Nodul Load Upscale Model în ComfyUI
Load Upscale Model (UpscaleModelLoader) încarcă un upscaler de tip ESRGAN, cum ar fi 4x-UltraSharp sau RealESRGAN, din models/upscale_models pentru a fi folosit cu Upscale Image (using Model).
Ce face Load Upscale Model
Upscalerele de pixeli sunt rețele neuronale mici care măresc o imagine cu un factor fix (2x, 4x, uneori 8x) și o ascut pe măsură ce o măresc. Acest nod încarcă unul din folderul models/upscale_models și oferă un obiect UPSCALE_MODEL pe care nodul Upscale Image (using Model) îl aplică pe o IMAGINE.
Formatele suportate sunt fișierele obișnuite .pth și .safetensors de la ESRGAN, RealESRGAN, SwinIR, HAT, DAT și arhitecturi similare (orice poate citi spandrel). Factorul este citit din fișier, nu îl alegi aici.
Intrări
Nume | Tip | Ce este |
|---|---|---|
model_name | COMBO | Fișierul upscaler din models/upscale_models. |
Ieșiri
Nume | Tip | Ce este |
|---|---|---|
UPSCALE_MODEL | UPSCALE_MODEL | Upscalerul încărcat pentru Upscale Image (using Model) sau Ultimate SD Upscale. |
Cum folosești Load Upscale Model
- Descarcă un upscaler (4x-UltraSharp, 4x_NMKD-Siax, RealESRGAN_x4plus, 4x-ClearRealityV1) în models/upscale_models.
- Adaugă Load Upscale Model și selectează-l.
- Adaugă Upscale Image (using Model), conectează UPSCALE_MODEL și IMAGINEA decodată.
- Opțional, adaugă după Upscale Image (scale by 0.5) pentru a ajunge la 2x.
Setări și sfaturi
- 4x-UltraSharp e o alegere sigură pentru poze și randări; 4x_foolhardy_Remacri și 4x-AnimeSharp sunt bune pentru ilustrații.
- Un model 4x transformă 1024x1024 în 4096x4096 dintr-o singură mișcare; dacă vrei doar 2x, dă un downscale după.
- Upscaling-ul de pixeli nu adaugă detalii noi. Pentru detalii reale, folosește după un pas de sampling cu low-denoise (hires fix) sau Ultimate SD Upscale.
- Upscalerele rulează pe GPU; intrările mari pot consuma mult VRAM, folosește ImageScale să micșorezi mai întâi dacă e nevoie.
Depanare Load Upscale Model
Eroare: Tip model neacceptat / spandrel nu a putut încărca
De ce se întâmplă
Fișierul nu e un upscaler de imagine (de exemplu un checkpoint, un model de restaurare fețe sau un download corupt).
Cum se repară
Descarcă din nou upscalerul de la sursa originală și asigură-te că e un fișier ESRGAN .pth sau .safetensors. Actualizează ComfyUI ca să aibă o versiune spandrel care știe arhitecturi noi.
Lista derulantă e goală
De ce se întâmplă
Nu sunt fișiere în models/upscale_models.
Cum se repară
Creează folderul dacă lipsește, adaugă un fișier upscaler, apasă R să reîmprospătezi.
Memorie insuficientă în timpul Upscale Image (using Model)
De ce se întâmplă
Upscalerul procesează toată imaginea odată; 4x pe o imagine 2048 cere mult VRAM.
Cum se repară
ComfyUI face deja tiling automat când rămâne fără memorie; dacă tot nu merge, micșorează mai întâi imaginea sau folosește un model 2x.
Întrebări despre Load Upscale Model
Pot alege factorul de upscale?
Nu, vine din model. Folosește un model 2x sau ajustează cu Upscale Image (scale by).
E același lucru cu latent upscaling?
Nu. Asta lucrează pe pixeli după decodare. Upscale Latent lucrează pe latent înainte de al doilea pas de sampling.
Noduri conexe
Upscale Image (using Model)
ComfyUI core
Upscale Image (using Model) folosește un upscaler de tip ESRGAN (4x-UltraSharp, RealESRGAN, 4x_NMKD-Siax, 4x_foolhardy_Remacri) pe o IMAGINE și o mărește cu un factor fix al modelului, adăugând detalii.
Upscale Image and Upscale Image By
ComfyUI core
Upscale Image (ImageScale) și Upscale Image By redimensionează o IMAGINE folosind interpolare clasică (nearest, bilinear, bicubic, lanczos, area) la o dimensiune exactă sau după un factor, fără să folosească vreun model AI.
Upscale Latent and Upscale Latent By
ComfyUI core
Upscale Latent redimensionează un latent la o dimensiune nouă (sau după un factor) ca să poată un al doilea KSampler să adauge detalii la rezoluție mai mare: fixul clasic pentru hires.
Ultimate SD Upscale
ComfyUI_UltimateSDUpscale
Ultimate SD Upscale mărește o imagine cu un model ESRGAN, apoi o re-eșantionează pe bucăți prin modelul de difuzie folosind promptul tău la un nivel scăzut de denoise, adăugând detalii reale la 2x-4x fără să consume toată memoria VRAM.
Mai multe noduri ComfyUI
CLIP Text Encode (Prompt)
ComfyUI core
CLIP Text Encode transformă un prompt text în CONDITIONING folosind encoderul text al modelului. Un nod ține promptul pozitiv, iar altul promptul negativ.
ComfyUI Manager
ComfyUI-Manager
ComfyUI Manager este extensia care instalează, actualizează și repară pachetele de noduri personalizate și modelele direct din interfață, rezolvă nodurile lipsă în fluxurile de lucru importate și face snapshot-uri cu configurația ta.
KSampler
ComfyUI core
KSampler rulează ciclul de denoising: ia modelul, prompturile și un latent și produce imaginea latentă finală, controlată de seed, pași, cfg, sampler, scheduler și denoise.
Load Checkpoint
ComfyUI core
Load Checkpoint (CheckpointLoaderSimple) deschide un fișier model .safetensors sau .ckpt și oferă cele trei părți de care are nevoie orice workflow: MODEL-ul de difuzie, encoderul text CLIP și VAE-ul.
Save Image
ComfyUI core
Save Image salvează tensorul IMAGE în ComfyUI/output ca PNG, cu întregul flux de lucru încorporat în metadatele fișierului, astfel încât poza poate fi trasă înapoi în ComfyUI pentru a restaura graful.
VAE Decode
ComfyUI core
VAE Decode transformă LATENTUL eșantionat în imagine PIXEL cu VAE; VAE Decode (Tiled) face același lucru pe bucăți pentru imagini foarte mari.