FaceSwap MiniMax REF2VA
8579°
<faceswap-h3>
Apps que suportam as tags do ModelTrends permitem que você execute/instale modelos copiando este código no seu prompt, sem precisar configurar nada. Procure nosso ícone em apps que suportam, como o Prism (abaixo).
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Melhor para iniciantes. Fluxos de trabalho poderosos, curva de aprendizado baixa.
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by pgc - FaceSwap - MiniMax REF2VA
Notas do criador
More examples on
Find the Native Workflow as a .zip in the optional files
- This LoRA applies on MiniMaxh3 ref2va model
-
Changes the Reference video identity face with the Reference(s) one(s)
-
Uses a single Trigger word (Faceswap)
-
Uses at strenght 1
-
The LoRA is pruned from blocks under the set fro treshold (less heavy, less lora artifacts, identical strength to trained base)
-
Workflow is shared, (you can use your own Ref2va workflow)
( current version is 2.19.0, fetch it from github if you want to use these nodes, ComfyUI registry has it stuck to 2.17.0, i'm working on it to pass checks and make current version available on the manager), you can use your own ref2va workflow, the LoRA will work fine too.
If you want to support this model, you can do it on
Or if you are using RUNPOD, so we both benefits with free credits, everything I earn from these is destined to train and share here and HF anyway. Appreciated
Palavras-gatilho
Faceswap
SHA256
272634A514177ECA44657F3231E2E3DDCC7740BBF57B5BA8A47066AA172F9B27
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #5 Hottest MiniMax H3 model · #5 Hottest MiniMax H3 LoRA
Not this creator?
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Tendência de popularidade de FaceSwap MiniMax REF2VA
Pontuação de calor desde 15 Sep 2026
Pontuação de destaque
8,579°
Esta semana
▲
7.8%
8,563° então, 8,579° agora
Este mês
n/a
Ainda não lançado/monitorado
Último ano
n/a
Ainda não lançado/monitorado
7,000°
Piso
A escala vai de 0° a 9.999°. Tudo abaixo de 7,000° é reservado para modelos que nenhuma fonte reportou ainda, que carregam um número provisório ali para as listas ficarem completas. 7,000° é onde começam os dados medidos: um modelo com dados reais mas quase nenhum download fica no piso, e as medições preenchem os graus acima dele. O piso não diz nada sobre o modelo; só os graus acima dele dizem, e são eles que diferenciam um modelo do outro.
+1,051°
Downloads no Civitai
2,727 downloads desta versão exata no Civitai. Downloads são o ingrediente mais pesado e são contados numa escala logarítmica: dez vezes os downloads adicionam os mesmos 300°, então um modelo com um milhão de downloads não é mil vezes mais quente que um com mil. As seis fontes de downloads compartilham esse termo, dividido entre elas proporcionalmente aos seus contadores.
+318°
Curtidas
131 curtidas e thumbs up nas fontes. Uma curtida vale metade de um download, na mesma escala logarítmica.
+110°
Taxa de adoção
Cerca de 28 downloads por dia, medidos entre duas leituras das fontes, nunca estimados por média de vida útil. A velocidade pesa um quarto do termo de downloads, então um surto recente aparece sem deixar um pico de um dia superar anos de uso.
+100°
Impulso da família
+100° porque este é um LoRA de uma família que o site está promovendo agora. É um impulso limitado dentro da pontuação e listado aqui abertamente; nunca pode esconder um modelo ou superar uma diferença de mil vezes em downloads.
Mostrar detalhamento
Cada número neste site pode ser verificado. A pontuação de popularidade deste modelo é 8,579°, e aqui ela é construída um ingrediente de cada vez, com o total acumulado após cada um: o piso, os graus que cada fonte adiciona, o bônus pelo tipo de modelo e o que a idade dos pesos subtrai. As cores são as faixas do gráfico acima. O glossário no final define cada termo.
- 1Comece pelo piso.Por que 7,000° e não zero: a escala vai de 0° a 9.999°, e a parte abaixo de 7,000° é reservada para modelos que nenhuma fonte reportou ainda, que carregam um número provisório ali para as listas ficarem completas e nunca ficarem acima de um modelo com dados. 7,000° é onde começam os dados medidos. Um modelo com dados reais mas quase nenhum download fica aqui; tudo que vem depois é medição, e o espaço acima do piso tem dez passos de dez vezes mais downloads, com 300° cada. O piso é o mesmo para todo modelo, então ele não decide nada; os graus acima dele é que decidem.7,000°total acumulado
- 2Some as downloads.2,727 equivalentes a downloads no total, de Downloads no Civitai. Dez vezes os downloads adicionam o mesmo 300°, então o tamanho importa, mas nunca domina a pontuação.+1,051°8,051°total acumulado
- 3Some os likes.131 likes e joinhas, valendo metade de um download.+318°8,369°total acumulado
- 4Adicione a taxa de adoção.Cerca de 28 downloads por dia agora, medido entre duas leituras, valendo um quarto do peso.+110°8,479°total acumulado
- 5Impulso familiar.Um empurrão aberto e limitado para LoRAs de uma família que este site está promovendo agora.+100°8,579°total acumulado
- =A pontuação heat.Onde este modelo está em todas as listas deste site. Nada mais altera isso.8,579°
Glossário: os termos usados aqui
- Pontuação heat
- Um número que mostra o quanto um modelo está sendo usado e desejado agora, de 0° a 9.999°. Toda lista neste site que diz mais quente é ordenada por ele e só por ele.
