Model
.ai
śledzimy otwarte modele AI

LilyBreed

7651°
LilyBreed
Autor
JujoHotaru
na Civitai
BY JujoHotaru - Recommended output settings CFG Scale : 4-5 Sampler : Euler A Sampling steps : 20 - 40 Resolution : mainly tested on 768x768, 768x1152, 832x1216, 800x1200 and 1024x768. Quality prompts masterpiece, best quality, amazing quality, very aesthetic, absurdres, cute, kawaii, cute round face, slender, detailed eyes, detailed hair, (PUT YOUR PROMPTS HERE) Negative prompts sample lowres, bad quality, worst quality, bad anatomy, sketch, jpeg artifacts, ugly, poorly drawn, blurry, watermark, bad eyes, bright pupils, white pupils, ugly, bad hands, bad face
Notatki twórcy
(日本語説明は後半にあります) About this model "LilyBreed" is an Illustrious-based SDXL checkpoint, pursuing "kawaii", cuteness. This checkpoint has 2.5D semi real style trained from outputs. There are 2 variations : - - - To download each types, switch version tabs ↑ above. I feel that model merging is similar to the breeding of flowers (to improve their appearance), so named "Breed". These models have special features : - Include many originally trained data to adjust painting style (saturation, tone), eye shape, and quality (finely detailed pupils, finely detailed outlines, fine painting, reducing grain noise etc). - Detailed backgrounds. - Powerful prompting based by Illustrious (and NoobXL). More various other LoRA's and Checkpoints are released on my or . Please check it out. Recommended output settings - CFG Scale : 4-5 - Sampler : Eular A - Sampling steps : 20 - 40 - Resolution : mainly tested on 768x768, 768x1152, 832x1216, 800x1200 and 1024x768 - Using A-Detailer (for face, breasts etc.) is highly recommended. (inpaint denoising strength : 0.3-0.5) - HiRes Fix : use SwinIR_4x, R-ESRGAN 4x+ or 4x-UltraSharp with denoise strength 0.3-0.7. - Quality prompt / Negative prompt : See below. - VAE : embedded. Quality prompts sample This and base checkpoints are derived from Illustrious, so use quality prompts for Illustrious models. masterpiece, best quality, amazing quality, very aesthetic, absurdres, cute face, slender, detailed eyes, detailed hair, (PUT YOUR PROMPTS HERE) Negative prompts sample lowres, bad quality, worst quality, bad anatomy, sketch, jpeg artifacts, ugly, poorly drawn, blurry, watermark, bad eyes, bright pupils, white pupils, bad hands, bad face, (PUT YOUR NEGATIVE PROMPTS HERE) このデータモデルについて [ v4.0 アップデート:塗りの質感、背景品質の改善を行いました ] LilyBreedは、二次元イラストレーション生成に特化した「Illustrious」派生形モデルで、の出力を学習した2.5Dのセミリアル系スタイルとなっており、可愛さを追求しています。 以下2種類のバリエーションを用意しました: - - - 各タイプをダウンロードするには、ページ上部のバージョンタブを切り替えてください。 私はモデルのマージはお花の交配(品種改良)と近いものを感じているため、品種改良を意味するBreedと名付けました。Breedシリーズの特徴として、作者が独自に学習させた多数のLoRAをマージすることで、画質・色味・陰影や眼の形などを調整したり、輪郭線および眼の質感向上や粒子ノイズ低減、HiRes Fixの高品質化などを図っています。 使い方 - 推奨される出力設定や品質指定プロンプト・ネガティブプロンプトなどは上記を参照してください。 - サンプラーに「Eular A」系統以外を使うと画質が劣化しやすいので注意してください。 - ネガティブプロンプトは空にせず、低品質系のワードを入れて調整したほうが良い画質が出やすいようです。(高速出力などのため使えない場合は無くても大丈夫です) - A-Detailerの使用を推奨します。顔のリファインのInpaint denoising strengthは0.3、裸体の胸には0.5程度がよいでしょう。 - Illustriousベースのため、PonyベースのBreedシリーズモデルに比べ、当方公開の各種LoRA(のうち、Illustrious対応を銘打っていないもの)の効きが弱くなりますのでご了承ください。 - その他、Illustrious系特有の癖などがありますので、Illustriousモデルの使い方解説記事などを参照してください。 - ネコミミなど動物耳キャラクターを生成する場合、人間耳を出さないようにするも用意しています。 VAEは焼き込み済みですので、別途用意する必要はありません。 他にもさまざまなLoRAやデータモデルを公開していますので、またはをご覧ください。 Merge recipe - Based on 8 models (all merged with ratio 0.125) : - - - illuminous_v01 - - - - - - Original finetuned data with "" outputs - Original trained LoRAs for eye shape/painting/detailing - VAE
422 pobrań · 21 polubień na Civitai
SHA256
D70D27A853C4C8A87013FAB1C03B1123901834CCBD3C18AB4B5687C95AF01AC5
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
LilyBreed na ModelTrends.ai: Heat 7,651°
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Trend popularności: LilyBreed
Wynik heat, ostatnie 12 miesięcy
Wskaźnik popularności
7,651°
Ten tydzień
n/a
Jeszcze nie wydano/śledzono
Ten miesiąc
n/a
Jeszcze nie wydano/śledzono
Ostatni rok
n/a
Jeszcze nie wydano/śledzono
LilyBreed: Wynik heat, ostatnie 12 miesięcy7,000°7,321°7,643°7,964°8,286°Oct 2025Dec 2025Mar 2026May 2026Aug 2026Oct 20267,651°ModelTrends.ai
7,000°
Podstawa
Skala idzie od 0° do 9 999°. Wszystko poniżej 7,000° jest zarezerwowane dla modeli, o których żadne źródło jeszcze nie raportuje, które mają tam zastępczą wartość, by listy były kompletne. 7,000° to punkt startowy dla danych pomiarowych: model z prawdziwymi danymi, ale prawie bez pobrań, stoi na tej podstawie, a pomiary wypełniają stopnie powyżej niej. Podstawa nic nie mówi o modelu; to stopnie powyżej niej robią różnicę i to one rozróżniają modele.
+792°
Pobrania z Civitai
422 pobrań tej dokładnej wersji na Civitai. Pobrania to najważniejszy składnik i liczone są na skali logarytmicznej: dziesięciokrotny wzrost pobrań dodaje te same 300°, więc model z milionem pobrań nie jest tysiąc razy gorętszy niż ten z tysiącem. Sześć źródeł pobrań dzieli ten jeden termin proporcjonalnie do ich liczby.
+201°
Polubienia
21 polubień i kciuków w górę ze wszystkich źródeł. Polubienie waży połowę pobrania, na tej samej skali logarytmicznej.
+5°
Tempo adopcji
Około 0 pobrań dziennie, mierzone między dwoma odczytami źródeł, nigdy nie szacowane na podstawie średniej z całego czasu. Prędkość waży ćwierć składnika pobrań, więc świeży wzrost jest widoczny, ale jednodniowy skok nie przebije lat użycia.
+150°
Pełny model
+150° bo to pełny model: checkpoint, same wagi. LoRA lub embedding to dodatek do czyichś wag i nie przewyższa checkpointa o tej samej popularności.
−497°
Wiek
−497° bo wagi SDXL wyszły w 2023. Każdy model dziedziczy wiek wag, na których jest zbudowany: 150° na rok, do 750°, i tak rośnie aż do tego limitu. Bez tego na szczycie listy byłyby checkpointy z 2022 i 2023, które mają lata na zbieranie pobrań.
