Van Gogh Diffusion

Najlepsze dla początkujących. Potężne procesy, niska krzywa nauki.

PirateDiffusion Telegram

Pro studio (SpyGlass) Web

Twórz filmy, obrazy, niestandardowe postacie do czatu i więcej.

Przeglądaj modele, renderuj i poprawiaj z dowolnej przeglądarki lub telefonu.

Discord bot (Vector)

Dodaj Vector do swojego serwera lub dołącz do Vector Discord. Twórz wszystko!

Unified Editor Web

Aplikacje lokalne Lokalnie

Edytor obrazów i wideo: renderuj, edytuj, powiększaj i więcej na jednej stronie.

Civitai Web

Płać za użycie

Generuj na stronie Civitai; każda grafika płatna kredytami Buzz.

Wymaga konfiguracji

Zainstaluj programy lokalnie, jeśli masz wystarczająco mocny komputer.

ModelDuel Web

Płać za użycie

Generuj ten sam prompt na maksymalnie 50 modelach checkpoint/podstawowych jednocześnie.

Wynajmij GPU w chmurze

Graydient Chmurowy GPU

4,531 pobrań · 683 polubień na Civitai

Stała opłata, nielimitowane użycie. Ten model instaluje się jednym kliknięciem.

RunPod Chmurowy GPU

Opłata za minutę

Wynajmij GPU na minuty i skonfiguruj model samodzielnie.

Autor

dal_mac

na Civitai

Vincent Van Gogh Style Expressionism by Dallin Mackay is a paint model to emulate the style of the famous painter's expressive stroke style. The character faces in the model are a bit limited, so combine with LoRA for more interesting effects

Notatki twórcy

Originally posted on Hugging Face by dallinmackay: This is a fine-tuned Stable Diffusion model (based on v1.5) trained on screenshots from the film Loving Vincent. Use the token lvngvncnt at the BEGINNING of your prompts to use the style (e.g., "lvngvncnt, beautiful woman at sunset"). This model works best with the Euler sampler (NOT Euler_a). If you get too many yellow faces or you dont like the strong blue bias, simply put them in the negative prompt (e.g., "Yellow face, blue").

Słowa wyzwalające

lvngvncnt

SHA256

60B41CC82A254DED70CCAA9A7806EFD501B13080CE59E5C15B14E46A17BA0E55

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #47 Hottest Stable Diffusion 1.5 base model

Not this creator?

Get your own badge

Trend popularności: Van Gogh Diffusion

Wynik heat, ostatnie 12 miesięcy

Wskaźnik popularności

8,083°

Ten tydzień

▼

0.5%

8,086° wtedy, 8,083° teraz

Ten miesiąc

▼

2.3%

8,096° wtedy, 8,083° teraz

Ostatni rok

▼

27.3%

8,225° wtedy, 8,083° teraz

7,000°

Podstawa

Skala idzie od 0° do 9 999°. Wszystko poniżej 7,000° jest zarezerwowane dla modeli, o których żadne źródło jeszcze nie raportuje, które mają tam zastępczą wartość, by listy były kompletne. 7,000° to punkt startowy dla danych pomiarowych: model z prawdziwymi danymi, ale prawie bez pobrań, stoi na tej podstawie, a pomiary wypełniają stopnie powyżej niej. Podstawa nic nie mówi o modelu; to stopnie powyżej niej robią różnicę i to one rozróżniają modele.

+1,105°

Pobrania z Civitai

4,531 pobrań tej dokładnej wersji na Civitai. Pobrania to najważniejszy składnik i liczone są na skali logarytmicznej: dziesięciokrotny wzrost pobrań dodaje te same 300°, więc model z milionem pobrań nie jest tysiąc razy gorętszy niż ten z tysiącem. Sześć źródeł pobrań dzieli ten jeden termin proporcjonalnie do ich liczby.

+425°

Polubienia

683 polubień i kciuków w górę ze wszystkich źródeł. Polubienie waży połowę pobrania, na tej samej skali logarytmicznej.

+12°

Tempo adopcji

Około 0 pobrań dziennie, mierzone między dwoma odczytami źródeł, nigdy nie szacowane na podstawie średniej z całego czasu. Prędkość waży ćwierć składnika pobrań, więc świeży wzrost jest widoczny, ale jednodniowy skok nie przebije lat użycia.

+150°

Pełny model

+150° bo to pełny model: checkpoint, same wagi. LoRA lub embedding to dodatek do czyichś wag i nie przewyższa checkpointa o tej samej popularności.

−609°

Wiek

−609° bo wagi SD15 wyszły w 2022. Każdy model dziedziczy wiek wag, na których jest zbudowany: 150° na rok, do 750°, i tak rośnie aż do tego limitu. Bez tego na szczycie listy byłyby checkpointy z 2022 i 2023, które mają lata na zbieranie pobrań.

