Claude Sonnet 5.5
9038°
Rulează modelul
Oferte / Reclame
Anthropic | context de 1.000.000 tokeni | $2.00/M input, $10.00/M output. Claude Sonnet 5.5 este modelul din clasa Sonnet de la Anthropic pentru muncă cotidiană bine delimitată, succedând Claude Sonnet 5 ca upgrade direct. Este deosebit de puternic la construirea de funcționalități, corectarea bug-urilor și producerea de documente, slide-uri și foi de calcul finisate, și scrie și comunică mai clar decât predecesorul său. Gândirea este întotdeauna activă, astfel că efortul este principalul levier pentru a echilibra profunzimea, latența și costul, iar setările cu efort mai mic îl mențin receptiv pentru bucle agentice zilnice.
Ghiduri pentru acest model
Cum să alegi un model AI în octombrie 2026: noutățile modelelor închise, apoi greutățile deschise care merită descărcate
Greutăți deschise vs open source vs doar API: ce ai voie să faci cu adevărat
Cele 10 alternative ChatGPT cele mai ieftine în 2026: modele locale gratuite, planuri gratuite și abonamente fixe
Notele căpitanului
Note din 2026-10-13
Claude Sonnet 5.5 este modelul de nivel mediu al Anthropic, un upgrade direct la Sonnet 5 cu gândire extinsă mereu activă. Gestionează codarea zilnică, munca cu documente și sarcinile agentice fără a necesita nivelul mai greu Opus. Raționamentul mereu activ și contextul de un milion de tokeni îl fac o alegere practică pentru dezvoltatori și lucrători în cunoaștere care vor profunzime fără să plătească prețurile Opus.
Cunoscut pentru
- Construirea de funcționalități și remedierea bug-urilor cu output clar, gata de producție
- Producerea de documente, slide-uri și foi de calcul bine finisate
- Scriere și comunicare mai curate și directe decât predecesorul său
- Raționament mereu activ cu efort ajustabil pentru a echilibra viteză și profunzime
- Fereastră de context de un milion de tokeni pentru baze mari de cod sau documente lungi
Atenție la
- Doar API, fără greutăți deschise; nu poate fi rulat local sau găzduit singur.
- Ieșirea la 10,00 USD per milion de tokeni se adună rapid în bucle agentice cu volum mare.
- Raționamentul este mereu activ; nu poate fi complet dezactivat, doar redus ca efort.
Cel mai bun pentru
Sugestii de încercat
Depanare funcție reală
Iată o funcție Python care ar trebui să analizeze un CSV cu tranzacții și să returneze un dicționar cu totalurile lunare, dar pierde silențios rândurile cu date lipsă. Găsește bug-ul, explică de ce apare și dă-mi o versiune corectată cu un comentariu scurt despre remediere.
Redactează un rezumat executiv
Transformă următoarele note sumare într-un rezumat executiv de o pagină, potrivit pentru un VP non-tehnic. Folosește limbaj simplu, începe cu decizia cheie și încheie cu trei pași concreți următori. Note: [lipește notele tale aici]
Planifică un agent multi-pas
Proiectează o buclă agentică minimală care monitorizează un depozit GitHub pentru probleme noi etichetate 'bug', triagează fiecare după severitate folosind corpul problemei și postează un comentariu structurat cu o abordare sugerată de remediere. Listează uneltele necesare agentului, punctele de decizie și unde ar trebui să se oprească pentru revizuire umană.
Compară cu
- Claude Opus 5.5Model doar APIcontext de 1,000,000 tokeni · $4.00/M intrare, $20.00/M ieșire
- Claude Sonnet 5Model doar APIcontext de 1,000,000 tokeni · $2.00/M intrare, $10.00/M ieșire
- Claude Opus 5Model doar APIcontext de 1,000,000 tokeni · $5.00/M intrare, $25.00/M ieșire
- Claude Haiku 5.5Model doar APIcontext de 1,000,000 tokeni · $0.10/M intrare, $0.50/M ieșire
Mai multe modele text de la anthropic
Întrebări frecvente
- Pot rula Claude Sonnet 5.5 local?
- Nu. Anthropic nu a lansat greutăți deschise pentru niciun model Claude; Sonnet 5.5 este disponibil doar prin API-ul Anthropic.
- Cât costă Claude Sonnet 5.5 și cât de mare este contextul?
- Prețul este 2,00 USD per milion de tokeni de intrare și 10,00 USD per milion de tokeni de ieșire, cu o fereastră de context de un milion de tokeni.
- Cum diferă Sonnet 5.5 de Claude Sonnet 5?
