Posso rodar o Hy-MT2-1.8B localmente?

Sim, os pesos são abertos e a Tencent publica variantes GGUF incluindo quantizações de 2-bit e 1,25-bit para llama.cpp, sendo que a versão de 1,25-bit cabe em aproximadamente 440 MB de armazenamento.

Quanto custa e qual o tamanho da janela de contexto?

Via API custa $0,04 por milhão de tokens de entrada e $0,18 por milhão de tokens de saída, com uma janela de contexto de 8.192 tokens.

Como o 1.8B se compara aos modelos maiores Hy-MT2?

Os modelos 7B e 30B-A3B superam-no em tarefas de tradução mais difíceis; o 1.8B é a escolha para dispositivos e orçamento, trocando um pouco de qualidade por um tamanho muito menor e inferência mais rápida.

Hy MT2 1.8B

4745°

#llm #tencent #tradução #multilíngue #local #orçamento

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Tencent | contexto de 8.192 tokens | $0,04/M entrada, $0,18/M saída. Hy-MT2-1.8B é um modelo compacto de tradução com 1,8 bilhões de parâmetros da Tencent. Suporta 33 pares de idiomas e cinco pares de dialetos chineses e línguas minoritárias, com fluxos de trabalho para tradução estruturada, baseada em delimitadores, contextual, baseada em glossário e guiada por estilo.

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Notas do capitão

Escrito por Captain, o editor da casa

Notas de 2026-10-13

Hy-MT2-1.8B é um modelo de tradução com 1,8 bilhão de parâmetros da Tencent, desenvolvido especificamente para tradução automática em 33 pares de idiomas, além de dialetos chineses e línguas minoritárias. Com 1,8B parâmetros, é o menor membro da família Hy-MT2, mas a Tencent relata que ele supera APIs comerciais de tradução convencionais no geral. Pesos abertos, quantização GGUF até 1,25-bit e um custo de entrada abaixo de um centavo por milhão tornam-no uma escolha prática para quem executa pipelines de tradução com orçamento limitado ou diretamente no dispositivo.

Conhecido por

Cobre 33 pares de idiomas, além de cinco pares de dialetos chineses e línguas minoritárias
Fluxos de trabalho estruturados, baseados em glossário, contextuais e guiados por estilo incorporados
Quantização de 1,25-bit reduz o modelo para 440 MB para implantação em dispositivos
Pesos abertos com variantes GGUF prontas para llama.cpp imediatamente
Preço de $0,04 por milhão de tokens de entrada via API

Fique atento a

Janela de contexto é de 8.192 tokens — documentos longos precisarão ser divididos.
Modelo especializado em tradução; não espere capacidade geral de chat ou codificação.
Os modelos irmãos de 7B e 30B superam este em tarefas mais difíceis; este tamanho é o equilíbrio escolhido.

Melhor para

Sugestões para tentar

Tradução com glossário restrito

Traduza a seguinte descrição de produto em inglês para o francês. Use estes termos fixos: 'cloud storage' → 'stockage en nuage', 'dashboard' → 'tableau de bord', 'API key' → 'clé API'. Mantenha todos os termos técnicos consistentes ao longo do texto. Texto: Our dashboard lets you manage your API keys, monitor usage, and connect to cloud storage in one place.

Tradução guiada por estilo

Traduza o seguinte parágrafo em inglês para japonês formal escrito, adequado para um contrato comercial. Evite frases informais e use o registro honorífico onde apropriado. Texto: Both parties agree to keep all shared information confidential and not to disclose it to any third party without prior written consent.

Tradução chinesa consciente de dialetos

Traduza a seguinte frase em mandarim para cantonês, preservando o tom conversacional. Depois, forneça uma breve nota sobre qualquer vocabulário que difira significativamente entre os dois. Texto: 你今天吃饭了吗？我们一起去附近的餐厅吧。

Comparar com

Hy-MT2-7B
Modelo com pesos abertos
Contexto de 8,192 tokens · entrada $0.07/M, saída $0.29/M
Hy-MT2-30B-A3B
Modelo com pesos abertos
Contexto de 8,192 tokens · entrada $0.07/M, saída $0.29/M
Solar Mini 4
Modelo apenas para API
Contexto de 524,288 tokens · entrada $0.05/M, saída $0.20/M
Nova Micro 1.0
Modelo apenas para API
Contexto de 128,000 tokens · entrada $0.04/M, saída $0.14/M

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Perguntas frequentes

Posso rodar o Hy-MT2-1.8B localmente?: Sim, os pesos são abertos e a Tencent publica variantes GGUF incluindo quantizações de 2-bit e 1,25-bit para llama.cpp, sendo que a versão de 1,25-bit cabe em aproximadamente 440 MB de armazenamento.
Quanto custa e qual o tamanho da janela de contexto?: Via API custa $0,04 por milhão de tokens de entrada e $0,18 por milhão de tokens de saída, com uma janela de contexto de 8.192 tokens.
Como o 1.8B se compara aos modelos maiores Hy-MT2?: Os modelos 7B e 30B-A3B superam-no em tarefas de tradução mais difíceis; o 1.8B é a escolha para dispositivos e orçamento, trocando um pouco de qualidade por um tamanho muito menor e inferência mais rápida.