Pokaż szczegóły

Każdą liczbę na tej stronie można sprawdzić. Wynik popularności tego modelu to 8,083°, a tutaj jest zbudowany krok po kroku, z bieżącym sumowaniem po każdym składniku: podstawa, stopnie dodawane przez każde źródło, bonus za rodzaj modelu oraz odejmowanie za wiek wag. Kolory odpowiadają zakresom na wykresie powyżej. Na końcu znajduje się słownik, który wyjaśnia każde pojęcie.

1
Zacznij od podstawy.
Dlaczego 7,000°, a nie zero: skala idzie od 0° do 9 999°, a część poniżej 7,000° jest zarezerwowana dla modeli, o których żadne źródło jeszcze nie raportuje, które mają tam zastępczą wartość, by listy były kompletne i nigdy nie wyprzedzały modeli z danymi. 7,000° to punkt startowy dla danych pomiarowych. Model z prawdziwymi danymi, ale prawie bez pobrań, stoi tutaj; wszystko co dalej to pomiary, a przestrzeń powyżej podstawy mieści dziesięć dziesięciokrotnych kroków w pobraniach po 300° każdy. Podstawa jest taka sama dla każdego modelu, więc nic nie decyduje; decydują stopnie powyżej niej.
7,000°
bieżąca suma
2
Dodaj pobrania.
4,531 równoważników pobrań łącznie, z Pobrania z Civitai. Dziesięć razy więcej pobrań dodaje ten sam 300°, więc rozmiar ma znaczenie, ale nigdy nie dominuje wyniku.
+1,105°
8,105°
bieżąca suma
3
Dodaj polubienia.
683 polubień i kciuków w górę, o połowę mniej wartości niż pobranie.
+425°
8,530°
bieżąca suma
4
Dodaj tempo adopcji.
Około 0 pobrań dziennie teraz, mierzone między dwoma odczytami, z wagą ćwierć pobrania.
+12°
8,542°
bieżąca suma
5
Bonus za pełny model.
Checkpoint zawiera same wagi; dodatki nie mają wyższej rangi niż model o takiej samej popularności.
+150°
8,692°
bieżąca suma
6
Usuń wiek.
Wagi SD15 wyszły w 2022: 150° rocznie, do maksymalnie 750°, rosnące do tego czasu.
−609°
8,083°
bieżąca suma
=
Wynik heat.
Pozycja tego modelu na każdej liście na tej stronie. Nic innego tego nie zmienia.
8,083°

Słowniczek: używane tu terminy

Wynik heat: Jedna liczba pokazująca, jak bardzo model jest używany i pożądany teraz, od 0° do 9,999°. Każda lista na tej stronie z napisem hottest jest sortowana według tego i niczego innego.
Podstawa: 7,000° to punkt startowy dla każdego modelu z prawdziwymi danymi. Skala idzie od 0° do 9,999°; część poniżej podstawy jest zarezerwowana dla zastępczych modeli (bez danych), żeby model z danymi zawsze był wyżej. Podstawa jest taka sama dla wszystkich i nic nie decyduje; stopnie powyżej niej to właściwy pomiar.
Równoważniki pobrań: Wszystko, co wynik traktuje jak pobranie, zsumowane: same pobrania, każdy seeder torrenta jako 1,000, każde AI Horde zdjęcie i każde uruchomienie na stronie generującej jako jedno.
Skala logarytmiczna: Liczenie co dziesięć, nie co jeden: przejście z 1,000 do 10,000 pobrań dodaje tyle samo stopni, co z 10,000 do 100,000. Zapobiega to dominacji gigantów nad resztą.
Polubienia: Kciuki w górę i polubienia ze wszystkich źródeł, warte połowę pobrania na skali logarytmicznej.
Tempo adopcji: Ile pobrań dziennie model ma teraz, na podstawie różnicy między dwoma odczytami źródła. Ćwierć wagi terminu pobrania.
Zmierzony i szacowany: Zmierzony oznacza, że istnieją dwa odczyty źródła i różnica jest rzeczywista. Szacowany oznacza, że znana jest tylko dzisiejsza suma, a przeszłość jest rozłożona na czas życia modelu; strona mówi, który z nich pokazuje.
Seeder: Ktoś, kto trzyma kopię wag online, aby inni mogli je pobrać przez torrent, albo hostowany mirror robiący to samo. Każdy taki liczy się jako 1 000 pobrań.
AI Horde: Sieć wolontariuszy, która generuje obrazy za darmo na komputerach darczyńców. Liczba obrazów wygenerowanych z modelem jest publiczna i każde liczy się jako jedno pobranie.
Strony generujące: Strony, które mają własne kopie modelu i pozwalają ludziom generować z nim obrazy, takie jak PixAI, SeaArt i Yodayo. Ich pobrania liczą się jak na Civitai, a każde uruchomienie generowania to jedno pobranie.
Tokeny OpenRouter: Model tekstowy obsługiwany przez API, taki jak Claude czy GPT, nie ma wag do pobrania, więc jego użycie mierzy się tokenami: fragmentami tekstu, które przeczytał i napisał przez OpenRouter, bramkę używaną przez wiele aplikacji, w ciągu ostatnich 30 dni. Każde 10,000,000 tokenów liczy się jako jedno pobranie. Źródło: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Pełny model (checkpoint): Same wagi, plik, który generuje samodzielnie. Dostaje bonus, bo dodatki od niego zależą.
LoRA i embedding: Małe pliki dodatków, które kierują czyjeś wagi w stronę stylu, postaci lub koncepcji. Nie mogą działać samodzielnie.
Rodzina i wagi: Podstawa, na której zbudowano model, np. SD 1.5, SDXL, Flux lub Wan. Każdy model dziedziczy datę wydania wag swojej rodziny.
Wiek: Stopnie odejmowane za to, jak dawno wyszły wagi rodziny: 150° za rok, do 750°. Zachowuje stare pobrania, które miały lata na narastanie, zamrażając szczyt listy.
Wzmocnienie rodziny: Małe, ograniczone wsparcie dla LoRA z rodziny, którą ta strona teraz promuje, zawsze podane w rozbiciu.
Wynik zastępczy: Stabilna liczba poniżej minimum, przyznawana modelowi, o którym jeszcze nie ma danych źródłowych, żeby listy były kompletne. Nigdy nie jest wyżej niż model z danymi.
Nowy! (okres karencji): Model młodszy niż 7 dni pokazuje Nowy! zamiast wyniku i nie zajmuje miejsca w rankingu. Jego wynik jest liczony od pierwszego dnia, ale model jednodniowy rośnie najszybciej, więc bez oczekiwania #1 tygodnia byłby zawsze tym, który pojawił się wczoraj, a nie tym, który utrzymał się przez tydzień.
Trend: Jak wzrost modelu w danym okresie wypada na tle typowego wzrostu modelu w tym samym czasie. Szybszy niż zwykle to wzrost, wolniejszy to spadek.
Typowy model: Środek katalogu: połowa modeli z danymi rosła szybciej w tym okresie, połowa wolniej.

