Aether IN D Wan 2.2 14b t2i LoRA
7817°
<aether-IND-wan>
Apps que suportam as tags do ModelTrends permitem que você execute/instale modelos copiando este código no seu prompt, sem precisar configurar nada. Procure nosso ícone em apps que suportam, como o Prism (abaixo).
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By:joachim_s Aether IN-D is a LoRA that brings cinematic 3D visuals — inspired by film lighting and framing, with a touch of indie animation style.
Notas do criador
🎬 Aether IN-D – Cinematic 3D LoRA for Stylized Character Stills (t2i / single-frame use)
Aether IN-D is a LoRA that brings cinematic 3D visuals to your single-frame generations — inspired by film lighting and framing, with a touch of indie animation style.
Though built as a t2v-LoRA, Aether IN-D is used as a still-image LoRA, generating one frame at a time with Wan 2.2 14B Low Noise (but surely you can do some video with it as well). It’s trained primarily on human characters and responds best to prompts that guide lighting, mood and visual storytelling.
💬 Default Trigger Phrase
Trigger the style using this phrase, then follow with your scene description:
cinematic 3D
🧠 How to Use (single-frame t2i)
• Recommended resolution: 1024+ (1024-1536 approx)
• Works best for people and character prompts
• Add notes about lighting, framing, or cinematic atmosphere
• Optional for speed: Stack the (wan2.2_t2v_lightx2v_4steps_lora_v1.1_low_noise.safetensors, Org) alongside Aether IN-D
⚙️ Inference Settings
Standard usage:
• Steps: 20
• CFG: 3.5
• Mode: text-to-image (t2i), single frame output
• Model: Wan 2.2 14B – Low Noise
• Sampler: Euler
• Resolution: 1024+
• Output: 1 frame
Lightning/LightX2V mode:
• Steps: 8
• CFG: 1
• Stack LightX2V-LoRA before Aether IN-D
✅ Tip:
Guide the prompt with shot type, lighting, or mood. Think of it like describing a movie still.
📦 Trained using
🙌 Thanks to and for their beautiful showcase images!
Palavras-gatilho
cinematic 3D
SHA256
831A8EBC3B78D7774B94301CBD4452230F3E0CFD5810154909F07BF266C97088
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Tendência de popularidade de Aether IN D Wan 2.2 14b t2i LoRA
Pontuação de calor, últimos 12 meses
Pontuação de destaque
7,817°
Esta semana
n/a
Ainda não lançado/monitorado
Este mês
n/a
Ainda não lançado/monitorado
Último ano
n/a
Ainda não lançado/monitorado
7,000°
Piso
A escala vai de 0° a 9.999°. Tudo abaixo de 7,000° é reservado para modelos que nenhuma fonte reportou ainda, que carregam um número provisório ali para as listas ficarem completas. 7,000° é onde começam os dados medidos: um modelo com dados reais mas quase nenhum download fica no piso, e as medições preenchem os graus acima dele. O piso não diz nada sobre o modelo; só os graus acima dele dizem, e são eles que diferenciam um modelo do outro.
+814°
Downloads no Civitai
508 downloads desta versão exata no Civitai. Downloads são o ingrediente mais pesado e são contados numa escala logarítmica: dez vezes os downloads adicionam os mesmos 300°, então um modelo com um milhão de downloads não é mil vezes mais quente que um com mil. As seis fontes de downloads compartilham esse termo, dividido entre elas proporcionalmente aos seus contadores.
+256°
Curtidas
50 curtidas e thumbs up nas fontes. Uma curtida vale metade de um download, na mesma escala logarítmica.
+5°
Taxa de adoção
Cerca de 0 downloads por dia, medidos entre duas leituras das fontes, nunca estimados por média de vida útil. A velocidade pesa um quarto do termo de downloads, então um surto recente aparece sem deixar um pico de um dia superar anos de uso.
−258°
Idade
−258° porque os pesos da família Wan saíram em 2025. Todo modelo herda a idade dos pesos em que foi construído: 150° por ano, até 750°, e continua crescendo até lá. Sem isso, o topo da lista seria só checkpoints de 2022 e 2023 baseados em downloads que tiveram anos para acumular.