Pokaż szczegóły
Każdą liczbę na tej stronie można sprawdzić. Wynik popularności tego modelu to 7,651°, a tutaj jest zbudowany krok po kroku, z bieżącym sumowaniem po każdym składniku: podstawa, stopnie dodawane przez każde źródło, bonus za rodzaj modelu oraz odejmowanie za wiek wag. Kolory odpowiadają zakresom na wykresie powyżej. Na końcu znajduje się słownik, który wyjaśnia każde pojęcie.
  1. 1
    Zacznij od podstawy.
    Dlaczego 7,000°, a nie zero: skala idzie od 0° do 9 999°, a część poniżej 7,000° jest zarezerwowana dla modeli, o których żadne źródło jeszcze nie raportuje, które mają tam zastępczą wartość, by listy były kompletne i nigdy nie wyprzedzały modeli z danymi. 7,000° to punkt startowy dla danych pomiarowych. Model z prawdziwymi danymi, ale prawie bez pobrań, stoi tutaj; wszystko co dalej to pomiary, a przestrzeń powyżej podstawy mieści dziesięć dziesięciokrotnych kroków w pobraniach po 300° każdy. Podstawa jest taka sama dla każdego modelu, więc nic nie decyduje; decydują stopnie powyżej niej.
    7,000°
    bieżąca suma
  2. 2
    Dodaj pobrania.
    422 równoważników pobrań łącznie, z Pobrania z Civitai. Dziesięć razy więcej pobrań dodaje ten sam 300°, więc rozmiar ma znaczenie, ale nigdy nie dominuje wyniku.
    +792°
    7,792°
    bieżąca suma
  3. 3
    Dodaj polubienia.
    21 polubień i kciuków w górę, o połowę mniej wartości niż pobranie.
    +201°
    7,993°
    bieżąca suma
  4. 4
    Dodaj tempo adopcji.
    Około 0 pobrań dziennie teraz, mierzone między dwoma odczytami, z wagą ćwierć pobrania.
    +5°
    7,998°
    bieżąca suma
  5. 5
    Bonus za pełny model.
    Checkpoint zawiera same wagi; dodatki nie mają wyższej rangi niż model o takiej samej popularności.
    +150°
    8,148°
    bieżąca suma
  6. 6
    Usuń wiek.
    Wagi SDXL wyszły w 2023: 150° rocznie, do maksymalnie 750°, rosnące do tego czasu.
    −497°
    7,651°
    bieżąca suma
  7. =
    Wynik heat.
    Pozycja tego modelu na każdej liście na tej stronie. Nic innego tego nie zmienia.
    7,651°
Słowniczek: używane tu terminy
Wynik heat
Jedna liczba pokazująca, jak bardzo model jest używany i pożądany teraz, od 0° do 9,999°. Każda lista na tej stronie z napisem hottest jest sortowana według tego i niczego innego.
Podstawa
7,000° to punkt startowy dla każdego modelu z prawdziwymi danymi. Skala idzie od 0° do 9,999°; część poniżej podstawy jest zarezerwowana dla zastępczych modeli (bez danych), żeby model z danymi zawsze był wyżej. Podstawa jest taka sama dla wszystkich i nic nie decyduje; stopnie powyżej niej to właściwy pomiar.
Równoważniki pobrań
Wszystko, co wynik traktuje jak pobranie, zsumowane: same pobrania, każdy seeder torrenta jako 1,000, każde AI Horde zdjęcie i każde uruchomienie na stronie generującej jako jedno.
Skala logarytmiczna
Liczenie co dziesięć, nie co jeden: przejście z 1,000 do 10,000 pobrań dodaje tyle samo stopni, co z 10,000 do 100,000. Zapobiega to dominacji gigantów nad resztą.
Polubienia
Kciuki w górę i polubienia ze wszystkich źródeł, warte połowę pobrania na skali logarytmicznej.
Tempo adopcji
Ile pobrań dziennie model ma teraz, na podstawie różnicy między dwoma odczytami źródła. Ćwierć wagi terminu pobrania.
