Gemini 3.1 Flash Lite Preview
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Google | contexto de 1.048.576 tokens | $0,25/M entrada, $1,50/M saída. Gemini 3.1 Flash Lite Preview é o modelo de alta eficiência do Google otimizado para casos de uso de alto volume. Supera o Gemini 2.5 Flash Lite em qualidade geral e se aproxima do desempenho do Gemini 2.5 Flash em capacidades-chave. Melhorias abrangem entrada de áudio/ASR, ranqueamento de snippets RAG, tradução, extração de dados e conclusão de código. Suporta níveis completos de pensamento (mínimo, baixo, médio, alto) para trade-offs finos entre custo e desempenho. Preço é metade do custo do Gemini 3 Flash.
Guias para este modelo
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Como escolher um modelo de IA em outubro de 2026: as novidades de código fechado e os pesos abertos que valem a pena baixar
Pesos abertos vs código aberto vs só API: o que você realmente pode fazer
Notas do capitão
Notas de 2026-10-13
Gemini 3.1 Flash Lite Preview é o modelo econômico e eficiente do Google, feito para cargas de trabalho em alto volume onde o custo por token importa mais que a capacidade bruta. Ele supera o Gemini 2.5 Flash Lite em qualidade geral e reduz a distância para o Gemini 2.5 Flash, com ganhos notáveis em tradução, extração de dados, transcrição de áudio e conclusão de código. Se você roda pipelines em escala e não precisa de um modelo de ponta, vale a pena considerar.
Conhecido por
- Janela de contexto de mais de um milhão de tokens para documentos longos e transcrições
- Suporta nativamente entradas de áudio, vídeo e visão
- Quatro níveis de raciocínio permitem ajustar custo versus profundidade de raciocínio
- Tradução e extração de dados mais fortes que o predecessor
- Preço pela metade do Gemini 3 Flash
Fique atento a
- Pesos fechados, só via API — não pode rodar localmente ou hospedar por conta própria.
- Status de preview significa que comportamento ou preço podem mudar antes da disponibilidade geral.
- Tokens de saída custam seis vezes mais que tokens de entrada; fique atento a essa proporção em tarefas generativas.
Sugestões para tentar
Tarefa de extração de dados em lote
Aqui estão cinco e-mails de suporte ao cliente. Para cada um, extraia: o problema declarado pelo cliente, o produto mencionado e o nível de urgência (baixo, médio, alto). Retorne os resultados como um array JSON com campos: problema, produto, urgência. Trate informações faltantes como nulo.
Email 1: Meu pedido #4421 não chegou após três semanas. Preciso dele para um evento nesta sexta.
Email 2: O app continua travando no iOS 17 quando abro a aba de configurações.
Email 3: Só queria saber se vocês têm desconto para estudantes.
Traduzir e preservar o tom
Traduza o seguinte parágrafo de marketing para francês, espanhol e português brasileiro. Preserve o tom informal e conversacional — não deixe soar corporativo. Após cada tradução, adicione uma frase apontando qualquer expressão que precisou de adaptação cultural e por quê.
Texto: "Construímos esta ferramenta porque estávamos cansados dos mesmos softwares complicados de sempre. Sem jargão, sem excesso — só o que você realmente precisa, funcionando do jeito que espera."
Resumir um documento longo
Leia o texto abaixo e produza três saídas: 1) um resumo executivo em um parágrafo para um leitor não técnico, 2) uma lista em tópicos com os cinco fatos ou decisões mais importantes, 3) uma lista de perguntas abertas ou questões não resolvidas que o documento deixa. Seja conciso e não adicione informações que não estejam no texto.
[Cole seu documento aqui]
Comparar com
- Gemma 4 31BModelo com pesos abertosContexto de 262,144 tokens · entrada $0.20/M, saída $0.40/M
- Gemma 4 26B A4BModelo com pesos abertosContexto de 262,144 tokens · entrada $0.09/M, saída $0.30/M
- Gemma 3 27BModelo com pesos abertosContexto de 131,072 tokens · entrada $0.08/M, saída $0.45/M
- gemma 4 31B it turboModelo com pesos abertosContexto de 262,144 tokens · entrada $0.09/M, saída $0.34/M
Mais modelos de texto de google
Perguntas frequentes
- Posso executar o Gemini 3.1 Flash Lite Preview localmente?
- Não. O Google não liberou pesos abertos para este modelo; está disponível apenas via API.
- Quanto custa e qual o tamanho da janela de contexto?
- Entrada custa $0,25 por milhão de tokens e saída $1,50 por milhão de tokens, com janela de contexto de 1.048.576 tokens.
- Como ele se compara ao Gemini 2.5 Flash Lite e Gemini 3 Flash?
- O Google diz que ele supera o Gemini 2.5 Flash Lite em qualidade geral e se aproxima do Gemini 2.5 Flash, custando metade do Gemini 3 Flash.
