KXSR Cinematic Boss Fight WAN 1.3B T2V
7900°
<cinematic-boss-wan>
Aplikacje obsługujące tagi ModelTrends pozwalają uruchamiać/instalować modele, kopiując ten kod do swojego promptu bez żadnej konfiguracji. Szukaj naszej ikony w aplikacjach, które to wspierają, jak Prism (poniżej).
Uruchom model
Oferty / Reklamy
Easy Creator (Prism) Web
Nielimitowane · stała opłata
Najlepsze dla początkujących. Potężne procesy, niska krzywa nauki.
PirateDiffusion Telegram
Nielimitowane · stała opłata
Twórz filmy, obrazy, niestandardowe postacie do czatu i więcej.
Pro studio (SpyGlass) Web
Nielimitowane · stała opłata
Przeglądaj modele, renderuj i poprawiaj z dowolnej przeglądarki lub telefonu.
Discord bot (Vector)
Nielimitowane · stała opłata
Dodaj Vector do swojego serwera lub dołącz do Vector Discord. Twórz wszystko!
Unified Editor Web
Nielimitowane · stała opłata
Edytor obrazów i wideo: renderuj, edytuj, powiększaj i więcej na jednej stronie.
Civitai Web
Płać za użycie
Generuj na stronie Civitai; każda grafika płatna kredytami Buzz.
Aplikacje lokalne Lokalnie
Wymaga konfiguracji
Zainstaluj programy lokalnie, jeśli masz wystarczająco mocny komputer.
ModelDuel Web
Płać za użycie
Generuj ten sam prompt na maksymalnie 50 modelach checkpoint/podstawowych jednocześnie.
by machinedelusions - KXSR Cinematic Boss Fight WAN 1.3B T2V
Notatki twórcy
KXSR Cinematic Boss Fight LorA for WAN 2.1 1.3B
In collaboration with []
KXSR Labs presents:
This LoRA enables the creation of cinematic sequences featuring characters and imaginative fight scenes with wild bosses. It has the characteristic of a fast ramp up speed, followed by a slow down slow motion effect, always panning to the right.
Use the trigger word "kxsr" to activate the model's specialized training.
Prompt Format
kxsr, [describe the person/thing and interior], fighting a giant [describe the monster you want to fight]
Example Prompt
kxsr, A vampiric swordsman with blood magic in A celestial battlefield among shattered stars fights a giant forgotten deity seeking revenge on the mortal world
Recommended Settings
-
CFG: 3.5
-
Shift value: 4.0
-
LoRA strength: 1.0
-
~73 frames
-
720x1280 horizontal aspect ratio
Technical Details
-
Base model: WAN 2.1 1.3B Text2Video
-
Training dataset: 80 clips
-
Resolution: 1280 x 720 (horizontal format)
-
Frame count: 73 frames per clip
-
For optimal results, maintain these specifications during inference
This LoRA works best when you provide detailed descriptions of both the subject and the surrounding environment while following the prescribed format.
Workflow Available here:
shows my typical inference testing setup for lora evals:
Słowa wyzwalające
kxsr
SHA256
BE4273230A772E8132CB2B24258FC6F06AB59361E405A7E694E3B4A2299846C4
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #70 Hottest Wan model
Not this creator?
Get your own badge
Trend popularności: KXSR Cinematic Boss Fight WAN 1.3B T2V
Wynik heat, ostatnie 12 miesięcy
Wskaźnik popularności
7,900°
Ten tydzień
n/a
Jeszcze nie wydano/śledzono
Ten miesiąc
n/a
Jeszcze nie wydano/śledzono
Ostatni rok
n/a
Jeszcze nie wydano/śledzono
7,000°
Podstawa
Skala idzie od 0° do 9 999°. Wszystko poniżej 7,000° jest zarezerwowane dla modeli, o których żadne źródło jeszcze nie raportuje, które mają tam zastępczą wartość, by listy były kompletne. 7,000° to punkt startowy dla danych pomiarowych: model z prawdziwymi danymi, ale prawie bez pobrań, stoi na tej podstawie, a pomiary wypełniają stopnie powyżej niej. Podstawa nic nie mówi o modelu; to stopnie powyżej niej robią różnicę i to one rozróżniają modele.
+865°
Pobrania z Civitai
762 pobrań tej dokładnej wersji na Civitai. Pobrania to najważniejszy składnik i liczone są na skali logarytmicznej: dziesięciokrotny wzrost pobrań dodaje te same 300°, więc model z milionem pobrań nie jest tysiąc razy gorętszy niż ten z tysiącem. Sześć źródeł pobrań dzieli ten jeden termin proporcjonalnie do ich liczby.
+293°
Polubienia
89 polubień i kciuków w górę ze wszystkich źródeł. Polubienie waży połowę pobrania, na tej samej skali logarytmicznej.
−258°
Wiek
−258° bo wagi Wan wyszły w 2025. Każdy model dziedziczy wiek wag, na których jest zbudowany: 150° na rok, do 750°, i tak rośnie aż do tego limitu. Bez tego na szczycie listy byłyby checkpointy z 2022 i 2023, które mają lata na zbieranie pobrań.
