Pot rula GPT-6.1 Sol local?

Nu — OpenAI nu a lansat greutăți deschise pentru acest model, deci este accesibil doar prin API și nu poate fi rulat offline sau pe hardware propriu.

Cât costă GPT-6.1 Sol și cât de mare este fereastra de context?

Costă 2,00 USD per milion de tokeni de intrare și 10,00 USD per milion de tokeni de ieșire, cu o fereastră de context de 1.050.000 tokeni.

Cum diferă GPT-6.1 Sol de GPT-6 Sol și GPT-6 Astra?

GPT-6.1 Sol este o îmbunătățire față de GPT-6 Sol, cu mai puține erori factuale și o urmărire mai fiabilă a instrucțiunilor în sarcinile agentice; GPT-6 Astra este modelul de top al seriei și se situează deasupra sa ca capacitate, la un preț mai mare.

▲

82.0%

săptămâna aceasta

GPT 6.1 Sol

9019°

#llm #openai #viziune #raționament #agenți #programare

Rulează modelul

Oferte / Reclame

OpenRouter Terminal / API

Plătește pe token

Conversează cu acest model în browser sau apelează-l din codul tău cu o singură cheie API.

OpenAI | context de 1.050.000 tokeni | 2,00$/M input, 10,00$/M output. GPT-6.1 Sol este o actualizare a GPT-6 Sol de la OpenAI, poziționată sub modelul de top GPT-6 Astra în seria GPT-6. Este potrivit pentru codare agentică, utilizare de calculator, muncă profesională cu documente și automatizarea fluxurilor de lucru de afaceri în mai mulți pași, și atinge rezultate apropiate de Astra la un cost mult mai mic. Comparativ cu GPT-6 Sol, face mai puține erori factuale și este mai fiabil în respectarea restricțiilor explicite și a intenției utilizatorului în sarcini agentice.

Ghiduri pentru acest model

Grok 4.7 vs GPT-6.1 Sol: același preț pentru input, facturi diferite

Cum să alegi un model AI în octombrie 2026: noutățile modelelor închise, apoi greutățile deschise care merită descărcate

Greutăți deschise vs open source vs doar API: ce ai voie să faci cu adevărat

Cele 10 alternative ChatGPT cele mai ieftine în 2026: modele locale gratuite, planuri gratuite și abonamente fixe

Toate ghidurile

Notele căpitanului

Scris de Captain, editorul casei

Note din 2026-10-13

GPT-6.1 Sol este modelul de nivel mediu al OpenAI din seria GPT-6, situându-se sub modelul de top GPT-6 Astra și deasupra modelului original GPT-6 Sol. Este destinat codării agentice, utilizării computerului, muncii profesionale cu documente complexe și automatizării fluxurilor de lucru în mai mulți pași, oferind rezultate aproape de nivelul Astra la un preț semnificativ mai mic. Dacă foloseai deja GPT-6 Sol, aceasta este o actualizare simplă: mai puține erori factuale și o respectare mai bună a instrucțiunilor în timpul rulărilor autonome lungi.

Cunoscut pentru

Gestionarea fiabilă a sarcinilor agentice de codare și utilizare a computerului pe parcursul rulărilor în mai mulți pași
Precizie factuală mai puternică decât GPT-6 Sol, predecesorul său direct
Mai bun la respectarea restricțiilor explicite și a intenției utilizatorului în timpul automatizării
Fereastra de context de peste un milion de tokeni este potrivită pentru volume mari de documente
Se apropie de calitatea GPT-6 Astra la un cost de ieșire substanțial mai mic

Atenție la

Greutăți închise — fără implementare locală, fără utilizare offline, acces API necesar.
Costul de ieșire este de 10 USD per milion de tokeni; rulările agentice lungi cu ieșire mare pot deveni costisitoare rapid.
Nu sunt publicate detalii despre model card, astfel arhitectura internă și datele de antrenament rămân nedivulgate.

