Realistic Tsunami (Wan2.1 T2V LoRA)

Najlepsze dla początkujących. Potężne procesy, niska krzywa nauki.

PirateDiffusion Telegram

Pro studio (SpyGlass) Web

Twórz filmy, obrazy, niestandardowe postacie do czatu i więcej.

Przeglądaj modele, renderuj i poprawiaj z dowolnej przeglądarki lub telefonu.

Discord bot (Vector)

Dodaj Vector do swojego serwera lub dołącz do Vector Discord. Twórz wszystko!

Unified Editor Web

Aplikacje lokalne Lokalnie

Edytor obrazów i wideo: renderuj, edytuj, powiększaj i więcej na jednej stronie.

Civitai Web

Płać za użycie

Generuj na stronie Civitai; każda grafika płatna kredytami Buzz.

Wymaga konfiguracji

Zainstaluj programy lokalnie, jeśli masz wystarczająco mocny komputer.

ModelDuel Web

Płać za użycie

Generuj ten sam prompt na maksymalnie 50 modelach checkpoint/podstawowych jednocześnie.

Wynajmij GPU w chmurze

Graydient Chmurowy GPU

472 pobrań · 47 polubień na Civitai

Stała opłata, nielimitowane użycie. Ten model instaluje się jednym kliknięciem.

RunPod Chmurowy GPU

Opłata za minutę

Wynajmij GPU na minuty i skonfiguruj model samodzielnie.

Autor

Remade

na Civitai

by Remade - Prompt Examples: The video is of a beach with many boats and jet skis. The water recedes and then a t5un@m1 realistic tsunami rushes in, sweeping away all the objects on the beach. The sky is sunny. The video shows a t5un@m1 realistic tsunami wave crashing into a coastal area. The wave is large and powerful, and it destroys everything in its path. There are several boats and buildings in the path of the wave. The water is a murky brown color.

Notatki twórcy

Request a Wan2.1 LoRA on our and we will train and open-source it for free. Join our Discord to generate videos of the Realistic Tsunami LoRA for free. Wan2.1 14B T2V v1.0: This was trained on the Wan.21 14B T2V model. The trigger word is: 't5un@m1 realistic tsunami' See below for some prompt examples that worked well for me. You can also check the videos I've posted here for the captions that were used to generate them. Recommended Settings: LoRA strength = 1.0 Embedded guidance scale = 6.0 Flow shift = 5.0 Check out all our LoRAs on our page: Prompt Examples: The video is of a beach with many boats and jet skis. The water recedes and then a t5un@m1 realistic tsunami rushes in, sweeping away all the objects on the beach. The sky is sunny. The video shows a t5un@m1 realistic tsunami wave crashing into a coastal area. The wave is large and powerful, and it destroys everything in its path. There are several boats and buildings in the path of the wave. The water is a murky brown color. The video shows a coastal village hit by a t5un@m1 realistic tsunami. Buildings are flooded, boats are capsized, and debris litters the streets, while people are seen evacuating the area. Let me know if there are any questions, I'll be happy to help!

Słowa wyzwalające

t5un@m1 realistic tsunami

SHA256

303E77E63871E809AD774418D5F1C4632C1725C8750D2E55ABA4F8C9A9CCB3FB

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Trend popularności: Realistic Tsunami (Wan2.1 T2V LoRA)

Wynik heat, ostatnie 12 miesięcy

Wskaźnik popularności

7,797°

Ten tydzień

n/a

Jeszcze nie wydano/śledzono

Ten miesiąc

n/a

Jeszcze nie wydano/śledzono

Ostatni rok

n/a

Jeszcze nie wydano/śledzono

7,000°

Podstawa

Skala idzie od 0° do 9 999°. Wszystko poniżej 7,000° jest zarezerwowane dla modeli, o których żadne źródło jeszcze nie raportuje, które mają tam zastępczą wartość, by listy były kompletne. 7,000° to punkt startowy dla danych pomiarowych: model z prawdziwymi danymi, ale prawie bez pobrań, stoi na tej podstawie, a pomiary wypełniają stopnie powyżej niej. Podstawa nic nie mówi o modelu; to stopnie powyżej niej robią różnicę i to one rozróżniają modele.

+803°

Pobrania z Civitai

472 pobrań tej dokładnej wersji na Civitai. Pobrania to najważniejszy składnik i liczone są na skali logarytmicznej: dziesięciokrotny wzrost pobrań dodaje te same 300°, więc model z milionem pobrań nie jest tysiąc razy gorętszy niż ten z tysiącem. Sześć źródeł pobrań dzieli ten jeden termin proporcjonalnie do ich liczby.

+252°

Polubienia

47 polubień i kciuków w górę ze wszystkich źródeł. Polubienie waży połowę pobrania, na tej samej skali logarytmicznej.

−258°

Wiek

−258° bo wagi Wan wyszły w 2025. Każdy model dziedziczy wiek wag, na których jest zbudowany: 150° na rok, do 750°, i tak rośnie aż do tego limitu. Bez tego na szczycie listy byłyby checkpointy z 2022 i 2023, które mają lata na zbieranie pobrań.