- Sonnet 5.5 este un upgrade direct: Anthropic spune că scrie și comunică mai clar, iar gândirea este mereu activă, oferindu-ți un levier de raționament pe care Sonnet 5 nu îl expunea în același mod.
Verdictul căpitanuluiUn model capabil, cu raționament mereu activ, de nivel mediu, care își merită locul dacă lucrezi mult cu cod și documente, atâta timp cât costurile de ieșire rămân sub control.
Căpitanul scrie aceste note pe baza descrierii modelului și a fișei modelului. Prețurile și dimensiunile contextului sunt cele ale furnizorului la momentul scrierii și pot varia.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #40 Hottest AI model · #20 Hottest Text / LLM model · #20 Hottest Text / LLM text model
Not this creator?
Get your own badge
Tendința de popularitate a Claude Sonnet 5.5
Scor de căldură din 28 Sep 2026
Scor de popularitate
9,038°
Săptămâna aceasta
▲
75.1%
8,965° atunci, 9,038° acum
Luna aceasta
n/a
Nu a fost lansat/urmărit
Ultimul an
n/a
Nu a fost lansat/urmărit
7,000°
Prag minim
Scara merge de la 0° la 9.999°. Tot ce este sub 7,000° este rezervat pentru modelele despre care nicio sursă nu raportează încă, care au un număr provizoriu acolo ca să rămână listele complete. 7,000° este punctul de start pentru datele măsurate: un model cu date reale, dar aproape fără descărcări, stă la prag, iar măsurătorile umplu gradele de deasupra. Pragul nu spune nimic despre model; doar gradele de deasupra îl diferențiază de alte modele.
+1,700°
Tokeni OpenRouter
4,653,202,086,647 tokeni procesați de acest model prin OpenRouter în ultimele 30 de zile, împreună cu prompturile și răspunsurile. Fiecare 10,000,000 tokeni contează ca un download în termenul de descărcări, 465,320 în total; tokenii ultimei zile se adaugă la rata de adoptare. Sursa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).
+338°
Rata de adoptare
Aproximativ 31,684 descărcări pe zi, măsurate între două citiri ale surselor, niciodată estimate dintr-o medie pe viață. Viteza cântărește un sfert din termenul descărcărilor, așa că o creștere recentă se vede fără să lase un vârf de o zi să depășească ani de utilizare.
Arată detalii
Fiecare număr de pe acest site poate fi verificat. Scorul de popularitate al acestui model este 9,038°, iar aici este construit pas cu pas, cu totalul acumulat după fiecare ingredient: pragul minim, gradele adăugate de fiecare sursă, bonusul pentru tipul modelului și ce scade vârsta greutăților. Culorile sunt benzile din graficul de mai sus. Glosarul de la final definește fiecare termen.
- 1Începe de la prag.De ce 7,000° și nu zero: scara merge de la 0° la 9.999°, iar partea de sub 7,000° este rezervată modelelor despre care nicio sursă nu raportează încă, care au un număr provizoriu acolo ca să rămână listele complete și să nu depășească niciodată un model cu date. 7,000° este punctul de start pentru datele măsurate. Un model cu date reale, dar aproape fără descărcări, stă aici; tot ce urmează este măsurare, iar spațiul de deasupra pragului conține zece pași de zece ori mai multe descărcări, fiecare la 300°. Pragul este același pentru toate modelele, deci nu decide nimic; gradele de deasupra fac diferența.7,000°total curent
- 2Adaugă descărcările.465,320 echivalente de descărcări în total, de la Tokeni OpenRouter. De zece ori descărcările adaugă același 300°, deci mărimea contează, dar nu domină scorul.+1,700°8,700°total curent
- 3Adaugă rata de adoptare.Aproximativ 31,684 descărcări pe zi acum, măsurate între două citiri, cu un sfert din greutate.+338°9,038°total curent
- =Scorul de căldură.Unde se situează acest model pe fiecare listă de pe site. Nimic altceva nu îl ajustează.9,038°
Glosar: termenii folosiți aici
- Scor de căldură
- Un număr care arată cât de mult este folosit și dorit un model acum, de la 0° la 9.999°. Fiecare listă de pe site care spune „cele mai călduroase” este sortată după acest scor și nimic altceva.
- Prag
- 7.000° este punctul de start pentru orice model cu date reale. Scara merge de la 0° la 9.999°; partea de sub prag este rezervată pentru înlocuitori (modele fără date), ca să fie sigur că un model cu date e mereu mai sus decât unul fără. Pragul e același pentru toți și nu decide nimic; gradele de deasupra lui sunt măsurătoarea.
