Model
.ai
śledzimy otwarte modele AI

Pixar Animation Style (Wan2.1 T2V LoRA)

7995°
Pixar Animation Style (Wan2.1 T2V LoRA)
Autor
Remade
na Civitai
by Remade - Prompt Examples: p1x4r_5ty13 Pixar animation style A small, green frog sits on a large, lily pad in a pond. The frog looks towards a bright, yellow sun. p1x4r_5ty13 Pixar animation style A small brown puppy with floppy ears sits on a grassy hill, tilting its head curiously at a floating dandelion seed drifting past. Its big, round eyes shine in the soft golden light of the setting sun. The background features rolling hills and a wooden fence.
Notatki twórcy
Request a Wan2.1 LoRA on our and we will train and open-source it for free. Join our Discord to generate videos of the Pixar Animation Style LoRA for free. Wan2.1 14B T2V v1.0: This was trained on the Wan.21 14B T2V model. The trigger word is: 'p1x4r_5ty13 Pixar animation style'. See below for some prompt examples that worked well for me. You can also check the videos I've posted here for the captions that were used to generate them. Recommended Settings: LoRA strength = 1.0 Embedded guidance scale = 6.0 Flow shift = 5.0 Check out all our LoRAs on our page: Prompt Examples: p1x4r_5ty13 Pixar animation style A small, green frog sits on a large, lily pad in a pond. The frog looks towards a bright, yellow sun. p1x4r_5ty13 Pixar animation style A small brown puppy with floppy ears sits on a grassy hill, tilting its head curiously at a floating dandelion seed drifting past. Its big, round eyes shine in the soft golden light of the setting sun. The background features rolling hills and a wooden fence. p1x4r_5ty13 Pixar animation style A young boy wearing a spacesuit stands on a small moon, staring in wonder at the massive planet hanging in the sky above. His helmet reflects the twinkling stars around him. Nearby, his tiny rover beeps softly as it scans a glowing rock. Let me know if there are any questions, I'll be happy to help!
Słowa wyzwalające
p1x4r_5ty13 Pixar animation style
1,407 pobrań · 113 polubień na Civitai
SHA256
0117B1CA731F1C757170D4DE1414037DAC34D62FBF0F38DE178AD3865193E204
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Pixar Animation Style (Wan2.1 T2V LoRA) na ModelTrends.ai: #36 Hottest Wan LoRA
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #45 Hottest Wan model
Not this creator?
Trend popularności: Pixar Animation Style (Wan2.1 T2V LoRA)
Wynik heat, ostatnie 12 miesięcy
Wskaźnik popularności
7,995°
Ten tydzień
▲
0.6%
7,996° wtedy, 7,995° teraz
Ten miesiąc
▲
2.8%
7,997° wtedy, 7,995° teraz
Ostatni rok
n/a
Jeszcze nie wydano/śledzono
Pixar Animation Style (Wan2.1 T2V LoRA): Wynik heat, ostatnie 12 miesięcy7,000°7,351°7,702°8,053°8,403°Oct 2025Dec 2025Mar 2026May 2026Aug 2026Oct 20267,995°ModelTrends.ai
7,000°
Podstawa
Skala idzie od 0° do 9 999°. Wszystko poniżej 7,000° jest zarezerwowane dla modeli, o których żadne źródło jeszcze nie raportuje, które mają tam zastępczą wartość, by listy były kompletne. 7,000° to punkt startowy dla danych pomiarowych: model z prawdziwymi danymi, ale prawie bez pobrań, stoi na tej podstawie, a pomiary wypełniają stopnie powyżej niej. Podstawa nic nie mówi o modelu; to stopnie powyżej niej robią różnicę i to one rozróżniają modele.
+944°
Pobrania z Civitai
1,407 pobrań tej dokładnej wersji na Civitai. Pobrania to najważniejszy składnik i liczone są na skali logarytmicznej: dziesięciokrotny wzrost pobrań dodaje te same 300°, więc model z milionem pobrań nie jest tysiąc razy gorętszy niż ten z tysiącem. Sześć źródeł pobrań dzieli ten jeden termin proporcjonalnie do ich liczby.
+309°
Polubienia
113 polubień i kciuków w górę ze wszystkich źródeł. Polubienie waży połowę pobrania, na tej samej skali logarytmicznej.
−258°
Wiek
−258° bo wagi Wan wyszły w 2025. Każdy model dziedziczy wiek wag, na których jest zbudowany: 150° na rok, do 750°, i tak rośnie aż do tego limitu. Bez tego na szczycie listy byłyby checkpointy z 2022 i 2023, które mają lata na zbieranie pobrań.
