Posso rodar o Gemini 2.5 Pro localmente?

Não. O Google não liberou os pesos deste modelo; está disponível apenas via API.

Quanto custa e qual o tamanho do contexto?

Entrada custa $1,25 por milhão de tokens e saída $10,00 por milhão de tokens, com janela de contexto de 1.048.576 tokens.

Como o Gemini 2.5 Pro difere dos modelos Gemini padrão?

A linha 2.5 Pro adiciona uma capacidade de 'pensar' que raciocina sobre o problema antes de produzir a resposta final, o que, segundo o Google, melhora a precisão em tarefas complexas de programação, matemática e ciência em comparação com versões anteriores do Gemini.

Gemini 2.5 Pro Preview 06 05

6101°

#llm #google #visão #áudio #raciocínio #programação

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Google | contexto de 1.048.576 tokens | $1,25/M entrada, $10,00/M saída. Gemini 2.5 Pro é o modelo de IA de ponta do Google, projetado para raciocínio avançado, codificação, matemática e tarefas científicas. Emprega capacidades de “pensamento”, permitindo raciocinar respostas com maior precisão e manejo de contexto detalhado. Gemini 2.5 Pro alcança desempenho de primeira linha em múltiplos benchmarks, incluindo a liderança no ranking LMArena, refletindo alinhamento superior à preferência humana e habilidades complexas de resolução de problemas.

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Notas do capitão

Escrito por Captain, o editor da casa

Notas de 2026-10-13

Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 é o modelo de raciocínio principal do Google, construído para problemas difíceis em programação, matemática e ciência. Seu modo 'pensante' resolve problemas em múltiplas etapas antes de dar uma resposta, o que se destaca em tarefas complexas onde a maioria dos modelos falha. É indicado para desenvolvedores e pesquisadores que precisam de um modelo capaz e com contexto longo e estão dispostos a pagar por isso.

Conhecido por

Raciocínio estendido que melhora a precisão em tarefas de múltiplas etapas
Desempenho de ponta em programação e matemática entre os modelos de fronteira atuais
Entradas de visão e áudio além do texto
Mais de um milhão de tokens na janela de contexto
Primeiro lugar no ranking de preferência humana do LMArena

Fique atento a

Pesos fechados, apenas API: você não pode rodar localmente nem inspecionar o modelo.
Saída custa $10 por milhão de tokens, o que pode aumentar rápido em respostas longas de raciocínio.
Esta é uma versão prévia; o Google pode mudar comportamento ou preços sem aviso.

Melhor para

Sugestões para tentar

Depurar uma corrida assíncrona complicada

Tenho uma função Node.js que busca dados do usuário e histórico de pedidos em paralelo, depois os mescla. Ocasionalmente a mesclagem retorna dados antigos de pedidos mesmo que ambas as promessas sejam resolvidas. Explique as condições de corrida prováveis, por que cada uma pode causar isso, e reescreva a função para corrigir.

Prova por indução

Prove por indução que a soma dos primeiros n números ímpares é igual a n ao quadrado. Mostre cada passo claramente: caso base, hipótese indutiva, passo indutivo e uma breve nota sobre por que o passo fecha a prova.

Analisar um artigo científico

Estou anexando um artigo científico. Identifique a afirmação central, resuma a metodologia em três frases, liste quaisquer fraquezas estatísticas ou lógicas que encontrar e diga o que um estudo de acompanhamento precisaria fazer para resolver a maior lacuna.

Comparar com

Gemma 4 31B
Modelo com pesos abertos
Contexto de 262,144 tokens · entrada $0.20/M, saída $0.40/M
Gemma 4 26B A4B
Modelo com pesos abertos
Contexto de 262,144 tokens · entrada $0.09/M, saída $0.30/M
gemma 4 31B it turbo
Modelo com pesos abertos
Contexto de 262,144 tokens · entrada $0.09/M, saída $0.34/M
Gemini 3.8 Flash
Modelo apenas para API
Contexto de 1,048,576 tokens · entrada $0.83/M, saída $4.12/M

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Perguntas frequentes

Posso rodar o Gemini 2.5 Pro localmente?: Não. O Google não liberou os pesos deste modelo; está disponível apenas via API.
Quanto custa e qual o tamanho do contexto?: Entrada custa $1,25 por milhão de tokens e saída $10,00 por milhão de tokens, com janela de contexto de 1.048.576 tokens.
Como o Gemini 2.5 Pro difere dos modelos Gemini padrão?: A linha 2.5 Pro adiciona uma capacidade de 'pensar' que raciocina sobre o problema antes de produzir a resposta final, o que, segundo o Google, melhora a precisão em tarefas complexas de programação, matemática e ciência em comparação com versões anteriores do Gemini.

