Model
.ai
śledzimy otwarte modele AI

Qwen Image 2.1 Consistency LoRA

8714°
Qwen Image 2.1 Consistency LoRA
Autor
AusBoss
na Civitai
by AusBoss - Qwen Image 2.1 Consistency LoRA - Ask Qwen Image 2.1 for a watercolor, a comic or an anime version of a picture and it comes back a few percent taller, sometimes nudged sideways, different for every seed. A waistband lands 40 px lower, a horizon jumps 25 px, a face no longer lines up with the original. On a local edit ("make the cardigan navy") it also repaints things you didn't ask about: hair strands, signs, texture. That breaks anything that stacks the edit on the original: masks, stitching, before/after sliders, video frames. With this LoRA the same prompt makes the same edit, on the original's frame. No trigger word: load it and write your edit instruction as usual
Notatki twórcy
A LoRA for Qwen Image 2.1 edits: the edit happens on the original's frame, so nothing moves. Ask Qwen Image 2.1 for a watercolor, a comic or an anime version of a picture and it comes back a few percent taller, sometimes nudged sideways, different for every seed. A waistband lands 40 px lower, a horizon jumps 25 px, a face no longer lines up with the original. On a local edit ("make the cardigan navy") it also repaints things you didn't ask about: hair strands, signs, texture. That breaks anything that stacks the edit on the original: masks, stitching, before/after sliders, video frames. With this LoRA the same prompt makes the same edit, on the original's frame. No trigger word: load it and write your edit instruction as usual. What it fixes Held-out pictures it never trained on, same prompt and seed, with and without the LoRA: - Restyles (36 edits: watercolor, comic, anime, oil, ink...): worst corner off, median 24.3 px without the LoRA, 1.6 px with it. 75 % land under 3 px, against 3 % without. - Local edits on people (18 recolors and removals): pixels outside the edited thing that change noticeably, 12.8 % without, 7.5 % with. PSNR outside the edit 27.7 → 31.6 dB. Every edit still happened. - The look stays Qwen's. Two seeds of plain Qwen differ from each other by about as much as the LoRA's restyles differ from plain Qwen's. The gallery shows the drift up close: the dashed line is where a feature sits in the original, the arrow is how far it moved. How to use it - LoraLoaderModelOnly right after the model loader, strength 1.0 (lower lets some drift back). - Text Encode Qwen Image 2.1: your picture as image_1, resolution 0, the edit instruction as the prompt. - KSampler on the encoder's latent output: 25 steps, CFG 1, euler / simple, denoise 1. Sample on that latent: a latent of any other size makes Qwen zoom by the size ratio, and no LoRA can undo that. - VAE Decode → Split Image with Alpha (the Qwen 2.1 VAE decodes RGBA). My is already set up this way; add the LoRA after its model loader. Limits - Tested at about 1 MP with the settings above. Not yet tested with 4- or 8-step turbo LoRAs, at 2 MP, or above CFG 1. - Comic and anime restyles redraw every outline, so some shapes still wobble a few pixels on their own. - It keeps the picture in place; it doesn't make weak edits stronger. - A big removal, like a person up front, can leave a faint see-through ghost of them with the LoRA on. Switch it off for big removals, and say what they're holding goes too. - A restyle can come back in colour or brighter, with or without the LoRA. To keep the look, say so, like "keep it black and white" or "keep it at night". Training - ai-toolkit (qwen_image_2) on the Comfy-Org INT8 convrot base, the same weights ComfyUI runs. Rank 32, alpha 32, AdamW8bit, learning rate 1e-4, batch 1, 1500 steps. - 950 edit pairs from 257 pictures. Each pair started as a real Qwen Image 2.1 edit; I measured its drift and took it out, so every target sits on its source's frame. Many pairs run backwards (the edit is the source, the untouched original is the target), and local edits keep the original's pixels outside the edited thing. Every edit was checked by eye. The full numbers, the step 2000 file (tighter alignment, slightly paler paintings) and the figures are on the .
4,283 pobrań · 206 polubień na Civitai
SHA256
4F44ADA1BE2189CC23B3D010F9603543403F48454E2F76842A3D30109B20BD63
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Qwen Image 2.1 Consistency LoRA na ModelTrends.ai: #106 Hottest AI model
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #1 Hottest Qwen2 model · #1 Hottest Qwen2 LoRA
Not this creator?
Trend popularności: Qwen Image 2.1 Consistency LoRA
Wynik heat od 27 Sep 2026
Wskaźnik popularności
8,714°
Ten tydzień
▲
25.3%
8,669° wtedy, 8,714° teraz
Ten miesiąc
n/a
Jeszcze nie wydano/śledzono
Ostatni rok
n/a
Jeszcze nie wydano/śledzono
Qwen Image 2.1 Consistency LoRA: Wynik heat od 27 Sep 20267,000°7,480°7,960°8,440°8,920°28 Sep2 Oct8 Oct12 Oct17 Oct22 Oct8,714°ModelTrends.ai
7,000°
Podstawa
Skala idzie od 0° do 9 999°. Wszystko poniżej 7,000° jest zarezerwowane dla modeli, o których żadne źródło jeszcze nie raportuje, które mają tam zastępczą wartość, by listy były kompletne. 7,000° to punkt startowy dla danych pomiarowych: model z prawdziwymi danymi, ale prawie bez pobrań, stoi na tej podstawie, a pomiary wypełniają stopnie powyżej niej. Podstawa nic nie mówi o modelu; to stopnie powyżej niej robią różnicę i to one rozróżniają modele.