Pokaż szczegóły
Każdą liczbę na tej stronie można sprawdzić. Wynik popularności tego modelu to 7,995°, a tutaj jest zbudowany krok po kroku, z bieżącym sumowaniem po każdym składniku: podstawa, stopnie dodawane przez każde źródło, bonus za rodzaj modelu oraz odejmowanie za wiek wag. Kolory odpowiadają zakresom na wykresie powyżej. Na końcu znajduje się słownik, który wyjaśnia każde pojęcie.
  1. 1
    Zacznij od podstawy.
    Dlaczego 7,000°, a nie zero: skala idzie od 0° do 9 999°, a część poniżej 7,000° jest zarezerwowana dla modeli, o których żadne źródło jeszcze nie raportuje, które mają tam zastępczą wartość, by listy były kompletne i nigdy nie wyprzedzały modeli z danymi. 7,000° to punkt startowy dla danych pomiarowych. Model z prawdziwymi danymi, ale prawie bez pobrań, stoi tutaj; wszystko co dalej to pomiary, a przestrzeń powyżej podstawy mieści dziesięć dziesięciokrotnych kroków w pobraniach po 300° każdy. Podstawa jest taka sama dla każdego modelu, więc nic nie decyduje; decydują stopnie powyżej niej.
    7,000°
    bieżąca suma
  2. 2
    Dodaj pobrania.
    1,407 równoważników pobrań łącznie, z Pobrania z Civitai. Dziesięć razy więcej pobrań dodaje ten sam 300°, więc rozmiar ma znaczenie, ale nigdy nie dominuje wyniku.
    +944°
    7,944°
    bieżąca suma
  3. 3
    Dodaj polubienia.
    113 polubień i kciuków w górę, o połowę mniej wartości niż pobranie.
    +309°
    8,253°
    bieżąca suma
  4. 4
    Usuń wiek.
    Wagi Wan wyszły w 2025: 150° rocznie, do maksymalnie 750°, rosnące do tego czasu.
    −258°
    7,995°
    bieżąca suma
  5. =
    Wynik heat.
    Pozycja tego modelu na każdej liście na tej stronie. Nic innego tego nie zmienia.
    7,995°
Słowniczek: używane tu terminy
Wynik heat
Jedna liczba pokazująca, jak bardzo model jest używany i pożądany teraz, od 0° do 9,999°. Każda lista na tej stronie z napisem hottest jest sortowana według tego i niczego innego.
Podstawa
7,000° to punkt startowy dla każdego modelu z prawdziwymi danymi. Skala idzie od 0° do 9,999°; część poniżej podstawy jest zarezerwowana dla zastępczych modeli (bez danych), żeby model z danymi zawsze był wyżej. Podstawa jest taka sama dla wszystkich i nic nie decyduje; stopnie powyżej niej to właściwy pomiar.
Równoważniki pobrań
Wszystko, co wynik traktuje jak pobranie, zsumowane: same pobrania, każdy seeder torrenta jako 1,000, każde AI Horde zdjęcie i każde uruchomienie na stronie generującej jako jedno.
Skala logarytmiczna
Liczenie co dziesięć, nie co jeden: przejście z 1,000 do 10,000 pobrań dodaje tyle samo stopni, co z 10,000 do 100,000. Zapobiega to dominacji gigantów nad resztą.
Polubienia
Kciuki w górę i polubienia ze wszystkich źródeł, warte połowę pobrania na skali logarytmicznej.
Tempo adopcji
Ile pobrań dziennie model ma teraz, na podstawie różnicy między dwoma odczytami źródła. Ćwierć wagi terminu pobrania.
Zmierzony i szacowany
Zmierzony oznacza, że istnieją dwa odczyty źródła i różnica jest rzeczywista. Szacowany oznacza, że znana jest tylko dzisiejsza suma, a przeszłość jest rozłożona na czas życia modelu; strona mówi, który z nich pokazuje.
Seeder
Ktoś, kto trzyma kopię wag online, aby inni mogli je pobrać przez torrent, albo hostowany mirror robiący to samo. Każdy taki liczy się jako 1 000 pobrań.
AI Horde
Sieć wolontariuszy, która generuje obrazy za darmo na komputerach darczyńców. Liczba obrazów wygenerowanych z modelem jest publiczna i każde liczy się jako jedno pobranie.
Strony generujące
Strony, które mają własne kopie modelu i pozwalają ludziom generować z nim obrazy, takie jak PixAI, SeaArt i Yodayo. Ich pobrania liczą się jak na Civitai, a każde uruchomienie generowania to jedno pobranie.
Tokeny OpenRouter
Model tekstowy obsługiwany przez API, taki jak Claude czy GPT, nie ma wag do pobrania, więc jego użycie mierzy się tokenami: fragmentami tekstu, które przeczytał i napisał przez OpenRouter, bramkę używaną przez wiele aplikacji, w ciągu ostatnich 30 dni. Każde 10,000,000 tokenów liczy się jako jedno pobranie. Źródło: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Pełny model (checkpoint)
Same wagi, plik, który generuje samodzielnie. Dostaje bonus, bo dodatki od niego zależą.