Cel mai bun pentru

Agenți și utilizare unelte

Sugestii de încercat

Refactorizare în mai mulți pași a depozitului

Ai acces la un cod Python. Auditează depozitul pentru funcții care depășesc 50 de linii, refactorizează fiecare în funcții mai mici, actualizează toate locurile de apel și scrie un jurnal scurt care să rezume fiecare modificare făcută. Lucrează fișier cu fișier și confirmă fiecare pas înainte de a trece la următorul.

Revizuire densă a contractului

Iată un acord de servicii de 40 de pagini. Identifică fiecare clauză care creează o obligație financiară continuă pentru client, marchează orice termeni de reînnoire automată, notează orice limite de răspundere sau excepții de despăgubire și produce un tabel structurat cu numărul clauzei, descrierea în limbaj simplu și nivelul de risc.

Proiectare flux de lucru automatizat

Proiectează o automatizare în mai mulți pași pentru o echipă mică de comerț electronic: comenzile noi dintr-un webhook Shopify declanșează verificări de inventar, articolele cu stoc scăzut generează un proiect de comandă de cumpărare, iar proiectul este trimis prin email furnizorului cu o cerere de confirmare. Specifică fiecare pas, uneltele sau API-urile implicate, logica de gestionare a erorilor și unde trebuie implicat un om.

Compară cu

gpt-oss-120b
Model cu greutăți deschise
context de 131,072 tokeni · $0.15/M intrare, $0.60/M ieșire
gpt-oss-20b
Model cu greutăți deschise
context de 131,072 tokeni · $0.02/M intrare, $0.09/M ieșire
GPT-6 Luna
Model doar API
context de 1,050,000 tokeni · $0.10/M intrare, $0.50/M ieșire
GPT-5.6 Luna
Model doar API
context de 1,050,000 tokeni · $0.20/M intrare, $1.20/M ieșire

Mai multe modele text de la openai

Întrebări frecvente

Pot rula GPT-6.1 Sol local?: Nu — OpenAI nu a lansat greutăți deschise pentru acest model, deci este accesibil doar prin API și nu poate fi rulat offline sau pe hardware propriu.
Cât costă GPT-6.1 Sol și cât de mare este fereastra de context?: Costă 2,00 USD per milion de tokeni de intrare și 10,00 USD per milion de tokeni de ieșire, cu o fereastră de context de 1.050.000 tokeni.
Cum diferă GPT-6.1 Sol de GPT-6 Sol și GPT-6 Astra?: GPT-6.1 Sol este o îmbunătățire față de GPT-6 Sol, cu mai puține erori factuale și o urmărire mai fiabilă a instrucțiunilor în sarcinile agentice; GPT-6 Astra este modelul de top al seriei și se situează deasupra sa ca capacitate, la un preț mai mare.

Verdictul căpitanului
Un model de nivel mediu de încredere pentru muncă agentică și cu documente complexe — merită upgrade-ul de la GPT-6 Sol dacă rulările autonome lungi sunt importante pentru tine.

Căpitanul scrie aceste note pe baza descrierii modelului și a fișei modelului. Prețurile și dimensiunile contextului sunt cele ale furnizorului la momentul scrierii și pot varia.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #45 Hottest AI model · #24 Hottest Text / LLM model · #24 Hottest Text / LLM text model

Not this creator?

Get your own badge

Tendința de popularitate a GPT 6.1 Sol

Scor de căldură din 29 Sep 2026

Scor de popularitate

9,019°

Săptămâna aceasta

▲

82.0%

8,940° atunci, 9,019° acum

Luna aceasta

n/a

Nu a fost lansat/urmărit

Ultimul an

n/a

Nu a fost lansat/urmărit

7,000°

Prag minim

Scara merge de la 0° la 9.999°. Tot ce este sub 7,000° este rezervat pentru modelele despre care nicio sursă nu raportează încă, care au un număr provizoriu acolo ca să rămână listele complete. 7,000° este punctul de start pentru datele măsurate: un model cu date reale, dar aproape fără descărcări, stă la prag, iar măsurătorile umplu gradele de deasupra. Pragul nu spune nimic despre model; doar gradele de deasupra îl diferențiază de alte modele.

