Granite 4.2 30b
5367°
ibm-granite | contexto de 131.072 tokens | $0,16/M entrada, $0,65/M saída. Granite-4.2-30B é o modelo principal de raciocínio da família Granite 4.2. Entrega o desempenho mais forte em tarefas intensivas de raciocínio aproveitando cadeia de pensamento embutida. Suporta modos flexíveis de pensamento — pensamento completo (padrão), sem pensamento e esforço baixo — permitindo que usuários equilibrem profundidade vs. latência por consulta.
Guias para este modelo
Como escolher um modelo de IA em outubro de 2026: as novidades de código fechado e os pesos abertos que valem a pena baixar
Pesos abertos vs código aberto vs só API: o que você realmente pode fazer
O que é um arquivo GGUF? Modelos quantizados explicados (Q4, Q8, fp8, NF4)
Notas do capitão
Notas de 2026-10-13
Granite 4.2 30B é o modelo principal de raciocínio da IBM na família Granite 4.2, construído em torno da cadeia de raciocínio e oferecido com três modos de pensamento para que você possa trocar profundidade por velocidade em cada consulta. Com custo de $0,16 por milhão de tokens de entrada, fica bem abaixo da maioria dos modelos de raciocínio de ponta. É ideal para desenvolvedores e analistas que precisam de raciocínio sério sem uma conta séria.
Conhecido por
- Raciocínio em cadeia incorporado como um recurso de primeira classe, não um truque de prompt.
- Três modos de pensamento: completo, sem pensamento e esforço baixo para controle de latência.
- Preço competitivo de $0,16/M tokens de entrada e $0,65/M tokens de saída.
- Janela de contexto de 131.072 tokens para documentos mais longos e tarefas em múltiplas etapas.
Fique atento a
- Pesos não são públicos; você está preso à API da IBM sem opção de hospedagem própria.
- A IBM não publicou números de benchmark, dificultando comparações independentes.
- Saída a $0,65/M é razoável, mas consultas com raciocínio intenso geram saídas longas rapidamente.
Sugestões para tentar
Quebra-cabeça lógico em múltiplas etapas
Cinco colegas — Ana, Ben, Cara, Dan e Eve — trabalham em departamentos diferentes: RH, Finanças, Jurídico, Engenharia e Marketing. Ana não está em RH nem em Finanças. Ben está no Jurídico. Cara não está em Marketing. Dan está em Engenharia. Descubra em qual departamento cada pessoa trabalha, mostrando seu raciocínio passo a passo.
Tarefa de análise causal
Uma equipe de software lança uma nova versão na segunda-feira. Na quarta-feira, as taxas de erro dobraram, o tempo médio de resposta aumentou 40% e um endpoint específico da API responde por 80% dos novos erros. Analise as causas mais prováveis em ordem de probabilidade, as evidências que você coletaria para confirmar cada uma e o caminho mais rápido e seguro para reverter a versão.
Extração de dados estruturados
Extraia todas as obrigações financeiras da seguinte cláusula contratual e retorne-as como um array JSON. Cada objeto deve conter: parte, tipo_de_obrigação, valor_ou_taxa, data_de_vencimento e penalidade_por_inadimplência. Cláusula: 'Acme Corp pagará ao Fornecedor um retentor mensal de $12.000 devido no primeiro dia de cada mês. Pagamentos atrasados incorrem em juros mensais de 1,5%. Uma taxa única de instalação de $5.000 é devida em até 30 dias após a assinatura do contrato.'
Comparar com
- Qwen3 30B A3B Thinking 2507Modelo apenas para APIContexto de 81,920 tokens · entrada $0.20/M, saída $2.40/M
- Gemini 2.5 Pro Preview 06-05Modelo apenas para APIContexto de 1,048,576 tokens · entrada $1.25/M, saída $10.00/M
- o3 ProModelo apenas para APIContexto de 200,000 tokens · entrada $20.00/M, saída $80.00/M
- Ling 3.0 Flash FinModelo apenas para APIContexto de 262,144 tokens · entrada $0.04/M, saída $0.12/M
Mais modelos de texto de ibm-granite
Perguntas frequentes
- Posso rodar o Granite 4.2 30B localmente?
- Não. A IBM não liberou os pesos abertos deste modelo, então ele é apenas via API e não pode ser hospedado localmente.
- Qual o custo e qual o tamanho do contexto?
- O preço é $0,16 por milhão de tokens de entrada e $0,65 por milhão de tokens de saída, com uma janela de contexto de 131.072 tokens.
- Quais são os três modos de pensamento e quando devo usá-los?
- O modo completo é o padrão e oferece o raciocínio mais profundo; o modo sem pensamento pula a cadeia de raciocínio para respostas mais rápidas e baratas; o modo de esforço baixo fica entre os dois, útil quando você quer algum raciocínio sem a latência total.