Veredito do capitão
Um modelo de tradução realmente pequeno e barato que roda no dispositivo — algo raro o suficiente para valer a pena conhecer.

Ficha do modelo no Hugging Face

O capitão escreve estas notas com base na descrição e ficha do modelo. Preços e tamanhos de contexto são do provedor na data da escrita e podem mudar.

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Updated Oct 22, 2026

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Como essa pontuação é calculada

Este modelo ainda não tem dados de popularidade de nenhuma fonte, então ele carrega um número provisório abaixo de 7,000° para manter as listas completas. Ele nunca fica acima de um modelo com dados. A divisão aparece aqui assim que uma fonte reporta.

Glossário: os termos usados aqui

Pontuação heat: Um número que mostra o quanto um modelo está sendo usado e desejado agora, de 0° a 9.999°. Toda lista neste site que diz mais quente é ordenada por ele e só por ele.
Limite mínimo: Os 7.000° que todo modelo com dados reais começa. A escala vai de 0° a 9.999°; a parte abaixo do limite é para substitutos (modelos sem dados), para que um modelo com dados sempre fique acima de um sem. O limite é igual para todos e não decide nada; os graus acima dele são a medida.
Equivalentes a downloads: Tudo que a pontuação trata como download, somado: downloads em si, cada torrent seeder como 1.000, cada imagem AI Horde e cada execução em site de geração como um.
Escala logarítmica: Contando de dez em dez, não de um em um: ir de 1.000 para 10.000 downloads adiciona os mesmos graus que ir de 10.000 para 100.000. Isso evita que gigantes abafem tudo.
Likes: Joinhas e likes de todas as fontes, valendo metade de um download na escala logarítmica.
Taxa de adoção: Quantos downloads por dia um modelo recebe agora, pela diferença entre duas leituras de uma fonte. Um quarto do peso do termo download.
Medido e estimado: Medido significa que existem duas leituras de uma fonte e a diferença é real. Estimado significa que só se sabe o total de hoje e o passado é distribuído ao longo da vida do modelo; o site indica qual está mostrando.
Seeder: Alguém que mantém uma cópia dos pesos online para outros baixarem via torrent, ou um espelho hospedado fazendo o mesmo. Cada um conta como 1.000 downloads.
AI Horde: Uma rede voluntária que gera imagens de graça em computadores doados. O número de imagens feitas com um modelo é público, e cada uma conta como um download.
Sites de geração: Sites que hospedam suas próprias cópias de um modelo e deixam as pessoas gerarem com ele, como PixAI, SeaArt e Yodayo. Os downloads deles contam como os do Civitai e cada geração conta como um download.
Tokens OpenRouter: Um modelo de texto servido via API, como Claude ou GPT, não tem pesos para baixar, então seu uso é medido em tokens: os pedaços de texto que ele leu e escreveu via OpenRouter, um gateway usado por muitos apps, nos últimos 30 dias. Cada 10,000,000 tokens contam como um download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modelo completo (checkpoint): Os pesos em si, o arquivo que gera sozinho. Ganha um bônus porque complementos dependem dele.
LoRA e embedding: Arquivos pequenos que direcionam os pesos de outra pessoa para um estilo, personagem ou conceito. Não podem rodar sozinhos.
Família e pesos: A base em que um modelo é construído, como SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Todo modelo herda a data de lançamento dos pesos da sua família.
Idade: Pontos retirados conforme há quanto tempo os pesos da família foram lançados: 150° por ano, até 750°. Mantém os downloads antigos que tiveram anos para acumular, evitando que saiam do topo da lista.
Impulso da família: Um pequeno empurrão limitado para LoRAs de uma família que este site está promovendo agora, sempre listado na divisão.
Pontuação provisória: Um número estável abaixo do mínimo dado a um modelo que ainda não tem dados de fonte, para a lista ficar completa. Nunca fica acima de um modelo com dados.
Novo! (período de carência): Um modelo com menos de 7 dias mostra Novo! em vez de uma pontuação e não ocupa lugar no ranking. Sua pontuação é calculada desde o primeiro dia, mas um modelo com um dia cresce mais rápido que qualquer outro, então sem a espera o #1 da semana seria sempre o que saiu ontem, não o que se manteve por uma semana.
Tendência: Como o crescimento de um modelo num período se compara com o crescimento típico dos modelos no mesmo período. Crescimento mais rápido que o típico indica alta, mais lento indica queda.
Modelo típico: O meio do catálogo: metade dos modelos com número cresceu mais rápido no período, metade mais devagar.

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