Pokaż szczegóły
Każdą liczbę na tej stronie można sprawdzić. Wynik popularności tego modelu to 7,900°, a tutaj jest zbudowany krok po kroku, z bieżącym sumowaniem po każdym składniku: podstawa, stopnie dodawane przez każde źródło, bonus za rodzaj modelu oraz odejmowanie za wiek wag. Kolory odpowiadają zakresom na wykresie powyżej. Na końcu znajduje się słownik, który wyjaśnia każde pojęcie.
- 1Zacznij od podstawy.Dlaczego 7,000°, a nie zero: skala idzie od 0° do 9 999°, a część poniżej 7,000° jest zarezerwowana dla modeli, o których żadne źródło jeszcze nie raportuje, które mają tam zastępczą wartość, by listy były kompletne i nigdy nie wyprzedzały modeli z danymi. 7,000° to punkt startowy dla danych pomiarowych. Model z prawdziwymi danymi, ale prawie bez pobrań, stoi tutaj; wszystko co dalej to pomiary, a przestrzeń powyżej podstawy mieści dziesięć dziesięciokrotnych kroków w pobraniach po 300° każdy. Podstawa jest taka sama dla każdego modelu, więc nic nie decyduje; decydują stopnie powyżej niej.7,000°bieżąca suma
- 2Dodaj pobrania.762 równoważników pobrań łącznie, z Pobrania z Civitai. Dziesięć razy więcej pobrań dodaje ten sam 300°, więc rozmiar ma znaczenie, ale nigdy nie dominuje wyniku.+865°7,865°bieżąca suma
- 3Dodaj polubienia.89 polubień i kciuków w górę, o połowę mniej wartości niż pobranie.+293°8,158°bieżąca suma
- 4Usuń wiek.Wagi Wan wyszły w 2025: 150° rocznie, do maksymalnie 750°, rosnące do tego czasu.−258°7,900°bieżąca suma
- =Wynik heat.Pozycja tego modelu na każdej liście na tej stronie. Nic innego tego nie zmienia.7,900°
Słowniczek: używane tu terminy
- Wynik heat
- Jedna liczba pokazująca, jak bardzo model jest używany i pożądany teraz, od 0° do 9,999°. Każda lista na tej stronie z napisem hottest jest sortowana według tego i niczego innego.
- Podstawa
- 7,000° to punkt startowy dla każdego modelu z prawdziwymi danymi. Skala idzie od 0° do 9,999°; część poniżej podstawy jest zarezerwowana dla zastępczych modeli (bez danych), żeby model z danymi zawsze był wyżej. Podstawa jest taka sama dla wszystkich i nic nie decyduje; stopnie powyżej niej to właściwy pomiar.
- Równoważniki pobrań
- Wszystko, co wynik traktuje jak pobranie, zsumowane: same pobrania, każdy seeder torrenta jako 1,000, każde AI Horde zdjęcie i każde uruchomienie na stronie generującej jako jedno.
- Skala logarytmiczna
- Liczenie co dziesięć, nie co jeden: przejście z 1,000 do 10,000 pobrań dodaje tyle samo stopni, co z 10,000 do 100,000. Zapobiega to dominacji gigantów nad resztą.
- Polubienia
- Kciuki w górę i polubienia ze wszystkich źródeł, warte połowę pobrania na skali logarytmicznej.
- Tempo adopcji
- Ile pobrań dziennie model ma teraz, na podstawie różnicy między dwoma odczytami źródła. Ćwierć wagi terminu pobrania.
- Zmierzony i szacowany
- Zmierzony oznacza, że istnieją dwa odczyty źródła i różnica jest rzeczywista. Szacowany oznacza, że znana jest tylko dzisiejsza suma, a przeszłość jest rozłożona na czas życia modelu; strona mówi, który z nich pokazuje.
- Seeder
- Ktoś, kto trzyma kopię wag online, aby inni mogli je pobrać przez torrent, albo hostowany mirror robiący to samo. Każdy taki liczy się jako 1 000 pobrań.
- AI Horde
- Sieć wolontariuszy, która generuje obrazy za darmo na komputerach darczyńców. Liczba obrazów wygenerowanych z modelem jest publiczna i każde liczy się jako jedno pobranie.
- Strony generujące
- Strony, które mają własne kopie modelu i pozwalają ludziom generować z nim obrazy, takie jak PixAI, SeaArt i Yodayo. Ich pobrania liczą się jak na Civitai, a każde uruchomienie generowania to jedno pobranie.
- Tokeny OpenRouter
- Model tekstowy obsługiwany przez API, taki jak Claude czy GPT, nie ma wag do pobrania, więc jego użycie mierzy się tokenami: fragmentami tekstu, które przeczytał i napisał przez OpenRouter, bramkę używaną przez wiele aplikacji, w ciągu ostatnich 30 dni. Każde 10,000,000 tokenów liczy się jako jedno pobranie. Źródło: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Pełny model (checkpoint)
- Same wagi, plik, który generuje samodzielnie. Dostaje bonus, bo dodatki od niego zależą.
