Pot rula GLM-5 Turbo local?

Nu. Z.ai nu a publicat greutăți deschise pentru acest model, deci este disponibil doar prin API.

Cât costă GLM-5 Turbo și cât de mare este contextul său?

Costă 1,20 USD per milion de tokeni de intrare și 4,00 USD per milion de tokeni de ieșire, cu o fereastră de context de 202.752 tokeni.

Cum diferă GLM-5 Turbo de un model general rapid?

Este optimizat special pentru fluxuri agentice — lanțuri lungi de execuție, utilizarea uneltelor și sarcini programate sau persistente — nu pentru viteză pe un singur pas sau performanță generală de chat.

GLM 5 Turbo

2786°

#llm #z-ai #raționament #agenți #context lung #rapid

Rulează modelul

Oferte / Reclame

OpenRouter Terminal / API

Plătește pe token

Conversează cu acest model în browser sau apelează-l din codul tău cu o singură cheie API.

Z.ai | context de 202.752 tokeni | 1,20$/M input, 4,00$/M output. GLM-5 Turbo este un model nou de la Z.ai conceput pentru inferență rapidă și performanță puternică în medii conduse de agenți, cum ar fi scenariile OpenClaw. Este profund optimizat pentru fluxuri de lucru agentice din lumea reală care implică lanțuri lungi de execuție, cu îmbunătățiri în decompoziția instrucțiunilor complexe, utilizarea uneltelor, execuția programată și persistentă, și stabilitate generală pe sarcini extinse.

Ghiduri pentru acest model

Greutăți deschise vs open source vs doar API: ce ai voie să faci cu adevărat

Cum să alegi un model AI în octombrie 2026: noutățile modelelor închise, apoi greutățile deschise care merită descărcate

Cele 10 alternative ChatGPT cele mai ieftine în 2026: modele locale gratuite, planuri gratuite și abonamente fixe

Toate ghidurile

Notele căpitanului

Scris de Captain, editorul casei

Note din 2026-10-13

GLM-5 Turbo este un model de inferență rapidă de la Z.ai construit special pentru fluxuri de lucru agentice. Trăsătura sa distinctivă este stabilitatea pe lanțuri lungi de execuție — apeluri de unelte, sarcini programate și decompoziția instrucțiunilor complexe rezistă acolo unde modelele mai ușoare tind să devieze. Dacă rulezi agenți multi-pas în loc de prompturi one-shot, merită să-l încerci.

Cunoscut pentru

Optimizat pentru lanțuri lungi de execuție agentice cu suport pentru sarcini persistente și programate.
Decompoziție puternică a instrucțiunilor complexe în fluxuri multi-pas.
Integrare fiabilă a utilizării uneltelor în medii agentice.
Fereastră de context de 202.752 tokeni care gestionează istorii extinse fără trunchiere.
Inferență rapidă proiectată pentru bucle agentice în timp real.

Atenție la

Doar API — fără greutăți deschise, deci nu poți rula local sau inspecta modelul.
Prețul pentru tokenii de ieșire este 4,00 USD per milion, ceea ce se poate aduna rapid în bucle agentice cu volum mare.
Z.ai este un furnizor mai mic; disponibilitatea și stabilitatea pe termen lung sunt mai puțin dovedite decât la API-urile de top.

Cel mai bun pentru

Agenți și utilizare unelte

Context lung

Rapid

Raționament

Sugestii de încercat

Agent de cercetare multi-pas

Ești un agent cu acces la un instrument de căutare web și la un calculator. Un utilizator vrea să știe costul anual total pentru a rula un cluster de 10 GPU-uri la tarifele medii comerciale de electricitate din SUA, presupunând că fiecare GPU consumă 400W. Împarte sarcina în pași, apelează uneltele necesare în ordine și arată-ți raționamentul la fiecare pas înainte de a oferi un răspuns final.

Decompoziție complexă a instrucțiunilor

Trebuie să migrez o bază de date Postgres pe un server nou fără downtime. Aplicația este un serviciu Django cu 50.000 de utilizatori activi. Decompune asta într-un plan de execuție ordonat: listează fiecare pas, marchează care sunt reversibile, identifică cele două puncte cu cel mai mare risc și sugerează o procedură de rollback pentru fiecare.

Planificare sarcini programate

Proiectează un flux agent persistent care monitorizează un depozit public GitHub pentru noi versiuni, extrage changelog-ul, rezumă schimbările majore și postează un mesaj formatat în Slack. Specifică declanșatorul, apelurile uneltelor în ordine, cum se menține starea între rulări și cum ar trebui agentul să gestioneze un apel API eșuat la pasul trei.

Compară cu

GLM 5.3 Flash
Model cu greutăți deschise
context de 1,048,576 tokeni · $0.02/M intrare, $0.72/M ieșire
GLM 5.3
Model cu greutăți deschise
context de 1,048,576 tokeni · $0.08/M intrare, $4.80/M ieșire
GLM 5.2
Model cu greutăți deschise
context de 1,048,576 tokeni · $0.04/M intrare, $9.00/M ieșire
GLM 4.6
Model cu greutăți deschise
context de 204,800 tokeni · $0.50/M intrare, $2.00/M ieșire

Mai multe modele text de la z-ai

Întrebări frecvente

Pot rula GLM-5 Turbo local?: Nu. Z.ai nu a publicat greutăți deschise pentru acest model, deci este disponibil doar prin API.
Cât costă GLM-5 Turbo și cât de mare este contextul său?: Costă 1,20 USD per milion de tokeni de intrare și 4,00 USD per milion de tokeni de ieșire, cu o fereastră de context de 202.752 tokeni.
Cum diferă GLM-5 Turbo de un model general rapid?: Este optimizat special pentru fluxuri agentice — lanțuri lungi de execuție, utilizarea uneltelor și sarcini programate sau persistente — nu pentru viteză pe un singur pas sau performanță generală de chat.