LoRA i embedding
Małe pliki dodatków, które kierują czyjeś wagi w stronę stylu, postaci lub koncepcji. Nie mogą działać samodzielnie.
Rodzina i wagi
Podstawa, na której zbudowano model, np. SD 1.5, SDXL, Flux lub Wan. Każdy model dziedziczy datę wydania wag swojej rodziny.
Wiek
Stopnie odejmowane za to, jak dawno wyszły wagi rodziny: 150° za rok, do 750°. Zachowuje stare pobrania, które miały lata na narastanie, zamrażając szczyt listy.
Wzmocnienie rodziny
Małe, ograniczone wsparcie dla LoRA z rodziny, którą ta strona teraz promuje, zawsze podane w rozbiciu.
Wynik zastępczy
Stabilna liczba poniżej minimum, przyznawana modelowi, o którym jeszcze nie ma danych źródłowych, żeby listy były kompletne. Nigdy nie jest wyżej niż model z danymi.
Nowy! (okres karencji)
Model młodszy niż 7 dni pokazuje Nowy! zamiast wyniku i nie zajmuje miejsca w rankingu. Jego wynik jest liczony od pierwszego dnia, ale model jednodniowy rośnie najszybciej, więc bez oczekiwania #1 tygodnia byłby zawsze tym, który pojawił się wczoraj, a nie tym, który utrzymał się przez tydzień.
Trend
Jak wzrost modelu w danym okresie wypada na tle typowego wzrostu modelu w tym samym czasie. Szybszy niż zwykle to wzrost, wolniejszy to spadek.
Typowy model
Środek katalogu: połowa modeli z danymi rosła szybciej w tym okresie, połowa wolniej.
Jak popularność tego modelu zmieniała się w porównaniu do reszty katalogu: jego wzrost w pobraniach, polubieniach i użyciu w każdym okresie, mierzony względem typowego wzrostu modelu w tym samym czasie, wraz z jego wynikiem heat score. Powyżej typowego wzrostu oznacza wzrost, poniżej spadek. Przeszłość jest odtwarzana na podstawie dzisiejszych sum, pierwszego dnia modelu i zmierzonej prędkości pobrań, jeśli są dwa odczyty; model, który nie istniał na początku okresu, pokazuje n/d.
Przykładowe rendery
Prompty i ustawienia udostępnione przez osoby, które wykonały te rendery na Civitai. Wybierz render, aby zobaczyć, jak powstał.
Render by davidhcohendc741 on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Zgłoś
Ustawienia
Rozmiar
512x768
Prompt
p1x4r_5ty13 Pixar animation style. Junior Godzilla, jovial smile, wide open curious eyes, bus stop and news stand pile of debris, tiny smoke breath, small scale people fleeing, running away, sunny spring day, light fluffy clouds passing by, 3D, cinematic lighting, realistic
Render by GottardiAi on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Zgłoś
Ustawienia
Rozmiar
480x480
Prompt
A small, sad cartoon-style dog (shiba inu or corgi) stands alone in an abandoned city partially reclaimed by nature. The dog has soft white and orange fur, expressive eyes full of emotion, and wears a red bandana. A slightly dusty. Crumbling buildings and overgrown plants fill the background, with light rays breaking through the foliage. The atmosphere is melancholic but hopeful. Rendered in a cinematic 3D animation style, with smooth lighting, detailed character design, soft depth of field, and warm, slightly saturated colors.
Prompt negatywny
low detail, overexposed, blurry, gritty textures, harsh lighting, hyperrealism, scary style, overlapping objects, backpack on dog, sci-fi elements, cartoon distortions
Ustawienia
Rozmiar
832x480
Prompt
p1x4r_5ty13 Pixar animation style A young boy wearing a spacesuit stands on a small moon, staring in wonder at the massive planet hanging in the sky above. His helmet reflects the twinkling stars around him. Nearby, his tiny rover beeps softly as it scans a glowing rock.
Ustawienia
Rozmiar
832x480
Prompt
p1x4r_5ty13 Pixar animation style A small deer with soft brown fur stands at the edge of a forest clearing, staring at a glowing firefly hovering near its nose. The background is filled with towering trees and a soft, misty blue light filtering through the branches.
Uruchom lokalnie
pixar_10_epochs.safetensors
343 MB · SafeTensor
Pobieranie obsługuje Civitai. Niektórzy twórcy wymagają najpierw zalogowania się na Civitai.
Torrenty
pixar_10_epochs.safetensors
342.61 MB · v1.0 · 0 seedów ·
CivitasBay
Torrenty są udostępniane peer-to-peer przez seedów; ModelTrends.ai nie hostuje żadnych plików. Otwórz link magnet w kliencie BitTorrent i porównaj sumę kontrolną pobranego pliku z tą na stronie.