SDXL LoRA+Embedding Eye Bleach ( Don't mind this one )
Najlepsze dla początkujących. Potężne procesy, niska krzywa nauki.
Twórz filmy, obrazy, niestandardowe postacie do czatu i więcej.
Przeglądaj modele, renderuj i poprawiaj z dowolnej przeglądarki lub telefonu.
Dodaj Vector do swojego serwera lub dołącz do Vector Discord. Twórz wszystko!
Edytor obrazów i wideo: renderuj, edytuj, powiększaj i więcej na jednej stronie.
Generuj na stronie Civitai; każda grafika płatna kredytami Buzz.
Zainstaluj programy lokalnie, jeśli masz wystarczająco mocny komputer.
Generuj ten sam prompt na maksymalnie 50 modelach checkpoint/podstawowych jednocześnie.
Eye Bleach negative SDXL by Tijuana Slumlord is an aggressive negative textual inversion. The creator writes: V.3.0 - Negative Embedding ( Not a LoRA! ) Just wanted to get this out because i will probably use it for some pictures. Needed it to be a bit more aggressive cause i know the effect it has, especially in combination with some LoRAs that have tendencies to add fog, haze, washed out colors and clutter. Sometimes that is a wanted effect and adds atmosphere and some of the examples i posted actually look better without it imho. I know those pictures aren't the highest quality in the…Eye Bleach negative SDXL by Tijuana Slumlord is an aggressive negative textual inversion. The creator writes: V.3.0 - Negative Embedding ( Not a LoRA! ) Just wanted to get this out because i will probably use it for some pictures. Needed it to be a bit more aggressive cause i know the effect it has, especially in combination with some LoRAs that have tendencies to add fog, haze, washed out colors and clutter. Sometimes that is a wanted effect and adds atmosphere and some of the examples i posted actually look better without it imho. I know those pictures aren't the highest quality in the first place, just wanted to show the effect. The main reason to do this one was because of a test i did with a LoRA that creates a really strange style ( might going to release, depends ) which i combined with several other LoRAs. Wasn't so successful at first cause one LoRA always overpowered the other and less strength for one meant the style or effect was gone... for some reason though this embedding made the combination much clearer. Have to say though that was a pretty "push it to the limit" test where i knew the outcome would be terrible. Like with pretty much all of my stuff, it's more based on luck then anything else. What i can say though is you might wanna lower the CFG scale if you use this one. I got better results with a lower CFG and by the look of it ( and pure speculation ) it's almost like it has the effect of a higher CFG scale and going to high might burn your retina. Like
Pokaż szczegóły
- 1Zacznij od podstawy.Dlaczego 7,000°, a nie zero: skala idzie od 0° do 9 999°, a część poniżej 7,000° jest zarezerwowana dla modeli, o których żadne źródło jeszcze nie raportuje, które mają tam zastępczą wartość, by listy były kompletne i nigdy nie wyprzedzały modeli z danymi. 7,000° to punkt startowy dla danych pomiarowych. Model z prawdziwymi danymi, ale prawie bez pobrań, stoi tutaj; wszystko co dalej to pomiary, a przestrzeń powyżej podstawy mieści dziesięć dziesięciokrotnych kroków w pobraniach po 300° każdy. Podstawa jest taka sama dla każdego modelu, więc nic nie decyduje; decydują stopnie powyżej niej.7,000°bieżąca suma
- 2Dodaj pobrania.1,609 równoważników pobrań łącznie, z Pobrania z Civitai. Dziesięć razy więcej pobrań dodaje ten sam 300°, więc rozmiar ma znaczenie, ale nigdy nie dominuje wyniku.+962°7,962°bieżąca suma
- 3Dodaj polubienia.129 polubień i kciuków w górę, o połowę mniej wartości niż pobranie.+317°8,279°bieżąca suma
- 4Usuń wiek.Wagi SDXL wyszły w 2023: 150° rocznie, do maksymalnie 750°, rosnące do tego czasu.−497°7,782°bieżąca suma
- =Wynik heat.Pozycja tego modelu na każdej liście na tej stronie. Nic innego tego nie zmienia.7,782°
- Wynik heat
- Jedna liczba pokazująca, jak bardzo model jest używany i pożądany teraz, od 0° do 9,999°. Każda lista na tej stronie z napisem hottest jest sortowana według tego i niczego innego.