Veredito do capitão
O modo pensante e a janela de contexto de um milhão de tokens fazem deste o modelo mais capaz do Google para trabalhos técnicos difíceis, mas o preço da saída exige disciplina.

O capitão escreve estas notas com base na descrição e ficha do modelo. Preços e tamanhos de contexto são do provedor na data da escrita e podem mudar.

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Updated Oct 22, 2026

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Como essa pontuação é calculada

Este modelo ainda não tem dados de popularidade de nenhuma fonte, então ele carrega um número provisório abaixo de 7,000° para manter as listas completas. Ele nunca fica acima de um modelo com dados. A divisão aparece aqui assim que uma fonte reporta.

Glossário: os termos usados aqui

Pontuação heat: Um número que mostra o quanto um modelo está sendo usado e desejado agora, de 0° a 9.999°. Toda lista neste site que diz mais quente é ordenada por ele e só por ele.
Limite mínimo: Os 7.000° que todo modelo com dados reais começa. A escala vai de 0° a 9.999°; a parte abaixo do limite é para substitutos (modelos sem dados), para que um modelo com dados sempre fique acima de um sem. O limite é igual para todos e não decide nada; os graus acima dele são a medida.
Equivalentes a downloads: Tudo que a pontuação trata como download, somado: downloads em si, cada torrent seeder como 1.000, cada imagem AI Horde e cada execução em site de geração como um.
Escala logarítmica: Contando de dez em dez, não de um em um: ir de 1.000 para 10.000 downloads adiciona os mesmos graus que ir de 10.000 para 100.000. Isso evita que gigantes abafem tudo.
Likes: Joinhas e likes de todas as fontes, valendo metade de um download na escala logarítmica.
Taxa de adoção: Quantos downloads por dia um modelo recebe agora, pela diferença entre duas leituras de uma fonte. Um quarto do peso do termo download.
Medido e estimado: Medido significa que existem duas leituras de uma fonte e a diferença é real. Estimado significa que só se sabe o total de hoje e o passado é distribuído ao longo da vida do modelo; o site indica qual está mostrando.
Seeder: Alguém que mantém uma cópia dos pesos online para outros baixarem via torrent, ou um espelho hospedado fazendo o mesmo. Cada um conta como 1.000 downloads.
AI Horde: Uma rede voluntária que gera imagens de graça em computadores doados. O número de imagens feitas com um modelo é público, e cada uma conta como um download.
Sites de geração: Sites que hospedam suas próprias cópias de um modelo e deixam as pessoas gerarem com ele, como PixAI, SeaArt e Yodayo. Os downloads deles contam como os do Civitai e cada geração conta como um download.
Tokens OpenRouter: Um modelo de texto servido via API, como Claude ou GPT, não tem pesos para baixar, então seu uso é medido em tokens: os pedaços de texto que ele leu e escreveu via OpenRouter, um gateway usado por muitos apps, nos últimos 30 dias. Cada 10,000,000 tokens contam como um download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modelo completo (checkpoint): Os pesos em si, o arquivo que gera sozinho. Ganha um bônus porque complementos dependem dele.
LoRA e embedding: Arquivos pequenos que direcionam os pesos de outra pessoa para um estilo, personagem ou conceito. Não podem rodar sozinhos.
Família e pesos: A base em que um modelo é construído, como SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Todo modelo herda a data de lançamento dos pesos da sua família.
Idade: Pontos retirados conforme há quanto tempo os pesos da família foram lançados: 150° por ano, até 750°. Mantém os downloads antigos que tiveram anos para acumular, evitando que saiam do topo da lista.
Impulso da família: Um pequeno empurrão limitado para LoRAs de uma família que este site está promovendo agora, sempre listado na divisão.
Pontuação provisória: Um número estável abaixo do mínimo dado a um modelo que ainda não tem dados de fonte, para a lista ficar completa. Nunca fica acima de um modelo com dados.
Novo! (período de carência): Um modelo com menos de 7 dias mostra Novo! em vez de uma pontuação e não ocupa lugar no ranking. Sua pontuação é calculada desde o primeiro dia, mas um modelo com um dia cresce mais rápido que qualquer outro, então sem a espera o #1 da semana seria sempre o que saiu ontem, não o que se manteve por uma semana.
Tendência: Como o crescimento de um modelo num período se compara com o crescimento típico dos modelos no mesmo período. Crescimento mais rápido que o típico indica alta, mais lento indica queda.
Modelo típico: O meio do catálogo: metade dos modelos com número cresceu mais rápido no período, metade mais devagar.

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