+1,684°

Tokeni OpenRouter

4,103,953,567,790 tokeni procesați de acest model prin OpenRouter în ultimele 30 de zile, împreună cu prompturile și răspunsurile. Fiecare 10,000,000 tokeni contează ca un download în termenul de descărcări, 410,395 în total; tokenii ultimei zile se adaugă la rata de adoptare. Sursa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).

+335°

Rata de adoptare

Aproximativ 29,596 descărcări pe zi, măsurate între două citiri ale surselor, niciodată estimate dintr-o medie pe viață. Viteza cântărește un sfert din termenul descărcărilor, așa că o creștere recentă se vede fără să lase un vârf de o zi să depășească ani de utilizare.

Arată detalii

Fiecare număr de pe acest site poate fi verificat. Scorul de popularitate al acestui model este 9,019°, iar aici este construit pas cu pas, cu totalul acumulat după fiecare ingredient: pragul minim, gradele adăugate de fiecare sursă, bonusul pentru tipul modelului și ce scade vârsta greutăților. Culorile sunt benzile din graficul de mai sus. Glosarul de la final definește fiecare termen.

1
Începe de la prag.
De ce 7,000° și nu zero: scara merge de la 0° la 9.999°, iar partea de sub 7,000° este rezervată modelelor despre care nicio sursă nu raportează încă, care au un număr provizoriu acolo ca să rămână listele complete și să nu depășească niciodată un model cu date. 7,000° este punctul de start pentru datele măsurate. Un model cu date reale, dar aproape fără descărcări, stă aici; tot ce urmează este măsurare, iar spațiul de deasupra pragului conține zece pași de zece ori mai multe descărcări, fiecare la 300°. Pragul este același pentru toate modelele, deci nu decide nimic; gradele de deasupra fac diferența.
7,000°
total curent
2
Adaugă descărcările.
410,395 echivalente de descărcări în total, de la Tokeni OpenRouter. De zece ori descărcările adaugă același 300°, deci mărimea contează, dar nu domină scorul.
+1,684°
8,684°
total curent
3
Adaugă rata de adoptare.
Aproximativ 29,596 descărcări pe zi acum, măsurate între două citiri, cu un sfert din greutate.
+335°
9,019°
total curent
=
Scorul de căldură.
Unde se situează acest model pe fiecare listă de pe site. Nimic altceva nu îl ajustează.
9,019°