Mostrar detalhamento
Cada número neste site pode ser verificado. A pontuação de popularidade deste modelo é 7,817°, e aqui ela é construída um ingrediente de cada vez, com o total acumulado após cada um: o piso, os graus que cada fonte adiciona, o bônus pelo tipo de modelo e o que a idade dos pesos subtrai. As cores são as faixas do gráfico acima. O glossário no final define cada termo.
- 1Comece pelo piso.Por que 7,000° e não zero: a escala vai de 0° a 9.999°, e a parte abaixo de 7,000° é reservada para modelos que nenhuma fonte reportou ainda, que carregam um número provisório ali para as listas ficarem completas e nunca ficarem acima de um modelo com dados. 7,000° é onde começam os dados medidos. Um modelo com dados reais mas quase nenhum download fica aqui; tudo que vem depois é medição, e o espaço acima do piso tem dez passos de dez vezes mais downloads, com 300° cada. O piso é o mesmo para todo modelo, então ele não decide nada; os graus acima dele é que decidem.7,000°total acumulado
- 2Some as downloads.508 equivalentes a downloads no total, de Downloads no Civitai. Dez vezes os downloads adicionam o mesmo 300°, então o tamanho importa, mas nunca domina a pontuação.+814°7,814°total acumulado
- 3Some os likes.50 likes e joinhas, valendo metade de um download.+256°8,070°total acumulado
- 4Adicione a taxa de adoção.Cerca de 0 downloads por dia agora, medido entre duas leituras, valendo um quarto do peso.+5°8,075°total acumulado
- 5Remova a idade.Os pesos Wan saíram em 2025: 150° por ano, até 750°, crescendo até lá.−258°7,817°total acumulado
- =A pontuação heat.Onde este modelo está em todas as listas deste site. Nada mais altera isso.7,817°
Glossário: os termos usados aqui
- Pontuação heat
- Um número que mostra o quanto um modelo está sendo usado e desejado agora, de 0° a 9.999°. Toda lista neste site que diz mais quente é ordenada por ele e só por ele.
- Limite mínimo
- Os 7.000° que todo modelo com dados reais começa. A escala vai de 0° a 9.999°; a parte abaixo do limite é para substitutos (modelos sem dados), para que um modelo com dados sempre fique acima de um sem. O limite é igual para todos e não decide nada; os graus acima dele são a medida.
- Equivalentes a downloads
- Tudo que a pontuação trata como download, somado: downloads em si, cada torrent seeder como 1.000, cada imagem AI Horde e cada execução em site de geração como um.
- Escala logarítmica
- Contando de dez em dez, não de um em um: ir de 1.000 para 10.000 downloads adiciona os mesmos graus que ir de 10.000 para 100.000. Isso evita que gigantes abafem tudo.
- Likes
- Joinhas e likes de todas as fontes, valendo metade de um download na escala logarítmica.
- Taxa de adoção
- Quantos downloads por dia um modelo recebe agora, pela diferença entre duas leituras de uma fonte. Um quarto do peso do termo download.
- Medido e estimado
- Medido significa que existem duas leituras de uma fonte e a diferença é real. Estimado significa que só se sabe o total de hoje e o passado é distribuído ao longo da vida do modelo; o site indica qual está mostrando.
- Seeder
- Alguém que mantém uma cópia dos pesos online para outros baixarem via torrent, ou um espelho hospedado fazendo o mesmo. Cada um conta como 1.000 downloads.
- AI Horde
- Uma rede voluntária que gera imagens de graça em computadores doados. O número de imagens feitas com um modelo é público, e cada uma conta como um download.
- Sites de geração
- Sites que hospedam suas próprias cópias de um modelo e deixam as pessoas gerarem com ele, como PixAI, SeaArt e Yodayo. Os downloads deles contam como os do Civitai e cada geração conta como um download.
- Tokens OpenRouter
- Um modelo de texto servido via API, como Claude ou GPT, não tem pesos para baixar, então seu uso é medido em tokens: os pedaços de texto que ele leu e escreveu via OpenRouter, um gateway usado por muitos apps, nos últimos 30 dias. Cada 10,000,000 tokens contam como um download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Os pesos em si, o arquivo que gera sozinho. Ganha um bônus porque complementos dependem dele.