Veredito do capitãoUm modelo de raciocínio genuinamente acessível com controles úteis de latência — vale a pena conferir se o bloqueio na API da IBM não te incomoda.
O capitão escreve estas notas com base na descrição e ficha do modelo. Preços e tamanhos de contexto são do provedor na data da escrita e podem mudar.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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Como essa pontuação é calculada
Este modelo ainda não tem dados de popularidade de nenhuma fonte, então ele carrega um número provisório abaixo de 7,000° para manter as listas completas. Ele nunca fica acima de um modelo com dados. A divisão aparece aqui assim que uma fonte reporta.
Glossário: os termos usados aqui
- Pontuação heat
- Um número que mostra o quanto um modelo está sendo usado e desejado agora, de 0° a 9.999°. Toda lista neste site que diz mais quente é ordenada por ele e só por ele.
- Limite mínimo
- Os 7.000° que todo modelo com dados reais começa. A escala vai de 0° a 9.999°; a parte abaixo do limite é para substitutos (modelos sem dados), para que um modelo com dados sempre fique acima de um sem. O limite é igual para todos e não decide nada; os graus acima dele são a medida.
- Equivalentes a downloads
- Tudo que a pontuação trata como download, somado: downloads em si, cada torrent seeder como 1.000, cada imagem AI Horde e cada execução em site de geração como um.
- Escala logarítmica
- Contando de dez em dez, não de um em um: ir de 1.000 para 10.000 downloads adiciona os mesmos graus que ir de 10.000 para 100.000. Isso evita que gigantes abafem tudo.
- Likes
- Joinhas e likes de todas as fontes, valendo metade de um download na escala logarítmica.
- Taxa de adoção
- Quantos downloads por dia um modelo recebe agora, pela diferença entre duas leituras de uma fonte. Um quarto do peso do termo download.
- Medido e estimado
- Medido significa que existem duas leituras de uma fonte e a diferença é real. Estimado significa que só se sabe o total de hoje e o passado é distribuído ao longo da vida do modelo; o site indica qual está mostrando.
- Seeder
- Alguém que mantém uma cópia dos pesos online para outros baixarem via torrent, ou um espelho hospedado fazendo o mesmo. Cada um conta como 1.000 downloads.
- AI Horde
- Uma rede voluntária que gera imagens de graça em computadores doados. O número de imagens feitas com um modelo é público, e cada uma conta como um download.
- Sites de geração
- Sites que hospedam suas próprias cópias de um modelo e deixam as pessoas gerarem com ele, como PixAI, SeaArt e Yodayo. Os downloads deles contam como os do Civitai e cada geração conta como um download.
- Tokens OpenRouter
- Um modelo de texto servido via API, como Claude ou GPT, não tem pesos para baixar, então seu uso é medido em tokens: os pedaços de texto que ele leu e escreveu via OpenRouter, um gateway usado por muitos apps, nos últimos 30 dias. Cada 10,000,000 tokens contam como um download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Os pesos em si, o arquivo que gera sozinho. Ganha um bônus porque complementos dependem dele.
- LoRA e embedding
- Arquivos pequenos que direcionam os pesos de outra pessoa para um estilo, personagem ou conceito. Não podem rodar sozinhos.
- Família e pesos
- A base em que um modelo é construído, como SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Todo modelo herda a data de lançamento dos pesos da sua família.
- Idade
- Pontos retirados conforme há quanto tempo os pesos da família foram lançados: 150° por ano, até 750°. Mantém os downloads antigos que tiveram anos para acumular, evitando que saiam do topo da lista.
- Impulso da família
- Um pequeno empurrão limitado para LoRAs de uma família que este site está promovendo agora, sempre listado na divisão.
- Pontuação provisória
- Um número estável abaixo do mínimo dado a um modelo que ainda não tem dados de fonte, para a lista ficar completa. Nunca fica acima de um modelo com dados.
- Novo! (período de carência)
- Um modelo com menos de 7 dias mostra Novo! em vez de uma pontuação e não ocupa lugar no ranking. Sua pontuação é calculada desde o primeiro dia, mas um modelo com um dia cresce mais rápido que qualquer outro, então sem a espera o #1 da semana seria sempre o que saiu ontem, não o que se manteve por uma semana.
- Tendência
- Como o crescimento de um modelo num período se compara com o crescimento típico dos modelos no mesmo período. Crescimento mais rápido que o típico indica alta, mais lento indica queda.
- Modelo típico
- O meio do catálogo: metade dos modelos com número cresceu mais rápido no período, metade mais devagar.
Granite 4.2 30b é um modelo de texto para a família Text / LLM listado no ModelTrends.ai, um catálogo somente leitura de modelos de IA de código aberto para imagem, vídeo e texto. Compare-o com outros modelos Text / LLM e veja a pontuação de calor para acompanhar a tendência.
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