Glosar: termenii folosiți aici

Scor de căldură: Un număr care arată cât de mult este folosit și dorit un model acum, de la 0° la 9.999°. Fiecare listă de pe site care spune „cele mai călduroase” este sortată după acest scor și nimic altceva.
Prag: 7.000° este punctul de start pentru orice model cu date reale. Scara merge de la 0° la 9.999°; partea de sub prag este rezervată pentru înlocuitori (modele fără date), ca să fie sigur că un model cu date e mereu mai sus decât unul fără. Pragul e același pentru toți și nu decide nimic; gradele de deasupra lui sunt măsurătoarea.
Echivalente descărcări: Tot ce scorul tratează ca o descărcare, adunat: descărcările în sine, fiecare seeder de torrent ca 1.000, fiecare imagine AI Horde și fiecare rulare pe un site de generare ca una.
Scară logaritmică: Se numără la zeci, nu la unități: trecerea de la 1.000 la 10.000 descărcări adaugă aceleași grade ca trecerea de la 10.000 la 100.000. Astfel, modelele mari nu acoperă tot ce e mic.
Aprecieri: Like-uri și aprecieri de oriunde, fiecare valorează jumătate dintr-o descărcare pe scara logaritmică.
Rata de adoptare: Câte descărcări pe zi primește un model acum, calculat din diferența dintre două citiri ale unei surse. Are un sfert din greutatea termenului de descărcare.
Măsurat și estimat: Măsurat înseamnă că există două citiri ale unei surse și diferența este reală. Estimat înseamnă că se știe doar totalul de azi, iar trecutul este împărțit pe durata vieții modelului; site-ul spune care dintre ele este afișat.
Seeder: Cineva care păstrează o copie a greutăților online pentru ca alții să le descarce prin torrent, sau o oglindă găzduită care face același lucru. Fiecare contează ca 1.000 de descărcări.
AI Horde: O rețea de voluntari care generează imagini gratuit pe calculatoare donate. Numărul de imagini create cu un model este public și fiecare contează ca o descărcare.
Site-uri de generare: Site-uri care găzduiesc propriile copii ale unui model și permit oamenilor să genereze cu el, cum ar fi PixAI, SeaArt și Yodayo. Descărcările lor contează ca cele de pe Civitai, iar fiecare rulare de generare ca o descărcare.
Tokeni OpenRouter: Un model de text servit printr-un API, cum ar fi Claude sau GPT, nu are greutăți de descărcat, deci utilizarea sa se măsoară în tokeni: bucățile de text citite și scrise prin OpenRouter, un gateway folosit de multe aplicații, în ultimele 30 de zile. Fiecare 10,000,000 tokeni contează ca un download. Sursa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model complet (checkpoint): Greutățile în sine, fișierul care generează singur. Primește un bonus pentru că depind de el add-on-urile.
LoRA și embedding: Fișiere mici add-on care direcționează greutățile altcuiva spre un stil, un personaj sau un concept. Nu pot rula singure.
Familie și greutăți: Baza pe care este construit un model, cum ar fi SD 1.5, SDXL, Flux sau Wan. Fiecare model moștenește data lansării greutăților familiei sale.
Vârstă: Grade scăzute în funcție de cât timp a trecut de când au apărut greutățile familiei: 150° pe an, până la 750°. Păstrează descărcările vechi care au avut ani să se acumuleze, blocând topul listei.
Boost de familie: Un mic impuls limitat pentru LoRA-urile unei familii pe care site-ul o promovează acum, întotdeauna listat în detaliu.
Scor de rezervă: Un număr stabil sub prag, dat unui model despre care nicio sursă nu raportează încă, ca listele să rămână complete. Nu se clasează niciodată peste un model cu date.
Nou! (perioadă de grație): Un model mai nou de 7 zile afișează Nou! în loc de scor și nu ocupă loc în clasamente. Scorul său este calculat de la prima zi, dar un model de o zi crește mai rapid decât orice altceva, deci fără această așteptare, modelul #1 al săptămânii ar fi întotdeauna cel apărut ieri, nu cel care a rezistat o săptămână.
Tendință: Cum se compară creșterea unui model într-o perioadă cu creșterea tipică a unui model în aceeași perioadă. Mai rapid decât tipicul înseamnă creștere, mai lent scădere.
Model tipic: Mijlocul catalogului: jumătate dintre modele cu o cifră au crescut mai repede în perioada respectivă, jumătate mai încet.

Cum s-a schimbat popularitatea acestui model față de restul catalogului: creșterea lui în descărcări, aprecieri și utilizare în fiecare perioadă, comparată cu creșterea tipică a unui model în aceeași perioadă, plus scorul său de căldură la momentul respectiv. Dacă e peste creșterea tipică, înseamnă că a crescut, dacă e sub, a scăzut. Istoricul se reconstruiește din totalurile de azi, prima zi a modelului și viteza lui de descărcare măsurată când sunt două citiri; un model care nu exista la începutul perioadei arată n/a.

Modele AI pentru generare de imagini, video și text

GPT 6.1 Sol este un model de text pentru familia Text / LLM, listat pe ModelTrends.ai, un catalog doar pentru citire al modelelor AI open source pentru imagini, video și text. Compară-l cu alte modele Text / LLM și verifică-i scorul de căldură pentru a vedea cât este de popular.

Mai multe modele Text / LLM llm openai viziune raționament agenți programare context lung

Răsfoiește după familia de modele