- Podstawa
- 7,000° to punkt startowy dla każdego modelu z prawdziwymi danymi. Skala idzie od 0° do 9,999°; część poniżej podstawy jest zarezerwowana dla zastępczych modeli (bez danych), żeby model z danymi zawsze był wyżej. Podstawa jest taka sama dla wszystkich i nic nie decyduje; stopnie powyżej niej to właściwy pomiar.
- Równoważniki pobrań
- Wszystko, co wynik traktuje jak pobranie, zsumowane: same pobrania, każdy seeder torrenta jako 1,000, każde AI Horde zdjęcie i każde uruchomienie na stronie generującej jako jedno.
- Skala logarytmiczna
- Liczenie co dziesięć, nie co jeden: przejście z 1,000 do 10,000 pobrań dodaje tyle samo stopni, co z 10,000 do 100,000. Zapobiega to dominacji gigantów nad resztą.
- Polubienia
- Kciuki w górę i polubienia ze wszystkich źródeł, warte połowę pobrania na skali logarytmicznej.
- Tempo adopcji
- Ile pobrań dziennie model ma teraz, na podstawie różnicy między dwoma odczytami źródła. Ćwierć wagi terminu pobrania.
- Zmierzony i szacowany
- Zmierzony oznacza, że istnieją dwa odczyty źródła i różnica jest rzeczywista. Szacowany oznacza, że znana jest tylko dzisiejsza suma, a przeszłość jest rozłożona na czas życia modelu; strona mówi, który z nich pokazuje.
- Seeder
- Ktoś, kto trzyma kopię wag online, aby inni mogli je pobrać przez torrent, albo hostowany mirror robiący to samo. Każdy taki liczy się jako 1 000 pobrań.
- AI Horde
- Sieć wolontariuszy, która generuje obrazy za darmo na komputerach darczyńców. Liczba obrazów wygenerowanych z modelem jest publiczna i każde liczy się jako jedno pobranie.
- Strony generujące
- Strony, które mają własne kopie modelu i pozwalają ludziom generować z nim obrazy, takie jak PixAI, SeaArt i Yodayo. Ich pobrania liczą się jak na Civitai, a każde uruchomienie generowania to jedno pobranie.
- Tokeny OpenRouter
- Model tekstowy obsługiwany przez API, taki jak Claude czy GPT, nie ma wag do pobrania, więc jego użycie mierzy się tokenami: fragmentami tekstu, które przeczytał i napisał przez OpenRouter, bramkę używaną przez wiele aplikacji, w ciągu ostatnich 30 dni. Każde 10,000,000 tokenów liczy się jako jedno pobranie. Źródło: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Pełny model (checkpoint)
- Same wagi, plik, który generuje samodzielnie. Dostaje bonus, bo dodatki od niego zależą.
- LoRA i embedding
- Małe pliki dodatków, które kierują czyjeś wagi w stronę stylu, postaci lub koncepcji. Nie mogą działać samodzielnie.
- Rodzina i wagi
- Podstawa, na której zbudowano model, np. SD 1.5, SDXL, Flux lub Wan. Każdy model dziedziczy datę wydania wag swojej rodziny.
- Wiek
- Stopnie odejmowane za to, jak dawno wyszły wagi rodziny: 150° za rok, do 750°. Zachowuje stare pobrania, które miały lata na narastanie, zamrażając szczyt listy.
- Wzmocnienie rodziny
- Małe, ograniczone wsparcie dla LoRA z rodziny, którą ta strona teraz promuje, zawsze podane w rozbiciu.
- Wynik zastępczy
- Stabilna liczba poniżej minimum, przyznawana modelowi, o którym jeszcze nie ma danych źródłowych, żeby listy były kompletne. Nigdy nie jest wyżej niż model z danymi.
- Nowy! (okres karencji)
- Model młodszy niż 7 dni pokazuje Nowy! zamiast wyniku i nie zajmuje miejsca w rankingu. Jego wynik jest liczony od pierwszego dnia, ale model jednodniowy rośnie najszybciej, więc bez oczekiwania #1 tygodnia byłby zawsze tym, który pojawił się wczoraj, a nie tym, który utrzymał się przez tydzień.
- Trend
- Jak wzrost modelu w danym okresie wypada na tle typowego wzrostu modelu w tym samym czasie. Szybszy niż zwykle to wzrost, wolniejszy to spadek.
- Typowy model
- Środek katalogu: połowa modeli z danymi rosła szybciej w tym okresie, połowa wolniej.
