+1,111°
Pobrania z Civitai
4,283 pobrań tej dokładnej wersji na Civitai. Pobrania to najważniejszy składnik i liczone są na skali logarytmicznej: dziesięciokrotny wzrost pobrań dodaje te same 300°, więc model z milionem pobrań nie jest tysiąc razy gorętszy niż ten z tysiącem. Sześć źródeł pobrań dzieli ten jeden termin proporcjonalnie do ich liczby.
+347°
Polubienia
206 polubień i kciuków w górę ze wszystkich źródeł. Polubienie waży połowę pobrania, na tej samej skali logarytmicznej.
+156°
Tempo adopcji
Około 120 pobrań dziennie, mierzone między dwoma odczytami źródeł, nigdy nie szacowane na podstawie średniej z całego czasu. Prędkość waży ćwierć składnika pobrań, więc świeży wzrost jest widoczny, ale jednodniowy skok nie przebije lat użycia.
+100°
Bonus rodzinny
+100° bo to LoRA z rodziny, którą ta strona teraz promuje. To ograniczony bonus w wyniku i jest tu jawnie pokazany; nigdy nie ukryje modelu ani nie zrównoważy różnicy w pobraniach rzędu tysiąca razy.
Pokaż szczegóły
Każdą liczbę na tej stronie można sprawdzić. Wynik popularności tego modelu to 8,714°, a tutaj jest zbudowany krok po kroku, z bieżącym sumowaniem po każdym składniku: podstawa, stopnie dodawane przez każde źródło, bonus za rodzaj modelu oraz odejmowanie za wiek wag. Kolory odpowiadają zakresom na wykresie powyżej. Na końcu znajduje się słownik, który wyjaśnia każde pojęcie.
  1. 1
    Zacznij od podstawy.
    Dlaczego 7,000°, a nie zero: skala idzie od 0° do 9 999°, a część poniżej 7,000° jest zarezerwowana dla modeli, o których żadne źródło jeszcze nie raportuje, które mają tam zastępczą wartość, by listy były kompletne i nigdy nie wyprzedzały modeli z danymi. 7,000° to punkt startowy dla danych pomiarowych. Model z prawdziwymi danymi, ale prawie bez pobrań, stoi tutaj; wszystko co dalej to pomiary, a przestrzeń powyżej podstawy mieści dziesięć dziesięciokrotnych kroków w pobraniach po 300° każdy. Podstawa jest taka sama dla każdego modelu, więc nic nie decyduje; decydują stopnie powyżej niej.
    7,000°
    bieżąca suma
  2. 2
    Dodaj pobrania.
    4,283 równoważników pobrań łącznie, z Pobrania z Civitai. Dziesięć razy więcej pobrań dodaje ten sam 300°, więc rozmiar ma znaczenie, ale nigdy nie dominuje wyniku.
    +1,111°
    8,111°
    bieżąca suma
  3. 3
    Dodaj polubienia.
    206 polubień i kciuków w górę, o połowę mniej wartości niż pobranie.
    +347°
    8,458°
    bieżąca suma
  4. 4
    Dodaj tempo adopcji.
    Około 120 pobrań dziennie teraz, mierzone między dwoma odczytami, z wagą ćwierć pobrania.
    +156°
    8,614°
    bieżąca suma
  5. 5
    Wzmocnienie rodziny.
    Otwarte, ograniczone wsparcie dla LoRA z rodziny, którą ta strona teraz promuje.
    +100°
    8,714°
    bieżąca suma
  6. =
    Wynik heat.
    Pozycja tego modelu na każdej liście na tej stronie. Nic innego tego nie zmienia.
    8,714°
Słowniczek: używane tu terminy
Wynik heat
Jedna liczba pokazująca, jak bardzo model jest używany i pożądany teraz, od 0° do 9,999°. Każda lista na tej stronie z napisem hottest jest sortowana według tego i niczego innego.
Podstawa
7,000° to punkt startowy dla każdego modelu z prawdziwymi danymi. Skala idzie od 0° do 9,999°; część poniżej podstawy jest zarezerwowana dla zastępczych modeli (bez danych), żeby model z danymi zawsze był wyżej. Podstawa jest taka sama dla wszystkich i nic nie decyduje; stopnie powyżej niej to właściwy pomiar.
Równoważniki pobrań
Wszystko, co wynik traktuje jak pobranie, zsumowane: same pobrania, każdy seeder torrenta jako 1,000, każde AI Horde zdjęcie i każde uruchomienie na stronie generującej jako jedno.