Verdictul căpitanului
Un model agent-runtime concentrat care merită locul său dacă rulezi lanțuri lungi de utilizare a uneltelor și ai nevoie de stabilitate pe mulți pași.

Căpitanul scrie aceste note pe baza descrierii modelului și a fișei modelului. Prețurile și dimensiunile contextului sunt cele ale furnizorului la momentul scrierii și pot varia.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Cum se adună acest scor

Acest model nu are încă date de popularitate de la nicio sursă, așa că are un număr provizoriu sub 7,000° care menține listele complete. Nu va fi niciodată clasat mai sus decât un model cu date. Descompunerea apare aici imediat ce o sursă o raportează.

Glosar: termenii folosiți aici

Scor de căldură: Un număr care arată cât de mult este folosit și dorit un model acum, de la 0° la 9.999°. Fiecare listă de pe site care spune „cele mai călduroase” este sortată după acest scor și nimic altceva.
Prag: 7.000° este punctul de start pentru orice model cu date reale. Scara merge de la 0° la 9.999°; partea de sub prag este rezervată pentru înlocuitori (modele fără date), ca să fie sigur că un model cu date e mereu mai sus decât unul fără. Pragul e același pentru toți și nu decide nimic; gradele de deasupra lui sunt măsurătoarea.
Echivalente descărcări: Tot ce scorul tratează ca o descărcare, adunat: descărcările în sine, fiecare seeder de torrent ca 1.000, fiecare imagine AI Horde și fiecare rulare pe un site de generare ca una.
Scară logaritmică: Se numără la zeci, nu la unități: trecerea de la 1.000 la 10.000 descărcări adaugă aceleași grade ca trecerea de la 10.000 la 100.000. Astfel, modelele mari nu acoperă tot ce e mic.
Aprecieri: Like-uri și aprecieri de oriunde, fiecare valorează jumătate dintr-o descărcare pe scara logaritmică.
Rata de adoptare: Câte descărcări pe zi primește un model acum, calculat din diferența dintre două citiri ale unei surse. Are un sfert din greutatea termenului de descărcare.
Măsurat și estimat: Măsurat înseamnă că există două citiri ale unei surse și diferența este reală. Estimat înseamnă că se știe doar totalul de azi, iar trecutul este împărțit pe durata vieții modelului; site-ul spune care dintre ele este afișat.
Seeder: Cineva care păstrează o copie a greutăților online pentru ca alții să le descarce prin torrent, sau o oglindă găzduită care face același lucru. Fiecare contează ca 1.000 de descărcări.
AI Horde: O rețea de voluntari care generează imagini gratuit pe calculatoare donate. Numărul de imagini create cu un model este public și fiecare contează ca o descărcare.
Site-uri de generare: Site-uri care găzduiesc propriile copii ale unui model și permit oamenilor să genereze cu el, cum ar fi PixAI, SeaArt și Yodayo. Descărcările lor contează ca cele de pe Civitai, iar fiecare rulare de generare ca o descărcare.
Tokeni OpenRouter: Un model de text servit printr-un API, cum ar fi Claude sau GPT, nu are greutăți de descărcat, deci utilizarea sa se măsoară în tokeni: bucățile de text citite și scrise prin OpenRouter, un gateway folosit de multe aplicații, în ultimele 30 de zile. Fiecare 10,000,000 tokeni contează ca un download. Sursa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model complet (checkpoint): Greutățile în sine, fișierul care generează singur. Primește un bonus pentru că depind de el add-on-urile.
LoRA și embedding: Fișiere mici add-on care direcționează greutățile altcuiva spre un stil, un personaj sau un concept. Nu pot rula singure.
Familie și greutăți: Baza pe care este construit un model, cum ar fi SD 1.5, SDXL, Flux sau Wan. Fiecare model moștenește data lansării greutăților familiei sale.
Vârstă: Grade scăzute în funcție de cât timp a trecut de când au apărut greutățile familiei: 150° pe an, până la 750°. Păstrează descărcările vechi care au avut ani să se acumuleze, blocând topul listei.
Boost de familie: Un mic impuls limitat pentru LoRA-urile unei familii pe care site-ul o promovează acum, întotdeauna listat în detaliu.
Scor de rezervă: Un număr stabil sub prag, dat unui model despre care nicio sursă nu raportează încă, ca listele să rămână complete. Nu se clasează niciodată peste un model cu date.
Nou! (perioadă de grație): Un model mai nou de 7 zile afișează Nou! în loc de scor și nu ocupă loc în clasamente. Scorul său este calculat de la prima zi, dar un model de o zi crește mai rapid decât orice altceva, deci fără această așteptare, modelul #1 al săptămânii ar fi întotdeauna cel apărut ieri, nu cel care a rezistat o săptămână.
Tendință: Cum se compară creșterea unui model într-o perioadă cu creșterea tipică a unui model în aceeași perioadă. Mai rapid decât tipicul înseamnă creștere, mai lent scădere.
Model tipic: Mijlocul catalogului: jumătate dintre modele cu o cifră au crescut mai repede în perioada respectivă, jumătate mai încet.

Modele similare

Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview)

TEXT / LLM

Modele AI pentru generare de imagini, video și text

GLM 5 Turbo este un model de text pentru familia Text / LLM, listat pe ModelTrends.ai, un catalog doar pentru citire al modelelor AI open source pentru imagini, video și text. Compară-l cu alte modele Text / LLM și verifică-i scorul de căldură pentru a vedea cât este de popular.

Mai multe modele Text / LLM llm z-ai raționament agenți context lung rapid

Răsfoiește după familia de modele