Qwen3.5 397B A17B
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Qwen | 262,144 token context | $0.50/M input, $3.60/M output. The Qwen3.5 series 397B-A17B native vision-language model is built on a hybrid architecture that integrates a linear attention mechanism with a sparse mixture-of-experts model, achieving higher inference efficiency. It delivers state-of-the-art performance comparable to leading-edge models across a wide range of tasks, including language understanding, logical reasoning, code generation, agent-based tasks, image understanding, video understanding, and graphical user interface (GUI) interactions. With its robust code-generation and agent capabilities, the model exhibits strong generalization across diverse agent.
Guias para este modelo
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Notas do capitão
Notas de 2026-10-13
Qwen3.5 397B-A17B é o modelo multimodal visão-linguagem de pesos abertos da Alibaba: 397 bilhões de parâmetros totais, mas apenas 17 bilhões ativos por token graças a um design esparso de mistura de especialistas combinado com um mecanismo de atenção linear. Lida com texto, imagens, vídeo e interações GUI num único modelo, com contexto nativo de 262 mil tokens e suporte para 201 idiomas. É ideal para desenvolvedores que querem capacidade multimodal de ponta sem pagar preços de API fechada.
Conhecido por
- MoE esparso mantém apenas 17 bilhões de parâmetros ativos, reduzindo custo de inferência relativo ao tamanho do modelo.
- Visão, vídeo e compreensão GUI nativos desde o treinamento de fusão inicial.
- Forte geração de código e desempenho em tarefas agentivas em ambientes diversos.
- Suporte a 201 idiomas e dialetos, incluindo nuances regionais e culturais.
- Pesos abertos no Hugging Face, compatível com vLLM, SGLang e KTransformers.
Fique atento a
- 397 bilhões de pesos totais exigem hardware robusto para auto-hospedagem; a maioria usará API.
- Tokens de saída custam $3,50 por milhão — caro em escala, especialmente para loops agentivos longos.
- A versão hospedada Qwen3.5-Plus adiciona contexto de 1 milhão e ferramentas embutidas; os pesos abertos têm limite nativo de 262 mil.
Sugestões para tentar
Depurar loop de agente com falha
Tenho um agente Python que chama uma ferramenta de busca web, analisa o resultado e decide se chama a ferramenta novamente ou retorna uma resposta final. Às vezes ele entra em loop infinito. Aqui está o código: [cole seu código]. Identifique por que a condição de término falha e reescreva o loop para que ele saia corretamente após no máximo cinco iterações.
Analisar screenshot para bugs
Anexe uma screenshot da UI do seu aplicativo. Identifique todos os estados de erro visíveis, elementos de layout quebrados ou rótulos confusos. Para cada problema, explique o que está errado e sugira uma correção concreta que um desenvolvedor possa implementar em menos de uma hora.
Cláusula contratual multilíngue
Traduza a seguinte cláusula de limitação de responsabilidade para francês, alemão, japonês e português brasileiro. Após cada tradução, adicione uma frase apontando qualquer conceito legal no texto original que não se encaixe claramente na prática padrão daquela jurisdição. Cláusula fonte: 'In no event shall either party be liable for indirect, incidental or consequential damages arising from use of this service.'
Comparar com
- Qwen3.7 FlashModelo apenas para APIContexto de 1,000,000 tokens · entrada $0.03/M, saída $0.13/M
- Qwen3.8 Max (0902)Modelo apenas para APIContexto de 1,000,000 tokens · entrada $2.00/M, saída $6.00/M
- Qwen3.8 Omni FlashModelo apenas para APIContexto de 1,000,000 tokens · entrada $0.15/M, saída $0.47/M
- Qwen3.5 Plus 2026-02-15Modelo apenas para APIContexto de 1,000,000 tokens · entrada $0.26/M, saída $1.56/M
Mais modelos de texto de qwen
Perguntas frequentes
- Can I run Qwen3.5 397B-A17B locally?
- Sim, os pesos são abertos e publicados no Hugging Face no repositório Qwen/Qwen3.5-397B-A17B, compatível com vLLM, SGLang e KTransformers. Com 397 bilhões de parâmetros totais, você precisará de hardware robusto; a maioria que roda localmente usa versão quantizada.
- What does it cost and how long is the context?
- Via API o modelo custa $0,55 por milhão de tokens de entrada e $3,50 por milhão de tokens de saída, com contexto nativo de 262.144 tokens. A variante hospedada Qwen3.5-Plus estende isso para 1 milhão de tokens por padrão.
- How does this differ from Qwen3 or Qwen3-VL?
- Qwen3.5 usa treinamento multimodal de fusão inicial, unificando visão e linguagem desde o começo em vez de juntar depois, e o fabricante afirma que alcança paridade entre gerações com Qwen3 enquanto supera modelos Qwen3-VL em benchmarks de raciocínio, código e compreensão visual.
