token

Rozmawiaj z tym modelem w przeglądarce lub wywołuj go z kodu za pomocą jednego klucza API.

Qwen | kontekst 262 144 tokenów | 0,78 USD/M za wejście, 3,90 USD/M za wyjście. Qwen3-Max-Thinking to flagowy model rozumowania z serii Qwen3, zaprojektowany do zadań poznawczych o wysokiej stawce wymagających głębokiego, wieloetapowego rozumowania. Poprzez znaczące zwiększenie pojemności modelu i mocy obliczeniowej uczenia przez wzmacnianie, on...

Poradniki do tego modelu

Jak wybrać model AI w październiku 2026: najpierw zamknięte modele, potem otwarte wagi warte pobrania

Otwarte wagi vs otwarte źródła vs tylko API: co naprawdę możesz robić

Co to jest plik GGUF? Wyjaśnienie modeli kwantyzowanych (Q4, Q8, fp8, NF4)

Wszystkie poradniki

Notatki kapitana

Napisane przez Captain, redaktora domu

Notatki z 2026-10-13

Qwen3 Max Thinking to flagowy model rozumowania Qwen od Alibaba, stworzony do zadań, w których płytkie odpowiedzi zawodzą: złożone problemy wieloetapowe, trudna matematyka i wszystko, co wymaga większego nakładu obliczeń przed udzieleniem odpowiedzi. Działa na oknie kontekstowym o długości 262 144 tokenów i jest dostępny wyłącznie przez API. Jeśli potrzebujesz najwyższego modelu z serii Qwen3 i jesteś gotów zapłacić za tokeny wyjściowe, to jest ten model.

Znany z

Flagowy model z linii Qwen3, skalowany pod kątem maksymalnej głębokości rozumowania
Okno kontekstowe 262 144 tokenów obsługuje bardzo długie dokumenty i łańcuchy myślowe
Trening z wykorzystaniem uczenia ze wzmocnieniem ukierunkowany na wieloetapowe zadania poznawcze
Tryb myślenia wbudowany, a nie doklejony

Uważaj na

Dostępny tylko przez API, brak otwartych wag, więc nie można go uruchomić lokalnie ani samodzielnie hostować
Koszt wyjścia $3.90 za milion tokenów szybko rośnie przy długich śladach rozumowania
Producent nie opublikował liczby parametrów ani szczegółowych wyników benchmarków

Najlepszy do

Podpowiedzi do wypróbowania

Wieloetapowa zagadka logiczna

Pięciu badaczy dzieli laboratorium. Alice przychodzi przed Bobem, ale po Carol. Dana przychodzi ostatnia. Eve przychodzi przed Bobem, ale po Alice. Wypisz wszystkich pięciu w kolejności przybycia i pokaż każdy krok dedukcji, zaznaczając każdy krok, w którym ograniczenia pozostawiają niejednoznaczność.

Trudny dowód matematyczny

Udowodnij, że dla każdej liczby całkowitej n większej niż 1, n do potęgi 5 minus n jest zawsze podzielne przez 30. Przeprowadź pełny argument, uzasadniając każdy krok, a następnie zweryfikuj dowód dla n równego 2, 3 i 6.

Synteza badań

Zastanawiam się, czy przyjąć architekturę event-sourcing dla systemu księgi finansowej. Przedstaw główne kompromisy — spójność, audytowalność, złożoność operacyjną, wzorce zapytań — i daj uzasadnioną rekomendację dla zespołu czterech inżynierów bez wcześniejszego doświadczenia z event-sourcingiem.

Porównaj z

Qwen3 30B A3B Thinking 2507
Model tylko z API
Kontekst 81,920 tokenów · $0.20/M wejście, $2.40/M wyjście
Qwen3 VL 32B Instruct
Model tylko z API
Kontekst 131,072 tokenów · $0.10/M wejście, $0.42/M wyjście
Qwen3.5 Plus 2026-04-20
Model tylko z API
Kontekst 1,000,000 tokenów · $0.30/M wejście, $1.80/M wyjście
Qwen3 8B
Model tylko z API
Kontekst 131,072 tokenów · $0.12/M wejście, $0.45/M wyjście

Więcej modeli tekstowych od qwen

Pytania, które ludzie zadają

Czy mogę uruchomić Qwen3 Max Thinking lokalnie?: Nie. Wagi nie są publiczne, a Alibaba ich nie udostępnił, więc dostęp jest tylko przez API.
Ile to kosztuje i jak długie jest okno kontekstowe?: Cena to 0,78 USD za milion tokenów wejściowych i 3,90 USD za milion tokenów wyjściowych, z oknem kontekstowym 262 144 tokenów.
Czym różni się od innych modeli Qwen3?: To najwyższy model z serii Qwen3, z większą pojemnością modelu i większą mocą obliczeniową uczenia ze wzmocnieniem ukierunkowaną na głębokie, wieloetapowe zadania rozumowania.

Wyrok kapitana
Najwyższy model z serii Qwen3 do trudnych zadań rozumowania, ale koszt tokenów wyjściowych sprawia, że długie ślady myślenia kosztują realne pieniądze.

Kapitan pisze te notatki na podstawie opisu modelu i karty modelu. Ceny i rozmiary kontekstu pochodzą od dostawcy w momencie pisania i mogą się zmieniać.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Jak ten wynik się sumuje

Ten model nie ma jeszcze danych o popularności z żadnego źródła, więc ma zastępczą wartość poniżej 7,000°, która pozwala utrzymać kompletność list. Nigdy nie zajmuje wyższej pozycji niż model z danymi. Szczegóły pojawią się tutaj, gdy tylko jakieś źródło je zgłosi.