Skala logarytmiczna
Liczenie co dziesięć, nie co jeden: przejście z 1,000 do 10,000 pobrań dodaje tyle samo stopni, co z 10,000 do 100,000. Zapobiega to dominacji gigantów nad resztą.
Polubienia
Kciuki w górę i polubienia ze wszystkich źródeł, warte połowę pobrania na skali logarytmicznej.
Tempo adopcji
Ile pobrań dziennie model ma teraz, na podstawie różnicy między dwoma odczytami źródła. Ćwierć wagi terminu pobrania.
Zmierzony i szacowany
Zmierzony oznacza, że istnieją dwa odczyty źródła i różnica jest rzeczywista. Szacowany oznacza, że znana jest tylko dzisiejsza suma, a przeszłość jest rozłożona na czas życia modelu; strona mówi, który z nich pokazuje.
Seeder
Ktoś, kto trzyma kopię wag online, aby inni mogli je pobrać przez torrent, albo hostowany mirror robiący to samo. Każdy taki liczy się jako 1 000 pobrań.
AI Horde
Sieć wolontariuszy, która generuje obrazy za darmo na komputerach darczyńców. Liczba obrazów wygenerowanych z modelem jest publiczna i każde liczy się jako jedno pobranie.
Strony generujące
Strony, które mają własne kopie modelu i pozwalają ludziom generować z nim obrazy, takie jak PixAI, SeaArt i Yodayo. Ich pobrania liczą się jak na Civitai, a każde uruchomienie generowania to jedno pobranie.
Tokeny OpenRouter
Model tekstowy obsługiwany przez API, taki jak Claude czy GPT, nie ma wag do pobrania, więc jego użycie mierzy się tokenami: fragmentami tekstu, które przeczytał i napisał przez OpenRouter, bramkę używaną przez wiele aplikacji, w ciągu ostatnich 30 dni. Każde 10,000,000 tokenów liczy się jako jedno pobranie. Źródło: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Pełny model (checkpoint)
Same wagi, plik, który generuje samodzielnie. Dostaje bonus, bo dodatki od niego zależą.
LoRA i embedding
Małe pliki dodatków, które kierują czyjeś wagi w stronę stylu, postaci lub koncepcji. Nie mogą działać samodzielnie.
Rodzina i wagi
Podstawa, na której zbudowano model, np. SD 1.5, SDXL, Flux lub Wan. Każdy model dziedziczy datę wydania wag swojej rodziny.
Wiek
Stopnie odejmowane za to, jak dawno wyszły wagi rodziny: 150° za rok, do 750°. Zachowuje stare pobrania, które miały lata na narastanie, zamrażając szczyt listy.
Wzmocnienie rodziny
Małe, ograniczone wsparcie dla LoRA z rodziny, którą ta strona teraz promuje, zawsze podane w rozbiciu.
Wynik zastępczy
Stabilna liczba poniżej minimum, przyznawana modelowi, o którym jeszcze nie ma danych źródłowych, żeby listy były kompletne. Nigdy nie jest wyżej niż model z danymi.
Nowy! (okres karencji)
Model młodszy niż 7 dni pokazuje Nowy! zamiast wyniku i nie zajmuje miejsca w rankingu. Jego wynik jest liczony od pierwszego dnia, ale model jednodniowy rośnie najszybciej, więc bez oczekiwania #1 tygodnia byłby zawsze tym, który pojawił się wczoraj, a nie tym, który utrzymał się przez tydzień.
Trend
Jak wzrost modelu w danym okresie wypada na tle typowego wzrostu modelu w tym samym czasie. Szybszy niż zwykle to wzrost, wolniejszy to spadek.
Typowy model
Środek katalogu: połowa modeli z danymi rosła szybciej w tym okresie, połowa wolniej.
Jak popularność tego modelu zmieniała się w porównaniu do reszty katalogu: jego wzrost w pobraniach, polubieniach i użyciu w każdym okresie, mierzony względem typowego wzrostu modelu w tym samym czasie, wraz z jego wynikiem heat score. Powyżej typowego wzrostu oznacza wzrost, poniżej spadek. Przeszłość jest odtwarzana na podstawie dzisiejszych sum, pierwszego dnia modelu i zmierzonej prędkości pobrań, jeśli są dwa odczyty; model, który nie istniał na początku okresu, pokazuje n/d.
Przykładowe rendery
Prompty i ustawienia udostępnione przez osoby, które wykonały te rendery na Civitai. Wybierz render, aby zobaczyć, jak powstał.
Do tego renderu nie udostępniono promptu.
Do tego renderu nie udostępniono promptu.
Do tego renderu nie udostępniono promptu.
Do tego renderu nie udostępniono promptu.
Do tego renderu nie udostępniono promptu.
Do tego renderu nie udostępniono promptu.
Do tego renderu nie udostępniono promptu.
Do tego renderu nie udostępniono promptu.
Uruchom lokalnie
qwen-image-2.1-consistency.safetensors
152 MB · SafeTensor · bf16
Pobieranie obsługuje Civitai. Niektórzy twórcy wymagają najpierw zalogowania się na Civitai.