Jak popularność tego modelu zmieniała się w porównaniu do reszty katalogu: jego wzrost w pobraniach, polubieniach i użyciu w każdym okresie, mierzony względem typowego wzrostu modelu w tym samym czasie, wraz z jego wynikiem heat score. Powyżej typowego wzrostu oznacza wzrost, poniżej spadek. Przeszłość jest odtwarzana na podstawie dzisiejszych sum, pierwszego dnia modelu i zmierzonej prędkości pobrań, jeśli są dwa odczyty; model, który nie istniał na początku okresu, pokazuje n/d.

Przykładowe rendery

Prompty i ustawienia udostępnione przez osoby, które wykonały te rendery na Civitai. Wybierz render, aby zobaczyć, jak powstał.

Pobierz ten prompt

Render barbarabax na Civitai

Render dal_mac na Civitai

Do tego renderu nie udostępniono promptu.

Do tego renderu nie udostępniono promptu.

Render by Amorphous_100 on

Ustawienia

Sampler

DPM++ 2M Karras

Kroki

Guidance

Seed

3058127840

Rozmiar

512x512

Prompt

a panting of a skilled folk guitarist immersed in the serene beauty of a tall sunflower grass field, musical passion, and harmonious connection with nature , starry night, lvngvncnt

Prompt negatywny

bad anatomy, extra finger, bad face, bad artist art. bad photo,

Render by vuizur on

Ustawienia

Sampler

Euler a

Kroki

Guidance

Seed

4204770686

Rozmiar

512x512

Prompt

A very cute cat, detailed, lvngvncnt style

Render by trapvador on

Ustawienia

Sampler

Euler

Kroki

Guidance

Seed

2897904712

Rozmiar

708x708

Prompt

lvngvncnt , Cara Delevingne, black and white dress, walking in the streets of New York City, by night

Prompt negatywny

yellow face, duplicate characters, blue

Render by trapvador on

Ustawienia

Sampler

Euler

Kroki

Guidance

Seed

2574844871

Rozmiar

800x800

Prompt

lvngvncnt , Princess Leia Organa in her red dress, forbidden city, sunset, standing

Prompt negatywny

yellow face, duplicate characters, duplicate heads, disfigured, deformed, ugly, deformed hands

Render by trapvador on

Ustawienia

Sampler

Euler

Kroki

Guidance

Seed

3685462547

Rozmiar

800x800

Prompt

lvngvncnt ,Princess Leia Organa , red dress, standing alone, inside the Forbidden City, sunset, dragon in the sky

Prompt negatywny

yellow face, duplicate characters, duplicate heads, disfigured, deformed, ugly, deformed hands

Render by trapvador on