- LoRA i embedding
- Małe pliki dodatków, które kierują czyjeś wagi w stronę stylu, postaci lub koncepcji. Nie mogą działać samodzielnie.
- Rodzina i wagi
- Podstawa, na której zbudowano model, np. SD 1.5, SDXL, Flux lub Wan. Każdy model dziedziczy datę wydania wag swojej rodziny.
- Wiek
- Stopnie odejmowane za to, jak dawno wyszły wagi rodziny: 150° za rok, do 750°. Zachowuje stare pobrania, które miały lata na narastanie, zamrażając szczyt listy.
- Wzmocnienie rodziny
- Małe, ograniczone wsparcie dla LoRA z rodziny, którą ta strona teraz promuje, zawsze podane w rozbiciu.
- Wynik zastępczy
- Stabilna liczba poniżej minimum, przyznawana modelowi, o którym jeszcze nie ma danych źródłowych, żeby listy były kompletne. Nigdy nie jest wyżej niż model z danymi.
- Nowy! (okres karencji)
- Model młodszy niż 7 dni pokazuje Nowy! zamiast wyniku i nie zajmuje miejsca w rankingu. Jego wynik jest liczony od pierwszego dnia, ale model jednodniowy rośnie najszybciej, więc bez oczekiwania #1 tygodnia byłby zawsze tym, który pojawił się wczoraj, a nie tym, który utrzymał się przez tydzień.
- Trend
- Jak wzrost modelu w danym okresie wypada na tle typowego wzrostu modelu w tym samym czasie. Szybszy niż zwykle to wzrost, wolniejszy to spadek.
- Typowy model
- Środek katalogu: połowa modeli z danymi rosła szybciej w tym okresie, połowa wolniej.
Jak popularność tego modelu zmieniała się w porównaniu do reszty katalogu: jego wzrost w pobraniach, polubieniach i użyciu w każdym okresie, mierzony względem typowego wzrostu modelu w tym samym czasie, wraz z jego wynikiem heat score. Powyżej typowego wzrostu oznacza wzrost, poniżej spadek. Przeszłość jest odtwarzana na podstawie dzisiejszych sum, pierwszego dnia modelu i zmierzonej prędkości pobrań, jeśli są dwa odczyty; model, który nie istniał na początku okresu, pokazuje n/d.
Przykładowe rendery
Prompty i ustawienia udostępnione przez osoby, które wykonały te rendery na Civitai. Wybierz render, aby zobaczyć, jak powstał.
Ustawienia
Kroki
20
Guidance
4
Seed
438255543
Rozmiar
720x480
Użyta waga
0.5
Prompt
An action scene in which superhero flash is running fast. Time slows to a halt mid-brawl in a city street, fists suspended mid-air, rain droplets frozen in motion, cars paused mid-collision, dramatic lighting with high contrast shadows, 360-degree rotating camera feel, characters in suspended poses, emphasizing movement, power, and cinematic flow.
Ustawienia
Kroki
30
Guidance
3
Seed
1338676486
Rozmiar
720x480
Użyta waga
1
Prompt
cinematic scene of an anthropomorphic astronaut potato, beating aliens-Xenomorph inside a space ship.
alien-themed, extraterrestrial, cosmic, otherworldly, mysterious, sci-fi, highly detailed
Uruchom lokalnie
Jak zainstalować
Jak zainstalować LoRA: foldery, sprawdzanie plików i pierwsze użycie w ComfyUI, Forge, Automatic1111 i Draw Things
24 Wrz 2025
wan-1.3B-Bossfight.safetensors
Pobieranie obsługuje Civitai. Niektórzy twórcy wymagają najpierw zalogowania się na Civitai.
Torrenty
wan-1.3B-Bossfight.safetensors
Torrenty są udostępniane peer-to-peer przez seedów; ModelTrends.ai nie hostuje żadnych plików. Otwórz link magnet w kliencie BitTorrent i porównaj sumę kontrolną pobranego pliku z tą na stronie.
KXSR Cinematic Boss Fight WAN 1.3B T2V to LoRA z rodziny Wan wymieniony na ModelTrends.ai, katalogu tylko do odczytu otwartych modeli AI do obrazów, wideo i tekstu. Porównaj go z innymi modelami Wan, sprawdź wynik popularności, aby zobaczyć trend, i otwórz na PirateDiffusion lub BitVector, aby wypróbować.
Przeglądaj według rodziny modeli
Modele Text / LLM
434
Modele Anima
528
Modele Chroma
19
Modele Fibo
2
Modele Flux
1,496
Modele Flux 2 / Klein
1,239
Modele Flux 3
3
Modele Moss
3
Modele Iris
1
Modele MiniMax H3
364
Modele Hunyuan
204
Modele Ideogram
20
Modele Krea2
717
Modele Qwen
20
Modele Qwen2
47
Modele Ltx2
153