- Limite mínimo
- Os 7.000° que todo modelo com dados reais começa. A escala vai de 0° a 9.999°; a parte abaixo do limite é para substitutos (modelos sem dados), para que um modelo com dados sempre fique acima de um sem. O limite é igual para todos e não decide nada; os graus acima dele são a medida.
- Equivalentes a downloads
- Tudo que a pontuação trata como download, somado: downloads em si, cada torrent seeder como 1.000, cada imagem AI Horde e cada execução em site de geração como um.
- Escala logarítmica
- Contando de dez em dez, não de um em um: ir de 1.000 para 10.000 downloads adiciona os mesmos graus que ir de 10.000 para 100.000. Isso evita que gigantes abafem tudo.
- Likes
- Joinhas e likes de todas as fontes, valendo metade de um download na escala logarítmica.
- Taxa de adoção
- Quantos downloads por dia um modelo recebe agora, pela diferença entre duas leituras de uma fonte. Um quarto do peso do termo download.
- Medido e estimado
- Medido significa que existem duas leituras de uma fonte e a diferença é real. Estimado significa que só se sabe o total de hoje e o passado é distribuído ao longo da vida do modelo; o site indica qual está mostrando.
- Seeder
- Alguém que mantém uma cópia dos pesos online para outros baixarem via torrent, ou um espelho hospedado fazendo o mesmo. Cada um conta como 1.000 downloads.
- AI Horde
- Uma rede voluntária que gera imagens de graça em computadores doados. O número de imagens feitas com um modelo é público, e cada uma conta como um download.
- Sites de geração
- Sites que hospedam suas próprias cópias de um modelo e deixam as pessoas gerarem com ele, como PixAI, SeaArt e Yodayo. Os downloads deles contam como os do Civitai e cada geração conta como um download.
- Tokens OpenRouter
- Um modelo de texto servido via API, como Claude ou GPT, não tem pesos para baixar, então seu uso é medido em tokens: os pedaços de texto que ele leu e escreveu via OpenRouter, um gateway usado por muitos apps, nos últimos 30 dias. Cada 10,000,000 tokens contam como um download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Os pesos em si, o arquivo que gera sozinho. Ganha um bônus porque complementos dependem dele.
- LoRA e embedding
- Arquivos pequenos que direcionam os pesos de outra pessoa para um estilo, personagem ou conceito. Não podem rodar sozinhos.
- Família e pesos
- A base em que um modelo é construído, como SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Todo modelo herda a data de lançamento dos pesos da sua família.
- Idade
- Pontos retirados conforme há quanto tempo os pesos da família foram lançados: 150° por ano, até 750°. Mantém os downloads antigos que tiveram anos para acumular, evitando que saiam do topo da lista.
- Impulso da família
- Um pequeno empurrão limitado para LoRAs de uma família que este site está promovendo agora, sempre listado na divisão.
- Pontuação provisória
- Um número estável abaixo do mínimo dado a um modelo que ainda não tem dados de fonte, para a lista ficar completa. Nunca fica acima de um modelo com dados.
- Novo! (período de carência)
- Um modelo com menos de 7 dias mostra Novo! em vez de uma pontuação e não ocupa lugar no ranking. Sua pontuação é calculada desde o primeiro dia, mas um modelo com um dia cresce mais rápido que qualquer outro, então sem a espera o #1 da semana seria sempre o que saiu ontem, não o que se manteve por uma semana.
- Tendência
- Como o crescimento de um modelo num período se compara com o crescimento típico dos modelos no mesmo período. Crescimento mais rápido que o típico indica alta, mais lento indica queda.
- Modelo típico
- O meio do catálogo: metade dos modelos com número cresceu mais rápido no período, metade mais devagar.
Como a popularidade deste modelo mudou em relação ao resto do catálogo: seu crescimento em downloads, curtidas e uso em cada período, medido contra o crescimento típico dos modelos no mesmo período, junto com sua pontuação de calor na época. Acima do crescimento típico significa alta, abaixo significa queda. O passado é reconstruído a partir dos totais de hoje, do primeiro dia do modelo e da velocidade de download medida quando existem duas leituras; um modelo que não existia no começo do período mostra n/a.
Renders de exemplo
Prompts e configurações compartilhados por quem fez estes renders no Civitai. Escolha um render para ver como foi feito.
Nenhum prompt foi compartilhado com este render.
Nenhum prompt foi compartilhado com este render.
Executar localmente
![[MMH3] Exposure Slider](https://media.modeltrends.ai/concepts/46864/thumb_20261001_004747.webp)
FaceSwap MiniMax REF2VA é um LoRA para a família MiniMax H3 listado no ModelTrends.ai, um catálogo somente leitura de modelos de IA de código aberto para imagem, vídeo e texto. Compare-o com outros modelos MiniMax H3, veja a pontuação de calor para acompanhar a tendência e abra-o no PirateDiffusion ou BitVector para experimentar.
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