Pokaż szczegóły

Każdą liczbę na tej stronie można sprawdzić. Wynik popularności tego modelu to 7,797°, a tutaj jest zbudowany krok po kroku, z bieżącym sumowaniem po każdym składniku: podstawa, stopnie dodawane przez każde źródło, bonus za rodzaj modelu oraz odejmowanie za wiek wag. Kolory odpowiadają zakresom na wykresie powyżej. Na końcu znajduje się słownik, który wyjaśnia każde pojęcie.

1
Zacznij od podstawy.
Dlaczego 7,000°, a nie zero: skala idzie od 0° do 9 999°, a część poniżej 7,000° jest zarezerwowana dla modeli, o których żadne źródło jeszcze nie raportuje, które mają tam zastępczą wartość, by listy były kompletne i nigdy nie wyprzedzały modeli z danymi. 7,000° to punkt startowy dla danych pomiarowych. Model z prawdziwymi danymi, ale prawie bez pobrań, stoi tutaj; wszystko co dalej to pomiary, a przestrzeń powyżej podstawy mieści dziesięć dziesięciokrotnych kroków w pobraniach po 300° każdy. Podstawa jest taka sama dla każdego modelu, więc nic nie decyduje; decydują stopnie powyżej niej.
7,000°
bieżąca suma
2
Dodaj pobrania.
472 równoważników pobrań łącznie, z Pobrania z Civitai. Dziesięć razy więcej pobrań dodaje ten sam 300°, więc rozmiar ma znaczenie, ale nigdy nie dominuje wyniku.
+803°
7,803°
bieżąca suma
3
Dodaj polubienia.
47 polubień i kciuków w górę, o połowę mniej wartości niż pobranie.
+252°
8,055°
bieżąca suma
4
Usuń wiek.
Wagi Wan wyszły w 2025: 150° rocznie, do maksymalnie 750°, rosnące do tego czasu.
−258°
7,797°
bieżąca suma
=
Wynik heat.
Pozycja tego modelu na każdej liście na tej stronie. Nic innego tego nie zmienia.
7,797°

Słowniczek: używane tu terminy

Wynik heat: Jedna liczba pokazująca, jak bardzo model jest używany i pożądany teraz, od 0° do 9,999°. Każda lista na tej stronie z napisem hottest jest sortowana według tego i niczego innego.
Podstawa: 7,000° to punkt startowy dla każdego modelu z prawdziwymi danymi. Skala idzie od 0° do 9,999°; część poniżej podstawy jest zarezerwowana dla zastępczych modeli (bez danych), żeby model z danymi zawsze był wyżej. Podstawa jest taka sama dla wszystkich i nic nie decyduje; stopnie powyżej niej to właściwy pomiar.
Równoważniki pobrań: Wszystko, co wynik traktuje jak pobranie, zsumowane: same pobrania, każdy seeder torrenta jako 1,000, każde AI Horde zdjęcie i każde uruchomienie na stronie generującej jako jedno.
Skala logarytmiczna: Liczenie co dziesięć, nie co jeden: przejście z 1,000 do 10,000 pobrań dodaje tyle samo stopni, co z 10,000 do 100,000. Zapobiega to dominacji gigantów nad resztą.
Polubienia: Kciuki w górę i polubienia ze wszystkich źródeł, warte połowę pobrania na skali logarytmicznej.
Tempo adopcji: Ile pobrań dziennie model ma teraz, na podstawie różnicy między dwoma odczytami źródła. Ćwierć wagi terminu pobrania.
Zmierzony i szacowany: Zmierzony oznacza, że istnieją dwa odczyty źródła i różnica jest rzeczywista. Szacowany oznacza, że znana jest tylko dzisiejsza suma, a przeszłość jest rozłożona na czas życia modelu; strona mówi, który z nich pokazuje.
Seeder: Ktoś, kto trzyma kopię wag online, aby inni mogli je pobrać przez torrent, albo hostowany mirror robiący to samo. Każdy taki liczy się jako 1 000 pobrań.
AI Horde: Sieć wolontariuszy, która generuje obrazy za darmo na komputerach darczyńców. Liczba obrazów wygenerowanych z modelem jest publiczna i każde liczy się jako jedno pobranie.
Strony generujące: Strony, które mają własne kopie modelu i pozwalają ludziom generować z nim obrazy, takie jak PixAI, SeaArt i Yodayo. Ich pobrania liczą się jak na Civitai, a każde uruchomienie generowania to jedno pobranie.
Tokeny OpenRouter: Model tekstowy obsługiwany przez API, taki jak Claude czy GPT, nie ma wag do pobrania, więc jego użycie mierzy się tokenami: fragmentami tekstu, które przeczytał i napisał przez OpenRouter, bramkę używaną przez wiele aplikacji, w ciągu ostatnich 30 dni. Każde 10,000,000 tokenów liczy się jako jedno pobranie. Źródło: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Pełny model (checkpoint): Same wagi, plik, który generuje samodzielnie. Dostaje bonus, bo dodatki od niego zależą.
LoRA i embedding: Małe pliki dodatków, które kierują czyjeś wagi w stronę stylu, postaci lub koncepcji. Nie mogą działać samodzielnie.
Rodzina i wagi: Podstawa, na której zbudowano model, np. SD 1.5, SDXL, Flux lub Wan. Każdy model dziedziczy datę wydania wag swojej rodziny.
Wiek: Stopnie odejmowane za to, jak dawno wyszły wagi rodziny: 150° za rok, do 750°. Zachowuje stare pobrania, które miały lata na narastanie, zamrażając szczyt listy.
Wzmocnienie rodziny: Małe, ograniczone wsparcie dla LoRA z rodziny, którą ta strona teraz promuje, zawsze podane w rozbiciu.
Wynik zastępczy: Stabilna liczba poniżej minimum, przyznawana modelowi, o którym jeszcze nie ma danych źródłowych, żeby listy były kompletne. Nigdy nie jest wyżej niż model z danymi.
Nowy! (okres karencji): Model młodszy niż 7 dni pokazuje Nowy! zamiast wyniku i nie zajmuje miejsca w rankingu. Jego wynik jest liczony od pierwszego dnia, ale model jednodniowy rośnie najszybciej, więc bez oczekiwania #1 tygodnia byłby zawsze tym, który pojawił się wczoraj, a nie tym, który utrzymał się przez tydzień.
Trend: Jak wzrost modelu w danym okresie wypada na tle typowego wzrostu modelu w tym samym czasie. Szybszy niż zwykle to wzrost, wolniejszy to spadek.
Typowy model: Środek katalogu: połowa modeli z danymi rosła szybciej w tym okresie, połowa wolniej.