Słowniczek: używane tu terminy

Wynik heat: Jedna liczba pokazująca, jak bardzo model jest używany i pożądany teraz, od 0° do 9,999°. Każda lista na tej stronie z napisem hottest jest sortowana według tego i niczego innego.
Podstawa: 7,000° to punkt startowy dla każdego modelu z prawdziwymi danymi. Skala idzie od 0° do 9,999°; część poniżej podstawy jest zarezerwowana dla zastępczych modeli (bez danych), żeby model z danymi zawsze był wyżej. Podstawa jest taka sama dla wszystkich i nic nie decyduje; stopnie powyżej niej to właściwy pomiar.
Równoważniki pobrań: Wszystko, co wynik traktuje jak pobranie, zsumowane: same pobrania, każdy seeder torrenta jako 1,000, każde AI Horde zdjęcie i każde uruchomienie na stronie generującej jako jedno.
Skala logarytmiczna: Liczenie co dziesięć, nie co jeden: przejście z 1,000 do 10,000 pobrań dodaje tyle samo stopni, co z 10,000 do 100,000. Zapobiega to dominacji gigantów nad resztą.
Polubienia: Kciuki w górę i polubienia ze wszystkich źródeł, warte połowę pobrania na skali logarytmicznej.
Tempo adopcji: Ile pobrań dziennie model ma teraz, na podstawie różnicy między dwoma odczytami źródła. Ćwierć wagi terminu pobrania.
Zmierzony i szacowany: Zmierzony oznacza, że istnieją dwa odczyty źródła i różnica jest rzeczywista. Szacowany oznacza, że znana jest tylko dzisiejsza suma, a przeszłość jest rozłożona na czas życia modelu; strona mówi, który z nich pokazuje.
Seeder: Ktoś, kto trzyma kopię wag online, aby inni mogli je pobrać przez torrent, albo hostowany mirror robiący to samo. Każdy taki liczy się jako 1 000 pobrań.
AI Horde: Sieć wolontariuszy, która generuje obrazy za darmo na komputerach darczyńców. Liczba obrazów wygenerowanych z modelem jest publiczna i każde liczy się jako jedno pobranie.
Strony generujące: Strony, które mają własne kopie modelu i pozwalają ludziom generować z nim obrazy, takie jak PixAI, SeaArt i Yodayo. Ich pobrania liczą się jak na Civitai, a każde uruchomienie generowania to jedno pobranie.
Tokeny OpenRouter: Model tekstowy obsługiwany przez API, taki jak Claude czy GPT, nie ma wag do pobrania, więc jego użycie mierzy się tokenami: fragmentami tekstu, które przeczytał i napisał przez OpenRouter, bramkę używaną przez wiele aplikacji, w ciągu ostatnich 30 dni. Każde 10,000,000 tokenów liczy się jako jedno pobranie. Źródło: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Pełny model (checkpoint): Same wagi, plik, który generuje samodzielnie. Dostaje bonus, bo dodatki od niego zależą.
LoRA i embedding: Małe pliki dodatków, które kierują czyjeś wagi w stronę stylu, postaci lub koncepcji. Nie mogą działać samodzielnie.
Rodzina i wagi: Podstawa, na której zbudowano model, np. SD 1.5, SDXL, Flux lub Wan. Każdy model dziedziczy datę wydania wag swojej rodziny.
Wiek: Stopnie odejmowane za to, jak dawno wyszły wagi rodziny: 150° za rok, do 750°. Zachowuje stare pobrania, które miały lata na narastanie, zamrażając szczyt listy.
Wzmocnienie rodziny: Małe, ograniczone wsparcie dla LoRA z rodziny, którą ta strona teraz promuje, zawsze podane w rozbiciu.
Wynik zastępczy: Stabilna liczba poniżej minimum, przyznawana modelowi, o którym jeszcze nie ma danych źródłowych, żeby listy były kompletne. Nigdy nie jest wyżej niż model z danymi.
Nowy! (okres karencji): Model młodszy niż 7 dni pokazuje Nowy! zamiast wyniku i nie zajmuje miejsca w rankingu. Jego wynik jest liczony od pierwszego dnia, ale model jednodniowy rośnie najszybciej, więc bez oczekiwania #1 tygodnia byłby zawsze tym, który pojawił się wczoraj, a nie tym, który utrzymał się przez tydzień.
Trend: Jak wzrost modelu w danym okresie wypada na tle typowego wzrostu modelu w tym samym czasie. Szybszy niż zwykle to wzrost, wolniejszy to spadek.
Typowy model: Środek katalogu: połowa modeli z danymi rosła szybciej w tym okresie, połowa wolniej.

Podobne modele

Mistral 7B Instruct v0.2

Nemotron 3.5 Content Safety

TEXT / LLM

Modele AI do generowania obrazów, wideo i tekstu

Qwen3 Max Thinking to model tekstowy z rodziny Text / LLM wymieniony na ModelTrends.ai, katalogu tylko do odczytu otwartych modeli AI do obrazów, wideo i tekstu. Porównaj go z innymi modelami Text / LLM i sprawdź wynik popularności, aby zobaczyć trend.

Więcej modeli Text / LLM Więcej Text / LLM Tekst / LLM llm qwen rozumowanie matematyka badania długi kontekst

Przeglądaj według rodziny modeli