- LoRA e embedding
- Arquivos pequenos que direcionam os pesos de outra pessoa para um estilo, personagem ou conceito. Não podem rodar sozinhos.
- Família e pesos
- A base em que um modelo é construído, como SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Todo modelo herda a data de lançamento dos pesos da sua família.
- Idade
- Pontos retirados conforme há quanto tempo os pesos da família foram lançados: 150° por ano, até 750°. Mantém os downloads antigos que tiveram anos para acumular, evitando que saiam do topo da lista.
- Impulso da família
- Um pequeno empurrão limitado para LoRAs de uma família que este site está promovendo agora, sempre listado na divisão.
- Pontuação provisória
- Um número estável abaixo do mínimo dado a um modelo que ainda não tem dados de fonte, para a lista ficar completa. Nunca fica acima de um modelo com dados.
- Novo! (período de carência)
- Um modelo com menos de 7 dias mostra Novo! em vez de uma pontuação e não ocupa lugar no ranking. Sua pontuação é calculada desde o primeiro dia, mas um modelo com um dia cresce mais rápido que qualquer outro, então sem a espera o #1 da semana seria sempre o que saiu ontem, não o que se manteve por uma semana.
- Tendência
- Como o crescimento de um modelo num período se compara com o crescimento típico dos modelos no mesmo período. Crescimento mais rápido que o típico indica alta, mais lento indica queda.
- Modelo típico
- O meio do catálogo: metade dos modelos com número cresceu mais rápido no período, metade mais devagar.
Como a popularidade deste modelo mudou em relação ao resto do catálogo: seu crescimento em downloads, curtidas e uso em cada período, medido contra o crescimento típico dos modelos no mesmo período, junto com sua pontuação de calor na época. Acima do crescimento típico significa alta, abaixo significa queda. O passado é reconstruído a partir dos totais de hoje, do primeiro dia do modelo e da velocidade de download medida quando existem duas leituras; um modelo que não existia no começo do período mostra n/a.
Renders de exemplo
Prompts e configurações compartilhados por quem fez estes renders no Civitai. Escolha um render para ver como foi feito.
Configurações
Tamanho
960x1280
Prompt
cinematic 3d. Low-angle extreme close-up of a 3D woman with Adriana Chechik’s face structure, matte skin showing fine pores and a faint acne scar on her left cheek, short choppy neon-pink hair falling across her forehead, hazel eyes squinting against bright studio key light, mouth wide open in a laughing smile revealing a crooked lower incisor, tongue pressed to her upper teeth; camera is so tight that only her face from lower lip to mid-forehead fills the frame, each strand of pink hair backlit, pores softly powdered, no eye make-up smudges, black velvet backdrop invisible in the shallow depth of field.
Nenhum prompt foi compartilhado com este render.
Nenhum prompt foi compartilhado com este render.
Nenhum prompt foi compartilhado com este render.
Executar localmente
Aether_In_D_Wan_LoRA_v1.safetensors
Os downloads são servidos pelo Civitai. Alguns criadores pedem login no Civitai primeiro.
Aether IN D Wan 2.2 14b t2i LoRA é um LoRA para a família Wan listado no ModelTrends.ai, um catálogo somente leitura de modelos de IA de código aberto para imagem, vídeo e texto. Compare-o com outros modelos Wan, veja a pontuação de calor para acompanhar a tendência e abra-o no PirateDiffusion ou BitVector para experimentar.
Navegar por família de modelos
Modelos Text / LLM
434
Modelos Anima
528
Modelos Chroma
19
Modelos Fibo
2
Modelos Flux
1,496
Modelos Flux 2 / Klein
1,239
Modelos Flux 3
3
Modelos Moss
3
Modelos Iris
1
Modelos MiniMax H3
364
Modelos Hunyuan
204
Modelos Ideogram
20
Modelos Krea2
717
Modelos Qwen
20
Modelos Qwen2
47
Modelos Ltx2
153