Veredito do capitãoUm modelo confiável para extração, tradução e pipelines de áudio em alto volume — os níveis de raciocínio são um diferencial real para um modelo nessa faixa de preço.
O capitão escreve estas notas com base na descrição e ficha do modelo. Preços e tamanhos de contexto são do provedor na data da escrita e podem mudar.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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Como essa pontuação é calculada
Este modelo ainda não tem dados de popularidade de nenhuma fonte, então ele carrega um número provisório abaixo de 7,000° para manter as listas completas. Ele nunca fica acima de um modelo com dados. A divisão aparece aqui assim que uma fonte reporta.
Glossário: os termos usados aqui
- Pontuação heat
- Um número que mostra o quanto um modelo está sendo usado e desejado agora, de 0° a 9.999°. Toda lista neste site que diz mais quente é ordenada por ele e só por ele.
- Limite mínimo
- Os 7.000° que todo modelo com dados reais começa. A escala vai de 0° a 9.999°; a parte abaixo do limite é para substitutos (modelos sem dados), para que um modelo com dados sempre fique acima de um sem. O limite é igual para todos e não decide nada; os graus acima dele são a medida.
- Equivalentes a downloads
- Tudo que a pontuação trata como download, somado: downloads em si, cada torrent seeder como 1.000, cada imagem AI Horde e cada execução em site de geração como um.
- Escala logarítmica
- Contando de dez em dez, não de um em um: ir de 1.000 para 10.000 downloads adiciona os mesmos graus que ir de 10.000 para 100.000. Isso evita que gigantes abafem tudo.
- Likes
- Joinhas e likes de todas as fontes, valendo metade de um download na escala logarítmica.
- Taxa de adoção
- Quantos downloads por dia um modelo recebe agora, pela diferença entre duas leituras de uma fonte. Um quarto do peso do termo download.
- Medido e estimado
- Medido significa que existem duas leituras de uma fonte e a diferença é real. Estimado significa que só se sabe o total de hoje e o passado é distribuído ao longo da vida do modelo; o site indica qual está mostrando.
- Seeder
- Alguém que mantém uma cópia dos pesos online para outros baixarem via torrent, ou um espelho hospedado fazendo o mesmo. Cada um conta como 1.000 downloads.
- AI Horde
- Uma rede voluntária que gera imagens de graça em computadores doados. O número de imagens feitas com um modelo é público, e cada uma conta como um download.
- Sites de geração
- Sites que hospedam suas próprias cópias de um modelo e deixam as pessoas gerarem com ele, como PixAI, SeaArt e Yodayo. Os downloads deles contam como os do Civitai e cada geração conta como um download.
- Tokens OpenRouter
- Um modelo de texto servido via API, como Claude ou GPT, não tem pesos para baixar, então seu uso é medido em tokens: os pedaços de texto que ele leu e escreveu via OpenRouter, um gateway usado por muitos apps, nos últimos 30 dias. Cada 10,000,000 tokens contam como um download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Os pesos em si, o arquivo que gera sozinho. Ganha um bônus porque complementos dependem dele.
- LoRA e embedding
- Arquivos pequenos que direcionam os pesos de outra pessoa para um estilo, personagem ou conceito. Não podem rodar sozinhos.
- Família e pesos
- A base em que um modelo é construído, como SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Todo modelo herda a data de lançamento dos pesos da sua família.
- Idade
- Pontos retirados conforme há quanto tempo os pesos da família foram lançados: 150° por ano, até 750°. Mantém os downloads antigos que tiveram anos para acumular, evitando que saiam do topo da lista.
- Impulso da família
- Um pequeno empurrão limitado para LoRAs de uma família que este site está promovendo agora, sempre listado na divisão.
- Pontuação provisória
- Um número estável abaixo do mínimo dado a um modelo que ainda não tem dados de fonte, para a lista ficar completa. Nunca fica acima de um modelo com dados.
- Novo! (período de carência)
- Um modelo com menos de 7 dias mostra Novo! em vez de uma pontuação e não ocupa lugar no ranking. Sua pontuação é calculada desde o primeiro dia, mas um modelo com um dia cresce mais rápido que qualquer outro, então sem a espera o #1 da semana seria sempre o que saiu ontem, não o que se manteve por uma semana.
- Tendência
- Como o crescimento de um modelo num período se compara com o crescimento típico dos modelos no mesmo período. Crescimento mais rápido que o típico indica alta, mais lento indica queda.
- Modelo típico
- O meio do catálogo: metade dos modelos com número cresceu mais rápido no período, metade mais devagar.
Gemini 3.1 Flash Lite Preview é um modelo de texto para a família Text / LLM listado no ModelTrends.ai, um catálogo somente leitura de modelos de IA de código aberto para imagem, vídeo e texto. Compare-o com outros modelos Text / LLM e veja a pontuação de calor para acompanhar a tendência.
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