Veredito do capitãoUm raro modelo de pesos abertos que compete genuinamente em visão, agentes e código ao mesmo tempo — se você puder arcar com os tokens de saída ou o hardware.
Ficha do modelo no Hugging Face
O capitão escreve estas notas com base na descrição e ficha do modelo. Preços e tamanhos de contexto são do provedor na data da escrita e podem mudar.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Como essa pontuação é calculada
Este modelo ainda não tem dados de popularidade de nenhuma fonte, então ele carrega um número provisório abaixo de 7,000° para manter as listas completas. Ele nunca fica acima de um modelo com dados. A divisão aparece aqui assim que uma fonte reporta.
Glossário: os termos usados aqui
- Pontuação heat
- Um número que mostra o quanto um modelo está sendo usado e desejado agora, de 0° a 9.999°. Toda lista neste site que diz mais quente é ordenada por ele e só por ele.
- Limite mínimo
- Os 7.000° que todo modelo com dados reais começa. A escala vai de 0° a 9.999°; a parte abaixo do limite é para substitutos (modelos sem dados), para que um modelo com dados sempre fique acima de um sem. O limite é igual para todos e não decide nada; os graus acima dele são a medida.
- Equivalentes a downloads
- Tudo que a pontuação trata como download, somado: downloads em si, cada torrent seeder como 1.000, cada imagem AI Horde e cada execução em site de geração como um.
- Escala logarítmica
- Contando de dez em dez, não de um em um: ir de 1.000 para 10.000 downloads adiciona os mesmos graus que ir de 10.000 para 100.000. Isso evita que gigantes abafem tudo.
- Likes
- Joinhas e likes de todas as fontes, valendo metade de um download na escala logarítmica.
- Taxa de adoção
- Quantos downloads por dia um modelo recebe agora, pela diferença entre duas leituras de uma fonte. Um quarto do peso do termo download.
- Medido e estimado
- Medido significa que existem duas leituras de uma fonte e a diferença é real. Estimado significa que só se sabe o total de hoje e o passado é distribuído ao longo da vida do modelo; o site indica qual está mostrando.
- Seeder
- Alguém que mantém uma cópia dos pesos online para outros baixarem via torrent, ou um espelho hospedado fazendo o mesmo. Cada um conta como 1.000 downloads.
- AI Horde
- Uma rede voluntária que gera imagens de graça em computadores doados. O número de imagens feitas com um modelo é público, e cada uma conta como um download.
- Sites de geração
- Sites que hospedam suas próprias cópias de um modelo e deixam as pessoas gerarem com ele, como PixAI, SeaArt e Yodayo. Os downloads deles contam como os do Civitai e cada geração conta como um download.
- Tokens OpenRouter
- Um modelo de texto servido via API, como Claude ou GPT, não tem pesos para baixar, então seu uso é medido em tokens: os pedaços de texto que ele leu e escreveu via OpenRouter, um gateway usado por muitos apps, nos últimos 30 dias. Cada 10,000,000 tokens contam como um download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Os pesos em si, o arquivo que gera sozinho. Ganha um bônus porque complementos dependem dele.
- LoRA e embedding
- Arquivos pequenos que direcionam os pesos de outra pessoa para um estilo, personagem ou conceito. Não podem rodar sozinhos.
- Família e pesos
- A base em que um modelo é construído, como SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Todo modelo herda a data de lançamento dos pesos da sua família.
- Idade
- Pontos retirados conforme há quanto tempo os pesos da família foram lançados: 150° por ano, até 750°. Mantém os downloads antigos que tiveram anos para acumular, evitando que saiam do topo da lista.
- Impulso da família
- Um pequeno empurrão limitado para LoRAs de uma família que este site está promovendo agora, sempre listado na divisão.
- Pontuação provisória
- Um número estável abaixo do mínimo dado a um modelo que ainda não tem dados de fonte, para a lista ficar completa. Nunca fica acima de um modelo com dados.
- Novo! (período de carência)
- Um modelo com menos de 7 dias mostra Novo! em vez de uma pontuação e não ocupa lugar no ranking. Sua pontuação é calculada desde o primeiro dia, mas um modelo com um dia cresce mais rápido que qualquer outro, então sem a espera o #1 da semana seria sempre o que saiu ontem, não o que se manteve por uma semana.
- Tendência
- Como o crescimento de um modelo num período se compara com o crescimento típico dos modelos no mesmo período. Crescimento mais rápido que o típico indica alta, mais lento indica queda.
- Modelo típico
- O meio do catálogo: metade dos modelos com número cresceu mais rápido no período, metade mais devagar.
Qwen3.5 397B A17B é um modelo de texto para a família Text / LLM listado no ModelTrends.ai, um catálogo somente leitura de modelos de IA de código aberto para imagem, vídeo e texto. Compare-o com outros modelos Text / LLM e veja a pontuação de calor para acompanhar a tendência.
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