Zmierzony i szacowany
Zmierzony oznacza, że istnieją dwa odczyty źródła i różnica jest rzeczywista. Szacowany oznacza, że znana jest tylko dzisiejsza suma, a przeszłość jest rozłożona na czas życia modelu; strona mówi, który z nich pokazuje.
Seeder
Ktoś, kto trzyma kopię wag online, aby inni mogli je pobrać przez torrent, albo hostowany mirror robiący to samo. Każdy taki liczy się jako 1 000 pobrań.
AI Horde
Sieć wolontariuszy, która generuje obrazy za darmo na komputerach darczyńców. Liczba obrazów wygenerowanych z modelem jest publiczna i każde liczy się jako jedno pobranie.
Strony generujące
Strony, które mają własne kopie modelu i pozwalają ludziom generować z nim obrazy, takie jak PixAI, SeaArt i Yodayo. Ich pobrania liczą się jak na Civitai, a każde uruchomienie generowania to jedno pobranie.
Tokeny OpenRouter
Model tekstowy obsługiwany przez API, taki jak Claude czy GPT, nie ma wag do pobrania, więc jego użycie mierzy się tokenami: fragmentami tekstu, które przeczytał i napisał przez OpenRouter, bramkę używaną przez wiele aplikacji, w ciągu ostatnich 30 dni. Każde 10,000,000 tokenów liczy się jako jedno pobranie. Źródło: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Pełny model (checkpoint)
Same wagi, plik, który generuje samodzielnie. Dostaje bonus, bo dodatki od niego zależą.
LoRA i embedding
Małe pliki dodatków, które kierują czyjeś wagi w stronę stylu, postaci lub koncepcji. Nie mogą działać samodzielnie.
Rodzina i wagi
Podstawa, na której zbudowano model, np. SD 1.5, SDXL, Flux lub Wan. Każdy model dziedziczy datę wydania wag swojej rodziny.
Wiek
Stopnie odejmowane za to, jak dawno wyszły wagi rodziny: 150° za rok, do 750°. Zachowuje stare pobrania, które miały lata na narastanie, zamrażając szczyt listy.
Wzmocnienie rodziny
Małe, ograniczone wsparcie dla LoRA z rodziny, którą ta strona teraz promuje, zawsze podane w rozbiciu.
Wynik zastępczy
Stabilna liczba poniżej minimum, przyznawana modelowi, o którym jeszcze nie ma danych źródłowych, żeby listy były kompletne. Nigdy nie jest wyżej niż model z danymi.
Nowy! (okres karencji)
Model młodszy niż 7 dni pokazuje Nowy! zamiast wyniku i nie zajmuje miejsca w rankingu. Jego wynik jest liczony od pierwszego dnia, ale model jednodniowy rośnie najszybciej, więc bez oczekiwania #1 tygodnia byłby zawsze tym, który pojawił się wczoraj, a nie tym, który utrzymał się przez tydzień.
Trend
Jak wzrost modelu w danym okresie wypada na tle typowego wzrostu modelu w tym samym czasie. Szybszy niż zwykle to wzrost, wolniejszy to spadek.
Typowy model
Środek katalogu: połowa modeli z danymi rosła szybciej w tym okresie, połowa wolniej.
Jak popularność tego modelu zmieniała się w porównaniu do reszty katalogu: jego wzrost w pobraniach, polubieniach i użyciu w każdym okresie, mierzony względem typowego wzrostu modelu w tym samym czasie, wraz z jego wynikiem heat score. Powyżej typowego wzrostu oznacza wzrost, poniżej spadek. Przeszłość jest odtwarzana na podstawie dzisiejszych sum, pierwszego dnia modelu i zmierzonej prędkości pobrań, jeśli są dwa odczyty; model, który nie istniał na początku okresu, pokazuje n/d.
Uruchom lokalnie
lilybreed_SlenderV60.safetensors
6.46 GB · SafeTensor · fp16 · pruned
Pobieranie obsługuje Civitai. Niektórzy twórcy wymagają najpierw zalogowania się na Civitai.