Jak popularność tego modelu zmieniała się w porównaniu do reszty katalogu: jego wzrost w pobraniach, polubieniach i użyciu w każdym okresie, mierzony względem typowego wzrostu modelu w tym samym czasie, wraz z jego wynikiem heat score. Powyżej typowego wzrostu oznacza wzrost, poniżej spadek. Przeszłość jest odtwarzana na podstawie dzisiejszych sum, pierwszego dnia modelu i zmierzonej prędkości pobrań, jeśli są dwa odczyty; model, który nie istniał na początku okresu, pokazuje n/d.

Przykładowe rendery

Prompty i ustawienia udostępnione przez osoby, które wykonały te rendery na Civitai. Wybierz render, aby zobaczyć, jak powstał.

Pobierz ten prompt

Render by Remade on

Ustawienia

Rozmiar

480x832

Prompt

The video shows a t5un@m1 realistic tsunami wave crashing into a coastal area. The wave is large and powerful, and it destroys everything in its path. There are several boats and buildings in the path of the wave. The water is a murky brown color.

Render by Remade on

Ustawienia

Rozmiar

640x640

Prompt

The video shows a coastal city after a t5un@m1 realistic tsunami. The city is flooded with water, and there are many damaged buildings and cars. The sky is a dark gray.

Render by Remade on

Ustawienia

Rozmiar

640x640

Prompt

The video shows a coastal village hit by a t5un@m1 realistic tsunami. Buildings are flooded, boats are capsized, and debris litters the streets, while people are seen evacuating the area.

Render by Remade on

Jak zainstalować LoRA: foldery, sprawdzanie plików i pierwsze użycie w ComfyUI, Forge, Automatic1111 i Draw Things

Ustawienia

Rozmiar

480x832

Prompt

The video is of a beach with many boats and jet skis. The water recedes and then a t5un@m1 realistic tsunami rushes in, sweeping away all the objects on the beach. The sky is sunny.

Uruchom lokalnie

Jak zainstalować

24 Wrz 2025

Otwórz Civitai Pobierz

tsunami_4_epochs.safetensors

293 MB · SafeTensor

Pobieranie obsługuje Civitai. Niektórzy twórcy wymagają najpierw zalogowania się na Civitai.

Torrenty

tsunami_4_epochs.safetensors

292.59 MB · v1.0 · 0 seedów ·

CivitasBay

Link magnet

Torrenty są udostępniane peer-to-peer przez seedów; ModelTrends.ai nie hostuje żadnych plików. Otwórz link magnet w kliencie BitTorrent i porównaj sumę kontrolną pobranego pliku z tą na stronie.

Więcej od tego twórcy

360 Orbit Camera Motion (Wan2.1 I2V LoRA)

Matrix Bullet Time Camera Effect (Wan2.1 I2V LoRA)

Crash Zoom Out Camera Motion (Wan2.1 I2V LoRA)

Arc Shot Camera Motion (Wan2.1 I2V LoRA)

Wszystkie modele od Remade

Podobne modele

KXSR Staircase Ascend Concept WAN 14B T2V

WAN2.1 Super SonGoKu_I2V LoRa

Takamiya Rion/鷹宮リオン | Wan2.1 & 2.2 14B