- Echivalente descărcări
- Tot ce scorul tratează ca o descărcare, adunat: descărcările în sine, fiecare seeder de torrent ca 1.000, fiecare imagine AI Horde și fiecare rulare pe un site de generare ca una.
- Scară logaritmică
- Se numără la zeci, nu la unități: trecerea de la 1.000 la 10.000 descărcări adaugă aceleași grade ca trecerea de la 10.000 la 100.000. Astfel, modelele mari nu acoperă tot ce e mic.
- Aprecieri
- Like-uri și aprecieri de oriunde, fiecare valorează jumătate dintr-o descărcare pe scara logaritmică.
- Rata de adoptare
- Câte descărcări pe zi primește un model acum, calculat din diferența dintre două citiri ale unei surse. Are un sfert din greutatea termenului de descărcare.
- Măsurat și estimat
- Măsurat înseamnă că există două citiri ale unei surse și diferența este reală. Estimat înseamnă că se știe doar totalul de azi, iar trecutul este împărțit pe durata vieții modelului; site-ul spune care dintre ele este afișat.
- Seeder
- Cineva care păstrează o copie a greutăților online pentru ca alții să le descarce prin torrent, sau o oglindă găzduită care face același lucru. Fiecare contează ca 1.000 de descărcări.
- AI Horde
- O rețea de voluntari care generează imagini gratuit pe calculatoare donate. Numărul de imagini create cu un model este public și fiecare contează ca o descărcare.
- Site-uri de generare
- Site-uri care găzduiesc propriile copii ale unui model și permit oamenilor să genereze cu el, cum ar fi PixAI, SeaArt și Yodayo. Descărcările lor contează ca cele de pe Civitai, iar fiecare rulare de generare ca o descărcare.
- Tokeni OpenRouter
- Un model de text servit printr-un API, cum ar fi Claude sau GPT, nu are greutăți de descărcat, deci utilizarea sa se măsoară în tokeni: bucățile de text citite și scrise prin OpenRouter, un gateway folosit de multe aplicații, în ultimele 30 de zile. Fiecare 10,000,000 tokeni contează ca un download. Sursa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Model complet (checkpoint)
- Greutățile în sine, fișierul care generează singur. Primește un bonus pentru că depind de el add-on-urile.
- LoRA și embedding
- Fișiere mici add-on care direcționează greutățile altcuiva spre un stil, un personaj sau un concept. Nu pot rula singure.
- Familie și greutăți
- Baza pe care este construit un model, cum ar fi SD 1.5, SDXL, Flux sau Wan. Fiecare model moștenește data lansării greutăților familiei sale.
- Vârstă
- Grade scăzute în funcție de cât timp a trecut de când au apărut greutățile familiei: 150° pe an, până la 750°. Păstrează descărcările vechi care au avut ani să se acumuleze, blocând topul listei.
- Boost de familie
- Un mic impuls limitat pentru LoRA-urile unei familii pe care site-ul o promovează acum, întotdeauna listat în detaliu.
- Scor de rezervă
- Un număr stabil sub prag, dat unui model despre care nicio sursă nu raportează încă, ca listele să rămână complete. Nu se clasează niciodată peste un model cu date.
- Nou! (perioadă de grație)
- Un model mai nou de 7 zile afișează Nou! în loc de scor și nu ocupă loc în clasamente. Scorul său este calculat de la prima zi, dar un model de o zi crește mai rapid decât orice altceva, deci fără această așteptare, modelul #1 al săptămânii ar fi întotdeauna cel apărut ieri, nu cel care a rezistat o săptămână.
- Tendință
- Cum se compară creșterea unui model într-o perioadă cu creșterea tipică a unui model în aceeași perioadă. Mai rapid decât tipicul înseamnă creștere, mai lent scădere.
- Model tipic
- Mijlocul catalogului: jumătate dintre modele cu o cifră au crescut mai repede în perioada respectivă, jumătate mai încet.
Cum s-a schimbat popularitatea acestui model față de restul catalogului: creșterea lui în descărcări, aprecieri și utilizare în fiecare perioadă, comparată cu creșterea tipică a unui model în aceeași perioadă, plus scorul său de căldură la momentul respectiv. Dacă e peste creșterea tipică, înseamnă că a crescut, dacă e sub, a scăzut. Istoricul se reconstruiește din totalurile de azi, prima zi a modelului și viteza lui de descărcare măsurată când sunt două citiri; un model care nu exista la începutul perioadei arată n/a.
